Магазин
О сервисе
Услуги
Конкурсы
Авторам
Новости
Акции
Помощь
8 800 500 11 67
RUB
Сменить валюту
Войти
Поиск
Все книги
Импринты
Бестселлеры
Бесплатные
Скидки
Подборки
Книги людям
12+
Все
Медицина
Медицина: общее
Оглавление - Искусственный интеллект в лучевой диагностике: Per Aspera Ad Astra
Юрий Васильев
Ю. Алымова
...
Кирилл Арзамасов
Л. Арзамасова
Е. Астапенко
Е. Ахмад
А. Бажин
И. Блохин
Т. Бобровская
А. Владзимирский
Р. Волошин
И. Гончарова
Д. Гордиенко
А. Гусев
Р. Ерижоков
С. Заюнчковский
В. Зинченко
В. Казаринова
Ю. Кирпичев
В.. Кляшторный
М. Коденко
Е. Крылова
Н. Кувшинова
Н. Кудрявцев
Ю. Кутняк
О. Мынко
Н. Насибян
В. Новик
Ольга Омелянская
А. Памова
Л. Пестренин
Е. Петров
А. Петряйкин
Р. Решетников
Л. Родионова
М. Романенко
Д. Румянцев
С. Семенов
Е. Славущева
А. Соловьёв
А. Сурков
А. Титова
А. Хоружая
И. Шулькин
Ю. Шумская
Электронная
0 ₽
Печатная
2 172 ₽
Скачать бесплатно
Купить за свою цену
Введите сумму не менее null ₽, если хотите поддержать автора, или скачайте книгу бесплатно.
Подробнее
Объем: 491 бумажных стр.
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
Подробнее
5.0
5
Оценить
Пожаловаться
О книге
отзывы
Оглавление
Читать фрагмент
Рецензенты
Научно-исследовательская работа, в рамках которой подготовлена монография
Источники иллюстраций
ВСТУПЛЕНИЕ
Глава 1. МОСКОВСКИЙ ЭКСПЕРИМЕНТ КАК НАУЧНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ: ПРОБЛЕМЫ КОНТЕКСТА, МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОСТЬ, ФОРМАЛЬНОЕ СТРУКТУРИРОВАНИЕ
1.1. Краткая история, прогресс и результаты Московского эксперимента
Глава 2. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРАКТИЧЕСКОЙ МЕДИЦИНЕ: ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ И ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДОЛОГИИ
2.1. Внедрение систем искусственного интеллекта: принципы, этапы, стандартизация требований к результатам работы
2.2. Методология создания наборов данных
2.2.1. Определения и общие положения
2.2.2. Принципы классификации и организации наборов данных в лучевой диагностике
2.2.3. Жизненный цикл и алгоритм создания набора данных
2.2.4. Инструменты разметки и работы с данными
2.2.5. Специальные и перспективные наборы данных
2.3. Математические и статистические методы при оценке качества систем искусственного интеллекта: проблемные вопросы, унификация подходов
2.3.1. Определение размера выборки при формировании набора данных
2.3.2. Статистические подходы для известной доли значений качественного признака (цитируется по оригинальной статье авторов)
2.3.3. Аналитический подход с использованием ROC-анализа (цитируется по оригинальной статье авторов)
2.3.4. Эмпирический подход с использованием ROC-анализа (цитируется по оригинальной статье авторов)
2.3.5. Точность измерений при оценке диагностического качества систем искусственного интеллекта
2.3.6. Основные показатели для оценки качества системы искусственного интеллекта
2.4. Методология контроля качества
2.4.1. Методология контроля эксплуатационных параметров и качества систем искусственного интеллекта на этапах жизненного цикла
2.5. Контроль эксплуатационных параметров и качества на этапах разработки
2.6. Контроль эксплуатационных параметров и качества на этапах внешней валидации (в условиях Московского эксперимента)
2.7. Требования к версионности ИИ-сервисов в рамках Московского эксперимента
2.8. Матрица зрелости — инструмент поддержки принятия управленческих решений о выборе медицинского изделия на основе искусственного интеллекта
2.9. Контроль эксплуатационных параметров и качества на этапах получения и поддержания статуса медицинского изделия
2.9.1. Общие подходы и значение Московского эксперимента
2.9.2. Методология проведения клинических испытаний (цитируется по методическим рекомендациям НПКЦ ДиТ ДЗМ «Клинические испытания систем искусственного интеллекта (лучевая диагностика)»)
2.10. Методологии подготовки научных публикаций об искусственном интеллекте
2.10.1. Методика и чек-лист научного описания процессов создания и валидации модели машинного обучения
2.10.2. Чек-лист оценки методологического качества исследований (QUADAS-CAD)
2.10.3. Чек-лист для детального описания результатов диагностического исследования точности СИИ для лучевой диагностики (на основе STARD 2015 с дополнениями)
2.11. Оценка диагностической точности врача-рентгенолога и искусственного интеллекта
2.12. Социологические аспекты внедрения и применения технологий искусственного интеллекта
2.12.1. Организация эффективных коммуникаций и матричного управления
2.12.2. Методология изучения общественного мнения врачей-рентгенологов
Глава 3. СЕРВИСЫ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: УЧАСТИЕ И ДИНАМИКА КАЧЕСТВА В МОСКОВСКОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ
3.1. Голова. Полость черепа, головной мозг
3.2. Грудь. Органы грудной полости и средостения. Молочная железа
3.3. Живот. Органы брюшной полости и забрюшинного пространства
3.4. Верхняя и нижняя конечности
3.5. Шея, грудь, живот. Позвоночный столб
Глава 4. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЛУЧЕВОЙ ДИАГНОСТИКЕ
4.1. Методология
4.2. Голова. Полость черепа, головной мозг
4.3. Грудь. Органы грудной полости и средостения. Молочная железа
4.4. Живот. Органы брюшной полости и забрюшинного пространства
4.5. Верхняя и нижняя конечности
4.6. Шея, грудь, живот. Позвоночный столб
Глава 5. ЭФФЕКТИВНОСТЬ И РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЛУЧЕВУЮ ДИАГНОСТИКУ
5.1. Автоматизированная морфометрия
5.2. Системы поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта
5.3. Автоматизированный оппортунистический скрининг
5.4. Автоматизированный двойной просмотр
5.5. Автономная сортировка
Глава 6. НЕКОТОРЫЕ ПЕРСПЕКТИВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЛУЧЕВОЙ ДИАГНОСТИКЕ
6.1. Междисциплинарные сценарии применения
6.2. Радиомика
6.3. Новая модель организации автоматизированного рабочего места врача-рентгенолога
ПОСЛЕСЛОВИЕ