12+
Оглавление - Инженерный подход
Управление маркетингом, основанном на данных
- Предисловие
- Глава 1 — Введение в маркетинг, основанный на данных
- Что такое маркетинг на самом деле
- Зачем нужен анализ данных в маркетинге
- Смена парагдигмы
- Источники данных в маркетинге
- Data driven: что, зачем и для кого
- Как работает маркетинг, основанный на данных
- Преимущества маркетинга, основанного на данных
- Проблемы анализа данных в маркетинге
- Выводы по главе 1
- Задание номер 1
- Глава 2 — Разработка стратегии маркетинга
- Подготовка к разработке стратегии
- Разработка стратегии по модели SOSTAC
- Анализ ситуации
- Постановка целей
- Разработка стратегии
- Тактика и инструменты
- Внедрение
- Контроль
- Выводы по главе 2
- Задание номер 2
- Глава 3 — План маркетингового анализа
- Зачем нужен анализ данных в маркетинге
- Алгоритм анализа данных в маркетинге
- Как написать план маркетингового иследования
- Использование дашбордов в маркетинге
- 5 ключевых задач дашбордов в маркетинге
- Как построить дашборд в маркетинге
- Выводы по главе 3
- Задание номер 3
- Глава 4 — Четыре вида анализа данных в маркетинге
- Использование RFM-анализа
- RFM-анализ: переходим к сути
- RFM-анализ: алгоритм подсчета
- Пример расчета
- RFM-анализ: выводы
- Когортный анализ
- Главная цель когортного анализа
- Как использовать когортный анализ в маркетинге
- Модель Кано
- Как работать с моделью
- Выводы по модели Кано
- Концепция Jobs to be done
- Связь концепции с разработкой продуктов
- Выгоды концепции JBTD
- Риски концепции JBTD
- Выводы по главе 4
- Задание номер 4
- Глава 5 — Клиентская аналитика
- Три уровня аналитики
- Описательная аналитика
- Предиктивная аналитика
- Предписывающая аналитика
- Что такое клиентская аналитика
- Использование сквозной аналитики
- Выводы по главе 5
- Задание номер 5
- Глава 6 — Управление маркетингом с помощью CRM
- Зачем маркетологу crm
- Разработка CRM-стратегии
- Анализ данных в CRM
- 7 главных отчетов в CRM
- Основы CRM-маркетинга
- Выводы по главе 6
- Задание номер 6
- Заключение