Бесплатный фрагмент - Анализ рядов динамики в электронных таблицах

Введение

В данной работе мы рассмотрим раздел «Динамика». Здесь изучают данные, привязанные ко времени. Мы будем опираться на две предыдущие работы: «Анализ распределения (Сводка и группировка)» и «Анализ взаимосвязи (Корреляция и регрессия)». Работа выполняется в последней версии Microsoft Excel, хотя при желании можно использовать любой другой пакет типа электронных таблиц.

Рекомендуем работать с ноутбуком или настольным компьютером. На данном этапе мы не советуем использовать мобильные или облачные версии электронных таблиц, поскольку набор функций в них будет несколько ограничен.

Как и в предыдущих работах, вначале мы сгенерируем случайные числа и потренируемся на них, а затем поработаем с реальными данными.

1. Цель и задачи

Целью данной работы является освоение методов статистического АНАЛИЗА ДИНАМИКИ социально-экономических явлений. В статистике есть ряд стандартных инструментов и технологий для анализа динамики. Эти методы появились гораздо раньше, чем вычислительная техника. Фактически, большинство компьютерных программ реализуют те методы, которые были разработаны в далёком прошлом и прошли проверку временем.

Для достижения поставленной цели мы будем решать следующие задачи:

1. Мы проведём имитационное моделирование рядов динамики с помощью генератора случайных чисел. В каждом варианте задания будет два ряда динамики — аддитивная и мультипликативная модели. Заодно подробно разберёмся, как эти модели устроены и как они работают.

2. Мы рассмотрим методы сглаживания ряда динамики. Это разнообразные скользящие средние и их вариации. В числе прочего, нас ожидает скользящая медиана.

3. Мы проведём линию тренда на графике и построим уравнение тренда. Будем работать с самым простым вариантом — линейной моделью.

4. После освоения инструментов анализа динамики мы применим их к реальным данным о ценах на акции на Московской бирже. Мы построим разные виды биржевых графиков, нанесём на них линии тренда, а также проведём сглаживание.

Все описанные выше действия мы будем проводить несколькими способами. Это и встроенные средства графиков, и надстройка «Анализ данных», и готовые функции Excel, и формулы, которые мы пропишем вручную.

2. Отчёт

Отчёт по работе оформляется в одном файле (рабочей книге) Microsoft Excel. Все действия и комментарии фиксируем в документе. Отдельный текстовый файл оформлять не требуется. Оформление отчёта мы уже подробно рассмотрели в первой работе [1].

Задание. Создайте новый документ Excel и сохраните в файле с коротким информативным названием. При необходимости обращайтесь к описанию первой работы.

Первый лист книги Excel называем 01. На титульном листе указываем следующие сведения (в соответствии с требованиями к оформлению текстовых документов):

— название министерства;

— название вуза;

— название кафедры, которая проводит занятия;

— название дисциплины;

— тип документа;

— номер и тему работы;

— номер варианта;

— номер группы;

— фамилии и инициалы студентов;

— должность, фамилию и инициалы преподавателя;

— город;

— год.

Для каждого задания создаём новую страницу в книге Excel и называем её в соответствии с выполняемым действием. Чтобы не загромождать вкладки длинными названиями, будем указывать только порядковые номера страниц. А вот на самих страницах можно написать название поподробнее.

Задание. Создайте две новых страницы и озаглавьте их 02 и 03. В верхней части листов укажите соответственно «Оглавление» и «Задание».

Для удобства навигации по тексту сделаем оглавление со ссылками на каждую страницу отчёта. Кроме того, на каждой странице сделаем ссылку на страницу оглавления. Подробности работы с оглавлением мы тоже рассмотрели в описании первой работы.

Задание. Оформите оглавление.

3. Ключевые термины

В этом разделе нам придётся рассмотреть несколько самых что ни на есть важных, ключевых слов. Чтобы потом говорить на одном языке. Чтобы понять несложную теорию вопроса. Чтобы читателю было более или менее ясно, что делать в заданиях.

В конце данного учебного пособия приводится словарик. В этом словарике мы повторим короткие объяснения значений терминов. К моменту защиты работы студент должен понимать все эти термины и быть способным объяснить их значение своими словами (не наизусть).

3.1. Динамика

ДИНАМИКА — это раздел статистики, в котором изучается изменение каких-нибудь значений во времени. Это просто последовательность моментов времени и соответствующие им числовые значения. В других дисциплинах слово «динамика» может означать что-нибудь другое. К примеру, в физике слово «динамика» — это название раздела, в котором изучается движение тел под воздействием сил. Ну а в обычном, разговорном понимании «динамика» — это просто изменение чего-нибудь — безо всякого изучения, анализа и математических формул.

Происходит слово динамика от греческого dynamis — «сила, мощь». В английском языке есть дополнительное значение у похожего слова dynamics — «движущая физическая или моральная сила, источник изменений или движения в какой-либо ситуации». В русском языке у слова «динамика» такого значения нет, но зато многие родственные слова с корнем «динам…» имеют оттенок «силы или энергии». В статистике раздел «Динамика» имеет дело только с изменениями значений, и здесь не рассматриваются «движущие силы».

Задание. Дайте определение слову ДИНАМИКА.

3.2. Ряд динамики

Наши исходные данные называются РЯД ДИНАМИКИ — это последовательность числовых значений с привязкой ко времени. Иногда используют другие названия: динамический ряд или временнóй ряд. Английское название: Time Series.

В данной работе мы рассматриваем самую простую ситуацию: постоянный шаг по времени, а моменты времени пронумерованы 1, 2, 3 и т. д. В теории статистики рассматриваются и другие варианты по привязке данных ко времени. Эти подробности мы будем обсуждать на практических занятиях и опишем в другой книге. Пока нужно хотя бы с этим материалом разобраться.

Очень упрощённо можно сказать, что ряд динамики — это таблица последовательных значений чего-нибудь: цен на один и тот же товар, курса одной и той же валюты, количества произведённой продукции на одном и том же предприятии. Это колонка исходных данных, упорядоченных по времени. В таблице может быть указано время. А может и не быть указания времени. Но в любом случае, значения идут друг за другом, в хронологическом порядке.

Задание. Дайте определение выражению РЯД ДИНАМИКИ.

Вот, кстати, ещё одно слово: ХРОНОЛОГИЯ. В нашем случае слово хронология означает «последовательность каких-либо событий во времени; временнáя последовательность». Происходит от греческих слов chronos — «время» и logos — «учение, изучение, описание».

Задание. Дайте определение слову ХРОНОЛОГИЯ.

3.3. Уровень

Отдельное значение в ряду динамики называется УРОВЕНЬ РЯДА или просто уровень. Поэтому можно встретить такие фразы: «По сравнению в уровнем прошлого года». Условное обозначение: y (t) или просто y. С одной стороны, это латинская буква «игрек». С другой стороны, эта русская буква «У» — начало слова «уровень». Вот такая игра слов. Точнее, букв.

Задание. Дайте определение выражению УРОВЕНЬ РЯДА.

3.4. Анализ

Считается, что в рядах динамики могут присутствовать разные составные части. При анализе динамики эти части пытаются выделить и рассмотреть по отдельности. Слово АНАЛИЗ означает «разделение на части и рассмотрение по частям, а также изучение того, как эти части соединяются в единое целое». Происходит от греческого слова analysis — «разложение, растворение», где ana — «обратно» и lysis –«развязывание, разрешение, освобождение; растворение».

Задание. Дайте определение слову АНАЛИЗ.

3.5. Компонент

Итак, анализ — это деление на составные части, выделение компонентов. КОМПОНЕНТ — это составная часть чего-либо. Происходит от латинского слова componens — «составляющий», от componere — «складывать; строить; сочинять», где com- — «с, вместе» и ponere — «класть, ставить». Получается, что буквальное значение слова компонент — «составная часть, составляющая». Обратите внимание, что слово компонент мужского рода.

Задание. Дайте определение слову КОМПОНЕНТ.

3.6. Компоненты ряда динамики

Какие же компоненты ряда динамики пытаются выделить и изучить по отдельности при проведении анализа? Для начала перечислим эти три составные части:

T — тренд;

S — колебания;

E — случайность.

Далее в работе мы будем использовать эти условные обозначения в наших несложных формулах. Каждый компонент мы тоже подробно обсудим — буквально в следующем абзаце.

Каждый из этих трёх компонентов не похож на два других. Их перепутать невозможно. Слишком уж они разные.

Задание. Перечислите три компонента динамики и укажите их обозначения.

3.7. Тренд

ТРЕНД — основная тенденция ряда динамики, долгосрочное направление в развитии, изменении чего-либо. Английское название: Trend. Условное обозначение — латинская буква T. Происходит от английского слова trend — «изгиб реки; направление движения, изменения», от глагола trend — «отклоняться; изгибаться, загибаться».

Задание. Дайте определение слову ТРЕНД.

3.8. Колебания

КОЛЕБАНИЯ — это повторение изменений с течением времени. Колебания происходят вокруг среднего значения. А точнее, вокруг тренда. Происходит от слова колебать — «качать, укачивать». Получается, что это «качание» значений — то выше, то ниже среднего значения.

Задание. Дайте определение слову КОЛЕБАНИЯ.

3.9. Сезонные колебания

Мы будем рассматривать один из видов колебаний в экономике — это СЕЗОННЫЕ КОЛЕБАНИЯ. Слово СЕЗОН означает «время года», то есть «зима-весна-лето-осень». Эта смена времён года приводит к колебаниям цен в течение года — на картошку, апельсины, мороженое, плавки и тёплую одежду. Причины колебаний просты — на цены влияет время сбора урожая и, соответственно, температура за окном.

Происходит от французского слова saison — «время года», от латинского satio — «время сева», от serere — «сеять». Понятно, что время сева для каждого вида растений каждый год одинаково — например, весна.

Условное обозначение — латинская буква S.

Наличие сезонных колебаний и сами эти колебания для краткости иногда называют СЕЗОННОСТЬ.

Задание. Дайте определение слову СЕЗОННОСТЬ.

3.10. Случайная составляющая

СЛУЧАЙНАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ — это нечто непредсказуемое; то, что не удаётся учесть. Это непредсказуемая часть динамики, которая не была учтена с помощью двух предыдущих компонентов — тренда и колебаний.

Условное обозначение — латинская буква E. Можно предположить, что буква E — это намёк на английское слово Error — «ошибка». Понятно, что ошибка — это чаще всего что-то случайное, непреднамеренное.

Иногда встречается сокращённое название СЛУЧАЙНОСТЬ.

В противоположность случайности, оба предыдущих компонента рядов динамики являются закономерными, систематическими, неслучайными. Их можно даже пытаться предсказывать. При наличии тренда значения постоянно растут или постоянно падают. При наличии колебаний значения регулярно возрастают и уменьшаются — эта картина предсказуемо повторяется. А вот для случайности можно в лучшем случае указать границы разброса.

Задание. Дайте определение выражению СЛУЧАЙНАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ.

4. Модели рядов динамики

Ряд динамики составлен из трёх компонентов, которые мы только что рассмотрели. Теперь остаётся вопрос: как именно соединить эти части в одну модель?

Обычно рассматривают два вида моделей динамики.

Вариант первый: сложить.

Вариант второй: перемножить.

Мы обсудим оба типа моделей. А потом ещё и сгенерируем данные обоих типов.

4.1. Аддитивная модель

Сложение компонентов даёт нам АДДИТИВНУЮ МОДЕЛЬ:

y = T + S + E.

Естественно, это сумма для каждого момента времени. То есть каждый член уравнения зависит от времени и меняется со временем:

y (t) = T (t) + S (t) + E (t).

В дальнейшем мы не будем постоянно писать, что все компоненты зависят от времени. Но это подразумевается.

Слово АДДИТИВНАЯ означает «сложение», от английского add — «складывать».

Задание. Дайте определение слову АДДИТИВНАЯ.

Рассмотрим, как же происходит сложение компонентов (рис. 4.1).

На верхнем графике изображён тренд в виде прямой линии, направленной вверх. Это растущий тренд.

На среднем графике показаны сезонные колебания ВОКРУГ НУЛЯ. Например, это могут быть колебания от –20 до +20. То есть «плюс-минус двадцать рублей».

Теперь будем складывать эти два графика и построим нижний график: T + S. На графике колебаний есть точки, где линия S проходит через ноль: S = 0. Если к любому значению Т прибавить ноль, мы получаем то же самое значение Т. Это значит, что в этих точках мы окажемся на линии тренда.

Когда S положительно, линия S находится выше горизонтальной оси, и мы оказываемся выше линии тренда. Когда S отрицательно, мы будем ниже линии тренда. Так получаются колебания с постоянной амплитудой вокруг линии тренда. Размах этих колебаний соответствует амплитуде сезонных колебаний S. Например, «сто плюс-минус двадцать рублей» или «тысяча плюс-минус двадцать рублей».

Нам предстоит делать много зарисовок по ходу выполнения работы. Технология вставки ручных зарисовок подробно описана в первой работе [1]. Можете ещё раз открыть это пособие и освежить в памяти материал.

Задание. Сделайте зарисовку рис. 4.1 и вставьте в отчёт.

4.2. Мультипликативная модель

Произведение компонентов даёт нам МУЛЬТИПЛИКАТИВНУЮ МОДЕЛЬ:

y = T * S * E.

Как и в предыдущем случае, каждый член уравнения является функцией времени:

y (t) = T (t) * S (t) * E (t).

Слово МУЛЬТИПЛИКАТИВНАЯ означает «умножение», от английского multiply — «умножать».

Можно умножать числа. Можно почувствовать, как происходит умножение на графике. Буквально увидеть умножение. Если вы его освоите, то в дальнейшем сможете легко узнать просто по внешнему виду.

Задание. Дайте определение слову МУЛЬТИПЛИКАТИВНАЯ.

Рассмотрим, как же происходит умножение компонентов (рис. 4.2).

На верхнем графике изображён растущий тренд — как и в предыдущем примере.

На среднем графике показаны сезонные колебания. Но теперь это колебания ВОКРУГ ЕДИНИЦЫ. Например, это могут быть колебания от 0,8 до 1,2. То есть плюс-минус 20% от единицы. Здесь колебания будут В ПРОЦЕНТАХ, а не в рублях!

Перемножим эти два графика и построим нижний график:

T * S.

На графике колебаний есть точки, где S проходит через единицу: S = 1. Если любое значение Т умножить на единицу, получим то же самое значение Т. Это значит, что в этих точках мы окажемся на линии тренда.

Когда S больше единицы, после умножения мы окажемся выше линии тренда. Когда S меньше единицы, мы будем ниже линии тренда. Получаем колебания вокруг линии тренда. Но теперь амплитуда колебаний будет изменяться вместе с трендом. Например, «плюс-минус двадцать процентов». Это «плюс-минус 200 рублей» вокруг значения 1000. А вокруг значения 2000 уже получим колебания «плюс-минус 400 рублей».

Задание. Сделайте зарисовку рис. 4.2 и вставьте в отчёт.

5. Варианты заданий

Теперь пришло время выбрать свой вариант — последнюю цифру номера зачётки. Если попалась цифра 0, берите вариант номер 10. Нулевой вариант будет использоваться для демонстрации приёмов выполнения работы.

Задание. Выясните свой номер варианта и укажите его на титульном листе отчёта.

В таблице 5.1 приведены варианты заданий с 0 по 10. Нам предстоит вставить параметры своего варианта в отчёт. Пока что это просто семь чисел. В следующем разделе мы с ними познакомимся поподробнее.

Задание. Вставьте параметры своего варианта в отчёт.

6. Зарисовки графиков

На следующих страницах отчёта мы сделаем зарисовки общей формы графиков наших исходных данных.

Изобразим три компонента по отдельности и их соединение в виде моделей рядов динамики (аддитивной и мультипликативной). Зарисовки делаем от руки на бумаге. Фотографируем и вставляем в отчёт, как обычно.

Зарисовки для каждой из обеих моделей расположим на разных листах отчёта.

Задание. Создайте две новые страницы в отчёте и дайте им соответствующие заголовки.

6.1. Аддитивная модель

Аддитивную модель будем строить по следующим формулам (рис. 6.1).

Вставляем формулы в отчёт (рис. 6.2). Продолжаем тренироваться писать от руки.

Задание. Запишите формулы аддитивной модели и вставьте в отчёт.

6.1.1. Тренд

Вначале займёмся трендом. Запишем уравнение тренда для нулевого варианта (рис. 6.3).

Задание. Вставьте в отчёт уравнение тренда в соответствии со своим вариантом.

Теперь сделаем зарисовку формы тренда по нашему уравнению. Это уравнение прямой линии. Поэтому для построения графика достаточно взять две точки (рис. 6.4).

Линия тренда пересекает ось y в точке a. Это первая точка на графике. Координаты первой точки {0; a}.

Мы рассматриваем n отсчётов по времени. Значит, в правой части мы доходим до значения a + bn. Координаты второй точки {n; a + bn}.

Подставим параметры нулевого варианта. Получаем следующие точки (рис. 6.5).

Переходим к зарисовке тренда (рис. 6.6). Выбираем масштаб — «красивые» круглые числа. По горизонтальной оси от 0 до 50. По вертикальной оси от 0 до 30. Проводим линию тренда. Очень приблизительно. На глазок. Без линейки. Вставляем в отчёт.

Задание. Сделайте зарисовку линии тренда и вставьте в отчёт.

6.1.2. Сезонность

В формулу для сезонности мы заложили, «спрятали» определённый период колебаний. Период — это промежуток времени, через который график повторяется. Период колебаний Tк и коэффициент при переменной t связаны по следующим формулам (рис. 6.7).

Коэффициент А определяет амплитуду колебаний.

Период колебаний традиционно обозначают латинской буквой Т. Мы добавим индекс к, чтобы отличать его от тренда, который тоже обозначили через Т. Такие сложности с обозначениями часто бывают при работе на стыке дисциплин. В нашем случае это одновременная работа с физикой и экономической статистикой. Физика изучает механические процессы вращения и колебаний. Статистика изучает колебания цен и других показателей в экономике.

Сезонные колебания связаны с временами года. Попробуйте угадать с одного раза: с какой периодичностью к нам приходит Новый год? Через сколько месяцев? Вот это и есть период сезонных колебаний. С таким периодом происходит, например, ежегодный всплеск цен на турпоездки в тёплые страны.

Частота колебаний f — это величина, обратная периоду колебаний Тк. Это количество колебаний или оборотов в единицу времени. Частота по-английски называется FREQUENCY. Видимо, поэтому частоту обозначают латинской буквой f.

Круговая частота «омега» связана с частотой f через множитель «два пи». Это коэффициент при t в аргументе функции синуса (рис. 6.8).

Задание. Вычислите период сезонных колебаний.

Мы разобрались с периодом колебаний. Теперь можно записать уравнение для сезонных колебаний в нашей аддитивной модели (рис. 6.9). Здесь учитывается амплитуда и период колебаний для нулевого варианта.

Вставляем уравнение в отчёт.

Задание. Запишите уравнение сезонных колебаний для своего варианта и вставьте в отчёт.

Наконец-то у нас появилось уравнение для сезонных колебаний. Теперь можно сделать зарисовку графика.

График синусоиды проходит через ноль в точках 0, 6, 12, 18 и так далее. Это шаг, равный половине периода колебаний. Минимумы и максимумы будут соответственно в точках 3, 9, 15 и так далее.

Сделаем схематичную, примерную зарисовку графика сезонности (рис. 6.10). Вставляем график в отчёт.

Задание. Сделайте зарисовку графика сезонности по своему варианту и вставьте в отчёт.

6.1.3. Случайность

Рассмотрим случайную составляющую модели. Мы будем использовать стандартное нормальное распределение со средним значением 0 и дисперсией 1. Обозначение такое: N (0; 1). Латинская буква N означает «нормальное распределение». Числа в скобках — это две характеристики распределения: среднее равно 0, сигма (с.к.о.) равна 1

По «правилу трёх сигм» большинство значений будет находиться в диапазоне «среднее плюс-минус три сигмы». Коэффициент d в нашей модели определяет значение сигмы в каждом варианте. Поэтому диапазон значений получается следующий (рис. 6.11).

Задание. Оцените размах значений случайной составляющей и вставьте свои выкладки в отчет.

Пришло время для зарисовки случайной составляющей. В нулевом варианте будет 50 отсчётов по времени. Размах значений мы уже определили.

Делаем зарисовку (рис. 6.12) и вставляем в отчёт.

Задание. Сделайте зарисовку графика случайной составляющей и вставьте в отчёт.

6.1.4. Сумма компонентов

Мы разобрались с отдельными компонентами и сделали зарисовки их графиков.

Пришло время сложить три компонента и получить общую форму графика наших данных. Мы получаем линию тренда. На неё накладываются сезонные колебания постоянной амплитуды. Период колебаний мы тоже знаем.

Как правильно сложить тренд и сезонность? Первое, что приходит в голову — это повернуть лист бумаги и нарисовать синусоиду вокруг линии тренда (левая часть рис. 6.13). Это будет не совсем правильно. Даже совсем неправильно. Подобные упущения встречаются даже в солидных учебниках, например, в книге [3].

Дело в том, что колебания происходят вверх-вниз от наклонной линии тренда (правая часть рис. 6.13). При растущем тренде растущая волна будет более пологая, а падающая часть — более крутая, обрывистая. Именно такую картину мы увидим, когда доберёмся до реальных данных.

Плюс ко всему этому у нас будет случайный разброс, который составит примерно три сигмы (рис. 6.14). Случайный разброс тоже будет происходить вверх и вниз от графика. Для случайной составляющей мы просто укажем границы разброса. Пунктиром.

Задание. Сделайте зарисовку графика ряда динамики и вставьте в отчёт.

6.2. Мультипликативная модель

Второй вид моделей, который мы рассматриваем в данной работе, — это мультипликативные модели. На рис. 6.15 приведены формулы, по которым мы будем строить нашу мультипликативную модель.

Задание. Запишите уравнения мультипликативной модели с параметрами своего варианта и вставьте в отчёт.

6.2.1. Тренд

Уравнение и график тренда будет точно таким же, как и для аддитивной модели. Конечно, это мы сделали, чтобы чуть-чуть облегчить работу студентам. Ведь нарисовать график — это сложная интеллектуальная работа. А если нужно вставить график в отчёт, потребуется сосредоточить всё внимание и силы.

В такой ситуации нас утешает только одно: с каждой зарисовкой дела у вас будут идти всё лучше. Потому что после многочисленных тренировок появляется НАВЫК — это способность, доведённая до автоматизма. Это привычные, отработанные действия. И этого можно достичь в любом деле, в любой работе. Тренируйтесь вырабатывать навык в своей работе — и будет вам счастье и довольные клиенты.

Задание. Сделайте зарисовку графика тренда и вставьте в отчёт.

6.2.2. Сезонность

Второй компонент модели ряда динамики — сезонные колебания. В мультипликативной модели компоненты перемножаются. Поэтому уравнение сезонности другое. Здесь колебания не вокруг нуля, а вокруг единицы. Амплитуда по-прежнему определяется коэффициентом при синусе. Период колебаний тоже прежний.

Задание. Сделайте зарисовку графика сезонности и вставьте в отчёт.

6.2.3. Случайность

Третий компонент модели ряда динамики — случайная составляющая. Уравнение случайности тоже учитывает тот факт, что компоненты перемножаются. Как и в уравнении сезонных колебаний, случайные значения тоже будут разбросаны не вокруг нуля, а вокруг единицы. Разброс по-прежнему определяется коэффициентом перед нормально распределённой случайной величиной.

Задание. Сделайте зарисовку графика случайности и вставьте в отчёт.

6.2.4. Произведение компонентов

Мультипликативная модель — это произведение трёх компонентов, которые мы построили по отдельности.

Итак, тренд — это постепенное изменение от 7 до 22 (рис. 6.16). Это прямая линия на графике.

Задание. Оцените значение уровня на линии тренда в начале и конце диапазона значений по времени и вставьте в отчёт.

Сезонная составляющая меняется в пределах амплитуды колебаний. Для нулевого варианта получаем границы 0,7 и 1,3 (рис. 6.17).

Задание. Оцените амплитуду сезонных колебаний и вставьте в отчёт.

Как найти произведение тренда и сезонности? Нужно перемножить соответствующие значения. Рассмотрим крайние точки. Это моменты времени 0 и 50. Умножаем значения уровня ряда 7 и 22 для линии тренда на размах колебаний 0,7 и 1,3 (рис. 6.18). Получаем границы, интервалы значений.

Задание. Оцените размах произведения T * S и вставьте в отчёт.

Теперь можно сделать зарисовку графика произведения T * S. Вначале построим границы. Получаем линию тренда и две дополнительные линии — границы значений, размах колебаний вокруг линии тренда «плюс-минус 30%» (рис. 6.19).

Задание. Сделайте зарисовку размаха T * S и вставьте в отчёт.

Далее расставим опорные моменты времени для синусоиды. Положения нулей, минимумов и максимумов: 0, 3, 6, 9, 12 и т. д. Остаётся нарисовать колебания по этим опорным точкам. Это уже не так сложно (рис. 6.20).

Как и в предыдущих упражнениях, здесь не требуется особый художественный талант или точный глазомер. Это именно ЗАРИСОВКА. Приблизительный набросок. Неважно насколько кривыми будут линии. Важно понимание того, как должен выглядеть график. Единственное, что потребуется от студента — это начать ДУМАТЬ.

Возможны и другие «препятствия». Это если студент сдал профильную математику, но никогда не пытался её изучать. Обычно это объясняют так: «мы же гуманитарии». Тогда рисование графика синусоиды станет тяжёлым испытанием. Поскольку синус изучается в школе, мы предлагаем читателю освежить в памяти материал или полистать интернет насчёт графика синуса.

Задание. Сделайте зарисовку формы колебаний T * S и вставьте в отчёт.

Третий компонент — случайность. Произведение тренда и колебаний умножаем на случайный разброс. Этот разброс составит примерно три сигмы. Сигма определяется коэффициентом g. В нулевом варианте g = 0,06. Соответственно, три сигмы составят

3 * 0,06 = 0,18.

Это значит разброс плюс-минус 18% от текущего значения. Чтобы получить отклонение в меньшую сторону, умножим текущее значение на

(1 — 0,18) = 0,82.

Для отклонения в большую сторону — умножим на

(1 +0,18) = 1,18.

Оценим пределы разброса в трёх точках: в начале, в середине и в конце (рис. 6.21).

Задание. Оцените случайный разброс для своего варианта и вставьте в отчёт.

На зарисовке мы укажем границы случайного разброса — вверх и вниз от графика T * S (рис. 6.22). Опять же всё делаем приблизительно, схематично.

Задание. Сделайте зарисовку размаха T * S * E и вставьте в отчёт.

7. Имитационное моделирование

Сгенерируем исходные данные с помощью имитационного моделирования. Мы построим обе модели — аддитивную и мультипликативную. Затем сравним построенные графики с нашими оценками и зарисовками. Если всё сделано грамотно, то наши оценки будут похожи на реальность.

7.1. Аддитивная модель

Каждую модель мы разместим на отдельном листе.

Задание. Создайте новый лист для аддитивной модели. Разместите на нём параметры задания и формулы для расчётов.

Создадим столбец моментов времени от 0 до 50. Это для нулевого варианта. В других вариантах задания требуется другое количество моментов времени. Вводим заголовок столбца t. Заполняем первое значение 0. Вызываем в верхнем меню заполнение ряда ячеек (рис. 7.1):

Home — Editing — Fill — Series

В диалоговом окне Series настраиваем заполнение столбца нужными числами (рис. 7.2):

Series in — Columns

Type — Linear

Step value — 1

Stop value — 50.

Это арифметическая прогрессия. То есть это ряд чисел от 0 до 50 с постоянным шагом 1.

Задание. Сформируйте столбец моментов времени в соответствии с вариантом задания.

7.1.1. Тренд

Как и в предыдущих примерах, мы используем нулевой вариант для демонстрации приёмов работы.

Во втором столбце вводим уравнение тренда. Ссылаемся на значения коэффициентов a и b. С помощью клавиши F4 фиксируем адреса ячеек с коэффициентами (рис. 7.3).