Бесплатный фрагмент - Аналитика данных

Введение

Анализ данных — это инструмент для принятия решений. То есть для управления предприятием, для руководства. Часто говорят про «решения, основанные на данных» или «на фактах». Или по-английски: Data-driven decision making. А для этого нужно данные собрать, обработать и «визуализировать» — то есть представить в виде картинок. Чтобы идею понял любой менеджер или даже генеральный директор.

Анализ данных часто проводится на основе статистических методов. Методы эти известны достаточно давно, но в последнее время они реализованы во многих компьютерных программах. Поэтому можно встретить разные названия для этих технологий аналитики:

Statistics — Статистика

Econometrics — Эконометрика

Business Intelligence (BI) — Бизнес-аналитика

Data Mining — Интеллектуальный анализ данных

Exploratory Data Analysis (EDA) — Разведочный анализ данных

Descriptive & Predictive Analytics — Описательная и предиктивная аналитика

Big Data Analytics — Аналитика больших данных

Machine Learning — Машинное обучение

Artificial Intelligence — Искусственный интеллект

Внутри по-прежнему скрывается статистика.

Чтобы грамотно пользоваться этими инструментами, нужно понимать, как они устроены, что от них можно ожидать и как объяснять (интерпретировать) полученные результаты.

Понять и разобраться с технологиями анализа данных можно только одним способом: провести анализ вручную, на бумаге. Конечно, при этом придётся выполнить каждое действие над числами и самому поставить точки на график. С таким уровнем понимания можно заставить правильно работать даже компьютерные программы. Без такого понимания не будет никакой ответственности за результаты. Поэтому мы можем услышать: «Это компьютер так посчитал», или «Это система так работает», или даже «Нет оснований не доверять искусственному интеллекту».

Остается только напомнить, что за результаты работы отвечает человек. Это он, или она, или оно получает свою премию или платит штрафы. А компьютер не удастся ни поощрить, ни наказать, ни отправить в места лишения свободы, ни повысить в должности.

В этих упражнениях — кроме понимания материала — есть дополнительный полезный момент. Работа ручкой на бумаге включает в работу почти все участки мозга. А движение мышкой и нажимание кнопок — наоборот — отключает почти весь мозг. В процессе обучения мы предлагаем студентам иногда включать свои мозги. Это очень тяжелая работа, и большинство участников учебного процесса стараются её избежать любыми способами. Регулярная тренировка развивает способности, а если пропускать тренировки, то и результата от такого «фитнеса» не будет.

Решение за вами.

Билеты