Магазин
О сервисе
Услуги
Конкурсы
Авторам
Новости
Акции
Помощь
8 800 500 11 67
RUB
Сменить валюту
Войти
Поиск
Все книги
Импринты
Бестселлеры
Бесплатные
Скидки
Подборки
Книги людям
18+
Все
Информационные технологии
Информационные технологии: общее
Оглавление - Вайб-кодер от нуля до мастера в эпоху AI
Михаил Тарасов
Электронная
560 ₽
Печатная
924 ₽
Читать фрагмент
Купить
Объем: 308 бумажных стр.
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
Подробнее
0.0
0
Оценить
Пожаловаться
О книге
отзывы
Оглавление
Читать фрагмент
Часть 1. Новый старт: твой гараж теперь с AI-турбонаддувом
Глава 1. Добро пожаловать в гараж кодеров 2.0
— Кто мы теперь: кодеры или менеджеры AI? Разбираем новую философию
— Мой первый фейл с Copilot: как я чуть не запушил в прод код, который сам не понимал
— Вайб> Автогенерация: почему твой мозг — всё ещё главный инструмент
Глава 2. Сетап для вайб-кодера: VS Code + Copilot vs. Cursor
— Путь 1: Классика с апгрейдом. Ставим VS Code, накатываем GitHub Copilot
— Путь 2: Всё включено. Разбираем Cursor — IDE, где AI уже под капотом
— Путь 3: Облачный вайб. Replit — кодим в браузере с AI-ассистентом
Глава 3. «Hello, AI!»: Пишем первый код, не касаясь клавиатуры (почти)
— Просим Copilot/Cursor сгенерить «Hello, World!» на JS
— Анализируем, что он выдал: почему именно console. log, а не alert
— Дебажим первую ошибку, сгенерированную AI. Учимся задавать правильные промпты
Часть 2. Основы под присмотром: учимся, а не просто копипастим
Глава 4. Логика и данные: когда AI твой штурман, а не пилот
— Переменные, типы, условия. Просим AI написать функцию и проверяем её на косяки (например, == вместо ===)
— Рофлим над тем, как Copilot предлагает три разных способа написать цикл for, и все — неоптимальные
— Практика: Рефакторим код, сгенерированный AI, до состояния «можно показывать сеньору»
Глава 5. Функции и структуры данных: организуем хаос, который создал AI
— Просим AI написать обработку массива объектов
— Разбираем, почему он предложил мутировать массив, и как это фиксить с помощью. map () или. reduce ()
— Учимся писать промпты для AI, чтобы он сразу генерил чистый и предсказуемый код
Глава 6. Асинхронность: Promise, который AI может и не сдержать
— Генерим fetch-запрос к API с помощью Cursor
— Ловим баги: что делать, если AI забыл про. catch () или try/catch в async/await
— Разбор «ада коллбэков», который может случайно сгенерить AI, если его не контролировать
Часть 3. AI-инструментарий: разбор по болтам
Глава 7. GitHub Copilot: твой второй мозг или второй источник багов?
— Copilot Chat: Как задавать вопросы прямо в IDE и получать куски кода
— Автодополнение: Тюним его, чтобы он предлагал код в твоём стиле
— Кейс: Пишем простой To-Do лист на React, максимально используя Copilot. Смотрим, где он ускорил, а где — подставил
Глава 8. Cursor: IDE, которая думает, что она — Senior Developer
— Ctrl+K магия: Как генерить и редактировать код блоками
— «Chat with your codebase»: Задаём вопросы по всему проекту. «Где у меня тут баг с авторизацией?»
— Кейс: Рефакторим старый говнокод-проект с помощью Cursor. Оцениваем, насколько стало чище
Глава 9. Replit: твой облачный гараж с AI-механиком
— «Ghostwriter»: Встроенный AI в Replit. Сравниваем с Copilot
— Bounties: Как можно зарабатывать, выполняя таски с помощью AI
— Кейс: Быстро прототипируем бэкенд на Node. js + Express прямо в браузере, деплоим в один клик
Часть 4. Проектная работа: строим ракету с AI-экипажем
Глава 10. Фронтенд: React-компоненты, которые AI почти не сломал
— Генерим структуру проекта и компоненты с помощью Cursor
— Стилизуем с Tailwind CSS, прося AI накидать классы. Разбираем, где он косячит с адаптивностью
— Дебажим стейт-менеджмент: почему AI любит пихать всё в один useState
Глава 11. Бэкенд: Node. js API, которое держится на честном слове и AI
— Пилим REST API, где роуты, контроллеры и модели генерит AI
— Фокус на безопасности: Проверяем, не нагенерил ли AI дыр типа SQL-инъекций
— Подключаем базу данных (например, PostgreSQL), доверяя AI написать схему. Ищем его косяки
Глава 12. Деплой и CI/CD: доверяй, но проверяй
— Пишем конфиг для GitHub Actions с помощью Copilot Chat
— Настраиваем автоматический деплой на Vercel/Netlify
— Разбираем кейс, когда AI сгенерил кривой скрипт для сборки, и прод лёг в пятницу вечером
Часть 5. Вайб на всю жизнь: как остаться кодером, а не придатком к AI
Глава 13. Мышление вайб-кодера: рефакторинг, архитектура и другие скиллы, которые AI пока не освоил
— Почему умение читать чужой (и AI) код теперь важнее, чем умение быстро печатать
— Как принимать архитектурные решения, когда AI предлагает 10 вариантов
— Твой рост: от оператора AI до инженера, который управляет системой
Глава 14. Чей это код, братан? Этика, копирайт и серые зоны AI
— Вступление: Представь, ты сгенерил гениальный кусок кода, а потом прилетает иск от компании, на чьём коде обучался AI. Разбираем, как не сесть в лужу
— Копирайт: кто владелец вечеринки? Твой код, код Microsoft или код того парня с GitHub, чей репозиторий скормили нейронке? Разбираем текущий юридический бардак
— Лицензионный ад: Что делать, если Copilot подсунул тебе кусок кода под лицензией GPL в твой коммерческий проект?
— Этика: не будь оператором копипасты. Где грань между использованием инструмента и обманом?
Глава 15. Keep coding, keep vibing
— Баланс между ручным кодингом и использованием AI-тулзов
— Как оставаться в тренде и не пропустить следующий большой сдвиг
— Финальный вайб: кодинг — это творчество, а AI — просто наш самый умный, но иногда косячный инструмент в гараже