12+
Оглавление - Создаем ИИ агента
Практикум на Python для начинающих
- О книге
- Где взять файлы курса
- Практический курс по CrewAI
- Оглавление
- Глава 1. Что такое CrewAI и зачем он нужен
- Глава 2. Подготовка окружения
- Глава 3. Основа: Агент, Задача, Команда
- Глава 4. Процессы: как команда распределяет работу
- Глава 5. Инструменты, знания и память
- Глава 6. Flows: точное управление процессом
- Глава 7. Итоги
- Скрипты курса
- Модели курса
- Глава 1. Что такое CrewAI и зачем он нужен
- 1.1. Идея: команда сотрудников вместо одного агента
- 1.2. Какие задачи решает — примеры из жизни
- 1.3. Карта курса
- Глава 2. Подготовка окружения
- 2.1. Отдельное окружение под CrewAI
- 2.2. Подключение моделей и первый запуск
- Глава 3. Основа: Агент, Задача, Команда
- 3.1. Три кирпича CrewAI
- 3.2. Связывание задач через контекст
- 3.3. Практика: команда создания и ревью программного кода
- Глава 4. Процессы: как команда распределяет работу
- 4.1. Последовательный процесс
- 4.2. Иерархический процесс
- 4.3. Практика: исследование привлекательности биржевых активов (Акций)
- Глава 5. Инструменты, знания и память
- 5.1. Инструменты: руки агента
- 5.2. База знаний (RAG): ответы на основе своих документов или материалов
- 5.3. Память команды и практика: служба поддержки
- Глава 6. Flows: точное управление процессом
- 6.1. Зачем нужны Flows
- 6.2. Как устроен Flow
- 6.3. Практика: поток самокоррекции кода
- Глава 7. Итоги
- 7.1. Что мы собрали
- 7.2. Что удобнее в CrewAI, а что — иначе
- 7.3. Куда двигаться дальше
- Приложение A. Шпаргалка CrewAI
- Обязательное начало любого скрипта
- Задача
- Процессы
- База знаний (документы)
- Приложение B. Словарь терминов курса
- Процессы
- Модели
- Инструменты и знания
- Flows
- Общее
- Приложение C. Устранение типовых проблем
- Окружение и установка
- Запуск и модели
- Инструменты
- База знаний
- Память команды
- Внешние источники данных
- Flows
- Работа в PyCharm