Бесплатный фрагмент - О проведении тестирования студентов вуза по дисциплине «Математика и информатика»

I. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

1.Выписка из ГОС ВПО

2.Виды занятий и методы обучения.

В ходе обучения по данной учебной дисциплине применяются следующие методы:

практические занятия, семинары, самостоятельное выполнение заданий с последующим отчетом в виде презентации, компьютерное тестирование.

Теоретические занятия (лекции) организуются по потокам. Общий объем теоретических занятий составляет 17 академический час на очной форме обучения; академических часов на очно/заочной форме обучения; 6 академических часов на заочной форме обучения.

Семинарские и практические занятия организуются по группам. Общий объем таких занятий составляет 34 академических часа на очной форме обучения; академических часов на очно/заочной форме обучения; 6 академических часов на заочной форме обучения.

Объем самостоятельной работы студентов по дисциплине, предусмотренный учебным планом СПбГУКИ по специальности, составляет 65 академических часов на очной форме обучения; академических часов на очно/заочной форме обучения; 104 академических часов на заочной форме обучения.

3. Цели и задачи учебной дисциплины

Основной целью настоящего учебного курса является овладение знаниями в области информатики и математики, а также навыками использования новых информационных технологий в практической деятельности будущих специалистов.

Задачами изучения данной учебной дисциплины являются:

— знакомство с основными понятиями и определениями теории множеств, комбинаторики и теории вероятностей;

— получение навыков в решении простейших задач по основам математики и теории вероятностей;

— знакомство с основами алгоритмизации и программирования;

— знакомство с основными понятиями и определениями информатики и информационных систем;

— изучение состава и возможностей современного персонального компьютера (ПК);

— знакомство со способами представления и единицами измерения объемов информации, хранимой и обрабатываемой в ПК;

— изучение состава и возможностей программного обеспечения ПК;

— привитие практических навыков использования ПК в профессиональной сфере.

Программа рассчитана на один семестр и опирается на знания и навыки, приобретенные в школьном курсе «Информатики» и «Математики», а также в результате самостоятельной работы в сети Интернет.

В процессе овладения знаниями обучаемые выполняют ряд заданий и контрольных работ, примерные темы которых представлены в программе.

В результате освоения учебной дисциплины студент должен:

Знать:

— основные понятия теории множеств, комбинаторики и теории вероятностей;

типы алгоритмов, их свойства и формы представления;

— состав и возможности систем программного обеспечения современных ПК, стандартных и офисных приложений MS Windows ХХ;

— назначение и возможности современных информационных систем (прежде всего информационно-правовых и поисковых).

Уметь:

— решать простейшие задачи из таких разделов математики как теория множеств, комбинаторика и классическая теория вероятностей;

— работать с меню и ярлыками, папками и файлами в среде MS Windows ХХ;

— вводить и форматировать текст документа, используя возможности текстовых редакторов;

— выполнять графическую работу в среде программы Paint и вставлять иллюстрации в текстовый документ;

— осуществить поиск документа или получить справку, используя возможности ИПС «КОДЕКС» (или любой другой поисковой системы в сети Интернет);

— подготовить презентацию на ПК по результату поиска документов в ИС.

4.Формы контроля.

Формами оперативного контроля результатов освоения студентом учебной дисциплины являются:

опрос студентов на семинарских и практических занятиях.

Формами рубежного контроля результатов освоения студентом учебной дисциплины являются:

компьютерное тестирование, проведение контрольных работ, доклад и презентация домашнего задания, зачет в 3-м семестре

Формой итогового контроля результатов освоения студентом учебной дисциплины является зачет в 4-м семестре.

5.Учебно-тематический план дисциплины.

Очная форма обучения

6.Учебно-тематический план дисциплины

Очно/заочная форма обучения

7. Учебно-тематический план дисциплины

Заочная форма обучения

7. Содержание учебной дисциплины

7.1. Наименование и содержание разделов учебной дисциплины

8.Планы семинарских занятий

Семинар 1.

Тема: Основы алгоритмизации и программирования.

Основные вопросы: Свойства алгоритма. Способы описания алгоритма. Виды алгоритмических процессов. Языки программирования. Их классификация.

Семинар 2.

Тема: Поиск информации в информационно — правовых и поисковых системах

Основные вопросы: Структура типовой ИПС. Интерфейс пользователя ИПС и логика работы. Виды поиска. Работа со списком документов. Работа с текстом документа.

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение учебной дисциплины:

9.1. Образовательные технологии

В ходе преподавания данной учебной дисциплины используются следующие образовательные технологии: технология модульного обучения, технология проблемного обучения, информационно-коммуникационные технологии, технология тестирования.

6. Материально-техническое обеспечение дисциплины

II. Учебно-методическое обеспечение дисциплины

«Математика и Информатика»

Тестовые задания для текущего контроля успеваемости

Раздел 1. Основы математики и теории вероятностей.

I. Простые расчетные задачи

1. Задание

Выделите правильный ответ

Сдают 2 карты из колоды, содержащей 36 карт. Вероятность, что обе будут черными равна:

17/70; 1/2;1/18;1/4.Нет среди перечисленного.

2. Задание

Выделите правильный ответ

Сдают 2 карты из колоды, содержащей 36 карт. Вероятность, что обе будут иметь масть «пики» равна

2/35; 1/18; 2/9; 1/2. Нет среди перечисленного.

3. Задание

Выделите правильный ответ

Монета подбрасывается три раза. Вероятность того, все три раза выпадет орел равна

1/8; 1/4; 3/8; 1/2. Нет среди перечисленного/

4. Задание

Выделите правильный ответ

Какова вероятность выпадения 12 очков при игре в кости? (Игрой в кости называют игру, при которой однократно подбрасывают два игральных кубика, а выпавшие очки суммируются)

1/36; 1/3; 1/12; 1/6. Нет среди перечисленного.

5. Задание

Выделите правильный ответ

Из колоды в 36 игральных карт наугад достают две карты. Вероятность того, что обе карты будут тузами равна

1/105; 1/18; 1/2; 1/4. Нет среди приведенного.

6. Задание

Выделите правильный ответ

Две монеты подбрасывают один раз раз. Вероятность того, что на одной из них выпадет орел, а на другой — решка равна

1/2; 1/4; 1/8; 3/4.Нет среди перечисленного.

II. Классическое определение вероятности и элементарные методы

7. Задание

Выделите правильное классическое определение вероятности события A

M — число вариантов, благоприятных для события A, N — число всех возможных вариантов.

M — число вариантов, благоприятных для события A, N — число вариантов, неблагоприятных для события A.

M — число всех возможных вариантов, N — число вариантов, благоприятных для события A.

M — число вариантов, неблагоприятных для события A, N — число вариантов, благоприятных для события A.

Ни одно из перечисленного.

8. Задание

Установите правильное соответствие

9. Задание

Установите правильное соответствие

III. Комбинаторика

10. Задание

Выделите правильный ответ

Число способов которыми можно в группе из 15 студентов выбрать команду из 3 человек равно

455; 1365; 455; 910; 2730; 91.

11. Задание

Выделите правильный ответ

Число способов которыми можно из 10 студентов выбрать 5 человек равно

252;420;5040;42. Нет среди приведенного.

12. Задание

Выделите правильный ответ

Число способов которыми можно 6 книг разделить поровну между 3 студентами равно

90; 45; 5; 15. Нет среди перечисленного.

13. Задание

Выделите правильный ответ

Число способов, которыми можно 6 различных книг расставить на книжной полке, равно

720; 120; 1740; 24. Нет среди приведенного.

14. Задание

Выделите правильный ответ

Число способов которыми 4 одинаковые книги можно раздать 6 студентам (так, чтобы каждый получил не более одной) равно

360; 720; 120; 24.

15. Задание

Установите правильное соответствие

IV. Теория вероятностей

16. Задание

Дискретная случайная величина Х задана своей таблицей распределения. Математическое ожидание M (X) равно