Магазин
О сервисе
Услуги
Конкурсы
Авторам
Новости
Акции
Помощь
8 800 500 11 67
RUB
Сменить валюту
Войти
Поиск
Все книги
Импринты
Бестселлеры
Бесплатные
Скидки
Подборки
Книги людям
12+
Все
Информационные технологии
Информационные технологии: общее
Оглавление - Не верь нейросети: Проверка фактов и защита от галлюцинаций
Дмитрий Ланецкий
Электронная
996 ₽
Печатная
1 073 ₽
Читать фрагмент
Купить
Объем: 144 бумажных стр.
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
Подробнее
0.0
0
Оценить
Пожаловаться
О книге
отзывы
Оглавление
Читать фрагмент
Глава 1. Галлюцинации на практике: почему ошибка выглядит как правда
Глава 2. Иллюзия понимания: когда ответ есть, а смысла нет
Глава 3. Язык уверенности: как нейросеть убеждает вас без доказательств
Глава 4. Плохие вопросы порождают плохие ответы: как формулировка управляет качеством
Глава 5. Проверка вместо веры: как строить верификацию, не превращая жизнь в ад
Глава 6. Источники, ссылки и «цитаты»: как не утонуть в псевдо-доказательствах
Глава 7. Роль, контекст, ограничения: как «настроить» ИИ под задачу
Глава 8. Память, продолжение и «мы же уже обсуждали»: как сохранять контекст и не ломать цепочку
Глава 9. Редактирование и стиль: как превращать «сырой текст ИИ» в человеческую работу
Глава 10. Второе мнение и перекрёстный допрос: две модели, которые спасают от уверенной ошибки
Глава 11. Ошибки применения: когда ответ правильный, а результат — провал
Глава 12. Автоматизация и «волшебные кнопки»: где ИИ экономит время, а где создаёт долг
Глава 13. Прозрачность мышления: как заставить ИИ показывать допущения и логику
Глава 14. Этика и ответственность: кто виноват, когда ИИ ошибается
Глава 15. Практика: 30 сценариев использования ИИ без самообмана
Глава 16. Личный протокол Нонфика: как встроить анти-галлюцинационную дисциплину в жизнь
Глава 17. Метанавык: как стать «оператором реальности» в эпоху умных текстов
Глава 18. Антихрупкость: как использовать ошибки ИИ, чтобы становиться точнее
Глава 19. Будущее Нонфика: что изменится, а что останется вечным
Глава 20. Кейс-метод Нонфика: как разбирать ответы ИИ на примерах и не наступать на те же грабли