Бесплатный фрагмент - Мощная нейросеть на русском языке, свободный доступ, польза без расходов

Вступление

Нейросети сегодня повсюду.

О них говорят в новостях, их внедряют в компаниях, с их помощью создают тексты, картины и программы.

Но если вы пока только присматриваетесь к этой теме и никогда сами не открывали окно чата с искусственным интеллектом, весь этот мир может показаться сложным, запутанным и перегруженным терминами.

Эта книга — простая и практичная инструкция для новичков.

Она написана для тех, кто хочет перестать просто слышать об искусственном интеллекте и начать пользоваться им прямо сейчас.

Здесь нет сложных математических формул и программирования.

Только понятная теория и конкретная практика.

В качестве нашего главного тренажера мы выбрали GLM-5-Turbo — современную языковую модель, которая отлично понимает русский язык и предоставляется абсолютно бесплатно. Почему именно она?

Потому что это идеальный инструмент для первого знакомства: у нее понятный интерфейс, щедрые бесплатные лимиты и высокое качество ответов.

Но самое главное — мы будем учиться не просто нажимать кнопки в одном конкретном сервисе. Мы сформируем базовые навыки работы с любым искусственным интеллектом.

Вы поймете, как правильно ставить задачи машине (писать промты), как интерпретировать ее ответы, как отличить правду от «галлюцинаций» и как довести машинный текст до идеала. Освоив логику общения с GLM-5-Turbo, вы сможете за пять минут понять и начать использовать любую другую нейросеть в мире, будь то отечественные разработки или зарубежные сервисы.

Внутри вас ждет пошаговый путь.

От регистрации и первого запроса до создания постов, деловых писем, решения бизнес-задач и реального заработка на фрилансе.

Нейросеть — это не магия.

Это навык.

И освоить этот навык проще, чем кажется.

Открывайте первую главу и начинайте практиковаться.

ЧАСТЬ I. Что такое нейросеть и зачем она вам нужна

Глава 1. Нейросеть GLM-5-Turbo — что это такое

В области языковых моделей Китай идёт параллельно с США. У американцев — OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini), Meta (Llama).

У китайцев — Baidu (Ernie), Alibaba (Qwen), ByteDance (Doubao) и Zhipu AI (GLM), DeepSeek.

Кто создал GLM

История Zhipu AI началась в 2019 году в стенах Университета Цинхуа. Это не просто университет — это китайский аналог МГУ и Массачусетского технологического института одновременно. Один из самых престижных технических вузов мира.

Группа исследователей во главе с профессором Тан Цзянпином работала над архитектурой языковых моделей. Они создали собственную архитектуру — GLM (General Language Model) — и быстро поняли, что на этом можно построить серьёзный бизнес.

В 2021 году Zhipu AI стала отдельной компанией. С тех пор она привлекла сотни миллионов долларов инвестиций, выросла до оценки в несколько миллиардов долларов и стала одним из лидеров китайского рынка ИИ.

Почему о ней мало слышали в России

Причин несколько.

Первая — язык. Zhipu AI изначально ориентировалась на китайский рынок. Вся документация, все пресс-релизы, весь маркетинг — на китайском и английском языках. О русском языке никто особо не задумывался.

Вторая причина — санкции. После 2022 года многие китайские компании осторожно выходили на российский рынок, чтобы не попасть под вторичные санкции США.

Третья причина — конкуренция за внимание. В России и так было много нейросетей: YandexGPT, GigaChat, ChatGPT (не напрямую). Место в новостях было занято.

Но постепенно о GLM стали узнавать русскоязычные пользователи. И главная причина — она действительно хорошо работала. И была бесплатной.

Чем GLM-5.2 отличается от ChatGPT и других

Давайте сравним основные нейросети, о которых слышал среднестатистический российский пользователь. Не будем углубляться в технические детали — посмотрим на ситуацию с точки зрения обычного человека.

GLM-5.2 против ChatGPT

ChatGPT от OpenAI — самая известная нейросеть в мире. Но у неё есть проблемы с русскоязычными пользователями.

Платная. Бесплатная версия (GPT-3.5) слабая и практически не обновляется. Нормальная версия (GPT-4) стоит 20 долларов в месяц. Нужна иностранная карта — российские не принимаются.

GLM-5.2 — бесплатная. Полноценная. С российской карты платить не нужно, потому что платить не нужно вообще.

По качеству ответов на русском языке GLM-5-Turbo не уступает ChatGPT во многих задачах. В некоторых даже превосходит. Особенно в тех, где важен русский контекст: русская грамматика, русские реалии, русский бизнес-контекст.

GLM-5.2 против YandexGPT

YandexGPT — хорошая российская нейросеть. Но у неё есть ограничения.

Она встроена в экосистему Яндекса. Использовать её отдельно не очень удобно. Бесплатный лимит небольшой — быстро исчерпывается. По качеству текстов она пока уступает моделям уровня GPT-4 и GLM-5-Turbo, особенно в сложных творческих задачах.

GLM-5-Turbo не привязана к экосистеме. Лимиты щедрее. Качество текстов на высоком уровне.

GLM-5-Turbo в сравнении с другими китайскими моделями

Китайских нейросетей много: Qwen от Alibaba, Ernie от Baidu, Doubao от ByteDance. Но большинство из них плохо работают с русским языком. Они обучались преимущественно на китайских и английских текстах.

GLM-5-Turbo — исключение. Ее специально дообучали на русских текстах, и это чувствуется. Она хорошо знает русский язык — грамматически, стилистически, культурно.

Почему она бесплатная и на русском языке

Почему бесплатная

Бизнес-модель Zhipu AI отличается от модели OpenAI.

OpenAI продает подписки — это их основной доход. Поэтому бесплатная версия намеренно ограничена.

Zhipu AI зарабатывает по-другому. Их основная цель — захватить рынок, собрать пользователей, показать возможности технологии. Доход поступает от:

— Корпоративных клиентов (компании платят за внедрение GLM в свои продукты)

— API-доступа для разработчиков (программисты платят за использование GLM в своих приложениях)

— Инвестиций (инвесторы видят растущую аудиторию и вкладывают деньги)

Для вас это означает простую вещь: обычному пользователю не нужно платить. Вы — не источник дохода. Вы — часть аудитории, которая делает модель ценной для инвесторов и корпоративных клиентов.

Почему на русском языке

Русский язык — один из самых распространенных в интернете. Русскоязычный интернет (рунет) — это десятки миллионов активных пользователей. Это огромная аудитория, которую хочется привлечь.

Кроме того, обучение модели на дополнительных языках повышает ее общую интеллектуальную мощь. Модели, владеющие несколькими языками, обычно умнее моделей, владеющих только одним. Это доказанный научный факт в области машинного обучения.

Так что русский язык в GLM-5-Turbo — это не случайная поблажка, а продуманная стратегия.

Что умеет GLM-5-Turbo прямо сейчас

Давайте перейдем от теории к практике. Вот конкретный список того, что эта нейросеть может сделать для вас прямо сейчас, бесплатно, без сложных программ.

Работа с текстом

Писать тексты любого типа: посты для соцсетей, статьи, заметки, обзоры. Вы задаете тему — она пишет.

Редактировать и улучшать ваши тексты: исправлять ошибки, делать стиль более грамотным, убирать лишнее, добавлять выразительности.

Переписывать текст другими словами: полезно, когда нужно избежать повторов или адаптировать чужой материал.

Сокращать длинные тексты: выдавать вам выжимку из статьи на 10 страниц в виде трех абзацев.

Расширять короткие тексты: из двух предложений делать полноценный абзац.

Перевод

Переводить тексты с русского на десятки языков и обратно. Качество перевода — на уровне хороших профессиональных переводчиков, хотя для специфических терминов иногда требуется контроль.

GLM-5-Turbo особенно хорошо переводит с русского на китайский и английский — это её родные языки.

Творчество

Писать стихи в любом стиле: от классических до современных. Стихи получаются ритмичными, с рифмой, иногда даже с душой.

Писать прозу: рассказы, зарисовки, сценарии. Здесь качество зависит от вашего запроса — чем точнее промт, тем лучше результат.

Генерировать идеи:

Для постов, для бизнеса, для подарков, для рецептов — что угодно.

Помощь в работе и учёбе

Объяснять сложные темы простым языком: от квантовой физики до налогового кодекса.

Помогать с резюме и сопроводительными письмами.

Составлять планы проектов, конспекты, таблицы.

Решать математические задачи

(в рамках разумного — она не заменит Wolfram Alpha, но для школьной и вузовской программы хватит).

Анализировать тексты:

Выделять главное, находить аргументы, сравнивать точки зрения.

Бизнес-задачи

Писать коммерческие предложения и договоры (с оговоркой: юрист должен проверить).

Составлять описания товаров для маркетплейсов.

Генерировать контент-планы для соцсетей.

Писать email-рассылки и рекламные тексты.

Анализировать конкурентов по текстам с их сайтов.

Общение и помощь

Отвечать на любые вопросы: от «как сварить борщ» до «кто был первым президентом ЮАР».

Давать советы по бытовым вопросам.

Помогать с планированием поездок.

Составлять списки: продуктовые, деловые, подарочные.

Просто поболтать, если вам скучно.

Почему GLM-5-Turbo — лучший выбор для старта

Подведём итог. Вот семь причин, по которым новичку стоит начать именно с GLM-5-Turbo.

Причина 1. Отсутствие входных барьеров. Не нужна иностранная карта. Не нужна сложная регистрация. Зашли на сайт — начали работать.

Причина 2. Бесплатно. Вы не тратите ни рубля. Можно попробовать, не рискуя деньгами.

Причина 3. Русский язык. Модель хорошо понимает русский язык, грамотно пишет по-русски, знает русские реалии. Это не перевод с английского — это нативная работа с русским языком.

Причина 4. Высокое качество. Это не слабая «бесплатная версия». Это полноценная мощная модель.

Причина 5. Универсальность. Тексты, переводы, стихи, код, анализ, идеи — широкий спектр задач.

Причина 6. Простота. Интерфейс интуитивно понятен. Поле ввода, кнопка отправки, область ответа. Ничего лишнего.

Причина 7. Растущая экосистема. Zhipu AI активно развивается. Модель будет обновляться, совершенствоваться, получать новые функции. Вы едете в поезде, который становится все больше, а не в поезде, который уходит.

Когда бесплатного может не хватить

Будем честны. Вот ситуации, в которых вам понадобятся другие инструменты.

Ситуация 1. Вы стали профессиональным копирайтером с помощью ИИ

Если вы генерируете 50–100 текстов в день, вам понадобится API-доступ, безлимитные тарифы и, возможно, собственные настроенные модели. Бесплатный интерфейс для этого не подходит.

Ситуация 2. Вам нужны картинки

Текстовая нейросеть не нарисует иллюстрацию к вашему посту. Нужны отдельные инструменты: Kandinsky (бесплатно), Шедеврум (бесплатно), Midjourney (платно).

Ситуация 3. Вам нужен специфический функционал

Для решения некоторых задач требуются специализированные инструменты: анализ таблиц (ChatGPT с функцией Advanced Data Analysis), генерация презентаций (Gamma), создание сайтов (Framer). Универсальная языковая модель делает все это с помощью текста, но специализированные инструменты удобнее.

Ситуация 4. Работа с конфиденциальными данными

Если вы загружаете в нейросеть коммерческую тайну, персональные данные клиентов, финансовую информацию, вам понадобится юридическое соглашение о конфиденциальности. С бесплатными сервисами это сложно. Нужны корпоративные решения.

Ваш план действий

Вот практический алгоритм, основанный на всем, что мы обсудили.

Шаг 1. Начните с GLM-5-Turbo. Пробуйте, экспериментируйте, учитесь. Это ваш основной инструмент.

Шаг 2. Зарегистрируйтесь в GigaChat в качестве запасного варианта. Это бесплатно и займет пять минут. Если GLM-5-Turbo будет недоступна, у вас будет запасной вариант.

Шаг 3. Установите Шедеврум или зайдите на Kandinsky — для генерации картинок. Они бесплатные и на русском языке.

Шаг 4. Когда почувствуете, что бесплатного недостаточно, решите, готовы ли вы платить. Если да, рассмотрите ChatGPT Plus или корпоративные решения на базе GLM.

Шаг 5. Не гонитесь за инструментами. Месяц активной работы с GLM-5.2 принесет вам больше пользы, чем год подписки на пять разных нейросетей, которыми вы не пользуетесь.

Глава 2. Нейросеть — суть простыми словами

Примечание: в этой главе объясняется принцип работы нейросети, как она получает результат.

Для практической работы с GLM-5-Turbo это не обязательно.

Начните обучение с неё или возвращайтесь к ней, если вам станет интересно, как именно это происходит.

Вы уже пользовались нейросетью — даже если не знали об этом

Включите телефон.

Покажите камере телефона кота — и она автоматически подпишет фото «кот».

Введите в поисковике «погода на завтра» — и увидите прогноз для своего города, хотя вы его не назвали.

Во всех этих случаях за кулисами работает одна и та же технология — нейронная сеть.

И сейчас вы познакомитесь с нейросетью, которая делает нечто гораздо более впечатляющее, чем распознавание лиц. Она понимает русский язык, отвечает на вопросы, пишет тексты, сочиняет стихи, помогает в работе — и всё это бесплатно, прямо в браузере.

Её зовут GLM-5-Turbo. Но прежде чем мы перейдём к ней, давайте разберёмся: что вообще такое нейросеть?

Что такое нейросеть вообще

Представьте себе огромную комнату, полную людей. Каждый человек знает только одну простую вещь — например, умеет сравнивать два числа.

Один человек говорит: «Первое число больше».

Другой — «Эти числа похожи».

Третий — «Это число меньше».

Ни один из них по отдельности не умеет решать сложные задачи. Но когда их тысячи и они передают друг другу сигналы по определённым правилам, вместе они способны распознать лицо на фотографии, перевести текст с китайского на русский или написать стихотворение.

Нейронная сеть — это программа, построенная по принципу человеческого мозга.

Мозг состоит из нейронов (клеток), которые передают друг другу электрические сигналы. Нейросеть состоит из «искусственных нейронов» — математических функций, которые передают друг другу числа.

Вот и вся суть.

Нейросеть — это компьютерная программа, которая учится на примерах, а не следует жёстко прописанным правилам.

Это ключевое отличие.

Обычная программа делает то, что ей приказал программист. Если программист написал «если ввод X — выведи Y», программа всегда выведет Y при вводе X. Никаких сюрпризов.

Нейросеть работает иначе. Программист не прописывает ей правила. Он приводит ей тысячи примеров и говорит: «Найди закономерности сама».

Простой пример, который все объясняет

Представьте, что вам нужно научить компьютер отличать кошек от собак на фотографиях.

Обычный подход (без нейросети):

Вы пытаетесь прописать правила.

Если у изображения острые уши — это кошка.

Если длинный нос — это собака.

Если пушистый хвост — это кошка.

Но правила быстро перестают работать. У собаки могут быть острые уши. У кошки может быть длинный нос. У некоторых пород хвост вообще не пушистый. Вы напишете сотни правил — и все равно будете ошибаться.

Подход с использованием нейросети:

Вы берете 10 000 фотографий кошек и 10 000 фотографий собак. Каждая фотография помечена: «это кошка» или «это собака». Вы скармливаете все это нейросети и говорите: «Разбирайся сама».

Нейросеть просматривает тысячи картинок. Ее искусственные нейроны выявляют закономерности — какие-то комбинации пикселей, текстур,

После обучения:

Она не знает, что такое «кошка». Она не видит ушей, хвоста или лап. Она просто видит числа (каждый пиксель фотографии — это число) и пропускает их через свою сеть математических преобразований.

Магия? Нет. Математика. Но математика, которая работает настолько хорошо, что кажется магией.

Как нейросеть обрабатывает данные

Давайте заглянем внутрь процесса. Не пугайтесь — мы не будем использовать формулы. Просто разберем логику.

Шаг 1. Вход — преобразование всего в числа

Нейросеть понимает только числа. Текст, картинка, звук — для нее все это просто наборы чисел.

Когда вы пишете GLM-5-Turbo: «Помоги мне написать письмо», нейросеть не видит букв. Она видит числа. Каждое слово (точнее, каждый фрагмент слова — «токен») превращается в последовательность цифр.

Представьте, что у каждого слова в русском языке есть свой код: «помоги» — это 4521, «мне» — это 893, «написать» — это 1247, «письмо» — это 3015. В реальности всё сложнее, но принцип тот же.

Шаг 2. Прохождение через слои

Числа попадают в первый «слой» нейросети — группу искусственных нейронов. Каждый нейрон берет числа, выполняет над ними простейшую математическую операцию и передает результат дальше.

Затем результат попадает во второй слой. Третий. Четвертый. У больших нейросетей типа GLM-5.2 таких слоев сотни.

На каждом слое информация немного преобразуется. Первый слой может улавливать простые связи между словами. Второй — более сложные смысловые конструкции. Третий — абстрактные идеи. И так далее.

Шаг 3. Выход — преобразование чисел обратно в текст

На последнем слое нейросеть выдаёт набор чисел, которые означают: «следующее слово с наибольшей вероятностью — такое-то».

Она как бы спрашивает себя: «Если пользователь написал „Помоги мне написать“, какое слово, скорее всего, будет следующим?»

И на основе всего, чему она научилась, отвечает: «письмо» — с вероятностью 89%. «стихотворение» — с вероятностью 3%. «реферат» — с вероятностью 2%. И так далее.

Она берет наиболее вероятное слово, добавляет его к тексту — и повторяет процесс. Слово за словом. Пока не решит, что предложение закончено.

Весь секрет языковых нейросетей в том, что они не «думают» как люди. Они предсказывают следующее слово на основе предыдущих. Но делают это настолько хорошо, что результат выглядит как осмысленный текст.

Это упрощенное описание, но оно передает суть. Реальный процесс включает в себя внимание к разным частям текста, учет контекста, множество тонких настроек, но основа одна: числа поступают, проходят через слои и выводятся.

Из чего состоит нейросеть: основные составляющие

Теперь давайте разберём «анатомию» нейросети на простых примерах.

1. Нейроны (искусственные)

Это базовые «кирпичики». Каждый нейрон — это крошечная математическая функция. Она принимает на вход несколько чисел, выполняет над ними простую операцию (умножение, сложение) и выдает на выходе одно число.

Аналогия: Нейрон — это рабочий на конвейере. Он берет деталь, выполняет одну простую операцию и передает дальше. По отдельности он бесполезен. Но миллионы таких рабочих вместе собирают сложный механизм.

2. Слои

Нейроны объединены в слои. Информация передается от слоя к слою — как по ступенькам.

— Входной слой — принимает исходные данные (ваши слова, преобразованные в числа)

— Скрытые слои — десятки или сотни слоев, где происходит основная «обработка»

— Выходной слой — выдает конечный результат (следующее слово)

Аналогия: представьте фабрику. Сырье поступает на вход (входной слой), проходит через цеха обработки (скрытые слои), на выходе получается готовый продукт (выходной слой).

3. Весовые коэффициенты (weights)

Это самое важное. У каждой связи между нейронами есть «вес» — число, которое определяет, насколько сильно сигнал одного нейрона влияет на другой.

Если вес большой — сигнал проходит мощно. Если маленький — почти гаснет. Если отрицательный — сигнал переворачивается.

Именно в весовых коэффициентах хранятся все «знания» нейросети. Когда нейросеть обучается, она меняет весовые коэффициенты. Весь процесс обучения — это подбор правильных весовых коэффициентов.

Аналогия: Весовые коэффициенты — это регуляторы громкости на микшерном пульте. Каждая ручка определяет, насколько громко звучит определенный инструмент. Правильная настройка всех ручек создает гармонию. Неправильная — шум.

4. Функция активации

Это математический «фильтр», который решает, стоит ли передавать сигнал дальше. Без нее нейросеть была бы просто линейной формулой — скучной и ограниченной. Функция активации добавляет «нелинейность» — способность решать сложные задачи.

Аналогия: Это порог чувствительности. Если сигнал слишком слабый — «забей, не передавай». Если сигнал достаточный — «пропусти». Это позволяет нейросети игнорировать шум и реагировать на важное.

5. Архитектура

Это общая схема соединения нейронов. Как они расположены? Сколько слоев? Как связаны между собой?

Разные архитектуры созданы для разных задач:

— CNN (свёрточные сети) — для изображений

— RNN (рекуррентные сети) — для последовательностей (текст, звук)

— Transformer — архитектура, на которой построена GLM-5-Turbo и большинство современных языковых моделей

Об архитектуре Transformer мы подробнее поговорим в следующей главе. Пока достаточно знать, что это особый способ организации нейронов, который идеально подходит для работы с текстом.

6. Параметры (параметры модели)

Вы могли слышать: «GLM-5-Turbo — это модель с десятками миллиардов параметров». Что это значит?

Параметры — это в основном те самые веса связей между нейронами, а также небольшое количество других настраиваемых чисел. Чем больше параметров, тем более сложные

закономерности может уловить нейросеть. Но и тем больше вычислительных ресурсов ей требуется.

Аналогия: Параметры — это количество деталей в механизме. Часы с 10 деталями показывают время приблизительно. Часы с 1000 деталями — точно. Но собрать и настроить 1000 деталей гораздо сложнее.

Нейросеть — это не магия, а математика

Вот что важно понять, прежде чем мы перейдем к практике.

Чего нейросеть НЕ умеет

Не понимает текст так, как человек. У нее нет сознания, мыслей, чувств. Она работает с числами и вероятностями.

Не имеет собственного мнения. Когда GLM-5-Turbo пишет «Я считаю, что…», это не её мнение. Это наиболее вероятное продолжение текста, основанное на обучающих данных.

Не проверяет факты. Она не «знает», что Москва — столица России. Она просто миллионы раз видела эту комбинацию слов в обучающих текстах и считает ее весьма вероятной. Но она может с такой же уверенностью написать явную ложь — потому что для нее нет разницы между правдой и выдумкой. Есть только разница в вероятности.

Не думает. Процесс генерации текста — это не размышление. Это последовательное предсказание следующих слов. Результат выглядит как мыслительный процесс, но механизм совершенно иной.

Что умеет нейросеть

Генерировать текст, который выглядит осмысленным и часто действительно таковым является.

Улавливать сложные закономерности в текстах, недоступные простым программам.

Работать на любом языке, если в обучающих данных было достаточно текстов на этом языке (в случае с GLM-5-Turbo русский язык поддерживается отлично).

Адаптироваться к стилю, тональности и формату, которые вы укажете.

Помогать с реальными задачами — от написания письма до анализа данных.

Почему это все равно впечатляет

Да, нейросеть — это «просто математика». Но подумайте: мозг человека — это «просто» нейроны, передающие электрические сигналы. И из этого «просто» получается сознание, творчество, любовь, наука.

Нейросеть — это «просто» числа, проходящие через слои. И из этого «просто» получается текст, который может заставить вас смеяться, плакать, думать — и экономить часы работы каждый день.

Суть проста. Но результаты потрясающие.

Почему эту главу стоит прочитать еще раз (если вы запутались)

Если вам показалось, что это сложно, — ничего страшного. Вот что вам действительно нужно запомнить из этой главы, а все остальное можно забыть:

— Нейросеть учится на примерах, а не по правилам

— Внутри нейросети — только числа, проходящие через математические слои

— Языковая нейросеть предсказывает следующее слово — и так строит весь текст

— Нейросеть не думает и не понимает — но делает вид, что понимает, и делает это убедительно

— Чем больше параметров — тем умнее модель, но тем больше ресурсов ей требуется

Пять пунктов. Это ваш фундамент. С ним вы уже знаете больше, чем 90% людей, которые пользуются нейросетями «вслепую».

Что дальше?

Часть I подходит к концу. Вы узнали, что такое нейросеть, что такое GLM-5-Turbo и какие есть альтернативы. Пора переходить от теории к практике. Во второй части мы зарегистрируемся, разберем интерфейс и получим первый результат. Без воды — только действия.

ЧАСТЬ II. Первые шаги — от нуля до первого результата

Глава 3. Регистрация и первый запуск

Примечание: Если возникнут какие-то проблемы с GLM-5-Turbo, например трудности с регистрацией, длительным ожиданием ответов (из-за перегрузки сети) смело переходите на использование других нейросетей (DeepSeek, Kimi, Qwen). Это тоже отличные, бесплатные нейросети на русском языке. Книга подходит для обучения практическому навыку работы с любым искусственным интеллектом.

Где найти GLM-5-Turbo в интернете

Прежде чем мы начнем, важное замечание. Адреса сайтов меняются, интерфейсы обновляются, процессы регистрации могут корректироваться. То, что описано в этой главе, актуально на момент написания книги. Если что-то выглядит иначе, не пугайтесь. Логика остается прежней.

— Мобильные приложения — в App Store и Google Play есть приложения от Zhipu AI.

— Сайт chat.z.ai (регистрация по электронной почте)

— Платформы-агрегаторы — некоторые сайты объединяют несколько нейросетей в одном месте и предоставляют доступ к GLM. Качество и безопасность таких платформ варьируется

Для работы вам понадобится любой современный браузер:

— Chrome

— Яндекс Браузер

— Firefox

— Safari

— Edge

Главное, чтобы браузер был обновлен до последней версии. Старые браузеры могут некорректно отображать интерфейс.

После завершения регистрации вы увидите главное окно чата. Пустое поле ввода, возможно, с парой примеров запросов

Вы готовы к работе.

Интерфейс: где что находится

Давайте рассмотрим основные элементы.

Главная область чата

Это то, что вы видите сразу после входа. Здесь три ключевых элемента:

Поле ввода. Большое текстовое поле внизу экрана. Именно сюда вы будете вводить свои запросы.

Просто щелкните в этом поле и начинайте писать по-русски.

Кнопка отправки. Рядом с полем ввода — кнопка со стрелкой или значком самолета. Нажимаете ее (или клавишу Enter) — и ваш запрос отправляется в нейросеть.

Область ответа. Вся остальная часть экрана — это место, где появляются ответы нейросети. Когда вы отправите первый запрос, ответ появится здесь.

Боковое меню (слева)

В левой части экрана обычно находится панель с историей диалогов. Вот что там можно найти:

— Кнопка «Новый чат» — значок плюса или надпись Нажимайте, когда хотите начать новую тему.

— Это важно: если вы продолжите старый диалог, нейросеть запомнит предыдущие сообщения. Иногда это полезно, иногда — мешает

— Список предыдущих диалогов — ваши предыдущие чаты. Можно нажать на любой из них и продолжить

— Кнопка настроек — обычно значок шестерёнки в самом низу

Верхняя панель

В верхней части экрана обычно минимум элементов:

— Название модели (GLM-5-Turbo или аналогичная)

— Возможно, переключатель между моделями (если доступно несколько версий)

— Кнопка профиля (ваш аватар или иконка человека)

Кнопки под ответом нейросети

Когда нейросеть отвечает, под её ответом обычно появляются небольшие кнопки:

— Копировать — иконка с двумя листками или слово. Копирует ответ в буфер обмена

— Перегенерировать — иконка обновления или слово. Заставляет нейросеть ответить заново на тот же вопрос

Минимальный набор, который нужно запомнить

Не пытайтесь запомнить все. Для начала достаточно знать три вещи:

— Пишу текст в поле внизу

— Нажимаю кнопку отправки (или Enter)

— Читаю ответ в центральной области

Все остальное вы выучите естественным путем в процессе работы.

Давайте отправим первый запрос и получим первый ответ.

Запрос 1: Тестовый

Напишите в поле ввода:

Привет! Расскажи о себе в двух предложениях.

Нажмите Enter или кнопку отправки.

Подождите 3–10 секунд. Вы увидите, как текст начинает появляться по буквам — нейросеть генерирует ответ в режиме реального времени. Когда она закончит, вы увидите что-то вроде:

«Привет! Я — GLM, большая языковая модель, разработанная компанией Zhipu AI. Я умею отвечать на вопросы, писать тексты и помогать с различными задачами на разных языках, включая русский».

Поздравляю. Вы только что получили первый ответ от нейросети. Это исторический момент в вашем знакомстве с искусственным интеллектом.

Запрос 2: практический

Теперь попробуем что-нибудь полезное. Напишите:

Составь список из 10 продуктов, которые нужно купить для борща.

Нейросеть выдаст вам список. Сравните со своим — возможно, она предложит что-то, о чем вы забыли.

Запрос 3: Творческий

Теперь проверим творческие способности:

Напишите короткое стихотворение из четырех строк про осень и чай.

Прочитайте результат. Скорее всего, вы будете приятно удивлены. Не Шекспир, но для четырех строк неплохо. А ведь это ваша первая минута работы с нейросетью.

Запрос 4: Объясняющий

Проверяем способность объяснять сложное простым языком:

Объясни, что такое инфляция, так, чтобы понял десятилетний ребёнок.

Обратите внимание на то, как нейросеть упрощает понятия, использует примеры из жизни ребёнка, избегает сложных терминов. Это полезный навык, который вы будете использовать постоянно.

Типичные ошибки при первом запуске

Новички совершают одни и те же ошибки. Вот самые распространенные из них и способы их избежать.

Ошибка 1. Писать на английском, потому что «нейросеть китайская»

Некоторые думают: раз модель китайская, значит, на русском она работает хуже, и лучше писать на английском.

Это неправда. GLM-5-Turbo отлично работает на русском языке. Пишите на русском — получите ответ на русском. Пишите на английском — получите ответ на английском. Качество сопоставимое.

Пишите на том языке, на котором вам удобнее.

Ошибка 2. Нажимать кнопку отправки несколько раз

Нейросеть отвечает не мгновенно. Может пройти 5–15 секунд, прежде чем появится первый символ ответа. Новички думают, что ничего не происходит, и отправляют запрос снова и снова.

Результат — три одинаковых ответа и путаница в диалоге.

Правило: отправили запрос — подождите. Если прошло больше 30 секунд и ничего не происходит, обновите страницу и попробуйте снова.

Ошибка 3. Не дочитывать ответ до конца

Нейросети часто дают длинные развернутые ответы. Новички читают первое предложение и сразу пишут следующий запрос, не дождавшись конца.

Проблема в том, что самый важный вывод или совет может быть в конце ответа. Кроме того, если вы отправите новый запрос, пока нейросеть еще обрабатывает предыдущий, ответ прервется.

Правило: Дождитесь полного ответа. Прочитайте его целиком. Затем задавайте следующий вопрос.

Ошибка 4. Писать одно слово вместо нормального запроса

Новички часто пишут: «Борщ». Или «Ремонт». Или «Деньги».

Нейросеть не знает, чего вы хотите. Рецепт борща? Историю борща? Сколько стоит борщ в ресторане? Она угадает, но не всегда правильно.

Правило: Пишите полные предложения. Вместо «Борщ» напишите: «Напиши рецепт классического борща на 4 порции». Вместо «Ремонт» напишите: «Составь смету на ремонт ванной комнаты площадью 4 квадратных метра».

Ошибка 5. Пугаться китайского интерфейса

Некоторые новички видят китайские иероглифы, пугаются и закрывают сайт.

Не пугайтесь. Вам не нужно читать по-китайски. Вам нужно найти только две вещи: поле ввода (оно внизу, оно большое, его невозможно не заметить) и кнопку отправки (рядом с полем). Все остальное не имеет значения для начала работы.

Ошибка 6. Сразу просить сложное

Новички видят в интернете видео, где люди с помощью нейросети пишут книги, создают сайты, анализируют данные, — и пытаются повторить это с первого запроса.

Не получится. Как и в любом деле, нужен навык. Сначала — простые запросы. Потом — сложнее. Потом — еще сложнее. К концу этой книги вы будете делать впечатляющие вещи. Но не с первого клика.

Правило: Начните с простого. Добейтесь первого успеха. Почувствуйте уверенность. Затем усложняйте задачу.

Ошибка 7. Не сохранять хорошие ответы

Нейросеть может выдать блестящий ответ, а вы просто закроете вкладку — и ответ будет потерян. Некоторые платформы сохраняют историю, но не стоит на это полагаться.

Правило: Если ответ хороший — скопируйте его и сохраните. В блокнот, в Google Документы, в заметки на телефоне. Сделайте это своей привычкой с первого дня.

Что делать, если что-то не работает

Вот краткий справочник по распространенным проблемам, с которыми можно столкнуться в первый день.

Сайт не открывается. Проверьте интернет-соединение. Попробуйте другой браузер. Попробуйте зайти позже — возможно, сервер перегружен. В крайнем случае — попробуйте мобильное приложение.

Регистрация не проходит. Попробуйте другой способ (телефон вместо электронной почты или наоборот). Подождите и повторите попытку.

Нейросеть отвечает на китайском, хотя вы пишете по-русски. Добавьте в конец запроса фразу: «Ответь на русском языке». Обычно это решает проблему.

Ответ обрывается. Нажмите кнопку «Перегенерировать» под ответом. Если не помогло — начните новый чат и повторите запрос.

Нейросеть пишет ерунду. Переформулируйте запрос. Сделайте его точнее и подробнее. Мы подробно разберем это в главах о промтах.

Очень медленно отвечает. Это нормально в часы пиковой нагрузки. Если ожидание превышает минуту — обновите страницу.

Для первого запуска

Пройдитесь по этому списку после прочтения главы. Если все отмечено — вы успешно прошли первый этап.

— Регистрация пройдена (по телефону или электронной почте)

— Вы видите поле для ввода текста

— Вы видите кнопку отправки

— Отправлен первый тестовый запрос, получен ответ

— Ответ прочитан полностью

— Вы скопировали хороший ответ и сохранили его

— Вы попробовали минимум 3 разных запроса

— Вы нашли кнопку «Новый чат»

Если хотя бы один пункт не выполнен, вернитесь к соответствующему разделу главы и разберитесь.

Главный вывод этой главы

Первый запуск — это не про технику. Это про психологию. Многие люди слышат о нейросетях, хотят попробовать — и останавливаются, я не пойму».

Теперь вы знаете, что это простая и понятная система. Поле ввода, кнопка отправки, область ответа. Три элемента, с которых начинается ваше знакомство с искусственным интеллектом.

Вы уже отправили первый запрос. Вы уже получили первый ответ. Дальше — только интереснее.

Что дальше?

В следующей главе мы разберём базовые принципы работы с нейросетью: как правильно общаться, что делать с ответами, как использовать контекст диалога и как получить максимум от каждого запроса.

Глава 4. Как пользоваться нейросетью — базовые принципы

Нейросеть — это не Google

Самая частая ошибка новичков — они обращаются с нейросетью как с поисковиком. Пишут короткий запрос из двух слов и ждут идеального результата.

Это не работает.

Поисковик (Яндекс, Google) ищет готовые страницы в интернете. Вы пишете «рецепт блинов» — он выдает десять сайтов с рецептами. Вы сами выбираете, что читать, на что кликать, что сравнивать.

Нейросеть (GLM-5-Turbo) не ищет страницы. Она генерирует текст прямо здесь и сейчас. Она сама выступает и автором, и редактором, и аналитиком. Но чтобы она делала это хорошо, ей нужно дать понятные инструкции.

Главный принцип работы с нейросетью: общайтесь с ней как с умным, но очень буквальным помощником, который не умеет читать ваши мысли.

Диалоговый формат: как общаться

Забудьте о поисковых запросах из двух слов. В нейросети вы общаетесь полными предложениями. Это диалог.

Правило 1. Говорите полными предложениями

Плохо: «Блины»

Хорошо: «Напиши пошаговый рецепт тонких блинов на молоке»

Разница огромная. В первом случае нейросеть угадывает, что вы хотите. Может выдать историю происхождения блинов. Может выдать стих про блины. Во втором случае она точно знает задачу.

Правило 2. Указывайте детали

Нейросеть делает именно то, о чем вы просите. Если вы не указали деталь, она придумает ее сама. И не всегда так, как вы хотите.

Плохо: «Напиши пост про тренировки»

Хорошо: «Напиши пост для канала про утренние тренировки. Аудитория — женщины 30 лет, которые хотят похудеть. Тон — дружелюбный и мотивирующий». Объём — 3 абзаца»

Посмотрите, сколько информации мы указали: формат, тему, аудиторию, тон, объём. Нейросеть блестяще справится с задачей.

Правило 3. Можно переспрашивать

Если ответ не совсем тот, что нужен, не закрывайте чат и не начинайте заново. Просто скажите нейросети, что не так.

Вы: «Напиши поздравление с днём рождения для мамы» Нейросеть: пишет официальное поздравление Вы: «Сделай его более тёплым и менее официальным. Добавь воспоминание о детстве» Нейросеть: переписывает в нужном ключе

Это диалог. Вы можете спорить, просить исправить, дополнить, изменить направление. Нейросеть подстроится.

Ответ нейросети — как понять, что она вас поняла

Как понять, что нейросеть правильно поняла ваш запрос? Оцените ответ по трем критериям.

Критерий 1. Точность попадания

Нейросеть ответила именно на ваш вопрос? Или ушла в сторону?

Вы спросили о преимуществах удаленной работы, а она начала расписывать недостатки. Значит, запрос был недостаточно точным. Нужно было написать: «Опиши только преимущества удаленной работы, о недостатках не упоминай».

Критерий 2. Уместный формат

Вы просили список — она выдала список? Вы просили таблицу — она сделала таблицу? Вы просили краткий ответ — она уложилась в три предложения?

Если формат не тот, просто попросите исправить: «Перепиши это в виде таблицы с двумя столбцами: название и описание».

Критерий 3. Правильный язык и тон

Ответ на русском? Без англицизмов, где они не нужны? Тон соответствует запросу: серьёзный для делового письма, весёлый для поста в соцсети?

Если тон не тот — это легко исправляется: «Перепиши этот текст в строгом деловом стиле» или «Сделай текст более неформальным, как будто я пишу другу».

Что делать, если ответ не понравился

Никогда не принимайте первый ответ как окончательный. Это фундаментальное правило.

Прием 1. Доработка

Самый распространенный сценарий. Ответ в целом нормальный, но нужно кое-что подправить.

«Хорошо, но сделай второй абзац короче» «Добавь в конец призыв к действию» «Замени слово „инновационный“ на что-то попроще» «Убери нумерованный список и напиши сплошным текстом»

Нейросеть мгновенно внесет правки. Это быстрее, чем писать новый запрос с нуля.

Прием 2. Перегенерация

Иногда ответ просто плохой. Не тот стиль, не то содержание, вообще мимо. Вместо того чтобы долго объяснять, что не так, нажмите кнопку «Перегенерировать» (обновление под ответом) или напишите: «Попробуй еще раз, по-другому».

Нейросеть сгенерирует совершенно новый ответ на тот же запрос. Иногда со второй или третьей попытки получается шедевр.

Приём 3. Полная переработка

Если нейросеть совсем сбилась с пути, начните новый чат (кнопка плюса слева) и переформулируйте запрос. Сделайте его более конкретным, добавьте ограничений, укажите пример того результата, который хотите получить.

Контекст диалога — почему это важно

Вот что делает нейросеть уникальной: она помнит, что вы говорили ей раньше в этом чате. Это называется контекстом диалога.

Как это работает на практике

Вы: «Я хочу открыть кофейню в Москве» Нейросеть: даёт общие советы по открытию кофейни

Вы: «А сколько мне нужно денег на старт?» Нейросеть: отвечает, имея в виду именно кофейню в Москве, а не вообще стоимость денег

Вы: «А какие документы нужны?» Нейросеть: перечисляет документы, необходимые для открытия кофейни в Москве

Обратите внимание: во втором и третьем запросах вы не упоминали ни кофейню, ни Москву. Но нейросеть запомнила. Она использует контекст всей беседы.

Когда контекст помогает

— Когда вы выстраиваете длинную цепочку рассуждений

— Когда вы поэтапно разрабатываете проект (сначала идея, потом план, потом детали)

— Когда вы просите исправить ранее написанный текст

Когда контекст мешает

Иногда контекст сбивает нейросеть с толку. Например, вы долго обсуждали одну тему, а потом резко переключились на другую. Нейросеть может по инерции продолжать привязывать ответы к старой теме.

Решение простое: начните новый чат. Кнопка «Новый чат» (плюс слева) — это ваш способ «очистить память» нейросети и начать с чистого листа.

Правило нового чата

Новая тема — новый чат. Обсуждали рецепты — и всё. Начали обсуждать ремонт — откройте новый чат. Это кажется лишним действием, но оно экономит время и предотвращает путаницу.

Кнопки и функции интерфейса

Давайте закрепим навыки практической работы с интерфейсом. Вы уже знаете, где поле ввода, а где область ответа. Теперь — детали.

Кнопка копирования

Под каждым ответом есть кнопка копирования. Используйте ее активно. Скопировали ответ — вставили в свой документ — доработали вручную — опубликовали.

Не переписывайте ответ вручную. Это лишняя трата времени. Нейросеть написала черновик — вы скопировали его и внесли окончательные правки.

Кнопка перегенерации

Мы уже упоминали о ней. Это кнопка со значком обновления. Нажимаете — получаете новый вариант ответа на тот же запрос. Полезно, когда первый вариант не подошел, а переформулировать запрос лень.

Остановка генерации

Иногда нейросеть начинает писать слишком длинный ответ. Вы видите, что она ушла не туда или просто слишком размазала мысль. Под полем ввода может появиться кнопка «Стоп».

Нажмите её — генерация остановится. Вы можете написать: «Хватит, сократи то, что уже написал, до трёх предложений».

Пять привычек, которые нужно выработать с первого дня

Привычка 1. Читать ответ целиком

Не skim-айте (не просматривайте по диагонали). Нейросеть часто кладёт самое важное в середину или конец ответа. Прочитайте всё.

Привычка 2. Дорабатывать, а не переделывать

Получили ответ, который на 80% хорош? Не просите переписать с нуля. Попросите исправить оставшиеся 20%. Это быстрее и эффективнее.

Привычка 3. Сохранять удачные ответы

Создайте папку в заметках или документе. Назовите ее «Удачные промты и ответы». Копируйте туда запросы, которые дали отличный результат. Через месяц это станет вашей личной библиотекой шаблонов.

Привычка 4. Начинать новую тему с нового чата

Не ленитесь нажимать кнопку плюса. Чистый контекст — это чистый ответ.

Привычка 5. Экспериментировать

Не бойтесь писать странные запросы. Просить необычные форматы. Просить объяснить квантовую физику языком котов. Эксперименты — лучший способ понять, на что способна нейросеть и где ее границы.

Типичный сценарий первой недели

Вот как выглядит реальная работа новичка, который правильно понял базовые принципы.

День 1. Зарегистрировался. Написал «Привет». Получил ответ. Написал «Расскажи анекдот». Посмеялся. Закрыл.

День 2. Зашёл снова. Написал: «Помоги написать письмо начальнику об отпуске». Получил шаблонный ответ. Подумал: «Ну и ну». Но потом добавил: «Сделай его более вежливым и добавь, что я передам все дела коллеге». Ответ стал хорошим. Скопировал. Отправил начальнику.

День 3. Попросил написать пост для соцсетей. Получил длинный скучный текст. Написал: «Сократи до пяти предложений и добавь эмодзи». Получил отличный пост. Опубликовал. Друзья поставили лайки.

День 4. Решил подготовиться к собеседованию. Написал: «Я фронтенд-разработчик, завтра у меня собеседование в компании Х. Будь моим интервьюером, задавай вопросы по одному, жди моего ответа». Провел тренировку собеседования. Получился реальный навык.

День 5. Понял, что нейросеть — это не игрушка, а рабочий инструмент. Начал использовать ее каждый день для решения мелких задач: перевести фразу, переформулировать мысль, найти идею для ужина.

К концу первой недели человек уже не может представить, как жил без нейросети. Именно так это и происходит.

Главный вывод этой главы

Работа с нейросетью — это не магия и не программирование. Это обычное общение. Но общение по определённым правилам.

Говорите полно и конкретно. Читайте ответы целиком. Дорабатывайте то, что не идеально. Начинайте новую тему с нового чата. Сохраняйте удачные результаты.

Эти пять простых правил отличают человека, разочаровавшегося в нейросетях («они тупые, выдают не то, что нужно»), от человека, который с их помощью делает впечатляющие вещи.

Что дальше?

Теперь, когда вы знаете базовые принципы общения, пора переходить к практике. В следующей главе мы дадим вам 10 конкретных запросов, которые можно отправить прямо сейчас — и получить реальную пользу. Не теория, а действия.

Глава 5. Нейросеть-помощник онлайн — что можно спросить прямо сейчас

Теория закончилась — пора действовать

Вы знаете, что такое нейросеть. Вы зарегистрировались. Вы понимаете, как общаться. Осталось самое главное — начать действовать.

Эта глава — ваш практический тренажер. Здесь нет длинных объяснений. Здесь есть конкретные запросы, которые вы можете скопировать, вставить в GLM-5-Turbo и получить реальный результат прямо сейчас.

Откройте вкладку с нейросетью. И поехали.

10 простых запросов для первого дня

Эти запросы подобраны таким образом, чтобы продемонстрировать различные возможности GLM-5-Turbo. Они простые, но эффективные. Отправляйте их по очереди.

Запрос 1. Планирование

Скопируйте и отправьте:

Составь меню на 3 дня для семьи из 3 человек. Бюджет на продукты — 3000 рублей. Учти, что завтрак должен быть быстрым, а ужин — лёгким.

Что вы увидите: Нейросеть выдаст структурированное меню на каждый день с указанием блюд и примерной стоимостью. Это не просто рецепт — это готовый план действий.

Запрос 2. Деловая переписка

Скопируйте и отправьте:

Напишите вежливое письмо соседям сверху. Они шумят после 23:00 почти каждый день. Тон — дружелюбный, но твёрдый. Не угрожай, но покажи, что я готов обратиться в управляющую компанию, если это не прекратится.

Что вы увидите: готовый текст письма, который можно распечатать и положить в почтовый ящик соседей. Вам останется только вписать номер квартиры.

Запрос 3. Объяснение сложного

Скопируйте и отправьте:

Объясни, как работают блокчейн и криптовалюта, так, будто мне 12 лет. Используй примеры из видеоигр.

Что вы увидите: Нейросеть облечёт сложную финансово-технологическую тему в понятную метафору. Если вы сами не до конца понимаете, что такое криптовалюта, то после этого ответа вы всё поймёте.

Запрос 4. Перевод

Скопируйте и отправьте:

Переведи на английский язык: «Я бы хотел забронировать столик на двоих на сегодня, к семи часам». Если возможно, у окна».

Что вы увидите: Естественную английскую фразу, которую можно смело произнести в ресторане. Не машинный перевод, а живой язык.

Запрос 5. Идеи для бизнеса

Скопируйте и отправьте:

Придумайте 5 креативных названий для небольшой цветочной лавки возле метро. Названия должны быть короткими, запоминающимися и приятными на слух.

Что вы увидите: Пять вариантов названий. Некоторые вам не понравятся, но хотя бы одно наверняка вызовет реакцию: «О, неплохо».

Запрос 6. Решение бытовой проблемы

Скопируйте и отправьте:

У меня засорилась раковина на кухне. Напишите пошаговую инструкцию, как прочистить ее подручными средствами, не вызывая сантехника.

Что вы увидите: Четкий алгоритм из 4–6 шагов с использованием соды, уксуса или кипятка. Практическая польза в реальной жизни.

Запрос 7. Тренировка

Скопируйте и отправьте:

Составьте план домашних тренировок на 3 дня в неделю для человека без опыта. Никакого инвентаря, только пол. Цель — подтянуть тело и улучшить самочувствие. Укажите количество повторений.

Что вы увидите: готовую программу тренировок с указанием упражнений, подходов и повторений. Можно сразу идти на коврик и выполнять.

Запрос 8. Редактирование текста

Скопируйте и отправьте:

Исправьте ошибки и сделайте этот текст более грамотным, но сохраните мой стиль: «Вчера я пошел в магазин, купил хлеБ и молоко, потом встретил друга, и мы пошли гулять в парк, было весело».

Что вы увидите: Исправленный текст без ошибок, с правильной пунктуацией, но звучащий так, будто его произнес живой человек, а не робот.

Запрос 9. Подбор подарка

Скопируйте и отправьте:

Придумайте 10 идей, что можно подарить маме на день рождения. Бюджет — до 2000 рублей. Она любит готовить, садоводством не увлекается.