Математика для DATA SCIENTIST

Компендиум бессвязной чепухи, с пустыми листами прямо в тексте, набор стандартных ссылок на стандартные курсы вышмата для инженеров и выжимки из общеизвестных же программ вышмата среднего технического вуза. Не уверен, что автор вполне здоров - посмотрите его паблик в ВК.

Обложка хороша, а вот книга: Унылая чепуха, нужно вообще не иметь вкуса или мозга чтобы читать данный высер, молчу про тех кто купил этот кусок макулатуры. Как альтернативу этой параши, могу предложить книгу TCELEKOMMUNISTRAKTUS, это точно будет лучше. Не благодарите.

Книга открывает путь в новую область осмысления роли классических точных наук в развитии новых дисциплин, определяющих прогресс искусственного интеллекта, а именно науки о данных, обучении машин, нейронных сетях, к которым скоро могут добавиться и ряд новых {квантовые вычисления etc.}. Некоторым недостатком книги является неполное раскрытие темы, на которую она написана. Перечисление разделов математики, отчасти субъективное, которые могут иметь хоть какое-то отношение к работе профессионалов в области науки о данных, фактически немного им даёт. Было бы, напротив, логично ожидать от автора раскрытия заявленной в названии темы, например, приносящей пользу для Data Scientists, - методологическую, логическую, просто советы по последовательному созданию в этом поле квалификаций, с чего начинать своё обучение, в какой последовательности, какие темы для какого шага являются жёстким и обязательным пререквизитом, и напротив, незнание каких тем не помешает эффективному продвижению к профессиональным высотам в этой области.’

а что?