электронная
40
печатная A5
610
16+
Математика для DATA SCIENTIST

Математика для DATA SCIENTIST

Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)

Объем:
28 стр.
Возрастное ограничение:
16+
ISBN:
978-5-0053-4495-3
электронная
от 40
печатная A5
от 610

О книге

Представлен курс математики для специализации DATA SCIENTIST, включающий в себя такие разделы как Алгебра, Математический анализ бесконечно малых переменных величин, Комбинаторика, Теория вероятностей и математическая статистика, а также Дифференциальные уравнения и Анализ данных. Когда спрашивают — зачем DATA SCIENTIST’у дифференциальные уравнения, можно вспомнить графики Курта Воннегута в координатах (время по оси Х, уровень счастья-несчастья по оси Y, есть на youtube).

Книга публикуется в авторской орфографии и пунктуации

Отзывы

Гость

Компендиум бессвязной чепухи, с пустыми листами прямо в тексте, набор стандартных ссылок на стандартные курсы вышмата для инженеров и выжимки из общеизвестных же программ вышмата среднего технического вуза. Не уверен, что автор вполне здоров - посмотрите его паблик в ВК.

1
May 3, 2021, в 9:48 PM
автор книги
Леонид Никифоров

4 мая? Да это же сегодня.... Отличный отзыв, мне особенно понравилось про "бессвязную чепуху"))

May 4, 2021, в 6:03 AM
Станислав Кащенко

Обложка хороша, а вот книга: Унылая чепуха, нужно вообще не иметь вкуса или мозга чтобы читать данный высер, молчу про тех кто купил этот кусок макулатуры. Как альтернативу этой параши, могу предложить книгу TCELEKOMMUNISTRAKTUS, это точно будет лучше. Не благодарите.

1
April 25, 2021, в 5:26 PM
автор книги
Леонид Никифоров

Блнстящая аргументация!!+ //Унылая чепуха, нужно вообще не иметь вкуса или мозга чтобы читать данный высер, молчу про тех кто купил этот кусок макулатуры.// На основе такого умного) отзыва можно представить общее состояние умов русских DataScientist)

May 4, 2021, в 6:05 AM
Алексей Луковенко

Книга открывает путь в новую область осмысления роли классических точных наук в развитии новых дисциплин, определяющих прогресс искусственного интеллекта, а именно науки о данных, обучении машин, нейронных сетях, к которым скоро могут добавиться и ряд новых {квантовые вычисления etc.}. Некоторым недостатком книги является неполное раскрытие темы, на которую она написана. Перечисление разделов математики, отчасти субъективное, которые могут иметь хоть какое-то отношение к работе профессионалов в области науки о данных, фактически немного им даёт. Было бы, напротив, логично ожидать от автора раскрытия заявленной в названии темы, например, приносящей пользу для Data Scientists, - методологическую, логическую, просто советы по последовательному созданию в этом поле квалификаций, с чего начинать своё обучение, в какой последовательности, какие темы для какого шага являются жёстким и обязательным пререквизитом, и напротив, незнание каких тем не помешает эффективному продвижению к профессиональным высотам в этой области.’

April 13, 2021, в 1:07 PM

March 31, 2021, в 5:29 AM
Гость

а что?

March 26, 2021, в 2:25 AM

Автор

Леонид Никифоров
Леонид Гербертович Никифоров
1979—1985 гг. МФТИ. Факультет управления и прикладной математики, 1985—1988 гг. аспирантура АН СССР. 1994—1999 гг. — работа в коммерческих банках, Москва. Главный экономист, нач. аналитического отдела, нач. отдела развития и маркетинга, главный специалист внутреннего аудита. 2005—2006 гг. преподаватель кафедры высшей математики СПб политехнического университета. 2000—2020 гг. частный репетитор по высшей математике и DATASCIENCE, Санкт-Петербург, Москва, Берлин, Вена, Сан-Франциско, Нью-Йорк.