12+
Оглавление - Локальные LLM: от развертывания до создания автономных ИИ-агентов
Практическое руководство по запуску, RAG, Fine-tuning и автоматизации без облачных API
- Введение. Почему локальные модели — это новая реальность
- Часть I. Фундамент: Железо, Теория и Выбор Модели
- Глава 1. Железный вопрос: Что реально запустится на вашем ПК?
- Глава 2. Магия квантования: Как впихнуть необъятное в вашу видеокарту
- Глава 3. Как это работает под капотом: Токены, Эмбеддинги и Веса
- Часть II. Развертывание, диагностика и промпт-инжиниринг
- Глава 4. Три способа установки: От терминала до графического интерфейса
- Глава 5. Troubleshooting: Где ломается чаще всего и что с этим делать
- Глава 6. Промпт-инжиниринг для локальных моделей: Специфика, Few-shot и CoT
- Часть III. Знания и характер модели: RAG и Fine-tuning
- Глава 7. Локальный RAG: Свой документооборот без утечек
- Глава 8. Fine-tuning (LoRA/QLoRA): Меняем стиль и поведение модели
- Часть IV. Автономные агенты и бизнес-интеграции
- Глава 9. От чата к действию: Создание автономных ИИ-агентов
- Глава 10. Вайб-кодинг и локальный «Claude Code»: Программирование без программирования
- Глава 11. Интеграция в бизнес-процессы: Open WebUI, n8n и Telegram-боты
- Часть V. Профессия промпт-инженера
- Глава 12. Промпт-инженер: Профессия, где задач больше, чем людей
- Заключение. Эпоха суверенного ИИ начинается с вас
- Будущее уже наступило
- Приложения
- Приложение А. Глоссарий ключевых терминов
- Приложение Б. Шпаргалка по промпт-инжинирингу (P-C-T-F)
- Приложение В. Каталог моделей для CPU-инференса (Xeon E5, 64 ГБ DDR3, без GPU)
- Приложение Г. Чек-лист по безопасности и 152-ФЗ
- Приложение Д. Шпаргалка по Troubleshooting