12+
- Предисловие
- Введение
- Что нового в третьей редакции
- Карта книги
- Карта моих книг: пять книг — один путь
- Часть 1. Введение в искусственный интеллект
- Глава 1. Знакомство с ИИ
- Что такое искусственный интеллект?
- Как обучаются ИИ-модели?
- Общие недостатки текущих решений на основе ИИ
- Пять страхов новичка — коротко и честно
- Резюме главы
- Глава 2. Виды искусственного интеллекта
- По видам решаемых задач
- По «силе» и работе с неопределённостью
- Ограничения на пути к сильному ИИ
- Ко-пилоты, ИИ-агенты и мультиагентные системы
- Что агенту позволено решать
- Резюме главы
- Глава 3. А что может слабый ИИ и общие тренды
- Слабый ИИ в прикладных задачах
- Ключевые тренды
- Три слоя рынка ИИ: где чья игра
- Резюме главы
- Глава 4. Генеративный ИИ
- Что такое генеративный искусственный интеллект?
- Проблемы генеративного ИИ
- Ограничения ИИ, которые приводят к проблемам
- Что же делать?
- Резюме главы
- Глава 5. Большие языковые модели (LLM)
- Феномен LLM
- Что такое RAG?
- Fine-tuning
- Как работает LLM?
- Прослеживаемость источника: требование, а не пожелание
- Резюме главы
- Глава 6. Промпт-инжиниринг: дисциплина постановки задач для ИИ
- Промпт как управленческий инструмент
- Базовая структура запроса
- Формула качества задачи
- Четыре шаблона для разных ситуаций
- Техники повышения качества работы с ИИ
- Системный промпт и сборка промпта с помощью ИИ
- Стартовый набор: 10 готовых промптов руководителя
- Использование вопросов при работе с ИИ: от плана выполнения задачи к разбору ответов
- Чек-лист и типичные ошибки
- Резюме главы
- Глава 7. Регулирование ИИ
- Почему развитие ИИ вызывает беспокойство?
- Карта регулирования: инициативы 2023–2026
- Российский закон об ИИ: что на самом деле приняли
- Прогноз на будущее
- Кто пишет правила рынка передовых моделей
- Резюме главы
- Глава 8. Безопасность ИИ
- Недопустимые события, которые надо исключить
- Сценарии использования ИИ злоумышленниками
- Из-за чего эти сценарии могут реализоваться?
- Краш-тесты и требования к ИИ-решениям
- Безопасность как организационный барьер: экономика периметра
- Резюме главы
- Глава 9. Системы поддержки принятия решений, или Цифровые советники
- Что такое цифровые советники
- Как устроены СППР и что с ними не так
- Что делать и куда бежать (горизонт 5–20 лет)
- Резюме главы
- Глава 10. Нейроморфные и квантовые ИИ
- Нейроморфные системы
- Квантовые системы
- Резюме главы
- Часть 2. Искусственный интеллект в системном подходе
- Глава 11. Стратегия и организационная структура
- Влияние ИИ
- Влияние на ИИ
- Практический пример
- А что Россия: профиль смекалки
- Резюме главы
- Глава 12. Бизнес-процессы
- Влияние ИИ
- Влияние на ИИ
- Резюме главы
- Глава 13. Управление проектами, изменениями и продуктами
- Влияние ИИ
- Влияние на ИИ
- 7 смертных грехов в цифровизации (в том числе ИИ)
- Резюме главы
- Глава 14. Коммуникация
- Влияние ИИ
- Влияние на ИИ
- Резюме главы
- Глава 15. Цифровые технологии, работа с данными и кибербезопасность
- Цифровые технологии
- ИТ-системы
- Работа с данными
- Резюме главы
- Глава 16. Практики регулярного менеджмента
- Управленческое планирование
- Делегирование полномочий и задач
- Работа с обратной связью подчинённых
- Организация совещаний
- Три сценария «ПРМ × ИИ»: с чего начать
- Резюме главы
- Глава 17. Бережливое производство и теория ограничений систем (ТОС)
- Влияние ИИ
- Взаимное влияние
- 14 ДАО
- Резюме главы
- Глава 18. Влияние ИИ на процессы функциональных направлений
- Цифровой бизнес
- Цифровой маркетинг
- Цифровое производство
- Цифровая аналитика
- Цифровые продукты
- Новые способы работы
- Инженерия и конструирование: от генерации к верификации
- Резюме главы
- Резюме второй части
- Общие выводы и прогнозы
- Часть 3. Практические примеры и рекомендации по применению искусственного интеллекта
- Глава 19. ИИ для малого бизнеса и предпринимателей
- Применение ИИ в решениях 1С
- Маркетплейсы специализированных ИИ-решений
- Цифровой советник для управления проектами
- Генеративный ИИ для создателей контента
- Создание ассистентов
- Бьюти-ассистент
- Рекомендации для малого и среднего бизнеса
- Резюме главы
- Глава 20. Примеры и рекомендации для среднего и крупного бизнеса
- Генеративный ИИ при заключении сделок
- Промышленность и инфраструктура
- Клиентские сервисы
- Планирование и кадры
- Рекомендации для крупного бизнеса
- Резюме главы
- Глава 21. ИИ в работе самого руководителя
- Задачи руководителя: что можно отдать ИИ
- Мой личный контур: как это устроено
- Три кейса из практики
- Что даёт союз руководителя с ИИ
- Граница союза: непохожесть остаётся вам
- Как это превратилось в продукт
- Резюме главы
- Глава 22. Как вести проекты по внедрению технологий
- Жизненный цикл проекта
- Определение целей проекта и возможных эффектов
- Роли в проекте
- Три алгоритма — коротко
- Резюме главы
- Глава 23. Системный подход к внедрению и дорожная карта
- О волне хайпа на искусственном интеллекте
- Системный подход к внедрению ИИ
- Дорожная карта и связи с другими проектами
- Резюме главы
- Глава 24. Что должен знать и уметь руководитель в эпоху ИИ
- Введение
- Модель компетенций
- Матрица компетенций
- Компетенции эпохи верификации
- Резюме главы
- Заключение
- Кто под ударом — и что с этим делать
- Преодоление барьеров внедрения «сильных» моделей
- Преимущества специализированных моделей
- Направления развития в области специализированного ИИ
- Фундамент — качество данных и защита
- Практическая реализация
- Постскриптум 2026: четыре сигнала зрелости рынка
- Чем я хочу закончить
- Что дальше
- Приложения
- Приложение А. Глоссарий ключевых терминов
- Приложение Б. Чек-лист: где нужен ИИ, а где классическая автоматизация
- Приложение В. Первые 7 дней с ИИ: план для новичка
- Приложение Г. Полный план действий: 24 шага из 24 глав