12+
Оглавление - Искусственный интеллект. Практическое руководство для внедрения
- Предисловие
- Три столпа успеха
- Связь с другими моими книгами
- О данных и источниках
- Глоссарий терминов и аббревиатур
- Что дальше?
- Часть 1. Проблема и её понимание
- Глава 1. Парадокс ИИ и GenAI Divide
- Почему 95% инвестиций в ИИ не дают результата
- GenAI Divide — разрыв между лидерами и отстающими
- От пилота к эксплуатации: где теряются проекты
- Shadow AI Economy — невидимая жизнь ИИ в компаниях
- Резюме главы
- ГЛАВА 2. ШЕСТЬ ЛОВУШЕК: ПРОБЛЕМА И ПОНИМАНИЕ КОРНЕЙ
- Ловушка 1. Пробел в обучении: системы без памяти и способности улучшаться
- Ловушка 2. Неправильное распределение инвестиций (Investment Bias) — деньги идут не туда
- Ловушка 3. Расчёт на чудо там, где нужны изменения — ИИ как пластырь на проблему
- Ловушка 4. Люди против машины — сопротивление и саботаж
- Ловушка 5. Качество данных игнорируется: грязные данные = плохие результаты
- Ловушка 6. Отсутствие планирования масштабирования: компания думает о пилоте, а не о будущем
- ГЛАВА 3. ЗАКОНОМЕРНОСТИ УСПЕХА — ЧТО ДЕЛАЮТ 5% ПОБЕДИТЕЛЕЙ
- Введение: от парадокса к паттернам успеха
- Закономерность 1. Стратегия покупки вместо разработки (67% успеха)
- Закономерность 2. Начинаем не с ИИ — сначала процессы, потом технология
- Закономерность 3. Четыре элемента системы успеха
- Закономерность 4. Трансформация и Оптимизация
- Закономерность 5. Ищем не максимум, а оптимум — правило 70/30
- Закономерность 6. Вознаграждение за использование, а не за результат
- Закономерность 7. Спокойно переделываем ИИ
- Закономерность 8. Система успеха — три области управления
- Резюме главы
- ЧАСТЬ 2: РЕШЕНИЕ И СИСТЕМА
- ГЛАВА 4: СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ
- Системный подход к внедрению ИИ
- Восемь компонентов системного подхода
- Модель цифровой трансформации и внедрения ИИ
- Три уровня системного управления ИИ
- Резюме главы
- ГЛАВА 5. УПРАВЛЕНИЕ КАК ФУНДАМЕНТ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
- Почему ИИ должен следовать за бизнес-стратегией
- Типовые стратегии компании, цели и роль ИИ
- Пять вопросов для привязки ИИ к стратегии
- Модель каскадирования целей: от стратегии к проектам
- Принципы постановки системы целей и ключевых результатов
- Проблема выбора: не всё одновременно
- Резюме главы
- ГЛАВА 6: ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА И РОЛИ
- Три модели организации: централизованная, распределённая, гибридная
- Управляющий комитет по ИИ
- Резюме главы
- ГЛАВА 7. ОЦЕНКА ГОТОВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ К ВНЕДРЕНИЮ ИИ
- Методология: система флагов
- Опросник 1. Готовность к пилоту
- Опросник 2. Готовность к масштабированию
- Заключение
- ГЛАВА 8. БЕРЕЖЛИВОЕ ПРОИЗВОДСТВО И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ
- Почему бережливое производство идёт до ИИ?
- Основы бережливого производства
- Восемь видов потерь (муда)
- Дополнительные инструменты
- Резюме главы
- Глава 9. Стратегия реализации: покупка, создание, адаптация
- Притча о двух зодчих
- Почему выбор стратегии критически важен
- Три стратегии реализации: сравнительный обзор
- Стратегия 1. Покупать готовые решения
- Стратегия 2. Создавать с нуля
- Стратегия 3. Адаптировать (гибридный подход)
- Резюме главы
- ГЛАВА 10. ИНФРАСТРУКТУРА
- Подходы к развёртыванию: все у себя vs облаков vs гибрид
- Как выбирать подход
- Гибридный подход: безопасность через маскирование и обезличивание
- Требования к вычислительным ресурсам
- Риск блокировки поставщика и как его избежать
- Кибербезопасность и защита моделей
- Чек-лист выбора
- Резюме главы
- ГЛАВА 11. ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ИИ-ПРОЕКТА
- История о том, как проект за миллион утонул в хаосе
- Система сбалансированных показателей (ССП) для ИИ-проектов
- 7 стадий жизненного цикла ИИ-проекта и точки принятия решений
- Подробнее о семи стадиях
- Таблицы и инструменты
- Типичные ошибки и как их избежать
- Резюме главы и ключевые выводы
- ГЛАВА 12. БИЗНЕС-ПОКАЗАТЕЛИ И ВОЗВРАТ ИНВЕСТИЦИЙ
- Почему технических показателей недостаточно
- Система сбалансированных показателей
- Финансовая перспектива: метрики денег
- Клиентская перспектива: показатели ценности для клиентов
- Процессная перспектива: показатели эффективности
- Перспектива обучения и развития: показатели готовности
- Панели показателей и отчётность
- Расчёт возврата инвестиций: практическое руководство
- Заключение
- ГЛАВА 13. ЛЮДИ В ИИ-ПРОЕКТАХ
- Основные проблемы при внедрении ИИ-проектов
- Модель компетенций для внедрения ИИ
- Культура организации и внедрение ИИ
- Управление сопротивлением
- Трёхуровневая коммуникация при внедрении ИИ
- Три техники коммуникации для лидера ИИ-проекта
- ГЛАВА 14. УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ ИИ-ПРОЕКТОВ
- Шесть групп риска
- Технические риски
- Правовые и регуляторные риски
- Этические и репутационные риски
- Операционные риски
- Финансовые риски
- Человеческие и организационные риски
- Четыре шага для управления рисками
- ГЛАВА 15. СПЕЦИФИКА ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ И БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ (LLM)
- Архитектура решений на основе GenAI
- Создание эффективных текстовых инструкций (Prompt Engineering)
- Управление неточностями (галлюцинациями) в ответах модели
- Экономика GenAI и управление затратами
- Практические кейсы
- Резюме главы
- ГЛАВА 16. ВЫЯВЛЕНИЕ ИДЕЙ И УПРАВЛЕНИЕ ПОРТФЕЛЕМ ПРОЕКТОВ ИИ
- Типология проектов в портфеле
- Три фазы выявления и расстановки приоритетов
- Фаза 1. Определение бизнес-вектора
- Фаза 2. Выявление и описание идей проектов
- Фаза 3. Оценка готовности к ИИ и расстановка приоритетов
- Мониторинг портфеля проектов
- Резюме главы
- ГЛАВА 17. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ МАЛЫХ КОМПАНИЙ
- Профиль малой компании: кто вы и какова ваша реальность
- Четыре типа проблем малых компаний
- Возможности и преимущества малых компаний
- Стратегия для малых компаний: «Покупайте»
- Портфель проектов для малых компаний
- Кейсы: малые компании, которые успешно внедрили ИИ
- План внедрения для малых компаний: 3-6-9 месяцев
- Чек-лист готовности малой компании к внедрению ИИ
- Пять типичных ошибок малых компаний
- Резюме: три ключевых принципа для малых компаний
- ГЛАВА 18. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ СРЕДНИХ КОМПАНИЙ
- Профиль средней компании
- Типовые проблемы средних компаний
- Стратегия для средних компаний: «Покупка + Адаптация + Разработка»
- Создание центра компетенций по ИИ
- Портфельное управление для средних компаний
- План внедрения для средних компаний на 12—18 месяцев
- Чек-лист готовности средней компании
- Пять типичных ошибок средних компаний
- Резюме: пять ключевых принципов для средних компаний
- Глава 19. Искусственный интеллект для крупных компаний
- Профиль крупной компании
- Четыре типа проблем крупных компаний
- Стратегия для крупных компаний: «Разработка + Покупка + Адаптация»
- Создание системы управления ИИ на уровне корпорации
- Портфель проектов для крупных компаний
- Управление изменениями: работа с 1 000+ людьми
- Дорожная карта на 24—36 месяцев
- Резюме: семь ключевых принципов для крупных компаний
- Заключение к главам 17—19
- Заключение
- Главные выводы книги
- Рекомендации для компаний разного размера
- Глобальный контекст: урок из государственных стратегий Китая
- Заключительное слово
- Приложения
- Приложение 1. Десять главных рисков ИИ-проектов
- Приложение 2. Красные флаги — когда остановить проект
- Пять критичных красных флагов
- Правило остановки проекта
- Приложение 3. Базовые качества для ИТ-решений
- Приложение 4. Данные и качество информации
- Приложение 5. Метрики качества для конкретных типов ИИ
- Обработка текста (NLP)
- Большие языковые модели (LLM)
- Компьютерное зрение (Vision)
- Речевая технология (Speech)
- Прогностическая аналитика (Predictive Analytics)
- Прогнозирование временных рядов (Forecasting)
- Обнаружение аномалий (Anomaly Detection)
- Мультимодальные системы (Multimodal Systems)
- Агентский и мультиагентный ИИ (Agent & Multi-Agent AI)
- Ключевые выводы по метрикам
- Приложение 6. Таблица нормативного соответствия по регионам и типам
- Связь с основным текстом книги
- Дополнительные ресурсы