12+
- Предисловие
- I Основные понятия, связанные с искусственным интеллектом, его историей и развитием
- 1.1 Понятие искусственного интеллекта, его история и хронология
- 1.2 Рассуждение, решение проблем. Представление и технология знаний
- 1.3 Планирование. Машинное обучение
- 1.4 Обработка естественного языка. Восприятие машины и область робототехники
- 1.5 Аффективные вычисления Вычислительное творчество, искусственный общий интеллект и AI-complete
- 1.6 Подходы исследования AI. Кибернетика и вычислительная нейронаука
- 1.7 Символический AI. Когнитивное моделирование
- 1.8 Логический подход. Анти-логические или неряшливые подходы и подход, основанный на знаниях
- 1.9 Интеграция подходов. Архитектуры агентов и когнитивные архитектуры. Поиск и оптимизация, математические инструменты, глубокое обучение
- 1.10 Применение искусственного интеллекта. Финансы, экономика
- 1.11 Платформы. Партнерство по AI. Потенциальные риски и моральные рассуждения, искусственное сознание
- II Машинное обучение и искусственный интеллект в маркетинге
- 2.1 Технология машинного обучения в маркетинге. Машинное обучение: понятие, применение, обучение искусственного интеллекта
- 2.2 О мощи машинного интеллекта. О связи машинного обучения с маркетингом и тенденции ML
- 2.3 Внедрение или расширение AI и машинного обучения. Использование AI маркетологами и отделами маркетинга
- 2.4 Способы машинного обучения, революционизирующие маркетинг. Определение более конкурентоспособных цен
- 2.5 Маркетинговое прогнозирование. Улучшение прогнозирования спроса, эффективности ассортимента и ценообразования в розничном маркетинге
- 2.6 Создание и точная настройка моделей склонности. Улучшение скоринговой точности
- 2.7 Онлайн-рекомендации. Речевое распознавание (разговорная торговля). Некоторые примеры решения проблем с помощью AI
- 2.8 Идентификация и определение прогнозов продаж по отдельным сегментам с использованием RFM. Об автоматизации маркетинговой работы
- 2.9 Автоматизированная визуализация данных. Этические аспекты применения ML в маркетинге
- III Искусственный интеллект, реклама и контент
- 3.1 Программная реклама. Использование AI для улучшения рекламных кампаний и создание лучших рекламных объявлений
- 3.2 Обеспечение AI актуальности в масштабе. Адаптация рекламных кампаний к намерениям потребителей
- 3.3 Создание контента. Сегментация клиентов и таргетинг на рекламу. Глоссарий терминов AI, связанных с рекламой
- IV Искусственный интеллект и поиск в поисковых системах
- 4.1 Улучшение поиска для электронной коммерции и маркетинга. Поиск для желающих оставаться конкурентоспособными компаний
- 4.2 Современное поведение в поисковых системах. Большой тренд поисковой системы. Поиск и распознавание изображений
- V Искусственный интеллект и мобильный маркетинг
- 5.1 Искусственный интеллект AI и эффективность мобильного маркетинга. Правильный контент, нужный пользователь, в нужное время
- 5.2 Минимизация оттока клиентов, Просеивание машинами огромных объемов данных как как преимущества искусственного интеллекта
- 5.3 Персонажи в режиме реального времени и способность всегда учиться, всегда улучшая как преимущества искусственного интеллекта
- 5.4 Создание наиболее эффективных кампаний для пользователей и подготовка текстов как преимущества искусственного интеллекта
- 5.5 Как искусственный интеллект пересматривает мобильный маркетинг. Безграничность возможностей AI. Чат боты
- 5.6 Динамическое ценообразование для получения максимальной прибыли. Анализ потребительских данных для лучшего таргетинга объявлений
- VI Будущие изменения мобильного маркетинга с помощью искусственного интеллекта
- 6.1 AI в маркетинге мобильных технологий в ближайшем будущем. AI революционизирует маркетинговую индустрию
- 6.2 Увеличатся возможности интегрированных приложений AI. Мобильный eCommerce улучшится
- 6.3 Параметры таргетинга объявлений улучшатся. Локализация станет еще более важной
- 6.4 Мобильная реклама станет более персонализированной. Опыт пользователей приложений улучшится
- VII Некоторые из лучших маркетинговых программ, технологии, основанные на AI
- 7.1 Активный (Act-on). Marketo
- 7.2 Infusionsoft. PlanPlus Online
- VIII Microsoft AI: расширение возможностей трансформации
- 8.1 Расширение возможностей разработчиков для инноваций. Расширение возможностей организаций для преобразования
- 8.2 Привнесите AI в каждое приложение. Привнесите AI в каждый бизнес-процесс
- 8.3 Принесите AI каждому сотруднику. Расширение прав и возможностей людей для преобразования общества
- IX Искусственный интеллект и машинное обучение на шаг приближают нас к масштабной актуальности
- 9.1 Искусственный интеллект и машинное обучение уже меняют технологический ландшафт. Краткое напоминание
- 9.2 Разговорные вычисления. AI заново изобретает существующие продукты и дает новые возможности
- 9.3 Мир завтрашнего дня сегодня. Новый рубеж
- Литература
- Приложение 1
- «Trigo Vision откроют 272 магазина без кассиров, как это работает»
- Приложение 2
- «В Израиле появится сеть супермаркетов без продавцов»
- Приложение 3
- «В американском ресторане появился автомат с искусственным интеллектом»
- Приложение 4
- «Искусственный интеллект выиграл в покер два миллиона»
- Приложение 5
- «В Израиле открыли первый магазин без касс и штрихкодов»
- Приложение 6
- «Искусственный интеллект в индустрии развлечений»