Магазин
О сервисе
Услуги
Конкурсы
Авторам
Новости
Акции
Помощь
8 800 500 11 67
RUB
Сменить валюту
Войти
Поиск
Все книги
Импринты
Бестселлеры
Бесплатные
Скидки
Подборки
Книги людям
12+
Все
Общественные науки
Общество и культура: общее
Оглавление - Искусственный интеллект для маркетинга
Маргарита Акулич
Электронная
232 ₽
Печатная
571 ₽
Читать фрагмент
Купить
Объем: 82 бумажных стр.
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
Подробнее
0.0
0
Оценить
Пожаловаться
О книге
отзывы
Оглавление
Читать фрагмент
Предисловие
I Маркетинг с использованием искусственного интеллекта: основные аспекты
1.1 Что такое эффективный маркетинг? Что такое AI в маркетинге? AI становится умнее, чем больше узнает
1.2 В маркетинге наиболее важны два типа AI. Два типа маркетинга дополняют друг друга несколькими способами
1.3 Что важно для полного раскрытия потенциала AI в маркетинге. Искусственный интеллект — ценный помощник в сфере маркетинга
1.4 AI поможет вам собрать данные. Чем больше маркетинговые команды взаимодействуют с подсказками на естественном языке, тем лучше они формулируют конкретные запросы
1.5 Генеративный AI может помочь вам охватить потребителей с разным опытом и интересами. AI может помочь вам с ретаргетингом
1.4 Что можно отслеживать с помощью AI -аналитики маркетинга? Аналитика эффективности AI
1.5 Как использование AI в маркетинге может повысить рентабельность инвестиций. Автоматизация освобождает время маркетологов для сосредоточения на инновациях. Какие проблемы возникают при использовании AI в маркетинге?
1.6 Какие проблемы возникают при использовании AI в маркетинге? Эффективный AI
II AI в маркетинге: преимущества, стратегии и примеры от платформы Insider
2.1 Технологии искусственного интеллекта теперь являются неотъемлемой частью инструментария большинства специалистов по цифровому маркетингу. Что такое Маркетинг на основе AI?
2.2 Каковы основные варианты использования и преимущества AI для маркетинговых команд?
2.3 Преимущества AI-технологий от компании Insider
2.4 Какие проблемы возникают при использовании AI в маркетинге?
2.5 Примеры маркетинговых AI стратегий (и их влияние на ключевые показатели) ОТ Insider
III Интеграция Искусственного интеллекта и Интернета вещей в маркетинге
3.1 Искусственный интеллект и Интернет вещей значительно преобразили маркетинговые стратегии. Применение AI и IoТ в маркетингеИскусственный интеллект и Интернет вещей значительно преобразили маркетинговые стратегии
3.2 Интеграция технологий AI и IoТ кардинально меняет облик современного маркетинга. Технологии AI и IoТ способны значительно улучшить результаты маркетинговой деятельности. Но имеются сложности
3.3 Интеграция искусственного интеллекта и Интернета вещей кардинально преобразует маркетинг. Польза интеграции
3.4 Ключевые преимущества интеграции
3.5 Примеры из реальной жизни
3.6 Проблемы и этические соображения
3.7 Будущее AI и Интернета вещей в маркетинге
IV Ключевые тенденции в маркетинге на основе искусственного интеллекта и Интернета вещей
4.1 Искусственный интеллект и Интернет вещей стали преобразующими технологиями в современном маркетинге. Внедрение технологий искусственного интеллекта и Интернета вещей в маркетинг привело к появлению ряда новых тенденций
4.2 Анализ и персонализация данных клиентов с помощью искусственного интеллекта. AI улучшает взаимодействие с клиентами
4.3 Платформы CRM с улучшенными AI-функциями используют прогнозную аналитику и данные, генерируемые IoT. Анализ настроений на основе AI
4.4 Динамические модели ценообразования, поддерживаемые AI. Компании могут точнее прогнозировать отказы оборудования
4.5 В здравоохранении AI значительно улучшает прогностические модели. Баланс между автоматизацией и человеческим взаимодействием остается решающим для поддержания персонализированного клиентского опыта
4.6 AI существенно влияет на контент-маркетинг. Предиктивная аналитика в цифровом маркетинге использует инструменты AI для прогнозирования спроса и настроений потребителей
4.7 В секторе розничной торговли AI стимулирует инновации и увеличивает качество покупок. Интеллектуальные технологии, использующие AI, производят революцию во многих отраслях
4.8 AI и Интернет вещей в моде и розничном маркетинге. Повышение прозрачности цепочки поставок с помощью AI
4.9 AI стимулирует инновации в облачных ERP-системах. Поддержание ценовых стратегий
4.10 Несмотря на огромный потенциал инноваций, они также создают стратегические проблемы
4.11 Индустрия 4.0 и трансформация маркетинга на основе искусственного интеллекта
4.12 Конфиденциальность данных и этические вопросы. Различия в уровнях потребительской толерантности и строгости регулирования в разных юрисдикциях
4.13 Дефицит навыков и необходимость адаптации рабочей силы. Препятствия в отношении реализации
4.14 В современной литературе предлагается несколько путей развития. В заключение
4.15 Выводы. Пробелы в исследованиях и будущие направления
Литература