Магазин
О сервисе
Услуги
Конкурсы
Авторам
Новости
Акции
Помощь
8 800 500 11 67
RUB
Сменить валюту
Войти
Поиск
Все книги
Импринты
Бестселлеры
Бесплатные
Скидки
Подборки
Книги людям
12+
Все
Справочные и междисциплинарные предметы
Энциклопедии и справочники
Справочники
Оглавление - Интеллектуальные системы на службе заводов: как предсказать поломку и сэкономить миллионы
Технологии умных фабрик и прогнозируемое обслуживание. Монография
Александр Чесалов
Электронная
1 200 ₽
Печатная
1 246 ₽
Читать фрагмент
Купить
Объем: 358 бумажных стр.
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
Подробнее
0.0
0
Оценить
Пожаловаться
О книге
отзывы
Оглавление
Читать фрагмент
От Автора
Благодарность
Об авторе
Краткое содержание книги
Глава 1. Основные технологические направления цифровой трансформации промышленности Российской Федерации до 2035 года
Глава 2. Роль современных технологий искусственного интеллекта (ИИ) в создании и развитии автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания
Глава 3. Базовый подход к созданию автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания в промышленности
Глава 4. Концептуальная архитектура автоматизированной системы прогнозируемого обслуживания с использованием перспективных технологий ИИ
Глава 5. Тенденции развития технологий периферийного ИИ (Edge AI) в автоматизации технологических процессов
Глава 6. Решение задачи снижения неопределенности данных на уровне сбора данных автоматизированной системы прогнозируемого обслуживания
Глава 7. Математическая модель диагностики технического состояния промышленного оборудования
Глава 8. Анализ возможности применения больших языковых моделей в автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания на примере OpenThinker2—32B
Глава 9. Применение ИИ для реализации алгоритмов потенциала негативности рассогласования в промышленных автоматизированных системах
Глава 10. Современный подход к построению предсказательных моделей на основе исторического опыта эксплуатации промышленного оборудования
Глава 11. Влияние ИИ на разработку программного обеспечения в промышленности
Глава 12. ИИ и тестирование промышленных автоматизированных систем
Глава 13. Этические аспекты использования ИИ в промышленности
Глава 14. Как предсказать поломку и сэкономить миллионы
Приложения
Приложение №1. Исходные тексты программ на языке программирования Python
Исходный текст программы «EUS Model 1 PdM / DST», реализующий математическую модель снижения неопределенности данных на основе теории свидетельств Демпстера–Шафера
Исходный текст программы «EUS Model 1 PdM / Exp», реализующий алгоритм поддержки принятия решений
Исходный текст программы «EUS Model 1 PdM / MMN», реализующий базовый MMN-алгоритм
Приложение №2. Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ
Приложение №3. Дипломы и сертификаты