12+
Оглавление - Интеллектуальные системы на службе заводов: как предсказать поломку и сэкономить миллионы
Технологии умных фабрик и прогнозируемое обслуживание. Монография
- От Автора
- Благодарность
- Об авторе
- Краткое содержание книги
- Глава 1. Основные технологические направления цифровой трансформации промышленности Российской Федерации до 2035 года
- Глава 2. Роль современных технологий искусственного интеллекта (ИИ) в создании и развитии автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания
- Глава 3. Базовый подход к созданию автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания в промышленности
- Глава 4. Концептуальная архитектура автоматизированной системы прогнозируемого обслуживания с использованием перспективных технологий ИИ
- Глава 5. Тенденции развития технологий периферийного ИИ (Edge AI) в автоматизации технологических процессов
- Глава 6. Решение задачи снижения неопределенности данных на уровне сбора данных автоматизированной системы прогнозируемого обслуживания
- Глава 7. Математическая модель диагностики технического состояния промышленного оборудования
- Глава 8. Анализ возможности применения больших языковых моделей в автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания на примере OpenThinker2—32B
- Глава 9. Применение ИИ для реализации алгоритмов потенциала негативности рассогласования в промышленных автоматизированных системах
- Глава 10. Современный подход к построению предсказательных моделей на основе исторического опыта эксплуатации промышленного оборудования
- Глава 11. Влияние ИИ на разработку программного обеспечения в промышленности
- Глава 12. ИИ и тестирование промышленных автоматизированных систем
- Глава 13. Этические аспекты использования ИИ в промышленности
- Глава 14. Как предсказать поломку и сэкономить миллионы
- Приложения
- Приложение №1. Исходные тексты программ на языке программирования Python
- Исходный текст программы «EUS Model 1 PdM / DST», реализующий математическую модель снижения неопределенности данных на основе теории свидетельств Демпстера–Шафера
- Исходный текст программы «EUS Model 1 PdM / Exp», реализующий алгоритм поддержки принятия решений
- Исходный текст программы «EUS Model 1 PdM / MMN», реализующий базовый MMN-алгоритм
- Приложение №2. Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ
- Приложение №3. Дипломы и сертификаты