Магазин
О сервисе
Услуги
Конкурсы
Авторам
Новости
Акции
Помощь
8 800 500 11 67
RUB
Сменить валюту
Войти
Поиск
Все книги
Импринты
Бестселлеры
Бесплатные
Скидки
Подборки
Книги людям
18+
Все
Экономика и бизнес
Бизнес и менеджмент
Оглавление - GPT-Мастер
От первого промпта до AI-бизнеса
Оксана Полякова
Электронная
400 ₽
Печатная
3 003 ₽
Читать фрагмент
Купить
Объем: 722 бумажных стр.
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
Подробнее
0.0
0
Оценить
Пожаловаться
О книге
отзывы
Оглавление
Читать фрагмент
Часть 1. Фундамент: Как понять и приручить ИИ
Глава 1. Вступление: Почему сейчас самое время стать GPT-Мастером?
Глава 2. Магия внутри: Простыми словами о больших языковых моделях (LLM)
Глава 3. Регистрация и первый вход: осваиваем интерфейс ChatGPT
Глава 4. Токены — «кирпичики» вашего общения: что это и как влияет на длину диалога
Глава 5. Окно контекста: как не потерять мысль в разговоре с нейросетью
Глава 6. Обзор моделей семейства GPT: какую выбрать для своей задачи?
Глава 7. Температура и фантазия: настраиваем креативность ответов
Глава 8. Ваш первый промпт: пишем, тестируем, анализируем результат
Глава 9. Главные ошибки новичков и как их избежать
Глава 10. Практикум: Ваш первый диалог с ИИ для решения личной задачи
Часть 2. Искусство промпта: Как получить идеальный ответ
Глава 11. Анатомия идеального промпта: 8 элементов, о которых молчат 95% пользователей
Глава 12. Роли и маски: заставляем ИИ думать как эксперт
Глава 13. Сила контекста: учим нейросеть «входить в ваше положение»
Глава 14. Отрицательные промпты: как объяснить, чего делать НЕ надо
Глава 15. Цепочка рассуждений (Chain-of-Thought): заставляем ИИ «думать» пошагово
Глава 16. Техника «Reflection» (саморефлексия): как улучшать ответы итеративно
Глава 17. Управление форматом вывода: таблицы, списки, код, JSON
Глава 18. Как «чинить» неудачные ответы: промпты для исправления ошибок
Глава 19. Использование примеров (Few-shot prompting)
Глава 20. Сложные сценарии: составные промпты для многошаговых задач
Глава 21. Библиотека ваших личных шаблонов промптов
Глава 22. Практикум: Создаем свой «Конструктор промптов» из 8 элементов
Часть 3. Контент и творчество на максималках
Глава 23. Копирайтинг 2.0: пишем продающие тексты и офферы
Глава 24. SMM-менеджер в кармане: создаем вирусные посты и контент-планы
Глава 25. SEO-оптимизация: генерируем статьи, которые нравятся Google и Yandex
Глава 26. Редактор и корректор: вычитка, улучшение стиля, переписывание текстов
Глава 27. Email-маркетинг: письма, которые открывают и по которым кликают
Глава 28. Сценарии для видео, подкастов и роликов для Reels
Глава 29. Креативные идеи: генерация названий, слоганов, концепций
Глава 30. Переводы и локализация: делаем контент глобальным
Глава 31. Работа с большими текстами: саммари, пересказ, извлечение главного
Глава 32. Писательское мастерство: помощь в написании книг и рассказов
Глава 33. Нейросеть как оппонент: мозговой штурм и критика идей
Глава 34. Создание образовательных материалов: планы уроков, тесты, квизы
Глава 35. Голос и тон бренда: учим ИИ говорить как вы
Глава 36. Практикум: Генерируем месячный контент-план для соцсетей за 30 минут
Часть 4. Работа и бизнес: Автоматизация рутины
Глава 37. AI-помощник в программировании: написание, отладка и документирование кода
Глава 38. Работа с данными: анализ таблиц, создание отчетов и дашбордов
Глава 39. Ассистент руководителя: составление писем, протоколов встреч, задач
Глава 40. Юридическая помощь: анализ договоров, составление исков простым языком
Глава 41. Маркетинг и аналитика: поиск инсайтов, анализ конкурентов
Глава 42. HR и рекрутинг: написание вакансий, анализ резюме, подготовка вопросов
Глава 43. Клиентский сервис: создание базы знаний и шаблонов ответов
Глава 44. Управление проектами: декомпозиция задач, постановка целей (SMART)
Глава 45. Бухгалтерия и финансы: помощь в расчетах, объяснение терминов
Глава 46. Автоматизация без кода: связка ChatGPT с Zapier и Make
Глава 47. Создание GPT-действий (Custom GPTs) для рутинных процессов
Глава 48. Интеграция с CRM: как вести диалоги с клиентами через ИИ
Глава 49. Лидогенерация: пишем скрипты и собираем целевую аудиторию
Глава 50. Практикум: Настраиваем автоматическую обработку входящих писем
Часть 5. Монетизация и новая карьера в эпоху
Глава 51. Кто такой промпт-инженер и сколько на этом можно зарабатывать?
Глава 52. Фриланс будущего: услуги, которые будут в топе в ближайшие 5 лет
Глава 53. Создание и продажа цифровых продуктов (промпты, шаблоны, гайды)
Глава 54. Консалтинг и обучение: как помогать компаниям внедрять ИИ
Глава 55. AI-арбитраж трафика: новые возможности для маркетологов
Глава 56. Создание контент-проектов и медиа с помощью ИИ
Глава 57. Упаковка личного бренда эксперта с помощью нейросетей
Глава 58. Как стать AI-наставником для новичков?
Глава 59. Поиск ниши: где ваши навыки + AI принесут максимум денег?
Глава 60. Практикум: Упаковываем свой первый цифровой продукт для продажи
Часть 6. Масштабирование и продвинутые стратегии
Глава 61. Масштабирование бизнеса с AI: как делать больше с меньшими ресурсами
Глава 62. AI в электронной коммерции: описания товаров, отзывы, поддержка
Глава 63. Глобализация: выход на зарубежные рынки с помощью ИИ-переводчика
Глава 64. Построение сложных AI-систем для автоматизации целых отделов
Глава 65. Использование AI в стратегическом планировании и SWOT-анализе
Глава 66. Продвинутая аналитика и прогнозирование с помощью GPT
Глава 67. Работа с API ChatGPT: основы для не-программистов
Часть 7. Этика, безопасность и будущее
Глава 69. Главные риски и ограничения ChatGPT: когда ИИ может навредить
Глава 70. Конфиденциальность данных: что можно и нельзя загружать в нейросеть
Глава 71. Этические дилеммы: ответственность за контент, созданный ИИ
Глава 72. Будущее уже здесь: обзор мультимодальных моделей и AI-агентов
Глава 73. Как не отстать от прогресса: ресурсы для саморазвития в AI-сфере
Глава 74. Дорожная карта развития GPT-Мастера на год вперед
Глава 75. Заключение: Ваш первый AI-проект, который изменит вашу жизнь
Бонусный раздел для читателей
Приложение А. Глоссарий ключевых терминов
M
Другие важные термины
Приложение Б. 50+ самых эффективных промптов для разных задач
Приложение В. Сравнительная таблица AI-моделей (2026)