12+
Оглавление - Эволюция B2B-маркетинга: ИИ-агенты и GEO-оптимизация
- Введение: Конец эпохи «охватов»
- Глава 1. Анатомия ошибок: разрушение имитации и мифов B2B-маркетинге
- 1.1. Почему слепое копирование чужих стратегий приводит к сливу бюджетов
- 1.2. Иллюзия «креатива»: как шаблонные B2C-механики убивают продажи в сложных нишах
- 1.3. Кейс: Трансформация каталога промышленного поставщика (как пересобрать каталог на сайте для инженеров и поисковых алгоритмов)
- 1.4. От подрядчика к архитектору: почему вашему бизнесу нужен партнер, а не рядовой исполнитель
- Глава 2. Маркетинг как стратегический процесс
- 2.1. От «креатива» к Unit-экономике
- 2.2. Сквозная аналитика в долгих сделках: как связать клик с деньгами в кассе спустя год
- 2.3. Управление инвестициями: как защитить бюджет и обеспечить прогнозируемый ROI
- 2.4. Корпоративная дипломатия: конец войны между маркетингом и отделом продаж
- 2.5. Накопление цифрового капитала: переход от закупки трафика к собственным активам
- Глава 3. Архитектура данных: база знаний как «Мозг» компании
- 3.1. Данные как актив: почему без упорядоченной базы знаний нейросети бесполезны
- 3.2. Концепция RAG (Retrieval-Augmented Generation) простыми словами: как научить ИИ отвечать на вопросы о вашем продукте с точностью до миллиметра
- 3.3.Подготовка технической документации: превращаем сложные каталоги в понятные нейросети инструкции
- 3.4. Галлюцинации и контроль: почему мы не доверяем ИИ на 100%
- 3.5. ИИ-Агент: технический консультант, который никогда не спит
- Глава 4. Управление спросом
- 4.1. Путь клиента: от «Воронки» к «Карте принятия решений»
- 4.2. Метрики истинного спроса: от «кликов» к «артефактам»
- 4.3. Архитектура формирования спроса в B2B
- Глава 5. Смерть классического SEO и рождение GEO
- 5.1. LLM как главный интерфейс: правила игры изменились
- 5.2. Почему попадание в «нулевую выдачу» — это ваш новый главный приоритет
- 5.3. Алгоритмы доверия: как заставить нейросети «рекомендовать» ваш бренд
- Глава 6. Проектирование карточек товаров и контента
- 6.1. Кейс: Пересборка карточки товара (на примере дистрибьютора подшипников)
- 6.2. Техническое задание для ИИ: создание контента как процесс проектирования
- 6.3. Оптимизация смыслов: от SEO-ключей к семантическим единицам ценности
- Глава 7. ИИ-инфраструктура B2B-предприятия: от хайпа к системной автоматизации
- 7.1. Автоматизация рутины: от квалификации лидов до ответов на технические и коммерческие запросы
- 7.2. ИИ-агенты: внедрение в ежедневную работу отдела продаж
- Глава 8. Внедрение ИИ в бизнес-процессы: от пилота к системе
- 8.1. Дорожная карта: что автоматизировать в первую очередь, чтобы получить быстрый результат
- 8.2. Риски: почему внедрение «ломается» (и как это предотвратить)
- 8.3. Оценка эффективности внедрения: как ИИ экономит время инженеров и деньги собственников
- 8.4. Оценка эффективности (ROI): считаем выгоду от внедрения ИИ
- Глава 9. От теории к практике: реальные кейсы
- 9.1. Практический кейс: как мы перестроили B2B-маркетинг промышленного дистрибьютора под требования ИИ
- 9.2. Практический кейс: как мы отсекли мусорный трафик и снизили CPL для производителя промышленных приводов
- 9.3. Практический кейс: автоматизация технического пресейла для SaaS-платформы корпоративной аналитики
- 9.4. Практический кейс: интеллектуальная фильтрация тендеров для крупного логистического оператора
- 9.5. Почему это сработало и как мы измеряли результат
- Заключение