12+
Оглавление - Эра оркестратора. Как выжить системному аналитику в мире победившего ИИ
ИИ для системного аналитика: от требований до ГОСТов
- Эра оркестратора. Как выжить системному аналитику в мире победившего ИИ
- Введение
- Давай разберёмся, куда катится наша профессия
- Эволюция роли аналитика: от потрёпанного блокнота до промпт-инжиниринга
- Почему LLM идеально подходят для работы с требованиями
- Границы возможностей ИИ: где он бог, а где — генератор катастроф
- Глава 1. Как запрячь ИИ на этапе сбора требований и не захлебнуться в хаосе
- Транскрибация и саммаризация: как выжать суть из созвона с заказчиком
- Разделение требований на функциональные (FR) и нефункциональные (NFR) по стандарту ISO 29148
- Генерация User Stories и Acceptance Criteria по методологии BDD
- Глава 2. Проектирование интеграций и API с помощью ИИ
- Генерация контрактов API (REST, gRPC, GraphQL) по текстовому описанию
- Проектирование JSON-схем запросов и ответов
- Маппинг данных (Data Mapping) между старой и новой системами
- Глава 3. Визуализация и моделирование
- Diagrams as Code: генерация кода PlantUML и Mermaid
- Автоматическое преобразование текстовых сценариев в схемы процессов (BPMN)
- Глава 4. Разработка технической документации и ТЗ
- Снижение рутины при заполнении ТЗ по ГОСТ 34.602—89
- Поддержание актуальности Confluence/Wiki с помощью ИИ
- Написание документа к существующему коду (Reverse Engineering)
- Глава 5. Тестирование и валидация требований
- Поиск логических противоречий и белых пятен в спецификациях
- Генерация тест-кейсов (Test Cases) и сценариев QA на основе требований
- Глава 6. Продвинутые техники: создание собственного ИИ-агента в аналитике
- Использование On-Premise RAG на корпоративной базе знаний
- Архитектурная схема локального RAG-конвейера
- Полный рабочий код локального RAG-агента на Python (rag_analyst.py)
- Глава 7. Подход Spec-Driven Development (SDD) и требования как код (Docs as Code)
- Философия Git-ориентированной аналитики
- Развёртывание локального ИИ-комплаенса требований
- Практический кейс: ловушка изменения структуры данных
- Глава 8. Проектирование асинхронных интеграций и очередей (Kafka/RabbitMQ)
- Семантика событий против RPC
- Глубокое погружение в AsyncAPI: проектирование Streaming-контрактов
- Паттерны отказоустойчивости очередей
- Глава 9. Системный анализ ИИ-систем: проектирование LLM-решений и Guardrails
- Новая роль аналитика — архитектор ИИ-контуров
- Архитектура Guardrails: проектирование программных фильтров безопасности
- Детальное ТЗ на разработку контура валидации ответов ИИ
- Глава 10. Проектирование микросервисных транзакций (паттерн Saga)
- Крах ACID в распределённых средах: проблема двух генералов
- Проектирование Оркестрируемой Саги через PlantUML
- Техническая спецификация компенсирующих сценариев
- Глава 11. Мультимодальный анализ (ИИ как UI/UX-ревьюер по скриншотам)
- Феномен визуального реверс-инжиниринга
- Практический кейс: разбор устаревшего экрана карточки контрагента
- Результат работы Vision-модели (готовое ТЗ для UI-команды)
- Глава 12. Мультиагентные системы на базе Python (строим фабрику аналитиков)
- Концепция мультиагентной оркестрации (Autonomous AI Agents)
- Архитектура фреймворка CrewAI
- Полный исполняемый код мультиагентного конвейера проектирования систем
- Манифест Senior-аналитика
- Приложения
- Приложение А. Библиотека системных промптов высокой точности (Copy-Paste шпаргалка)
- Приложение Б. Глоссарий терминов на стыке системного анализа и Generative AI