12+
Оглавление - Антифейк: профессиональный фактчекинг с искусственным интеллектом
- Глава 1 Этика точности: почему один фейк стоит всей карьеры
- Глава 2 Типология ошибок: что именно мы ищем в тексте
- Глава 3 Проблема «галлюцинаций»: как не дать ИИ обмануть самого себя
- Глава 4 Триангуляция источников: правило трёх в эпоху ИИ
- Глава 5 Проверка цифр и статистики: ИИ против магических процентов
- Глава 6 Имена, даты и цитаты: автоматизация рутины
- Глава 7 Логический аудит: ИИ находит «соломенное чучело» в ваших текстах
- Глава 8 Семантическая точность: абсолютные и вероятностные формулировки
- Глава 9 Технология RAG для авторов: строим базу знаний проекта
- Глава 10 Работа с научными данными: ИИ в мире PubMed и arXiv
- Глава 11 Проверка исторических фактов: ИИ как архивист
- Глава 12 Юридическая чистота: NDA, авторское право и клевета
- Глава 13 Метод «Адвоката дьявола»: ИИ атакует ваш текст
- Глава 14 Самокоррекция ИИ: как заставить модель проверять саму себя
- Глава 15 Практикум: 30 промптов для верификации источников
- Глава 16 Практикум: 30 промптов для логической и семантической очистки
- Глава 17 Инструментарий 2026: софт и сервисы для фактчекинга
- Глава 18 Ошибки ИИ-фактчекинга: когда машина сама становится фейком
- Глава 19 План внедрения «Нулевой ошибки» за 30 дней