12+
Оглавление - Промт-инженеринг
- Введение
- РАЗДЕЛ I. ЭПОХА ИИ И НОВАЯ ПРОФЕССИЯ
- Глава 1. Почему искусственный интеллект меняет рынок профессий
- Глава 2. Кто такой промт-инженер на самом деле
- Глава 3. Мифы и заблуждения о промт-инжиниринге
- Глава 4. Почему умение задавать вопросы стало ключевым навыком
- Глава 5. Промт-инжиниринг как новая грамотность XXI века
- Глава 6. Чем промт-инженер отличается от программиста
- Глава 7. Где уже сегодня нужны промт-инженеры
- Глава 8. Как ИИ усиливает мышление человека
- Глава 9. Почему новички могут конкурировать с экспертами
- Глава 10. Будущее профессии: временный тренд или долгосрочная ниша
- РАЗДЕЛ II. МЫШЛЕНИЕ ПРОМТ-ИНЖЕНЕРА
- Глава 11. Как мыслит эффективный промт-инженер
- Глава 12. Структурное мышление и декомпозиция задач
- Глава 13. Искусство формулирования намерения
- Глава 14. Контекст как главный ресурс
- Глава 15. Почему «плохих моделей» не существует
- Глава 16. Логика против интуиции: как найти баланс
- Глава 17. Ошибки мышления при работе с ИИ
- Глава 18. Как задавать вопросы, которые дают точные ответы
- Глава 19. Роль ясности и внимания
- Глава 20. Промт как отражение внутреннего состояния
- РАЗДЕЛ III. ОСНОВЫ ПРОМТ-ИНЖИНИРИНГА
- Глава 21. Что такое промт: простыми словами
- Глава 22. Как ИИ «читает» ваш запрос
- Глава 23. Структура эффективного промта
- Глава 24. Роль роли: зачем задавать ИИ персонажа
- Глава 25. Контекст, инструкция и формат ответа
- Глава 26. Zero-shot, One-shot и Few-shot подходы
- Глава 27. Итерации: как улучшать результат шаг за шагом
- Глава 28. Ошибки новичков в промтах
- Глава 29. Как тестировать и оптимизировать запросы
- Глава 30. Универсальный шаблон хорошего промта
- РАЗДЕЛ IV. ПРОДВИНУТЫЕ ТЕХНИКИ
- Глава 31. Цепочки рассуждений (Chain of Thought)
- Глава 32. Многошаговые промты
- Глава 33. Декомпозиция сложных задач
- Глава 34. Работа с ограничениями и правилами
- Глава 35. Контроль стиля, тона и глубины ответа
- Глава 36. Промты для критического мышления
- Глава 37. Самопроверка и саморедактирование ИИ
- Глава 38. Антигаллюцинационные техники
- Глава 39. Как получать экспертные ответы
- Глава 40. Комбинирование промтов в системы
- РАЗДЕЛ V. ПРОМТЫ ДЛЯ РЕАЛЬНЫХ ЗАДАЧ
- Глава 41. Промты для обучения и самообразования
- Глава 42. Промты для программирования
- Глава 43. Промты для бизнеса и аналитики
- Глава 44. Промты для маркетинга и продаж
- Глава 45. Промты для контента и копирайтинга
- Глава 46. Промты для дизайна и креатива
- Глава 47. Промты для управления проектами
- Глава 48. Промты для принятия решений
- Глава 49. Промты для личной продуктивности
- Глава 50. Промты для творчества и идей
- РАЗДЕЛ VI. ПРОФЕССИЯ И КАРЬЕРА
- Глава 51. Где искать работу промт-инженеру
- Глава 52. Фриланс, стартапы и компании
- Глава 53. Как собрать портфолио промтов
- Глава 54. Как объяснить ценность своей работы
- Глава 55. Типовые задачи промт-инженера
- Глава 56. Сколько зарабатывают промт-инженеры
- Глава 57. Как общаться с заказчиками
- Глава 58. Этика и ответственность
- Глава 59. Работа в команде с ИИ
- Глава 60. Личный бренд промт-инженера
- РАЗДЕЛ VII. ИНСТРУМЕНТЫ И ЭКОСИСТЕМА
- Глава 61. Обзор популярных ИИ-моделей
- Глава 62. Чем отличаются разные LLM
- Глава 63. Работа с мультимодальными моделями
- Глава 64. Автоматизация через промты
- Глава 65. Интеграция ИИ в рабочие процессы
- Глава 66. Ноутбуки, базы промтов и шаблоны
- Глава 67. Как вести журнал экспериментов
- Глава 68. Оценка качества ответов ИИ
- Глава 69. Безопасность и конфиденциальность
- Глава 70. Как не зависеть от одной платформы
- РАЗДЕЛ VIII. ЧЕЛОВЕК + ИИ
- Глава 71. Когнитивная нагрузка и цифровая гигиена
- Глава 72. Как ИИ влияет на мышление
- Глава 73. Границы ответственности человека
- Глава 74. Креативность в эпоху ИИ
- Глава 75. Как сохранить критическое мышление
- Глава 76. Ритуалы работы с ИИ
- Глава 77. Баланс эффективности и человечности
- Глава 78. Осознанность при использовании технологий
- Глава 79. Как не потерять себя в автоматизации
- Глава 80. Человек будущего и роль промт-инженера