12+
Оглавление - Практическое использование нейронных сетей в Среде Matlab
- ВВЕДЕНИЕ
- Практическая работа 1. Использование нейронных сетей для решения задач регрессии
- 1.1. Основные теоретические сведения
- Основные парадигмы обучения нейронных сетей
- Основные правила обучения нейронных сетей
- Алгоритмы обучения с учителем
- Нейронные сети радиально-базисных функций
- Список функций Neural Network Toolbox
- 1.2. Пример выполнения задания 1
- 1.3. Пример выполнения задания 2
- 1.4. Пример выполнения задания 3
- Практическая работа 2. Использование нейронных сетей для кластеризации и классификации
- 2.1. Основные теоретический сведения
- Основные понятия
- Закон обучения Кохонена
- Самоорганизующиеся карты
- Вероятностные нейронные сети
- 2.2. Пример выполнения задания 1
- 2.3. Пример выполнения задания 2
- Практическая работа 3. Использование сверточных нейронных сетей для распознавания образов
- 3.1. Основные теоретические сведения
- 3.2. Пример выполнения задания
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК