12+
Оглавление - Нейронные сети в маркетинге, электронной коммерции, планировании производства и логистике
- Предисловие
- I Искусственные нейронные сети: основные понятия
- 1.1 Что собой представляют искусственные нейронные сети? Как происходит работа нейронных сетей
- 1.2 Что собой представляет глубокое обучение? Что значимо для работы системы?
- 1.3 Слои базовой нейронной сети
- 1.4 Группировка нейронных сетей
- 1.5 Применение нейронных сетей
- 1.6 Споры и судебные прецеденты
- II Как нейронные сети используются в маркетинге и их преимущества
- 2.1 ANNs предоставляют маркетологам новые, более эффективные и динамичные инструменты. Использование нейронных сетей в области предиктивной аналитики
- 2.2 Преимущества использования нейронных сетей
- III Примеры нейронных сетей в действии
- 3.1 BrainMaker от Microsoft. Under Armour и IBM
- 3.2 The Grid для дизайна веб-сайтов. DeepMind
- 3.3 Heinz. Perfect Corp. Looka
- IV Как нейронные сети могут изменить инструменты маркетинга?
- 4.1 Персонализированный маркетинг. Сегментация клиентов
- 4.2 Прогнозная аналитика. Распознавание изображений и видео
- 4.3 Чатботы. Заключение
- V Нейронные сети изменят путь клиента в цифровом маркетинге
- 5.1 Нейронные сети — это секретное оружие и обещание цифрового маркетинга. Определение путешествий клиентов — важнейший инструмент в наборе инструментов маркетолога
- 5.2 Как нейронные сети проясняют путь клиента. Устранение неэффективности сети
- 5.3 Улучшение прогнозирования оттока. Развертывание нейросетей не означает отказа от традиционных способов визуализации пути клиента. Как вы можете заставить модель кластерной нейросети работать
- VI Как нейронные сети изменят электронную коммерцию
- 6.1 Что такое нейронные сети? Последствия для электронной коммерции
- 6.2 Три способа использования искусственного интеллекта, оптимизирующих процесс онлайн-покупок
- VII Почему планировщики производства должны заботиться об объяснимом искусственном интеллекте?
- 7.1 Ответ — Холмс. «Черный ящик» против «ориентированного на пользователя»
- 7.2 AI в цепочке поставок. Планирование производства в эпоху Индустрии 4.0
- VIII Являются ли нейронные сети и глубокое обучение следующей большой тенденцией цепочки поставок?
- 8.1 Технологии — это путь вперед для устойчивой цепочки поставок будущего. Глубокое обучение и искусственные нейронные сети: обзор
- 8.2 Как нейронные сети произведут фурор в глобальной цепочке поставок. Решающее значение на современном быстро меняющемся рынке имеет адаптивность
- 8.3 Распознавание образов — это больше, чем просто поиск Уолдо. Объяснимый искусственный интеллект — это будущее, и оно почти наступило
- IX Использование нейросетей в сфере логистики
- 9.1 Бурной расцвет компьютерных технологий автоматического интеллектуального анализа данных. Цепочки поставок и нейронные сети
- 9.2 Люди используют нейронные сети в ответ на наличие областей, так или иначе требуюЩИХ привлечения машинного интеллекта. Нейронные сети широко используются в различных сферах
- 9.3 Нейронные сети используются для решения задач в разных областях. Слабые места нейронной сети
- 9.4 Технология RFID
- X Задачи в цепочке поставок, для решения которых можно использовать нейронные сети
- 10.1 Задача оптимизации. Задача управления транспортом «точно в срок»
- 10.2 Задача управления операциями. Задача прогнозирования
- 10.3 Задача моделирования. Задача кластеризации поставщиков
- 10.4 Задача поддержки при принятии решения. Задача выполнения поиска в базе данных. Задача решения проблем
- 10.5 Задача управления функциями цепочки поставок. Задача выбора лучшего поставщика
- 10.6 Задача использования нейронных сетей в некоторых областях управления цепочками поставок. Задача интегрирования нейронных сетей в промышленную сферу. Задача интеграции нейронных сетей с различными другими стратегиями для решения реальных проблем
- Литература
- Приложение