Бесплатный фрагмент - Нейронет

Введение

Вступительное слово Андрея Иващенко

лидера рабочей группы НейронетНациональной технологической инициативы

СЕГМЕНТЫ БУДУЩЕГО РЫНКА

Два года назад на Форсайт–флоте 2015 Нацио­нальная технологическая инициатива начала работу по выявлению рынков будущего, которые сложатся к 2035 году. Одним из таких высокотехнологичных рын­ков был определен Нейронет. Его прообразы появляют­ся на традиционных рынках уже сегодня.

Рабочая группа Нейронет разработала дорожную карту. В ней обозначен порядок действий для занятия лидирующих позиций на глобальном рынке Нейронет на трех временных горизонтах — в настоящем времени, в 2025 и 2035 годах. Дорожная карта определяет вектор развития шести сегментов будущего рынка.

Кроме того, одной из задач сообщества Нейронет яв­ляется вовлечение технологических лидеров из числа предпринимателей и ученых для реализации проектов в рамках дорожной карты Нейронет. Только мобилиза­ция энергичных энтузиастов позволит решить задачу запуска сотен стартапов, опирающихся на эту техноло­гическую волну. Именно из них к 2025 году возникнут десятки «фирм-газелей», а к 2035 году появятся нацио­нальные компании-чемпионы, успешно конкурирующие на глобальных рынках.

Дорожная карта одобрена президиумом Совета при Президенте Российской Федерации по модерниза­ции экономики и инновационному развитию России 24.06.2016, Протокол №3.

Нейронет: общая информация

Рынок средств человекомашинных коммуникаций, основанных на передовых разработках в нейротех­нологиях и повышающих продуктивность человеко­машинных систем, производительность психических и мыслительных процессов.

Рынком-предшественником является рынок носи­мых устройств, передающих информацию через интер­нет. Новые технологии, продукты и услуги Нейронет будут разрабатываться на основе результатов интенсив­ного изучения человеческого мозга и нервной системы.

Описание

Следующая технологическая революция будет свя­зана с нейротехнологиями и кардинальным увеличе­нием производительности умственного труда за счет интеграции мозга человека и вычислительных машин. Стремительное развитие этого направления начнется после завершения расшифровки (картирования) рабо­ты мозга по аналогии с биотехнологической револю­цией, которая стартовала после расшифровки генома человека.

Нейронет станет следующим этапом развития ны­нешнего интернета (Web 4.0), в котором взаимодействие участников (человек–человек, человек–машина) будет осуществляться с помощью новых нейрокомпьютерных интерфейсов, в дополнение к традиционным методам, а сами компьютеры станут нейроморфными (похожими на мозг) на основе гибридных цифро-аналоговых архи­тектур. Прогнозируется появление социальных нейро­сетей и полноценного гибридного человекомашинного интеллекта.

Применение нейротехнологий в области образова­ния позволит резко увеличить объем и скорость усвое­ния новых знаний, при этом развитие таких технологий, как нейрофитнес и модуляция памяти, приведет к воз­можности многократного усиления когнитивных спо­собностей.

В области медицины появятся технологии, позво­ляющие использовать искусственные конечности и дополнительные органы чувств, которые к 2035 году разовьются в доступное для массового потребителя нейроуправление бытовым пространством. При этом уже в десятилетней перспективе ожидается появление эффективных таргетных биомаркеров и препаратов, по­зволяющих лечить различные возрастные деменции, включая болезнь Альцгеймера и болезнь Паркинсона. А через 20 лет возможно открытие генных и клеточных технологий коррекции мозга.

В XXI веке мир столкнулся с общими для всех стран глобальными проблемами:

• старение населения;

• нарастание сложности техносферы;

• увеличение количества техногенных катастроф;

• увеличение информационной нагрузки.

Ответом на это становится появление различных решений на основе нейротехнологий, включая гибрид­ный человекомашинный интеллект, которые позволят значительно расширить ресурсы человеческого мозга и повысить его производительность за счет интегра­ции с техносферой.

Цели

Основная цель дорожной карты Нейронет — сфор­мировать глобально конкурентоспособный российский сегмент рынка Нейронет, обеспечив появление не ме­нее 10 национальных компаний-чемпионов к 2035 году (компании-чемпионы — это компании, занимающие место в первой тройке в сегменте рынка B2C или за­метные позиции в сегменте рынка B2B с суммарной капитализацией порядка 70 млрд руб. и более).

• Создание новых сегментов рынков в области технологии Нейронета, включая основные факторы возникновения спроса, ключевые рыночные ниши и возможные типы продуктов и услуг, которые будут за­полнять эти ниши.

• Определение ключевых технологий, за счет кото­рых будут созданы продукты и сервисы Нейронета.

• Распространение этих решений в рамках межпра­вительственных соглашений и Международной мор­ской организации (ИМО) на весь мировой рынок, в том числе учитывая решения в ЕС.

• Обеспечение согласованности действий органов государственной власти различных уровней, институ­тов развития, инвесторов и профессиональных сооб­ществ по развитию Нейронета.

• Создание концептуальной основы для государ­ственно-частного партнерства по вопросам развития Нейронета.

• Определение стратегического вектора для раз­работки и корректировки нормативно-правовой базы в вопросах, связанных с Нейронетом, в том числе по вопросам подготовки и переподготовки кадров, соз­дания новых образовательных стандартов.

Ключевые сегменты рынка

Нейроассистенты

Развитие технологии понимания естественного языка, глубокого машинного обучения, персональных электронных ассистентов.

Нейрообразование

Развитие нейроинтерфейсов и технологий вир­туальной и дополненной реальности в обучении; образовательные программы и устройства по нейро­технологиям, устройства для усиления памяти и ана­лиза использования ресурсов мозга.

Нейромедтехника

Развитие нейропротезирования органов чувств; разработка технических средств реабилитации для инвалидов с применением нейротехнологий; средств роботерапии с биологической обратной связью; муль­тимодальных, интерактивных, адаптивных нейроин­терфейсов для массового потребителя с увеличением объема передаваемой информации.

Нейроразвлечения и спорт

Развитие брейнфитнеса, игр с использованием ней­рогаджетов, нейроразвивающих игр.

Нейрокоммуникации и маркетинг

Развитие технологий нейромаркетинга, прогнози­рование массовых и индивидуальных поведенческих эффектов на основе нейро- и биометрических данных; системы поддержки принятия решений; технологии выявления ближайших эмоционально окрашенных ло­каций для формирования ресурсных состояний; тех­нологии оптимизации процессов организма во время коллективной деятельности.

Нейрофарма

Развитие генной и клеточной терапии и коррекции; ранняя диагностика, лечение и предотвращение ней­родегенеративных заболеваний; усиление когнитивных способностей здоровых людей.

Пилотный проект

Проект CoBrain–Аналитика

• Проект CoBrain–Аналитика призван преодолеть технологические барьеры и обеспечить поток патен­тоспособных разработок для рынка Нейронет. В отли­чие от других международных проектов по изучению мозга основной фокус российского проекта предпола­гается направить на исследования, связанные с рас­ширением ресурсов мозга человека (в первую очередь за счет интеграции его в техносферу).

• В рамках проекта CoBrain–Аналитика планиру­ется создать 10 центров развития нейротехнологий на базе ведущих университетских кластеров, кото­рые объединят более 40 различных лабораторий, что обеспечит междисциплинарность исследований и поможет собрать информацию в единую базу зна­ний. На основании данной инфраструктуры планиру­ется развернуть систему инжиниринга, патентования и бизнес-акселерации, которая к концу первого эта­па приведет к появлению сотен стартапов в области нейротехнологий и создаст предпосылки для при­хода значительных венчурных инвестиций в данный сегмент.

Крупные компании — участники рабочей группы

ЦВТ «ХИМРАР» И ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ «ХИМРАР»

Негосударственный научно-производственный комплекс и инновационный бизнес-инкубатор, объ­единяющий высокотехнологичные организации, ве­дущие разработки и производство инновационных лекарств на основе новейших «постгеномных» тех­нологий в партнерстве с отечественными и зарубеж­ными фармацевтическими и биотехнологическими производителями. На современной технологической базе центра осуществляется полный цикл доклини­ческой и клинической разработки новых лекарств и лекарственных соединений, начиная с идентифика­ции актуальных биомишеней для высокопроизводи­тельного биоскрининга, синтеза и испытания новых молекул, разработки готовых лекарственных форм и заканчивая выпуском новых лекарственных препара­тов, в том числе для лечения болезней центральной нервной системы, включая рассеянный склероз, ши­зофрению, депрессию, старческие деменции, болезнь Альцгеймера и болезнь Паркинсона.

БИОФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЙ КЛАСТЕР «СЕВЕРНЫЙ»

Объединение ведущих предприятий российской фармацевтической и медицинской промышленности, научно-исследовательских институтов и медицин­ских учреждений, малых инновационных компаний на базе Московского физико-технического инсти­тута, включая предприятия, работающие в области нейрофармы и нейромедтехники, такие как «Био­интегратор», «Авинейро», «Сотекс», «Кси Венчурс», «Альтоника», «Лекарекс», «Нейроком», «Битроникс» и другие.

МОСКОВСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ «ВТУ»

Негосударственный вуз, созданный по инициати­ве Правительства РФ и структурных подразделений ООН ЮНЕСКО и ЮНИДО в сфере модернизации си­стемы российского образования. Зарегистрирован в 1997 году, в 2010 году Всемирный технологический институт «ВТУ» был переименован в НОУ ВПО «Мо­сковский технологический институт «ВТУ». В насто­ящее время в институте обучается свыше 18 тысяч студентов.

АО «АЙКУМЕН — ИНФОРМАЦИОННЫЕ БИЗНЕС-СИСТЕМЫ»

Ведущий российский научно-технический центр по разработке технологий интеллектуального ана­лиза данных, производитель и поставщик комплекс­ных информационно-аналитических решений класса Business Intelligence в интересах государственных и корпоративных заказчиков с 2004 года.

ООО «ФАКТБУК»

Компания, которая разрабатывает инструменты сбора и анализа фактической информации, основан­ные на глубоком машинном обучении языку.

«НЕЙРОТРЕНД»

Разработчик нейромаркетинговых технологий. Это уникальная тестовая лаборатория, не имеющая аналогов на территории России, в которой использу­ются самые передовые наработки ученых в области нейрофизиологии, современные технологические средства и инструменты сканирования физиологи­ческих реакций человека для тестирования аудиови­зуального контента в целях повышения его качества и эффективности восприятия и прогнозирования по­требительского выбора.

Физиологические показатели обрабатываются по собственным алгоритмам и методикам, в результа­те чего получаются динамические кривые, оценива­ющие внимание (сенсорное и когнитивное), интерес, эмоцию (вовлеченность и валентность), полностью синхронизированные с тем, что респондент рассма­тривал или делал.

ООО «НЕЙРОБОТИКС»

Линейка научных систем «Нейроботикс» исполь­зуется для исследований физиологии человека, жи­вотных, изолированных органов, тканей и клеток; для беспроводной регистрации ЭКГ, показателей ЦНС, ВНС и мускулатуры; нейро-, электро- и психо­физиологии спортсменов и операторов сложных си­стем; нейромаркетинга и оценки эмоций человека; поведенческих, метаболических и ингаляционных исследований на животных; фармакологического тестирования и фенотипирования. «Нейроботикс» разработала интерфейс «мозг-компьютер с очками дополненной реальности» (не имеет зарубежных аналогов, опережение на два-три года), который по­зволяет парализованным пациентам и бионическим спортсменам управлять экзоскелетами через ЭЭГ (через считывание электрической активности мозга).

ООО «НЕЙРОМАТИКС»

Компания «Нейроматикс» специализируется на розничной и оптовой продаже нейроконтролле­ров — устройств, которые предоставляют возмож­ность каждому желающему использовать свой мозг для прямого управления компьютерными програм­мами, периферийными устройствами, играми. Офи­циальный и эксклюзивный представитель Neurosky, Macrotellect, Interaxon, Neuroware, Great Lakes Neuro­Technologies.

Разработчик таких проектов, как:

• Проект по профессиональному самоопределению предусматривает создание, реализацию, внедрение инновационной методики по выявлению предраспо­ложенности ребенка в профессиональных отраслях на основе электроэнцефалограммы данных в игровой те­стовой форме — результатом проекта будет являться система, которая позволит с высокой релевантностью выявлять у пользователей предрасположенность к ра­бочим активностям в игровой форме;

• Проект по мониторингу психоэмоциональных состояний, включая потенциально опасные — резуль­татом проекта будет являться система, которая по­зволит контролировать, записывать и анализировать психоэмоциональные и физиологические состояния человека, в том числе и на потребительском уровне; не только сигнализировать о ресурсных состояниях, но и стимулировать их.

Участники Нейронет

Рабочая группа Нейронет

Иващенко Aндрей Aлександрович

Лидер (соруководитель) рабочей группы

Председатель совета директоров НП ЦВТ «ХимРар»

Доктор технических наук, профессор РАН

Заведующий кафедрой «Инновационная фармацевти­ка и биотехнология» МФТИ

Член экспертной коллегии Фонда «Сколково»

Член совета Круглого стола промышленников России и ЕС

Член наблюдательного совета МФТИ

Член правления НП «Физтех-Союз»

Член Американского химического общества

Член Общества биологического скрининга

Член Международного общества гетероциклической химии

Огородова Людмила Михайловна

Соруководитель рабочей группы

Заместитель Министра образования и науки Россий­ской Федерации

Доктор медицинских наук

Профессор кафедры детских болезней (1997 г.)

Член-корреспондент Российской академии медицин­ских наук (2007 г.).

Создатель собственной научной школы

Подготовила 15 докторов и 37 кандидатов наук

Автор более 400 научных работ, 8 патентов, 16 моно­графий, 9 учебных пособий с грифом учебно-методи­ческого объединения Министерства здравоохранения Российской Федерации, 6 руководств, 3 клинических рекомендаций, соавтор учебника по амбулаторно-поли­клинической педиатрии, ставшего победителем конкур­са «Лучшая книга России»

Награды и звания:

•Медаль ордена «За заслуги перед Отечеством» II степени

•Почетное звание «Заслуженный деятель науки Российской Федерации»

Алмазов Андрей Александрович

Ответственный секретарь рабочей группы

Директор Центра управления проектами, програм­мами и портфелями Проектного офиса НТИ (АО «РВК»)

Полномочный представитель Нейронет Проектного офиса НТИ

Галкина Наталия Валентиновна

Руководитель сегмента «Нейрокоммуникации»

Генеральный директор АО «Нейротренд»

Один из авторов программ «Нейроэкономика и нейро­маркетинг» на экономическом факультете МГУ имени М. В. Ломоносова, «Нейромаркетинг» в Московской школе кино, гуру магистерской программы «Когни­тивная экономика» экономического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова, программы «Нейроэконо­мика» в МГИМО

Руководитель ряда научно-исследовательских работ и более 100 исследовательских проектов с использова­нием методов нейрофизиологического тестирования

Преподаваемые дисциплины: Нейромаркетинг, Нейроэкономика

Член NMSBA (Neuromarketing Science & Business Association)

Победитель конкурса EY «Деловые женщины 2017» в номинации «Высокие технологии»

Победитель конкурса EY «Предприниматель года 2017» в номинации «Высокие технологи»

Конышев Владимир Анатольевич

Руководитель направления «Нейромедтехника»

Генеральный директор ООО «Нейроботикс»

Институт Высшей нервной деятельности и нейрофизи­ологии РАН, сфера деятельности — ЭЭГ, МЭГ, биомагне­тизм (1985–2006 гг.)

Главный инженер Brain Functions Laboratory (Япония) (1992–1998 гг.)

Главный программист Neuroscan (США), (1998–2003 гг.)

Лаборатория академика И..А. Шевелева, работал над темами «Термография мозга», «Интерфейс «мозг-ком­пьютер» (с 2002 г.)

Осьмаков Василий Сергеевич

Заместитель Министра промышленности и торговли Российской Федерации

Кандидат экономических наук

Начальник отдела стратегического планирования и научно-исследовательских работ, референт отдела стратегического планирования и научно-исследо­вательских работ, референт отдела сопровождения приоритетных направлений промышленной политики Департамента экономического анализа и перспектив­ного планирования, советник отдела общественных свя­зей, главный специалист отдела общественных связей Минпромэнерго России (2004–2008 гг.)

Помощник Министра промышленности и торговли Рос­сийской Федерации; советник Министра промышленно­сти и торговли Российской Федерации (2008–2012 гг.)

Директор Департамента стратегического развития и проектного управления Министерства промышленно­сти и торговли Российской Федерации (2012–2016 гг.)

Указом Президента Российской Федерации в 2015 году присвоен классный чин действительного государствен­ного советника Российской Федерации II класса

Корзинов Олег Михайлович

Руководитель направления «Нейрофарма»

Генеральный директор ООО «КСИ Венчурс»

Исполнительный директор НП «Центр развития БФК Северный»

Директор БиоБизнес–Инкубатора МФТИ (с 2012 г.)

Специализацию по молекулярной биофизике полу­чил в Институте молекулярной биологии имени В..А. Энгельгардта (ИМБ РАН)

Подготовку в области финансов и управления получил в ходе программ обучения компании McKinsey&Co и Стокгольмской школы экономики

Плужник Евгений Владимирович

Руководитель направления «Нейрообразование»

Доктор делового администрирования

Исполнительный директор ОАНО ВО «Московский открытый институт»

Первый проректор Московского технологического института «ВТУ»

Генеральный директор Moscow Business School

Старший партнер консалтинговой компании Legal Bridge

Автор и руководитель программного комитета Между­народной конференции YEES

Член экспертного совета российского блока ежегод­ного мирового обзора-рейтинга конкурентоспособно­сти стран (IMD World Competitiveness YearBook)

Член организационного комитета TEDMED Russia

Статут Владимир Александрович

Руководитель направления «Нейроразвлечения и спорт»

Генеральный директор ООО «Нейроматикс»

Соучредитель инновационной компании ООО «Нейротонус»

Председатель совета директоров ЗАО «Айкумен — информационные бизнес-системы»

Эксперт Фонда содействия инновациям

Кандидат физико-математических наук

Cтарший научный сотрудник Физического Института имени П..Н. Лебедева РАН

Специалист в области машинного обучения и искус­ственного интеллекта

Член Президиума Российской ассоциации нейроин­форматики

Соавтор более 50 научных публикаций

За цикл работ в области машинного обучения получил благодарность Президента Российской Федерации

Шумский Сергей Александрович

Руководитель направления «Нейроассистенты»

Генеральный директор ООО «ФАКТБУК»

Сооснователь компании «Айкумен — информационные бизнес-системы»

Вице-президент Российской ассоциации нейроинфор­матики

Кандидат физико-математических наук

Старший научный сотрудник Физического Института имени П..Н. Лебедева РАН

Специалист в области машинного обучения и искус­ственного интеллекта

Автор учебных курсов по нейрокомпьютингу в МФТИ и МИФИ, соавтор учебника «Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе»

В 1990-х годах руководил международными научными проектами по разработке нейросетевой ассоциатив­ной памяти и созданию системы распознавания рус­ской речи.

Каплан Александр Яковлевич

Доктор биологических наук, профессор

Заведующий лабораторией нейрофизиологии и ней­рокомпьютерных интерфейсов кафедры физиологии человека и животных Московского государственного университета имени М..В. Ломоносова

Разработчик нового отечественного нейротропного препарата «Семакс»

Автор более 100 публикаций в отечественных и зару­бежных рецензируемых научных журналах

Автор 4 патентов

Преподавал нейрофизиологию, нейробиологию, нейро­информатику в Московском государственном универ­ситете имени М..В. Ломоносова

Основатель первой в Российской Федерации лабора­тории по разработке нейрокомпьютерных интерфейсов

Разработчик фундаментальных основ компьютерного анализа ЭЭГ для целей мониторинга и контроля состо­яния человека-оператора

Научный руководитель разработки программно-ап­паратного комплекса Нейрочат для постинсультных пациентов

Член Society of Neoroscience (США)

Член Clinical Brain-Machine Interfaces Society (Германия)

Лауреат Премии Правительства РФ в области науки и техники (2002 г.)

Пономарев Алексей Константинович

Кандидат технических наук

Вице-президент по стратегии и связям с индустрией Сколковского института науки и технологий

Заместитель Министра образования и науки Россий­ской Федерации (2010–2012 гг.)

Профессор Института подготовки специалистов обо­ронного комплекса и инфраструктурных отраслей

Звание «Почетный работник науки и техники РФ»

Балабан Павел Милославович

Доктор биологических наук, член-корреспондент РАН, профессор

Директор Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

Заведующий лабораторией клеточной нейробиологии обучения Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

Автор более 100 научных работ по физиологии высшей нервной деятельности и механизмов психических про­цессов

Научный руководитель 3 докторских, 16 кандидатских диссертаций

Член комиссии по школам Международной организации по изучению мозга (IBRO)

Главный редактор «Журнала высшей нервной деятель­ности имени И. П. Павлова» РАН

Председатель диссертационного совета, вице-прези­дент Российского физиологического общества имени

И. П. Павлова РАН

Белова Анна Григорьевна

Председатель совета директоров ОАО «РВК»

Кандидат экономических наук

Профессор Высшей школы Менеджмента НИУ «Высшая школа экономики»

Заместитель Министра путей сообщения Российской Федерации (2001–2004 гг.) (отвечала за реформирование железнодорожного транспорта)

Советник руководителя Федерального агентства по атомной энергии, председатель подкомиссии по развитию и реструктуризации Ядерно-энергети­ческого комплекса (2005–2007 гг.)

Работала в государственных и частных акционерных обществах, в частности, в ОАО «Российские железные дороги», ОАО «Техснабэкспорт», ОАО «СУЭК»

Руководитель рабочей группы по инновациям Эксперт­ного Совета Открытого Правительства РФ

Имеет отраслевые награды Министерства транспорта, Министерства внутренних дел, «Росатома»

Говорун Вадим Маркович

Генеральный директор ФГБУ «Федеральный научно-клинический центр физико-химической медицины Федерального медико-биологического агентства»

Доктор биологических наук, профессор, академик РАН

Президент компании «Литех»

Выпускник медико-биологического факультета Россий­ского государственного медицинского университета

Работал в Берлине (1989–1994 гг.)

Автор более 200 работ по физико-химической меди­цине, биохимии и молекулярной биологии

Кузнецов Евгений Борисович

Директор дочерних фондов АО «РВК»

Работал в Фонде «Центр Стратегических Разработок Северо-Запад» (2001–2002 гг.), PR-агентстве Imageland Edelman (2002–2007 гг.) (работа в области коммуника­ций)

Автор разработок в области регионального развития

Создатель Фонда содействия развитию науки, образо­вания и медицины (совместно с Симоном Кордонским), реализовал серию общественных кампаний в области медицины и здравоохранения, разработал концепту­альный и методологический аппарат для обеспечения специализированных коммуникаций между научным и бизнес-сообществом

Директор департамента развития и коммуникаций, а впоследствии — директор департамента стратегиче­ских коммуникаций ОАО «РВК» (с 2012 г.)

Заместитель генерального директора, директор про­ектного офиса, член правления ОАО «РВК» (с 2014 г.)

Руководитель комитета по связям с научным сообще­ством российского отделения IABC (The International Association of Business Communicators) (с 2009 г.)

Патрушев Максим Владимирович

Координатор научно-технического совета НТИ «Нейро­технологии»

Директор Химико-биологического института Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта

Кандидат биологических наук, доцент

Область научных интересов — молекулярная нейробио­логия, нейротехнологии, молекулярная генетика, клини­ческая генетика

Заместитель председателя Технологической платформы «Медицина будущего»

Член экспертного совета «Науки о жизни» Министерства образования и науки России

Щукин Тимур Николаевич

Партнер Naked Minds

Психофизиолог, руководитель научных исследователь­ских разработок, проектировщик образовательных про­грамм, модератор, руководитель штаба рабочей группы Нейронет НТИ

Сооснователь российской группы Нейронет, организатор сообщества «Конструкторы сообществ практики» — сете­вого партнерства практиков и организаторов коллектив­ной деятельности

Принимал участие, модерировал и провел около 100 стратегических сессий, круглых столов, образова­тельных программ длительностью от одного дня до девяти месяцев («Образование.–.2030», «Компетен­ции.–.2030», «Транспортная стратегия РФ», «Стратегия наукоградов», «Форсайт-школа 2014–2016», «Публичные пространства и городское искусство», «Форсайт-флот 2013–2015» и др.)

Модератор интегрированных программ в МШУ «Сколково»

Лидер проекта Агентства стратегических инициатив «Смена Нейронет»

Лидер проекта НТИ «VCA — виртуальный коллаборатив­ный ассистент»

Научный руководитель ООО «Технологии управления развитием»

Кандидат психологических наук

Автор публикаций в области психофизиологии и психо­логии

Научный консультант и разработчик технологических решений в области человекомашинного и коллективного взаимодействия

Румянцев Сергей Александрович

Проректор по стратегическому развитию Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н. И. Пирогова

Защитил кандидатскую диссертацию на тему «Влия­ние Г-КСФ на клеточный состав крови и костного мозга человека» (2002 г.)

Защитил докторскую диссертацию на тему «Гемопо­этические стволовые клетки пуповинной и перифе­рической крови у детей (характеристика, процессинг и моделирование биологических свойств для клиниче­ского использования)» (2007 г.)

Получил звание профессора по специальности «Гема­тология и переливание крови» (2010 г.)

Удостоен почетного звания «Профессор РАН» (2015 г.)

Член-корреспондент РАН (2016 г.)

Опубликовал более 300 научных работ, из них 15 моно­графий, 51 публикация в журналах, входящих в между­народные базы цитирований

Автор 6 патентов

Научный руководитель 2 докторских, 14 кандидатских диссертаций

Член ученого совета Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н..И. Пирогова

Член ученого совета ФГБУ «ФНКЦ ДГОИ имени Дми­трия Рогачева» МЗ РФ

Член диссертационного совета по специальности гема­тология и переливание крови при ФГБУ «ФНКЦ ДГОИ имени Дмитрия Рогачева» МЗ РФ

Член диссертационного совета по специальности гема­тология и переливание крови при ФГБУ «Гематологи­ческий научный центр» МЗ РФ

Член редколлегии журналов «Российский журнал дет­ской гематологии и онкологии», «Онкогематология», «АГ-инфо», «Frontiers in Genetics»

Участники Нейронет

Отраслевой союз Нейронет

Орлов Дмитрий Владимирович

Руководитель направления по работе с партнерами

Отраслевого союза Нейронет

Кандидат социологических наук

Автор более 10 публикаций в рецензируемых журналах

Член ассоциации выпускников Саратовского государ­ственного университета имени Н. Г. Чернышевского

Преподавал общую и социальную психологию

Семенов Александр Валерьевич

Исполнительный директор Отраслевого союза Нейронет

Член Совета АНО «Лаборатория «Сенсор-Тех»

Работал в Министерстве обороны Российской Федера­ции, ПАО «Институт электронных управляющих машин имени И. С. Брука», АО «РВК»

ФИЗИЧЕСКИЕ ЛИЦА

Петров Максим Эдуардович

Аврясова Ольга Сергеевна

Гонноченко Алексей Сергеевич

Ефимов Альберт Рувимович

Лаврова Алена Вячеславовна

Каплан Александр Яковлевич

Фомин Александр Сергеевич

Шилов Александр Сергеевич

Раудсепп Сергей Викторович

Метелев Сергей Вячеславович

Мисников Егор Александрович

Скворцов Егор Алексеевич

Кушнер Алексей Васильевич

Сысоев Михаил Алексеевич

Залешин Александр Владимирович

Баев Михаил Степанович

Макаров Александр Николаевич

Кайрова Ольга Павловна

Ляпунцова Елена Вячеславовна

Уралов Арсений Анатольевич

Ривера Сергей Хуан Виктор

Дунин-Барковский Виталий Львович

Кошелев Дмитрий Евгеньевич

Тулинов Денис Владимирович

Пивоваров Игорь Олегович

Подсосонная Наталья Сергеевна

Попов Денис Владимирович

Лацерус Феликс Эдмундович

Узденский Анатолий Борисович

Цукерман Валерий Давидович

Артамонова Яна Николаевна

Наквасин Сергей Юрьевич

Вяткин Николай Викторович

Никифорова Наталья Владимировна

Комиссарова Татьяна Алексеевна

Кардонов Юрий Сергеевич

Щукин Тимур Николаевич

ЮРИДИЧЕСКИЕ ЛИЦА

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

НОУ ВО «Московский технологический институт»

ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина» НП «Биофармацевтический кластер „Северный“»

Ассоциация разработчиков дополненной и виртуальной реальности ФГБНУ «НИИ физиологии и фундаментальной медицины»

Центр высоких технологий «ХимРар»

ФГАОУ ВПО «Санкт Петербургский национальный иссле­довательский университет информационных техноло­гий, механики Оптики» (ИТМО)

ФГАОУ ВПО «Национальный исследовательский универ­ситет „Высшая школа экономики“»

Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского

Центр дополнительного образования Фонда развития Физтех-школ

ООО «Международный институт психосоматического здоровья»

ООО «Объединение когнитивных ассоциативных систем»

ООО «Медицинские Компьютерные Системы (МЕКОС)»

ООО «Виртуальные инфраструктуры предприятий»

ООО «Системы динамической стабилизации»

ООО «Сибирские информационные системы»

ООО «Системы виртуальной реальности»

ООО «Бюро Интернет Представительств»

ООО «Русское Техническое Общество»

ООО «Нейрокогнитивные технологии»

АО НПО «Андроидная Техника»

ООО «Электронные платформы»

ООО «АйПи Лаборатория»

ООО «ВЕСТТРЕЙД ЛТД»

ООО «Викиум»

ООО «Эттон груп»

ООО «АДВ»

ООО «ТопСкан»

ООО «Инреа»

ООО «Дианарк»

ООО «Биомаркер»

ООО «Косима»

ООО «Клайбер бионикс»

ООО «Техномедия»

ООО «Линукс Формат»

ООО «Фибрум»

ООО «Лаборатория Наносемантика»

ООО «Оптмаркетсервис»

ООО «Нейробиотех»

ООО «Марка энд 26дотсс»

ООО «Экзоатлет»

ООО «Геодом»

ООО «Оператор инноваций»

ООО «СКТБ ПР»

ООО «И20»

ООО «Магазин будущего»

ООО «АРТ-технологии»

ООО «Майнд майнинг»

ООО «Детек»

ООО «Аврора роботикс»

ООО «АйТи Юниверс»

ООО «ЦРТ–инновации»

ООО «Роботрек»

ООО «Мотив»

ООО «Май майнд»

ООО «Нейротехнологии»

ООО «Крисаф»

ООО «Семнотек»

ООО «Генотек»

ООО «Битроникс»

ООО «Айлавхак»

ООО «Промобот»

ООО «Дипхаклаб»

ООО «Модус»

ООО «Нейротренд»

ООО «Нейроматикс»

ООО «Нейроботикс»

Нейронет до национальной технологической инициативы

Аналитический доклад.
Подходы к формированию и запуску новых отраслей промышленности в контексте национальной технологической инициативы, на примере сферы «технологии и системы цифровой реальности и перспективные „человеко-компьютерные“ интерфейсы (в части нейроэлектроники)»

Москва, 2015

ПРОЕКТ НЕЙРОНЕТ — СБОРОЧНЫЙ ОБРАЗ ПРОЕКТА В КОНТЕКСТЕ БУДУЩЕГО

Нейронет как целое

Организационно Нейронет — это практика совмест­ной деятельности и синтеза уникального коллектив­ного понимания, возникающего в ходе совместной деятельности искусственных и естественных субъ­ектов, занятых решением проблем и ведением сверх­сложных проектов.

Это глобальная сеть коммуникации, где в каждый момент времени каждое высказывание или действие сопровождается контекстом данных о субъекте и объ­екте высказывания (действия). То есть по каналу связи, помимо сообщения, передаются данные о субъектив­ных позициях, пакетах норм, ценностях передающего и принимающего. Также Нейронет подразумевает схему организации совместной деятельности, кото­рая обеспечивает подбор оптимального формата взаимодействия, поддерживает его, размещает все продукты коммуникации в среде, обеспечивает пере­ход между деятельностью и коммуникацией по поводу нее и назад. В этом пространстве встречаются разные субъекты: люди, коллективы, искусственные автоном­ные агенты и т. д.

С точки зрения схемы это требует наличия в реали­зованном состоянии следующих элементов (см. схему ниже).

Соответственно:

1. В акте коммуникации должен присутствовать полный пакет данных о субъекте и объекте высказыва­ния (действия).

2. Необходима организационная схема коммуни­кации и совместной деятельности, обеспечивающая результативность взаимодействия.

Технический Нейронет — это технический пакет, обе­спечивающий связность человеческих разумов и искус­ственных агентов при помощи протоколов передачи, обмена и синтеза знаний. Причем, знания могут зада­ваться субъективным контекстом деятельности или быть вовсе неявными.

С точки зрения схемы это требует наличия в реали­зованном состоянии следующих элементов (см. схему выше)

Соответственно, потребуются:

1. Интерфейсы, обеспечивающие коммуникацию вместе с передачей полного пакета данных о субъекте и объекте высказывания (действия).

2. Интерфейсы, обеспечивающие прием и передачу содержания сообщения, относящегося к деятельности.

3. Интерфейсы, обеспечивающие представленность в акте коммуникации полного пакета данных о нече­ловеческих субъектах (искусственные автономные агенты, сложные искусственные системы с субъек­тивностью, коллективные гибридные субъекты, живые системы разных типов).

4. Протоколы сети, обеспечивающие коммуникацию в совместной деятельности, локализованные на необхо­димом уровне стека протоколов (от физического-транс­портного до уровня приложений).

Нейронет с точки зрения предпринимательской позиции — это система, обеспечивающая высоко мар­жинальную и эффективную совместную деятельность в проектах сверхвысокой сложности. Это система, обе­спечивающая создание и умножение капитала, в том числе человеческого и знаниевого, для каждого субъ­екта деятельности через удовлетворение потребно­стей конечных пользователей, бизнесов и регуляторов в прямых полноценных коммуникациях.

С точки зрения схемы это требует наличия в реализо­ванном состоянии следующих элементов:

Наличие описанных выше экономических инстру­ментов позволит эффективно работать с рынками, опи­санными в схеме выше.

Соответственно, для полноценной сборки Нейронета потребуются следующие экономические инструменты:

1. Система монетизиации и квантификации социаль­ной вовлеченности:

a. Система детальной оценки социального эффекта бренда продукта, команды, техники и т. д.;

b. Cистема оценки стоимости индивидуального или коллективного паттерна компетенций и добавленной стоимости для разного типа деятельностей в привязке к семантике коллективной деятельности (например, диапазон доступных субъекту позиций и компетенции работы из них в различных коллективных форматах).

2. Система репутационных валют:

a. Cистема репутационных и социальных валют;

b. Cистема перевода между валютами разного типа.

3. Система оценки стоимости деятельности в рам­ках цивилизационных задач («цивилизационный след проекта»).

4. Система оценки системного эффекта и добавочной стоимости работы субъектов в различных коллабораци­онных режимах.

Этапы сборки Нейронета

Тренды, проанализированные в разделе 2, явля­ются движущими силами, указывающими на появление именно такого, описанного выше, обобщенного образа Нейронета в горизонте 2040 года. Так как этот образ тре­бует одновременного присутствия всех элементов всех трех технологических пакетов, а тренды развиваются крайне неравномерно, можно говорить о промежуточ­ных сборках Нейронета. Каждая из них соответствует системным эффектам от реализации некоторых эле­ментов технологического пакета внутри одного куста трендов или в межтрендовом пространстве.

Эта логика позволяет обосновано выделить несколько этапов «пред-Нейронет» — сборок.

ПЕРВЫЙ ЭТАП (2015–2020)

Этап неравномерного проявления отдельных эффектов и технологий, но с началом сборок и инсай­тов основных субъектов поля.

ВТОРОЙ ЭТАП (2020–2030)

Этап параллельного и, вероятно, не связанного друг с другом проявления двух прототипов Нейронета.

ТРЕТИЙ ЭТАП (2030–2040)

Полноценная реализация локальных прототипов Нейронета в статусе очагов, привязанных к отраслям или отдельным типам деятельности.

ЧЕТВЕРТЫЙ ЭТАП (2040+)

Распространение Нейронета из очагов его использо­вания и превращение в массовый инструмент и цивили­зационную инфраструктуру.

Основные этапы эволюции Нейронета, подробно

Первый этап.

2015–2020 гг.

Этап неравномерного проявления отдельных эффектов и технологий, но с началом сборок и инсайтов основных субъектов поля.

ОБЩАЯ СБОРКА

Для первого этапа характерно появление отдель­ных технологий в виде не связанных друг с другом технологий и практик, а также первых эффектов от их связывания. Проявляются основные игроки, рабо­тающие на рынках нейрокоммуникаций в интересах различных пользователей. В основном выделение главных игроков происходит на рынке медицины, раз­влечений и безопасности.

C точки зрения развития будущей инфраструк­туры Нейронета в целом происходит распространение стандартов быстрой энергоэффективной связи для носимых устройств, постепенный переход на mesh-то­пологию не только объектов «Интернета вещей», но и биомониторов. Параллельно, но уже где-то пере­секаясь и порождая новые продукты на стыках, разви­вается инфраструктура гибридных сред. Приложения дополненной реальности и распознавания объектов в поле зрения пока являются профессиональными, общие принципы и библиотеки объектов не разрабо­таны, но процессы развиваются в эту сторону. Соци­альная инфраструктура также смещается в зону большого количества горизонтальных связей. Комму­никация в больших группах все больше происходит позиционно, сети совместного действия начинают сли­ваться друг с другом. Проходят первые эксперименты по автоматизированному управлению организацией действий сложной коллективной деятельностью в реальном времени. С точки зрения интеллектуали­зации среды, ее семантизации, происходит мягкое развитие семантики, включая психосемантику, про­исходит сбор и обработка больших массивов биодан­ных в сочетании с данными о поведении. Аналогично описывается поведение искусственных агентов и про­водится модернизация основных стандартов семанти­ческого веба. На этом рынке постепенно появляются новые игроки, открытые сообщества начинают рабо­тать с собранными ими на открытых площадках дан­ными более эффективно, чем корпорации. Происходит также постепенное описание смысловой среды чело­века, кодов работы нервной системы, впечатлений, кодов стимуляции базальных эмоций. Все это проис­ходит поверх распространения «умных» вещей, кото­рые постоянно системно ускоряют развитие тренда.

ТРЕНДЫ ДАЮТ СЛЕДУЮЩУЮ КАРТИНУ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛИ К 2020 г.

Происходят изменения на уровне элементов, ком­понентов нейротехнологий. Меняется разрешающая способность аппаратуры, появляются новые модуль­ные устройства, mesh-электроды. Mind-машины и сти­муляторы становятся адаптивными, хотя происходит это в основном в исследовательском режиме. Только появляется рынок биомониторинга животных, кото­рый подстегивает развитие электронной базы и новые эксперименты. Также углубляется понимание того, что является предметом работы в методиках регу­ляции состояния сознания. Развиваются методики БОС и постепенно входят в образовательный пакет; последнее приводит к ускорению развития этого стагнирующего метода. В свою очередь это ускоряет развитие исследований в области моделей изменен­ных состояний сознания. Расширяется набор видов и средств регистрации биоинформации — появля­ются новые устройства, кольца, браслеты, встроенные в компьютеры и офисную инфраструктуру датчики. Стремительно развивается прикладная робототех­ника и биопротезирование. Ведется исследователь­ская гонка в области систем питания и приводов новой биомехатроники, так как системы интерфейсов и управления пока более совершенны и их развитие требует изменений в других элементах системы. Начи­нается плавная стандартизация приводов, коннекто­ров, систем управления, шин. Развивается понимание природы объекта стимуляции и управления, будь то робот, мозг человека, система телеприсутствия. На переднем рубеже находятся работы со сложностью — в системной инженерии идет смещение рамки пред­мета с простых систем к киберфизическим системам, так как приходится все чаще иметь дело с роями, и «Интернетом вещей» и сверхсложными системами разделения труда и производственными процессами. В стадии реализации находятся глобальные проекты по исследованию мозга, часть из них на этапах завер­шения. Модели коллективных процессов тоже изуча­ются, отдельные находки фиксируются в виде методик. Системное обобщение еще не произошло, хотя отдель­ные принципы построения организационного языка обнаруживаются один за одним. Некоторые, самые понятные, элементы процесса автоматизируются. Отдельные фрагменты видения стягиваются воедино не только в технике и социотехнике, но и в сфере человеческих потребностей. Запрос на целостное образование приводит к появлению обмена лучшими практиками интегрального подхода с привязкой ко всему жизненному циклу индивида и коллектива. Появляются и отмечаются параллели между движе­ниями трех основных линий развития, но системного эффекта это пока не дает.

Потребительский рынок на этом этапе видит лишь отдельные решения. «Плодятся» похожие друг на друга стартапы, намекая на скорое исчерпание вариантов использования биомониторингового оборудования в медицине и развлечениях. Перспективные направления — нейростимуляторы высокого разрешения, БОС системы на базе существующих решений, поиск отдельных решений и отдельных систем «улучшения», рассчитанные на конечного пользователя. На этом этапе они могут работать на гигантском рынке возраст­ной деменции, поддержки образовательного процесса и так далее. Системы коллективного содействия пока выглядят как авторские системы, подобные мозговому штурму или синектике. Разрабатываются и к 2020-м будут готовы среды для коммуникации солдат, нахо­дящихся в бою. Первым их вариантом может служить уже упомянутый проект DARPA Silent Talk. Ясно, что эти среды будут включать не только солдат-людей, но и боевых роботов (летающие, бегающие или ползающие дроны — например, боевые квадрокоптеры или роботы типа Big Dog и Cheetah, разработанные компанией Boston Dynamics по заказу DARPA). Вооруженные нейрокоммуникацией военные группы смогут действовать как единое целое, где каждый из участников будет точно знать, где находится другой, делиться с ними оператив­ной информацией без слов (в том числе — делиться своими ощущениями, например, возникающим чувством тревожности), а также управлять воздушными или наземными боевыми роботами так же, как частями своего собственного тела. Место для инженерных или разработческих систем еще не образовано. Но пер­вое, где могут появиться такие системы — это специа­лизированные коллективные САПРы для системного инжиниринга и инструменты для проектной работы в области стартапов. Например, среды для управ­ления сложными промышленными объектами, типа автоматизированных заводов, больших кораблей или космических станций, в которых небольшая команда операторов координируется между собой в управле­нии разнообразными устройствами, в том числе не антропоморфными. Такие нейроколлективы могут быть использованы и для сложной диспетчерской работы — например, управление воздушными транспортными потоками в городском пространстве при резком увеличении числа беспилотных летающих устройств. Либо это будут среды для создания новых инженерных разра­боток, от самолетов до коммуникаторов — аналогичные тем цифровым средам, в которых уже сейчас идет про­мышленный дизайн и проектирование при работе рас­пределенных команд. Но с расширением возможностей для совместной работы на ранних этапах разработки, когда идет «порождающая разработка» (generative design). Основная точка стратегического инвестирова­ния в данном случае — системы BIGDATA для коллек­тивных поведенческих стратегий, биоданных с носимых устройств, а также комбинированных BIGDATA. Также следует обратить внимание на подготовку специаль­ных акселерационных инфраструктур и формирование центров компетенций под следующий этап развертыва­ния индустрии. Главные инвестиции здесь идут от госу­дарств, это поле является полем разворачивающейся глобальной конкуренции, и основная будущая добавоч­ная стоимость формируется в лабораториях и системе разделения труда между этими лабораториями.

БАРЬЕРЫ

Основные барьеры, которые могут затормозить развертывание первого этапа Нейронета — это соци­альное сопротивление, причем, не специфичное для Нейронета, а общее для современных технологий. На языке потребителя — страх перед тотальным наблюдением, прозрачным миром и «вмешательством в мозг». Субъектом социального сопротивления могут стать и государства, модели управления которых основаны на закрытости, вертикальности, отсутствии обратных связей. Ощущая угрозу со стороны техно­логий открытого общества, такие государства могут затормозить развитие его проявлений на своей тер­ритории. Но в любом случае речь может идти только о торможении, так как противодействовать согласо­ванной силе множества цивилизационных трендов ни одно из существующих государств не сможет даже ценой своего существования. Кроме того, управление техническими устройствами через нейроинтерфейс является сложным делом, требующим развитых навы­ков саморегуляции, управления собственными психи­ческими состояниями, ибо именно они и отражаются в изменениях ЭЭГ-управляющего сигнала. В случае замедления развития новых образовательных мето­дик или схлопывания пузыря «ED-tech», можно будет наблюдать несильное смещение сроков выхода на второй этап. Резюмируя, заметим, что система трен­дов-драйверов Нейронета устроена таким образом, что многократно компенсирует замедление развития по каждому тренду в отдельности. По крайней мере, на первом этапе развертывания.

Второй этап.

2020–2030 гг.

Этап параллельного и, вероятно, не связанного друг с другом проявления двух прототипов Нейронета.

ОБЩАЯ СБОРКА

На данном этапе речь идет о развертывании и созре­вании отраслей, которые можно считать ближайшими предками Нейронета: а) биометрического веба — «Интер­нета биометрических вещей» и web 2.0+ практик, использующих биометрическую инфраструктуру; б) коллаборационного веба — системы взаимосвязанных порталов открытых сообществ, специализирующихся на разработке и использовании инструментов и прак­тик коллективной деятельности. Ключевыми игроками в первой отрасли с высокой вероятностью станут меди­цина, спорт, сферы развлечений, образования и услуг. Ключевыми игроками во второй — профессиональные сообщества, сообщества практик, сообщества практик на территориях. Возможен выход в это пространство новых корпораций, специализирующихся на создании инструментов коллективной практики (Google, Facebook, разработчики инжиниринговых программных платформ) и системах «электронных правительств» и гражданского самоуправления. Коллаборационный веб в пределе раз­вития — это живая организационная модель, способная вовлечь в организованную коммуникацию и мотиви­ровать процессом человека с любыми компетенциями. Причем, таким образом, чтобы выстроить группу любой сложности под любую задачу. Такая модель может обе­спечить каждому участнику ровно ту степень развития, которая необходима как для продвижения по его лич­ной траектории развития, так и для реализации кон­кретного проекта. Она позволяет каждому ее участнику в каждый момент времени находиться нужным образом в точке развития, обеспечивая максимальное продви­жение группы (проектной группы, сообщества, клуба, института или государства) в сторону цели. При этом инструменты автоматизации организованы так, чтобы стимулировать движение каждого участника в сторону зоны развития как коллективного субъекта, так и зоны развития каждого из его членов. Появление технологий прямой передачи смыслов, образов и ощущений может принципиально изменить подходы к обучению, вклю­чая скорость обучения, способы упаковки и передачи знаний и навыков, новые возможности для совмест­ного и взаимного обучения. Мы полагаем, что первые группы, использующие возможности HTTP-2, появятся уже в течение 3–5 лет после выхода этого протокола — то есть к середине 2020-х. По мере освоения такими группами возможностей совместного существования в нейросети в них начнут возникать новые психические феномены. К середине 2030-х вполне вероятно ожидать явления, которое мы называем «лесом сознаний» — пол­ноценного коллективного разума.

ТРЕНДЫ ДАЮТ СЛЕДУЮЩУЮ КАРТИНУ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛИ БЛИЖЕ К 2030 г.

Инфраструктура Нейронета делает большой шаг вперед: помимо сетей носимых устройств «Биометриче­ского веба», «Интернета вещей», к сетям сетей добавля­ются сети частей тела (body area networks), стандарты имплантов, биоконтроллеров, микродатчиков и т. д. Возникают стандарты и протоколы для еще более совер­шенных и миниатюрных биоустройств, хотя биопрото­колы вроде оптогенетических еще находятся в стадии разработки. Насыщенный «умными» вещами мир слу­жит инфраструктурой теперь не только для професси­ональных, но и для бытовых применений расширенной реальности. Системы обработки биоданных уже инте­грированы с системами визуализации гибридных сред. БОС приложения работают вместе с мультимодальными стимуляторами в гибридных средах. В мире социаль­ных структур к этому времени произошла синдикация основных социальных платформ и переописание стан­дартов человеческого взаимодействия. Коллабора­ционная сеть сетей находится в том же возрасте, что Facebook в конце 2014 года. Ведутся эксперименты по взаимной трансляции нейроописаний, социаль­ных описаний и описаний семантики человеческого интернета и «интернета вещей». Семантическая часть трендов на горизонте 2030 года собирается в интерес­ную картину. «Коды» нервных систем и мозга во мно­гом описаны и используются не только в медицине, но и для моделирования аналогичных процессов в других субстратах — экономических и социальных системах, самоорганизации «умных» вещей и искусственных систем. К 2030 году семантики разных типов способны переводиться друг в друга, и это используется в экспе­риментальных сеттингах, будущих «очагах» Нейронета. «Компонентная база» Нейронета к 2030 году состоит из конкурирующих решений в области регистрации биосигналов высокого разрешения: магнитоэнцефа­лографы на высокотемпературных сверхпроводниках, инъектируемые микродатчики, биотехнические реше­ния, наследники оптогенетики. Того же уровня решения используются и для обратной связи. Режимы работы психики описаны достаточно полно, включая состояния сознания в привязке к различным типам деятельности. Структура сознаваемого у человека может быть легко перестроена в зависимости от стоящих перед ним задач. К этому времени Нейронет присутствует в виде очагов; некоторые из них организованы группами, исследую­щими новые функциональные зоны состояний сознания. Интерфейсы абсолютно незаметны, прозрачны. Человек не работает за клавиатурой и экраном — он работает непосредственно с данными, со смыслами, с людьми. Предмет управления на данном этапе — человеческий организм, представленный большим количеством дан­ных от датчиков разного типа. Это и коллективы, частью которых человек в настоящий момент является. Также взаимодействие идет с распределенными системами «умных» вещей, которые постоянно себя перепроек­тируют. В этом смысле грань между САПР и продуктом САПРов для тех, кто в эти годы находится на острие про­гресса, стерта. САПРы оказались внутри систем. Одним из таких предметов управления является жизнь чело­века, образование на всем жизненном цикле, а также жизненные циклы сообществ. Переход системной инженерии к следующему типу объектов состоялся. Это означает, что существуют места, где этот переход проис­ходит, где будущее сконцентрировано больше обычного. К концу этапа состояние предмета НКТ тоже поменялось. Проекты по изучению мозга продолжаются, исследуется мозг в развитии, мозг в эволюции видов, а также начат проект по моделированию психической деятельности. Последний реализуется в качестве коллаборативного, и в нем активно используются и проверяются модели нового образования. Психика и инструменты познания изучаются как продукты социального взаимодействия. Проекты с моделированием роев тесно связаны со сре­дами моделирования коллективного взаимодействия. Фактически, уже нельзя говорить о проектах, отчеты по которым становятся доступны публике раз в квартал. Проекты тесно впаяны в коллаборационную сеть сетей и связаны в единое целое. При этом полноценные Нейро­нет решения доступны только в формате экспериментов. Применение гражданских протоколов нейрокоммуни­кации (HTTP-2) быстро выйдет за пределы прикладных промышленных и научных задач — подобно тому, как появление HTTP позволило Интернету быстро выйти за рамки научных и профессиональных сообществ. Среда Нейронета — нового Интернета — будет строиться на дешевых массовых нейроинтерфейсах, которые к началу 2020-х уже станут одним из стандартов устройств вво­да-вывода. Очевидно, что пионером распространения новых технологий станет индустрия развлечений, в пер­вую очередь игровая, а также (по аналогии с проник­новением Интернета) и порноиндустрия. Акцент здесь будет сделан на возможности тотального погружения в переживание (передача не только видео и звука, но и телесных ощущений и даже эмоций), а также на воз­можности пережить необычные (более близкие к психо­делическим) ощущения за счет стимуляции глубинных зон мозга. Кроме этого, технологии нейроколлективов будут в «чистом виде» востребованы в многопользова­тельских онлайн-играх, где на их основе смогут быстро собираться продуктивные игровые команды.

Нейронет начнет осваиваться пионерами, которые предложат внутри него сервисы для обучения, общения, творчества и управления группами в нейросети. Главное отличие от нынешнего Интернета будет в том, что Ней­ронет начнет строиться на коммуникации уникальных нервных систем, по сути, без обязательного использова­ния естественного языка. Скорее будут использоваться специальные уникальные языки, соединяющие «карты» нервных систем — а значит, коммуникация станет про­исходить быстрее и точнее, в ней появится возможность «выражать невыразимое», передавать непосредственно состояния. Можно будет «перегружать знания» напря­мую из одной нервной системы в другую, обмениваться не только вербальными, но и психоэмоциональными опытами и переживаниями, создавать друг у друга слож­ные и высоко реалистичные ощущения. Скорее всего, основой для всех этих процессов станет развитие тех­нологий экзокортекса, который становится своего рода «внешней картой» нашей психики, ее посредником при коммуникациях. Тем самым, весьма вероятно, обучение будет состоять из совместного и взаимного обучения, как самого человека, так и его экзокортекса. Появление решений подобного рода мы считаем реалистичным в течение 15–20 лет, то есть к 2030–35 гг. Технологиче­ские линейки всех трех типов продолжают насыщаться продуктами, появляются первые крупномасштабные сборки решений отдельных пакетов трендов. Выходят первые интегрированные продукты — системы колла­боративных САПР, системы управления кризисными центрами, мультипользовательские игры реального действия, продукты в сфере безопасности типа Silent Talk+, специализированные инжиниринговые и биоин­жиниринговые продукты. Наиболее интересные на этом этапе — системы автоматизации коллективной прак­тики, стандарты большой коллаборационной сети сетей, продукты стимуляции на основе отдельных протоко­лов, ставших известными по итогам завершения боль­ших проектов о мозге. Это инфраструктура для роевых систем. Более масштабные решения — неинвазивные интерфейсы высокого разрешения. Как микродатчики, так и электроды на фазированных решетках или доступ­ные магнитоэнцефалографы помогают пробить потолок разрешения для неинвазивных устройств и взять новый рынок. Это также приложения в области машинного зрения для автоматических помощников, приложения в области нейрокоммуникационных языков для плат­форм дополненной реальности. Также очень интерес­ным представляется исследование некоторых видов коллективной деятельности. В первую очередь, это разрешение конфликтов, кризисов и сложных проблем, а также решение сложных инженерных и логистических задач. Под сложными мы понимаем задачи уровня меж­планетной программы, потоковой сборки сложных тех­нических систем, которыми могут стать суборбитальные самолеты, новые электростанции и т. д. Вокруг каждой такой деятельности может быть выстроен «прототип Нейронета» — протокол коллективного взаимодействия, автоматизации деятельности, использующий все наи­более эффективные виды многоуровневой и быстрой коммуникации. Такие продукты и сообщества практики, использующие их, становятся первыми очагами Нейро­нета в следующем периоде.

БАРЬЕРЫ

Главных технических барьеров на пути построения подобного Нейронета сейчас два — и для обоих, по всей видимости, в ближайшее десятилетие могут быть най­дены технологические решения. Во-первых, это точность разрешения существующих нейроинтерфейсов. Если нейроинтерфейс является инвазивным (типа электрода в коре головного мозга), появляется возможность опреде­лить с точностью до нейрона, где происходит возбужде­ние. Это позволяет составить уникальную карту мозговой активности, а также не только снимать, но и создавать возбуждение. Однако редкий пользователь согласится сделать трепанацию черепа и вставить в свой мозг элек­троды. Для большинства приемлемы только неинвазив­ные нейроинтерфейсы, а их разрешающая способность чрезвычайно мала, они могут «снимать» только сигналы о возбуждении больших областей мозга (например, отве­чающих за большие движения, но не за отдельные вер­бальные паттерны). Наиболее приемлемым вариантом сейчас видится создание интерфейса через устройства типа «нервной пыли» (neural dust) — микроинвазивных чипов, которые имплантируются инъекцией и могут давать «картинку мозга» в высокой детализации. Со вре­менем, по мере развития биокомпьютерных интерфейсов, устройства доступа в Нейронет могут стать максимально естественными (похожими на «нейробиоразъемы» у фауны планеты Пандора в фильме «Аватар» Дж. Каме­рона). Во-вторых, поскольку каждый мозг уникален, при доступе в Нейронет для каждого пользователя должны формироваться полноценные карты индивидуальных нервных систем. Это требует вычислительных моделей на порядки большей мощности, чем возможности суще­ствующих кремниевых компьютеров. Однако активно развивающиеся сегодня квантовые вычисления, по всей видимости, позволят преодолеть эту проблему.

Организационных барьеров можно рассмотреть множество, начиная от неспособности главных игро­ков договориться о стандартах нейрокоммуникаций и не заканчивая социальным сопротивлением любого происхождения. Некоторые технологические «черные лебеди» могут также повлиять на сборку Нейронета. Это, например, преждевременный приход квантовых вычислений, что позволяет работать с очень сложными системами, например, самособирающимися роботами, большими сложными (в т. ч. живыми) системами, не при­бегая к логике, но просто просчитывая все варианты в лоб. Снижение потребности в интерфейсах коллектив­ной работы с гибридным коллективным субъектом спо­собно отодвинуть приход следующей фазы Нейронета.

Третий этап.

2030–2040 гг.

Полноценная реализация локальных прототипов Нейронета в статусе очагов, привязанных к отраслям или отдельным типам деятельности.

ОБЩАЯ СБОРКА

Как было сказано выше, очаги Нейронета возникают, с одной стороны, в сетях биометрического веба, насы­щаемого новыми протоколами связи, новыми типами устройств, а также новыми приложениями. С другой, запрос к Нейронету исходит из областей с наибольшими требованиями к коллективной деятельности при реше­нии сложных задач (научные и инженерные проекты). Развиваются стандарты управления коллективной дея­тельностью. Мы полагаем, что коммуникативная среда, основанная на протоколах прямого взаимодействия нервных систем (типа протокола «передачи мыслей» HTTP-2), может появиться уже в ближайшие 10–15 лет. Проекты первых нейроколлективов, заказ на которые существует уже сейчас (а сначала мы, естественно, уви­дим сборки «локальных» сетей, и лишь потом глобаль­ной), будут иметь чисто утилитарный смысл: во всех этих случаях нейроколлективами станут группы, рабо­тающие на понятную задачу. Они будут использовать цифровую среду коммуникаций и «живые модели» зна­ний, поддерживаемые искусственными интеллектами, а также, как правило, роботов-помощников, выступаю­щих в роли частей «коллективного тела». Смысл исполь­зования нейрокоммуникационных протоколов для этих коллективов будет связан с ускорением согласования и принятия решений, так чтобы нейроколлективы смогли работать как целое. Важную роль в возникновении таких коллективов будет играть технология экзокортекса — искусственных частей психики, поддерживаемых маши­нами и синхронизируемых с естественной психикой. Это могут быть, например, дополнительная внешняя память, «расширения» сенсорно-эффекторной системы, вспомогательные ментальные функции типа проведе­ния сложных вычислений. По сути, нейроколлективы есть не что иное, как несколько человеческих психик, связанных экзокортексом в единый коллективный субъ­ект. Ключевыми игроками здесь станут новые образо­вательные платформы, системы управления знаниями, профессиональные и территориальные сообщества. Возможно появление первых игроков «цивилизацион­ного уровня» — стейкхолдеров масштабных проектов, специализированных агентств мировых держав и ассо­циаций развития интернета и стандартизации протоко­лов Нейронета.

ТРЕНДЫ ДАЮТ СЛЕДУЮЩУЮ КАРТИНУ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛИ МЕЖДУ 2030 И 2040 гг.

Техническая инфраструктура развивается в сто­рону прямой синхронизации живых систем, что позволяет моделировать и создавать «виртуальных сиамских близнецов». В качестве экспериментальных рассматриваются сети более низкого уровня — сети внутриклеточных датчиков (или внешних, но с таким же уровнем локализации сигнала) и соответствующие им протоколы коммуникаций, интегрированные в уже существующие сети.

Системы гибридных сред практически полностью сливаются с универсальным интерфейсом. Это проис­ходит подобно тому, как сегодня множество интерфей­сов отдельных приложений сливаются в интегральный интерфейс операционной системы (например, Google Now). Соответственно, система семантического веба теперь тотальна для смыслов разных систем. И языки описания, и стандарты постепенно объединяют в рам­ках Нейронета такие сферы, как пользование инди­видуальных нейроинтерфейсов, взаимодействие с социальными группами и распределенными систе­мами «интернета вещей» и т. д.

При этом отдельные миры порождают друг друга. Описания социальных практик превращаются в искус­ственного субъекта: он выполняет функцию в комму­никации с человеком, являясь частью семантического переводчика его нейроинтерфейса, он кодирует нервную ткань и меняет субстрат, чтобы после этих преобразований вернуть новые практики в сеть сетей и снова исчезнуть. Таков предмет, с которым придется иметь дело — сеть сетей, работающая с полным жиз­ненным циклом человека и сообщества практики, возможно, подходящая к тому, чтобы стать психикой человечества как надчеловеческого единства.

Сегодня сложно говорить о наиболее востребован­ных продуктах и бизнесах в горизонте 2030–2040 годов в области нейрокоммуникаций. Нам кажется, это должны быть все те же лучшие решения, новые практики — то, что обслуживает отдельные потребности и стимулирует развитие всей отрасли. С другой стороны, это крупные инфраструктурные проекты, а также поиск и подключе­ние к сети наиболее непохожих: носителей умирающих языков и картин мира, обладателей необычных культур­ных кодов и точек зрения, животных, биоценозов, экоси­стем. Скорее всего, на этом горизонте можно говорить о новых платежных системах, тесно связанных с сетью сетей и Нейронетом. Вероятно, там находятся наиболее значительные возможности этого мегапроекта в сфере обслуживания. Мы полагаем, что у сети сетей, спо­собной аккумулировать и правильно организовывать когнитивные ресурсы сотен миллионов людей и искус­ственных помощников, будет на этом этапе дефицит действительно сложных и интересных задач — таких как задача о постановке цели дальнейшего развития человечества как целого.

Четвертый этап.

После 2040 г.

Распространение Нейронета из очагов его исполь­зования и превращение в массовый инструмент и циви­лизационную инфраструктуру. Собрана и используется вся критическая и большая часть общего технологиче­ского и социотехнического пакета, развивается совме­стимая с Нейронетом экономика. Основные индустрии и сферы деятельности используют Нейронет-инфра­структуру. При этом среда насыщена искусственными агентами, паттернами-слепками лучших практик и агентами, их реализующими. Также она насыщена постоянным анализом личных стратегий и смыслами отдельных операций мозга и психики. Изменения, происходящие в этот период, достаточно масштабны. Поскольку наш доклад носит прикладной характер, мы избежим необходимости пускаться в футурологи­ческий дискурс. За подробным изложением дальнего горизонта Нейронета, как он нам видится сегодня, предлагаем обратиться к расширенному варианту дан­ного доклада.

Развитие рынков

Оценка рынков

Рыночный анализ продуктов индустрии нейроэлек­троники и НКТ напоминает попытку оценить в начале 1960-х, когда интернет только проектировался, основ­ные рыночные ниши интернета сегодняшнего дня. Дуглас Энгельбарт, изобретатель компьютерной мыши и один из отцов интернета, мог бы предположить, что частью рынка будет рынок средств ввода–вывода, рынок информации и поддержки принятия решений. Он также мог бы предположить, что текстовые редакторы и «офисные приложения» окажутся рыночно-привле­кательными продуктами. Но, чтобы ответить на вопрос системно, ему пришлось бы сделать много предпо­ложений, прослеживая то, как потребность человека к усилению своих способностей за счет правильного взаимодействия с другими людьми и сетью машин соз­дают ту гигантскую систему разделения труда, кото­рой является интернет сегодня — от производителей железа до психоаналитиков по «Скайпу».

Понимая всю необходимость этой работы с одной стороны, и ее объем с другой, здесь ограничимся лишь указанием на самые, на наш взгляд, ключевые рынки, возникающие по мере того, как потребность в тотальной коммуникации и совместной деятельности разворачи­вается по линии технологий и социотехнологий, способ­ных дать «закрывающее» решение через 20–25 лет.

Правительство США приводит в официальной бро­шюре о проекте BRAIN Initiative интереснейшую оценку, своего рода «серебряную пулю» против скептиков научных мегапроектов: проект «Геном человека» демонстрирует потенциальный эффект, который могут приносить амбициозные исследовательские про­граммы вроде BRAIN Initiative. В 1993–2003 федераль­ное правительство США инвестировало 3,8 млрд долл. в проект «Геном человека», что принесло с тех пор эко­номический эффект в размере 796 млрд долларов США, то есть возврат 141 доллара с каждого вложенного». Крайне значимой является оценка, приводимая в дово­дах за реализацию другого мегапроекта по изучению мозга человека — европейского Human Brain Project. Одной из главных целей проекта является поиск реше­ний по лечению нейродегенеративных заболеваний (таких как болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона и другие), на борьбу с которыми только в Евросоюзе сегодня тратится порядка 600 млрд евро в год. Миро­вые расходы на компенсацию возрастной деменции составляют более 600 млрд долл. От 4 до 5 млн амери­канцев страдают от слабоумия в той или иной форме (по данным американского исследовательского цен­тра RAND). Расходы США на деменцию 109 млрд долл. Для сравнения расходы США: сердечно-сосудистые болезни 102 млрд долл., онкологические заболевания 77 млрд долл. Это грандиозные цифры. Но они будут много больше, если включить в них потерянную при­быль из-за ухода этих людей с рынка, проблемы пенсионной системы и многое другое.

Успешное достижение медицинских целей в про­ектах вроде HBP и BRAIN позволят выйти на трилли­онный и в долларах, и в евро мировой рынок борьбы с заболеваниями, связанными с центральной нервной системой, из-за которых страдает более 2 млрд чело­век. Так или примерно так рассуждают авторы отчетов о нейротехнологиях. Обычно при рассмотрении ней­ротехнологий речь идет о медицинских инструментах и медицинских применениях.

Мы утверждаем, приводя анализ ключевых трен­дов в области, из которой предстоит вырасти инду­стрии нейроэлектроники и нейрокоммуникаций, что медицинские применения — это далеко не весь рынок, о котором стоит говорить. Рынок нейрокоммуникаций намного больше. Те его фрагменты, которые видны сегодня, могут быть оценены. Некоторые только появ­ляются, и экстраполяция объемов таких рынков может быть не точной. Некоторые рыночные ниши являются гипотетическими, и не могут быть оценены. В этом слу­чае остается опираться только на данные об уровне развития соответствующих потребностей человека и на оценку рынка, который работает на удовлетворе­ние этих потребностей сегодня.

Как мы увидели выше, рынок медицины, связанный с болезнями мозга, особенно возрастными — рынок понятный и очень большой. Посмотрим на другие, менее заметные рынки сегодняшнего дня. В докладе BNCI Horizon 2020 «Evolution of BNCI industry towards 2020 and transfer of technology» приводятся некото­рые рыночные ниши интерфейсов мозг-компьютер (и это лишь часть ниш, которые относятся к предмет­ной области):

Как мы видели из описания трендов, отрасль очень конвергентная, в ней переплетено большое количество сил и факторов воздействия. Это типичная сложная система, совершенных инструментов работы с которой сегодня не существует. Решения, которые относятся к области нейрокоммуникационных технологий, и есть ровно те, которые необходимы для подобной работы.

МЕДИЦИНСКИЕ ПРИМЕНЕНИЯ

Есть сфера, где применение нейроинтерфейсов очень востребовано и где пользователи вынуждены преодолевать свой страх, — это медицинская сфера. Некоторые из нейроимплантов, такие как кохлеарные импланты, уже давно получили широкое распростра­нение, другие — например, киберпротезы конечностей, управляемые сигналами мозга — были впервые приме­нены в 2010-х.

Можно ожидать, что первые успехи созда­ния нейропротезов потерянных конечностей и органов чувств будут широко закреплены, в том числе, по мере удешевления производства протезов и проведения опе­раций. Кроме того, распространение получают и неин­вазивные решения, которые служат реабилитации инвалидов. В частности, Пол Бах-у-Рита (Университет штата Висконсин, США) для пациентов с повреждениями вестибулярной системы создал протез, который переда­вал чувство равновесия на стимулятор, помещаемый на язык. Постепенно пациенты вновь учились пользо­ваться чувством равновесия и даже восстанавливали способность сохранять равновесие без стимулятора — за счет эффекта пластичности нервной ткани. Позже технология стимуляции языка была использована для ориентации в пространстве слепых людей.

Аналогичным образом использование экзоскелетов, управляемых нейроинтерфейсами (например, eLEGS компании Ekso-Bionics), может позволить пациентам с повреждениями спинного мозга двигаться и, вероятно, в некоторых случаях восстанавливать мобильность.

ВОЕННОЕ И ПРОМЫШЛЕННОЕ ПРИМЕНЕНИЕ

Нейроинтерфейсы представляют интерес для военных с точки зрения управления сложной боевой техникой, включая дистантное управление боевыми роботами. DARPA финансировала разработки в области нейроинтерфейсов с 1970-х годов, и сейчас эти работы дают ряд практических результатов. В частности, уже разработаны прототипы эффективных экзоскелетов для применения в боевых условиях (например, XOS2 компа­нии Raytheon), а также систем управления боевыми дро­нами. Кроме этого, при поддержке DARPA идут работы над такими проектами как дистантное управление антропоморфными роботами через нейроинтерфейс (было продекларировано, что первые образцы таких роботов должны появиться к концу 2010-х), а также интерфейсы безголосового общения между солдатами на поле боя с помощью нейроинтерфейсов Silent Talk. В отличие от массового коммерческого использования, военное применение вполне допускает использование инвазивных интерфейсов. Нейроинтерфейсы могут быть использованы не только на поле боя, но и в промышлен­ности. Например, управление промышленными робо­тами, работающими в опасных условиях, можно более эффективно организовать с применением тех же техно­логий, что и управление боевыми роботами. Кроме того, управление с помощью нейроинтерфейсов позволяет строить операторские группы для управления слож­ными промышленными объектами. Нейроинтерфейсы могут также применяться в качестве поддерживающего инструмента для распределенных групп, ведущих ком­плексные промышленные разработки.

ИНДУСТРИЯ РАЗВЛЕЧЕНИЙ

Первые массовые нейроинтерфейсы в качестве устройств ввода-вывода, позволяющие получить новые грани игрового опыта, появились в компьютерной инду­стрии в конце 2000-х годов. Ряд компаний (в частности, Emotiv, NeuroSky и Neural Impulse Actuator) предлагают устройства, предназначенные для управления игровыми персонажами: представляя соответствующие паттерны движений, можно заставлять своего персонажа бежать, останавливаться, поворачиваться, прыгать, стрелять и др. Другие предлагают нейроигры, в которых за счет расслабления или напряжения игрок может заставлять двигаться предмет. Самая известная из таких игр — MindBall — представляет собой сражение двух игроков, где выигрывает тот, кто сможет лучше расслабиться. Предположительно, по мере своего удешевления такие игровые устройства уже в ближайшие 5 лет получат достаточно широкое распространение, наряду с более привычными устройствами ввода–вывода. Мы также допускаем, что появление игровых решений на базе нейроинтерфейсов в ближайшие годы породит явление «нейроспорта» — чемпионатов по нейроиграм, которые со временем могут стать весьма популярным зрелищем.

ТЕЛО КАК ИНТЕРФЕЙС (БИОМОНИТОРЫ, БОС И ДР.)

Помимо собственно нейроинтерфейсов, одним из крайне перспективных направлений является задей­ствование паттернов и параметров тела в качестве устройств ввода-вывода. Понятно, что существующие интерфейсы (мониторы, клавиатуры, компьютерные мыши) — это временные решения. К тому же они порож­дают массу дополнительных проблем, например, ожи­рение вследствие сидячего образа жизни, ухудшение зрения из-за работы с мониторами и пр.). Развитие тех­нологий будет двигаться в сторону «оестествления» интерфейсов. Первые такие решения предлагает игро­вая индустрия — в частности, решения типа Wii и Kinect позволяют превращать движения игрока в игровые действия, воспринимаемые компьютером. Одним из наиболее многообещающих рынков компьютерной тех­ники ближайших десяти лет являются носимые устрой­ства (wearables). Объем этого рынка в 2012 году уже приблизился к миллиарду долларов, и ожидается, что к 2016 году он вырастет примерно в 20 раз: с нынеш­них 14 млн до 300 млн устройств. Носимые устрой­ства позволяют снимать любые телесные показатели, обрабатывать их и возвращать самому пользователю, что дает возможность сделать неосознаваемые теле­сные процессы осознаваемыми и управляемыми. В частности, широкое распространение уже полу­чили носимые акселерометры, часто совмещенные с пульсометрами, позволяющие определять уровень физической активности пользователя (такие устрой­ства производят Adidas, Nike, Fitbit и другие). Другие устройства (например, Tap Tap) позволяют переда­вать тактильную информацию. Третий тип устройств мониторит состояние здоровья и позволяет своевре­менно оказать помощь — например, разработка Sano Intellegence, позволяющая непрерывно отслеживать уровень глюкозы, состояние почек и уровень метаболи­тов для больных диабетом. Одним из многообещающих «носимых» устройств является российская разработка HealBe, способная в реальном времени отслеживать количество потребляемых и сжигаемых калорий — это позволяет совершенно по-другому организовать управление собственной диетой и физической нагруз­кой. Преимуществом носимых устройств является возможность в реальном времени давать обратную связь — как минимум, предоставлять информацию о текущем состоянии тела, но зачастую также давать указания (в том числе невербальные) о рекомендуе­мом состоянии. Например, носимые устройства могут отслеживать уровень стресса и сигнализировать, когда человек находится в низкострессовом состоянии, когда в высокострессовом, и какие действия помогают ему снижать уровень стресса. То есть, внутрь носимых устройств биомониторинга с биологической обрат­ной связью (БОС) может быть зашит образовательный сценарий, обучающий пользователя «правильному» поведению. Это позволяет создавать разнообразные образовательные продукты, направленные, к примеру, на обучение пользователя так называемым ресурсным состояниям — состояниям высокой сосредоточенности, расслабленности, мобилизованности. Возможности использования когнитивных технологий в образова­нии мы рассмотрим ниже. Массовое распространение носимых устройств важно еще и потому, что благодаря ему в коммуникационных сетях появляется огромный объем контента, связанного с новыми сенсорными каналами — если изначально контент был текстовым, графическим и звуковым, то благодаря «носимым» появляется контент тактильный, моторный и даже свя­занный с чувством равновесия, чувством пространства или с различными эмоциями. Для этих новых типов контента будут созданы свои протоколы упаковки и передачи информации, которые начнут играть все более важную роль по мере распространения нейро­коммуникаций.

ЛЕЧЕНИЕ СТАРЧЕСКИХ ДИСФУНКЦИЙ И ФИТНЕС ДЛЯ МОЗГА

Снижение интеллектуальной производительности с возрастом, а также возрастные заболевания нерв­ной системы, такие как болезни Альцгеймера и Пар­кинсона, получают в промышленно развитых странах все большее распространение. По оценкам Alzheimer’s Association, ежегодные потери от болезни Альцгеймера составляют около 1% глобального мирового дохода. Ряд исследований показывает, что мозг — один из орга­нов, функциональность которых зависит от интенсив­ности их использования («use it or lose it»), и поэтому регулярная когнитивная активность, особенно в пожи­лом возрасте, способствует предотвращению старче­ской деменции (Wilson et al., 2013). Один из вариантов создания такой активности — организация специаль­ных образовательных программ в формате «фитнеса для мозга». Индустрия «фитнеса для мозга» — про­граммных приложений и технологических решений для развития различных когнитивных способностей, в том числе памяти, устного счета, распознавания паттернов и прочего — становится новым быстрорастущим рын­ком в развитых странах, размер которого к 2015 году может достичь 5 млрд долларов. Спрос на «фитнес для мозга» предъявляют не только (и пока — не столько) люди, находящиеся в «зоне риска» деменции, а скорее люди в фазе активной жизни, для которых этот фитнес становится столь же обязательной частью их жизни, как и фитнес для тела. Специальные игры и тесты для развития внимания, памяти, способности к концентра­ции, быстрого расслабления и «включения креативного режима» во все возрастающем количестве появляются в App Store, Google Play и Windows Store. Одним из наиболее успешных провайдеров является компания Lumosity, предлагающая образовательные программы в виде ежедневных тренировок памяти, внимания, скорости обработки информации и пр., содержание которых подстраивается под индивидуальные «сла­бые зоны». На программы Lumosity регистрировалось свыше 40 миллионов пользователей, а приложения для смартфонов были скачены свыше 10 миллионов раз. Мы предполагаем, что этот рынок в ближайшие годы будет активно развиваться, и программные решения типа Lumosity, Mind Sparke и BrainHQ будут набирать популярность среди всех возрастных групп. Кроме этого, в последние два года сразу несколько компаний объявили о выходе портативных и недорогих устройств мониторинга и контроля состояния человека, которые позиционируются одновременно как нейроинтерфейсы и как устройства, являющиеся базой для «фитнеса мозга» — например, Melon, Emotiv Insight и др. Ком­мерческие устройства биологической обратной связи существуют на рынке уже много лет, однако «упако­вать» медицинское качество в удобный продукт со сто­имостью ниже мобильного телефона удалось только в прошлом году. Аппараты свето- и звукостимуляции, такие как линейка майнд-машин компании Mindplace, специально разработанные для работы совместно с iPad и iPhone — также продукты 2012 года. Тренд на развитие этих продуктов связан не столько с появле­нием технологических возможностей, сколько с тем, что идеология и ценности современности все больше включают в концепцию здоровья не только физиче­ское, но когнитивное здоровье.

ОБУЧЕНИЕ РЕСУРСНЫМ СОСТОЯНИЯМ И РАБОТЕ С ВНИМАНИЕМ

Связь между состояниями сознания или оптималь­ными режимами работы психики и эффективностью деятельности никогда не была секретом, но долгое время корпоративные практики управления персона­лом и образовательные программы игнорировали эту сферу. Однако ситуация начинает меняться, и довольно стремительно. Знаком перемен является, в частности, распространение практик медитации в корпоративном мире1 и обсуждение духовности как фактора производи­тельности труда2. В частности, компания Google создала институт лидерских программ Search Inside Yourself, который преподает медитацию инженерам — и этот курс является одним из наиболее востребованных в компании, поскольку позволяет работникам компании эффективнее справляться со стрессами и быть более продуктивными3. Когнитивные технологии предостав­ляют новые и весьма результативные способы обуче­ния ресурсным состояниям. В частности, разработки компании Wild Divine используют инструмент БОС для быстрого самостоятельного изучения медитационных практик4. Продукты компании представляют собой ком­бинацию видеокурсов, которые ведут известные учи­теля медитации, и простых видеоигр, победа в которых достигается вхождением в целевые состояния рассла­бления, успокоения, сосредоточенности, мобилизован­ности. Кроме обучения «традиционным» состояниям, известным из древних медитационных практик, неко­торые бизнес-школы начинают практиковать обучение топ-менеджеров специальным состояниям принятия решений, таким как «состояние ясности» (Kopeikina, 2005), с применением БОС-устройств. Способность идентифицировать и управлять собственными состоя­ниями, формируя состояния для креативности, приня­тия решений, состояния для отдыха и т. д., постепенно становится неотъемлемой компетенцией управленца высокого уровня, а, следовательно, растет спрос на соот­ветствующие образовательные программы. Видеоигры, обучающие самоконтролю с использованием БОС, могут получить распространение не только среди взрослых, но и среди детей — например, игра RAGE Control пока­зала высокую эффективность в обучении детей с рас­стройствами эмоциональной сферы навыку контроля гнева5. Помимо обучения управлению ресурсными психофизическими состояниями, когнитивные техно­логии могут использоваться для обучения управлению вниманием. Перенасыщенная информационная среда представляет серьезный вызов для человеческой пси­хики, поскольку многие медийные продукты «взламы­вают» нейрофизиологические механизмы управления вниманием, избыточно задействуя поиско-ориенти­ровочные рефлексы (Doidge, 2007). В результате, мно­гие взрослые начинают страдать расстройствами, связанными с «залипанием» в интернете, а у детей диагностируется синдром ADHD (дефицит внимания и гиперактивность). Возможность контролировать свое внимание, как умение, увеличивающее конкурен­тоспособность в обществе, постепенно станет приоб­ретать все большую ценность. О чем свидетельствует, например, распространение литературы и тренингов по техникам концентрации внимания и управления восприятием. Инструменты биологической обратной связи имеют подтвержденную клиническую эффектив­ность в лечении синдрома ADHD6. Некоторые из этих разработок перешли в область коммерческих прило­жений — например, компания Play Attention использует нейробиологическую обратную связь для обучения детей управлению вниманием, в том числе в рамках специализированных школьных образовательных модулей7. Мы считаем, что в течение ближайших 10 лет, особенно с учетом появления большой группы «детей, воспитанных планшетами», спрос на подобные обра­зовательные программы будет существенно расти, и они будут становиться частью стандартных программ подготовки в школах, университетах и бизнес-школах. Кроме этого, ряд когнитивных технологий направлен на то, чтобы расширять область внимания, переводя сигналы из области неосознаваемого в осознаваемое. Примером подобного рода решений может служить проект DARPA CT2WS, в котором армейские бинокли объединяются с ЭЭГ-интерфейсом, способным замечать бессознательную реакцию солдата на события в поле зрения. Это позволяет увеличить способность субъекта к идентификации потенциальных опасностей более чем вдвое: в полевых испытаниях солдаты с биноклями CT2WS заметили 91% опасных объектов, в сравнении с 47% замеченных опасностей у солдат с обычными биноклями. Понятно, что область применения подоб­ных решений выходит далеко за рамки военных прило­жений. Например, «осознание неосознаваемого» очень важно при операторской работе (например, управление сложными промышленными объектами), при вождении общественного транспорта в мегаполисах, при прове­дении сложных переговоров, и даже как базовый навык каждого человека, который печется о своем здоро­вье и благополучии. Поэтому мы считаем, что «школы управления вниманием», сочетающие традиционный инструментарий типа медитационных курсов и новые инструменты типа устройств дополненной реальности с модулями нейробиологической обратной связи, могут к началу 2020-х годов стать востребованным образова­тельным форматом.

Обобщая ситуацию по всем типовым рынкам ней­ротеха и опираясь на логику развития нейротехно­логий в контексте нейрокоммуникаций, в горизонте до 2020 года мы ожидаем на рынке следующих новых решений на рынках и «между» ними:

•интерфейсы для игр и развлечений;

•системы саморегуляции нового поколения (биоло­гическая обратная связь + mindmachine);

•новые устройства стимуляции мозга;

•биометрические устройства с функционалом для пар, команд, групп;

•носимые устройства с биопсихическим «Сири»;

•системы объективации состояния для нужд обра­зования;

•рынок машинно-ассистируемых образовательных форматов;

•системы автоматизированного коллективного про­ектирования;

•системы обучения ресурсным состояниям;

•системы создания цифровых копий поведения (невербальная информация, поведенческие страте­гии);

•BIGDATA для коллективных поведенческих страте­гий, биоданных с носимых устройств, а также комбини­рованных данных;

•агрегаторы и сервисы по доступу к знаниям и стан­дартизированным лучшим практикам (например, по био­данным в области здоровья);

•системы для кризисных центров и ситуационных комнат;

•инструменты для специализированных сообществ практики;

•игровые и реальные валюты с привязкой к объек­тивированным компетенциям.

На «тактическом уровне», уровне отдельных решений и рыночных продуктов в том же горизонте до 2020 года стоит ожидать следующей динамики в продуктовой линейке нейротехнологий:

1. После заполнения всей линейки «регистрация — коммуникация — стимуляция» отдельными решениями для разных специализированных рынков (стимуляция для отдыха, биомонитор для маркировки текста, комму­никация для телемедицины и т. д.) достигается аппарат­ный потолок чувствительности большинства методов регистрации физиологических сигналов.

2. В то время как разрабатываются сенсоры следу­ющего поколения, в отрасли появляются комплекты из устройств «регистратор — передатчик — стимуля­тор (обратная связь)» с усилением различных функций человека. Также расширяется список субъектов, среди них появляются как новые виды субъектов, так и все точнее дробятся существующие.

3. Появляются решения для коллективных субъек­тов. В частности, возникает несколько решений «тихой» коллективной коммуникации в хорошо регламенти­рованных и простых видах деятельности, в которых количество команд невелико. Специальные военные операции, медицинское взаимодействие, коллективное проектирование, командные компьютерные игры. Клас­сические спортивные командные игры.

4. В результате RnD-цикла в области новой биоме­трии возникает ряд решений для новых специальных датчиков (датчики состава крови, состояния иммун­ной системы или бактериальной фауны и т. д.). Также «пробивается» потолок по разрешению для традици­онных видов регистраторов. Начинается укрепление биометрического веба и переход ко второй фазе Ней­ронета. Стратегическое инвестирование происходит в сфере BIGDATA для коллективных поведенческих стратегий, биоданных с носимых устройств, а также комбинированных BIGDATA. Выстраиваются специаль­ные акселерационные инфраструктуры и формиру­ются центры компетенций под второй этап развития нейротехнологий, когда будут завершены большие проекты по мозгу.

Компетенции, востребованные в ходе развития отрасли нейрокоммуникаций

Новая индустрия, даже при развитии технологиче­ской базы, не возникнет сама собой. Ее развертывание возможно при условии появления специалистов, готовых воспринимать и использовать новые подходы и поня­тия, ключевые для этой отрасли. Поэтому одна из наших задач — обозначить пространство профессиональных навыков, которые будут востребованы в связи с запу­ском Нейронета. Это гипотетическое пространство, оно не задано наверняка, но может служить ориентиром для тех, кто принимает решения относительно разви­тия отрасли или участия в ней в качестве игроков. При составлении карты профессий мы опирались на разра­ботанную нами систему трендов, подробно изложенную в предыдущих частях доклада. С точки зрения техноло­гии, была использована процедура, при помощи которой создавался действующий «Атлас новых профессий» МШУ «Сколково» и Агентства Стратегических Инициа­тив. При том, что этот продукт, так же как и некоторые другие разделы данного отчета, требует коллективной верификации. Логика выделения компетенций стро­ится на типах трендов с одной стороны, и на роли той или иной деятельности с другой. Роли понимаются сле­дующим образом: деятельность на этапе жизненного цикла (ЖЦ) проекта, технологии, продукта; создание стандартов; управление разработками вдоль всего ЖЦ; междисциплинарный перенос технологий из одной области в другие; замыкание всего производственного цикла. Перечень примеров профессий/компетенций, распределенных по трендам и в соответствии с видами деятельности, приведен в «Приложении Б» к данному докладу.

Перечень следует воспринимать как иллюстрацию. Понимаемый как образ будущего, он помогает выстро­ить схему ближайшего развития отрасли нейроэлек­троники и нейрокоммуникаций с точки зрения занятых в ней специалистов и требуемых компетенций.

Ключевые риски для появления новых рынков

Индустрия нейроэлектроники и нейрокоммуни­каций потенциально является большой индустрией. Обеспечение приемлемой стоимости элементной базы достигается исключительно на очень больших масшта­бах производства и разветвленной системе разделения труда. Существует риск того, что социальные и политиче­ские конфликты могут ограничить возможные размеры системы разделения труда и не позволить создать пол­ноценную инфраструктуру в сфере НКТ в разделенном мире. Ответом на первый тип угрозы является локальное производство микроэлектроники, что пока невозможно, но вполне может оказаться реальностью в ближайшее время. При этом досрочный переход к локальным про­изводствам может «вымести» инвестиции из больших проектов, и это не позволит разработать проекты эле­ментной базы будущих НКТ-устройств. Но поскольку есть достаточно способов аккумуляции ресурсов для больших разработок в сфере краудфандинга, эту угрозу вряд ли можно считать критической.

Угрозу разделенного мира можно рассмотреть и в кон­тексте угрозы противодействия отдельных государств горизонтальным социальным системам — базовому инфраструктурному принципу индустрии нейрокомму­никаций. Любые вертикально-ориентированные струк­туры с достаточными ресурсами, заинтересованные в сохранении собственных границ и склонные к прямому управлению, будут противодействовать внедрению социальных коллаборационных сетей — важному пред­шественнику полноценной индустрии нейрокоммуника­ций. Это является угрозой для локальных рынков стран, выбравших этот подход, однако в далекой перспективе это послужит лишь отсрочкой. Противодействуя эффек­тивным форматам соорганизации деятельности людей, такие регуляторы рано или поздно приведут свою систему к потере конкурентоспособности.

Угрозой невыхода из технологического тупика являются возможности непреодолимых технологи­ческих проблем с новыми видами интерфейсов. Так, может быть достигнут предел по миниатюризации мобильных датчиков, не построена модель локали­зации сигнала нейронов по данным, полученным при помощи электродной фазированной решетки, или же не удастся создать высокотемпературный сверхпро­водник. При этом логика развития технологий такова, что это крайне маловероятно. К тому же, на сегодняш­ний момент каждая из этих проблем не имеет прин­ципиального ограничения — это всего лишь вопрос инвестиций и продолжения работ. Скорее, эти работы могут быть приостановлены при нарушениях мировой системы разделения труда в области науки в условиях глобальной войны или экономического кризиса.

Однако и в этом случае сам инструментарий явля­ется средством решения или важным инструментом в каждом из двух случаев. Это может привести к ком­пенсации недостатка свободных финансов на рынке уже за счет иных инструментов — по аналогии с «ман­хэттенским проектом».

Злоупотребление инструментами государственной пропаганды и снижение общего уровня системного мыш­ления (предкризисное «уплощение когнитивного ланд­шафта» по А. П. Назаретяну) также может привести к тому, что коллективные решения будут приниматься еще более иррационально. В этих обстоятельствах исследо­вания могут быть запрещены на некоторый период вре­мени государственными советами по этике и биоэтике. Это может произойти как на этапе экспериментов, по аналогии с генетикой, так и после получения успешных результатов в создании временных рабочих групп, дей­ствующих как единое целое. В обоих случаях это лишь вопрос появления новых, более безопасных технологий или отмены ограничительного решения — опять же, по аналогии с генетикой и запретом на клонирование.

Также возможно социальное неприятие и отторжение технологического пакета по результатам его пилотных внедрений. Например, по причине изменений психики пользователей, побочных эффектов при использовании технологий в раннем возрасте и т. д. Подобные затруд­нения, скорее всего, будут решены при помощи традици­онных мер ограничения по возрасту и состоянию.

Прорыв в смежных областях, снижающий потреб­ность в технологическом пакете НКТ также может стать угрозой для рынка НКТ. Например, появление полно­ценных квантовых и/.или голографических вычисли­тельных систем позволит управлять распределенными системами из единого центра, снижая потребность в системах коллективного и мультиагентного управле­ния. Однако те же технологии, скорее всего, подстегнут другие ветки развития индустрии и приведут к уско­рению одних трендов НКТ на фоне замедления других. То же самое относится и к наноробототехнике.

Процесс реализации. Стратегии

В том случае, если мы признаем все сказанное выше достаточно убедительным, чтобы принять тезис о том, что нейроэлектроника и нейрокоммуникации действи­тельно являются индустрией прорыва и кандидатом на вход в пакет Национальной Технологической Ини­циативы, возникает вопрос о возможных стратегиях конкретных субъектов, заинтересованных в тех или иных продуктах индустрии.

Говоря о стратегиях, во-первых, нужно указать, о чем именно мы говорим. В данном случае мы пони­маем стратегию субъекта, как средство помыслить желаемое будущее, найти в нем критические проти­воречия с текущей ситуацией и спланировать набор действий по достижению желаемого будущего через несколько временных горизонтов.

Во-вторых, говоря о субъектах, мы должны принять, что для каждого из них существует набор потребно­стей, контекстов, факторов, определяющих границы возможных действий, а также набор уже сделанных ранее действий, поставленных целей, организацион­ных и технических ограничений. Также каждый потен­циальный субъект разворачивания новой индустрии сталкивается с уникальным набором проблем и угроз, следующих как из общего образа будущего индустрии, так и из образов будущего различных (промежуточных) временных горизонтов.

Поле субъектов, взятых в совокупности, и опре­деляет ту организационную карту, на которой может разворачиваться новая индустрия — индустрия нейро­коммуникационных технологий и нейроэлектроники.

Стратегии для бизнеса

Говоря о бизнесе, как важном действующем лице, без которого индустрия не сможет состояться, рас­смотрим несколько различных типов бизнеса, так как фокусы их интересов, и, соответственно, реализуемые ими стратегии в контексте разворачивания индустрии будут различаться.

Крупный бизнес

Во-первых, необходимо рассмотреть отдельно круп­ный бизнес — вплоть до транснациональных корпораций. Большие ТНК, работающие в пространстве всего мира и сравнимые по влиянию на мировую повестку и капита­лизации с отдельными государствами, часто находятся под воздействием тех же факторов, что и государства или наднациональные образования. В мире глобаль­ной конкуренции и политики, включая международную, куда такие организации часто бывают вовлечены, спектр вопросов и проблем, решаемых крупным бизнесом, часто оказывается подобен таковым для государств.

Такие компании часто определяют или, напротив, транслируют приоритеты развития собственного госу­дарства. С этой точки зрения разумной стратегией выглядит участие в формулировании госполитики с точки зрения включения в нее приоритетов развития новой индустрии. Даже в том случае, когда крупный биз­нес по содержанию своей деятельности не имеет отно­шения к сфере нейротехнологий или хай-теку в целом, или же сфера его специализации лежит в рамках на первый взгляд не связанной с обсуждаемой индустрией (например, фармакология или энергетика), критически важно принимать участие в выборе вектора развития на уровне государства, так как нельзя игнорировать всю сложность и тесноту взаимосвязей между государством на разных уровнях и крупным бизнесом, особенно — в Российской Федерации.

Обратной стороной позиции представителя инте­ресов государства и сделанных им ставок как внутри своего государства, так и за его пределами, явля­ется позиция крупного бизнеса как лоббиста. В этом качестве крупный бизнес заинтересован в выработке государственных приоритетов, принятии удобных для собственной деятельности законов, в поддержке про­фильных для себя отраслей и типов бизнеса. С точки зрения НКТ, бизнесу, заинтересованному в конкуренто­способности государства своего базирования, и через это — в своей собственной конкурентоспособности, имеет смысл обратить внимание на поддержку новых индустрий. Альтернативой может оказаться ситуация с ассоциацией извозчиков, пролоббировавшей выклю­чение города Томска из ЖД маршрута, чтобы избежать конкуренции с железной дорогой, что стало началом потери городом статуса регионального центра пред­принимательства. Даже в том случае, если специфика бизнеса на первый взгляд не связана с инфраструкту­рой или возможными продуктами НКТ, игра против гло­бальных трендов является финансово неэффективной на дальнем горизонте.

Если рассматривать менее глобальную рамку воз­можных стратегий крупного бизнеса и ТНК, имеет смысл обратить внимание на сектор корпоративной социальной ответственности (КСО). Очевидно, что этот сектор развивается и начинает стандартизиро­ваться. Чем дальше, тем больше его ожидаемое вли­яние на рынок. Механизмы КСО, часто основанные на горизонтальных принципах коммуникации, работе с сообществами, не просто более других соответ­ствуют инфраструктурным принципам появляющейся инфраструктуры НКТ, но и способны стать площад­ками экспериментов в этой области. Репутационные валюты, которые начинают входить в инструментарий организаций, работающих в области КСО, единая сеть работы с социальными проектами, взаимосвязь этой инфраструктуры с традиционной финансовой систе­мой — вполне могут стать управляемыми и понятными площадками по опережающей адаптации крупного бизнеса к новой индустрии.

Таким образом, для крупных бизнесов, разделяющих наше убеждение в том, что нейроэлектроника и НКТ-тех­нологии — действительно высоковероятный кандидат на трансформирующую индустрию, пересмотр акцентов в сфере КСО выглядит разумным элементом стратегии. Еще одним аспектом работы в сфере КСО является тот факт, что через КСО часто осуществляется поддержка общественных организаций и науки, которые и явля­ются основным бенефициаром на первом этапе развер­тывания индустрии НКТ. Это создает дополнительное пространство для стратегического партнерства.

Что касается тех видов крупного бизнеса, которые напрямую заинтересованы в продуктах НКТ, то стратеги­чески верным будет инвестировать в индустрию на самых первых этапах ее появления — в тематические акселера­торы, образовательные экосистемы, направленные на подготовку кадров для этой индустрии, в RnD-центры как внутри своей структуры, так и за ее пределами.

Бизнесу, чья деятельность связана с проектирова­нием сложных систем, работой в области коммуника­ций и глобальной безопасности, имеет смысл обратить внимание на уже появляющиеся возможности по инве­стициям в дата-центры и алгоритмы обработки, ори­ентированные на биоданные, на анализ и фиксацию пользовательских стратегий в различных видах дея­тельности по прямой и косвенной биометрии (движение мыши, характеристики голоса и дыхания, особенности питания и т. д.). Тем же, кто заинтересован во включении в игру не на ближайшем, а на следующем этапе, пред­восхищая технологический потолок носимых устройств, имело бы смысл обратить внимание на разработку в сфере новых средств регистрации.

Тем, кто и так работает со смежными сферами — например, высокотемпературными сверхпроводниками или квантовыми вычислениями, а также над миниатю­ризацией цифровых матриц — имеет смысл учитывать в маркетинговом анализе характеристики спрос со сто­роны пока несуществующего рынка НКТ.

Малый и средний бизнес

Говоря о малом и среднем бизнесе, в первую оче­редь, имеет смысл указать на то, что траектории попа­дания в эту категорию могут быть разными. Например, каждый стартап — это малый бизнес в начале своего развития. Потом, если повезет, он переходит в катего­рию среднего и крупного. Такой бизнес может быть как информационным, так и связанным с производством. Не разбирая все возможные варианты, обозначим основные направления возможных стратегий для этой категории бизнеса.

Малый и средний бизнесы, более чем крупный зави­сят от анализа поведенческих стратегий пользователей и клиентов. В то время как крупный бизнес в состоянии создать собственные дата-центры для этих задач (как делает, например, компания Yandex), у малого и среднего бизнеса есть возможность решать эти задачи в колла­боративном режиме — на уровне отраслевых ассоциа­ций или объединений, подобных «Опоре России» или «Деловой России». Малый бизнес более других заин­тересован в том, чтобы использовать коллаборацион­ные сети, которые в свою очередь являются элементом инфраструктуры первого этапа развертывания инду­стрии нейрокоммуникаций в своих целях.

Предприниматели, как венчурный бизнес, так и соб­ственно серийные предприниматели и хозяева новых технологичных бизнесов, должны быть заинтересо­ваны в инвестициях в продуктовые линейки и реше­ния, которые находятся на соответствующих трендах. Каждая из таких технологий или линий развития явля­ется потенциальной основой для создания бизнеса или целой экосистемы. Особенно эффективна такая работа может быть в формате партнерства, но даже формат индивидуального выхода вполне жизнеспособен. Раз­умеется, дополнительная мотивация для входа в эти рыночные ниши может стать результатом повышен­ного внимания к платформе, на которой может вырасти новая индустрия, со стороны крупного бизнеса, госу­дарства и общественных организаций. Такая консоли­дированная позиция способна обеспечить системный эффект и позволить в короткие сроки сделать заявку на лидерство в этой области или в отдельных входящих в нее индустриях в масштабах государства.

Следующие фокусы в области носимых устройств, нейростимуляторов и систем проектирования доста­точно очевидны для того, чтобы рассматривать их в качестве потенциальных точек внимания уже сегодня, причем вне зависимости от того, насколько велико доверие к возможности разворачивания инду­стрии НКТ как целого.

Элементом стратегии может также стать конкурс для малых бизнесов в области приложений для работы с распределенными информационными ресурсами, био­метрическими и поведенческими BIGDATA-ресурсами. Территориальные малые бизнесы (вплоть до магазинов и локальных производств) будут заинтересованы в про­дуктовых предложениях, которые могут стать продуктом работы конкурсов. Частным примером таких продуктов могут быть базы поведенческих стратегий с привязкой к территории и типу деятельности в целях использова­ния их в маркетинге, рекламе.

Культура локальных производств, вплоть до про­изводства для себя (DIY) постепенно будет вторгаться в сферу производственных малых бизнесов. Фактиче­ски, тенденция, в соответствии с которой производства перестают быть производствами в исходном смысле и становятся сервисами, которые продают часы оборудо­вания и компетентных специалистов, уже осознана мно­гими представителями бизнеса. Такой сервис в жанре just-in-time для множества мелких клиентов с особыми запросами требует новых инструментов организации коммуникаций с поставщиками и клиентами больше, чем какая-то другая форма организации. Вообще, можно сказать, что спрос на инструменты поддержки и сопровождения разделенной инфраструктуры (shared infrastructure) будет продолжать расти, и инвестиции в этот сектор, являющийся частью будущей индустрии НКТ, имеют стратегический смысл.

Представителям обоих видов бизнеса также сто­ило бы сделать стратегическую ставку на создание стандартов отрасли «под себя». Поскольку тот, кто определяет стандарт, во многом управляет отраслью. Стандарты семантики, описания поведенческих страте­гий, стандарты передачи и хранения биоданных пока не сформированы. Создание рабочей группы по их созда­нию — полезное действие с далеко идущими стратеги­ческими последствиями.

Стратегии для образования

В части стратегий для образования мы солидари­зируемся с авторами доклада «Будущее образования — Глобальная повестка». Можно отдельно отметить, что образ будущего обоих докладов совпадает, и индустрия нейрокоммуникационных технологий и нейроэлек­троники является неотъемлемой частью реальности, в которой разворачивается дальний горизонт обра­зовательных инноваций. В то же время, образователь­ные практики и процессы являются одними из главных драйверов индустрии НКТ, так что для получения пол­ной картины возможных и рекомендуемых стратегий для представителей сферы образования в контексте индустрии НКТ мы отсылаем читателя к докладу «Буду­щее образования».

Рассмотрим ландшафт образования в версии упомя­нутого доклада:

• Образование выходит за рамки определенного времени жизни и становится по-настоящему «образо­ванием всю жизнь», которое начинается с самого ран­него возраста и заканчивается только со смертью.

• Образование выходит за рамки учебных учреж­дений и становится «образованием везде». Обра­зовательные компоненты включаются в реальную и досуговую деятельность. Образование становится частью ежедневной практики, которой так же, как лич­ной гигиене, должен посвящать время каждый.

• Провайдерами образования могут выступать любые группы и индивиды, готовые предложить содержание или образовательные технологии заинте­ресованным ученикам (в долгосрочной перспективе занятие образовательной деятельностью — один из самых массовых видов деятельности).

• Держателем единых правил игры этого образо­вательного рынка выступает ряд технологических платформ, соединяющих заинтересованных учеников и образовательные ресурсы».

Иными словами, 100.% решений в области НКТ явля­ются теми решениями, которые в том или ином виде могут быть и будут использованы образованием буду­щего. Либо в качестве инструментов, либо в качестве инфраструктуры, либо в качестве протоколов коммуни­кации и совместного действия. Мы могли бы расширить список стартапов указаниями на то, что коллективные коммуникации, опосредованные и или управляемые полуавтоматически и с опорой на биометрию, в первую очередь нужны не в проектировании сложных систем, и не в медицине или спецоперациях, а в образовании.

Таким образом, в том, что касается стратегий для образования, простой ответ заключается в том, что лучшая стратегия для представителей образования — инвестиция в любую зону роста НКТ, будь то сети кол­лаборации, стартапы в области биологической обратной связи или саморегуляции, системы биометрической поддержки коллективной деятельности или что-то еще.

Для получения более развернутого представления необходимо изучить соответствующий раздел доклада «Будущее образования — глобальная повестка».

КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ, КОТОРЫЕ НЕОБХОДИМО СОЗДАТЬ В РОССИИ

Есть еще один элемент, который имеет прямое отношение к стратегии образовательной системы в контексте НКТ — это создание кадрового обеспече­ния для возникающей индустрии. С этой точки зрения необходимо обеспечить уже в ближайшем горизонте появление таких профессий и соответствующих ком­петенций, как:

А. Обеспечение распределенных и роевых систем на полном жизненном цикле:

• методологи и онтологи распределенных систем — составители стандартов общих понятий для такого рода, как говорят системные инженеры, «киберфизи­ческих систем»;

• разработчики языков программирования для распределенных систем (модульная и роевая робо­тотехника, «Интернет вещей», смарт-гриды, «умные» транспортные системы и т. д.);

• проектировщики распределенных систем (вклю­чая проектировщиков ПО для проектирования и управ­ления);

• интеграторы новых подходов в существующую инфраструктуру.

Б. Обеспечение работы с коллективными форма­тами совместного действия (социальные инженеры):

• методологи и онтологи социальных систем, соста­вители стандартов;

• разработчики глобального коллаборационного ПО и его развития (это позволит задать стандарты на этом уже существующем, но только развивающемся рынке);

• проектировщики социальных систем;

• интеграторы новых подходов в существующую инфраструктуру;

• специалисты по персональным мирам: права и конфликты индивидуальных религий, индивиду­альных национальностей, этических и политических систем;

• менеджеры коллективных состояний группы: обу­чение продуктивным ИСС, включение нужных режи­мов под задачу;

• программисты «умных» городов: анализ текущего состояния, выявление проблемных узлов и моделиро­вание будущего развития города на основе обработки поступающей информации от электронных чипов (ана­логично: программист рынка, производства и т. п.)

В. Обеспечение био- и нейро-мониторинга и извле­чения данных о поведенческих стратегиях:

• специалисты по стандартам биоданных и работе с большими массивами данных и извлечению поведен­ческих стратегий;

• создатели стандартов моделирования различных функций психики;

• специалисты по обработке сенсорных данных, БОС: целенаправленный мониторинг и коррекция состояний пользователей при обучении, потреблении, рабочей активности;

• исследователи состояний: поиск новых способов и возможностей восприятия, эксперименты с психофар­мой, режимами стимуляции, подключением дополни­тельных органов, тел и устройств.

Г. Универсальные интеграторы трендов:

• разработчики следующего поколения семантиче­ских сетей — лингвистических процессоров, предназна­ченных для работы с нетекстовыми описаниями;

• специалисты по метадисциплинарному переносу общих принципов между главными конвергирующими трендами (тренды ИКТ, тренды биомониторинга, тренды развития социальных структур);

• руководители междисциплинарных центров компе­тенций (биотех, нейротех, предпринимательство, обра­зование, производство, исследования);

• специалисты по расширению моделей нейропро­цессов на процессы поведения сложных систем в целом;

• специалисты по поведенческим траекториям, вычисляющие предпочтения выбора каждого пользо­вателя на основе его личных данных и оставляемых следов в сети;

• создатели стандартных процедур и наиболее эффективных сочетаний пользовательских данных, обработка которых дает нужную точность прогноза.

Все эти специальности нужны в небольших количе­ствах, что позволяет уже сегодня развернуть подготовку по ним в качестве дополнительного профессионального образования. Лучшим форматом являются центры ком­петенций в сфере НКТ, одновременно работающие как центры разработки решений, образовательные органи­зации и центры внедрения. Несколько таких центров компетенции могут быть развернуты через институт углубленных исследований (advanced studies institute), подразумевающий образование в междисциплинарных областях при поддержке партнерства классических институтов и университетов. При этом каждый такой центр может выполнять функцию компенсации разрыва с развитыми странами в области методического осна­щения профильных исследований.

Стратегии для государства

Меры поддержки лишь тогда будут эффективны, если они осуществляются в рамках большой долго­временной стратегии. Государство поставило в при­оритеты высокотехнологичные истории. Эта ставка сегодня существует, и она не зависит от флуктуаций конъюнктуры и экономических спадов. Заинтере­сованность государства в безопасности граждан и обороноспособности выражается, в том числе, в раз­витии передовых технологий. Безопасность включает не только защиту от военного вторжения, но и от вытес­нения с рынков. Развитие страны во многом зависит от занятого места в мировом разделении труда. В этом смысле потенциал определяется степенью соответ­ствия мировой повестке, а также возможностями эту повестку задавать.

Учитывая, что возможности для серьезной игры на сегодняшних развитых рынках у России практически нет, следует рассмотреть рынки будущие, не оформ­ленные. Это рынки индустрии нейроэлектроники или, шире, нейрокоммуникационных технологий, а также ненулевое присутствие и на уже очевидных рынках нейромедицины и интерфейсов «мозг-компьютер».

Разумный пакет действий для РФ выглядит следую­щим образом — создание инфраструктуры, способной стать потребителем собственной продукции в области нейрокоммуникаций:

• выбор темы прорыва за пределами тех полей, где уже разворачиваются программы США и Евросоюза;

• максимальное участие и разделение полученных результатов в больших проектах по мозгу российскими специалистами;

• создание ряда центров компетенций с привлече­нием из мировых центров компетенций специалистов не выше PostDoc;

• акцент на выходе на методический, а не темати­ческий фронтир. Темы выбираются в «голубом океане» (низкоконкурентных нишах);

• создание центров компетенций вокруг междисци­плинарных RnD-центров бизнес-школ. Формат «ней­ро-фаблаб» и advanced studies institute;

• центры компетенций образуют горизонтальную коллаборативную сеть со своими инструментами веде­ния коллективной работы;

• использование конкурсной и призовой, не гранто­вой логики, в которой новые решения поощряются при­зами, программами акселерации и другими средствами.

Краткие выводы, резюмирующие содержание доклада: индустрия нейроэлектроники развивается через тренды Нейронета, представляющие собой набор взаимоусиливающих линий развития в области нейро­технологий, социальных технологий, спроса на «уси­ление» человека и тенденций развития интернета. С горизонта 2020-х годов и далее нейроэлектроника будет развиваться в комплексе с теорией и практи­кой коллективной коммуникации и будет опираться на модели деятельности мозга, полученные в глобальных проектах по моделированию мозга. Большие проекты в области моделирования мозга работают на рынки и индустрии сегодняшнего дня, в то время как боль­шинство продуктов и рынков нейроэлектроники будут являться результатом пересечения разнообразных трендов сферы нейрокоммуникации. Это значительные и перспективные рынки. Главный фокус внимания — про­екты на стыках линий развития «нейро- и когнитивные науки», «информационно-коммуникационные техноло­гии», «социальная инженерия». И тем более — на стыках всех трех линий развития.

Мощность инфраструктурной поддержки, инвести­ций в стратегии и исследования в Российской Феде­рации и странах-конкурентах несравнима. Несравнима также научно-исследовательская база в области нейро­технологий. Конкуренция на основных магистральных направлениях в области нейротехнологий практически не имеет смысла. Большой опыт в области визионерских проектов, накопленный багаж футурологической ана­литики, серьезные компетенции в области ИТ, а также отличная от нулевой исследовательская база в области нейротехнологий и когнитивных наук позволяет с опо­рой на международную кооперацию вобласти маги­стральных направлений претендовать на неочевидные рынки новой индустрии — индустрии нейроэлектро­ники или, шире, нейрокоммуникационных технологий, а также ненулевое присутствие и на уже очевидных рын­ках нейромедицины и интерфейсов «мозг-компьютер».

Наиболее разумная форма развития инду­стрии — сеть «кружков» — современно методически оснащенных центров компетенции, объединяющих специалистов в области ИКТ, нейроэлектроники, физи­ологии высшей нервной деятельности, робототехники, кибернетики и технологий коллективного мышления. Основным фокусом работы на первом этапе должно стать производство стартапов в области нейрокомму­никаций и создание прототипов отраслевых учебных программ на базе прецедентов процессов по созда­нию успешных продуктов. В диалоге могут быть дета­лизированы стратегии для всех ключевых субъектов: образование (система подготовки кадров), государ­ство, крупный, средний и малый бизнес, обществен­ные организации.

Форсайт-флот 2015

Рабочая группа Нейронет публично актуализирова­ла разработки по рынку распределенных искусствен­ных компонентов сознания и психики на стратегической сессии, которая состоялась на Форсайт–флоте 2015 с 12 по 16 мая 2015 года.

В течение пяти дней свыше 600 участников — тех­нологических предпринимателей, венчурных инвесто­ров, ученых, представителей образовательной среды и институтов развития, деловых и общественных объ­единений, лидеров предприятий реального сектора экономики, федеральных органов исполнительной вла­сти — проектировали перспективные рынки и разраба­тывали «дорожные карты» появления на этих рынках российских технологических компаний — националь­ных чемпионов к 2035 году.

Главной задачей участников стал поиск решений, которые позволят России занять позицию технологи­ческого лидера и успешно конкурировать на глобаль­ном уровне за право поставлять лучшие решения, формировать на новых рынках стандарты и правила. Организаторы выбрали девять перспективных рынков, которые через 15–20 лет будут иметь объем от 100 млрд долларов и выше.

Группа рынков интеллектуального транспорта

АeroNet:

Распределенные системы беспилотных летатель­ных аппаратов, обеспечивающие решение логистиче­ских задач любой сложности.

MariNet:

Интеллектуальные системы для морской отрасли.

AutoNet:

Распределенная сеть управления автотранспорта без водителя.

Группа рынков, касающихся обеспечения нацио­нальной безопасности и конкурентоспособности

EnergyNet:

Распределенная энергетика от personal power до smart grid, smart city. Рынок подразумевает развитие персональных источников и накопителей энергии, под­ключаемых в единую энергетическую сеть с открытыми интерфейсами и распределенной системой управления.

FoodNet:

Системы персонального производства и доставки еды и воды. Организация производства и доставки персонифицированных продуктов питания, соответ­ствующие микробиому и потребностям конкретного потребителя.

SafeNet:

Новые персональные системы безопасности, вклю­чая охрану неприкосновенности частной жизни.

Группа рынков, содержащих ресурсы и заделы для прорывных решений, потенциально способных вывести Россию на лидирующие позиции

HealthNet:

Персональная медицина, основанная на успехах в развитии геномики, синтетической биологии и спорта высоких достижений.

NeuroNet:

Распределенные системы связи между людьми и компьютерами.

FinNet:

Децентрализованные финансовые системы и валюты.

Ниже представлены первые разработки инициатив­ной группы по рынку Нейронет, которые она презенто­вала участникам Форсайт–флота 2015.

«Мы ждем прорыва в разных направлениях. Ключевые технологические решения, которые должны про­изойти — это создание нейрокомпьютеров, картирование мозга, которое будет закончено в ближайшие годы. Наша группа была разделена на четыре части, и все поработали очень эффективно. Разработанные сегменты: управление „интернетом вещей“, виртуальное конструкторское бюро, виртуальный советник, нейроусилитель в сложных ситуациях. Проекты, которые разработали группы: создание открытого порта­ла нейросемантических данных Openbrain; язык описания эмоционально-смысловых состояний головно­го мозга (первый этап проекта „Нейроэмоциональный монитор“); „Доступная среда 2.0“ и ряд других».

«XXI век — это век живых систем, после расшифровки генома человека все страны бросились техно­логизировать все, что с этим связано, появились биотехнологии. Сейчас таким же образом происходит картирование человеческого мозга, есть мировые консорциумы, которые этим занимаются. Примерно к 2018 году возникнет новая волна технологизации, связанная с тем, что человек поймет чуть лучше (не до конца, конечно), как работает человеческий мозг и центральная нервная система. Вторая вещь, которая произойдет, — это создание в ближайшее время нейрокомпьютеров на основе новой элементной базы. Это будут абсолютно другие компьютеры, которые будут работать на абсолютно других принципах, похожих на то, как работает человеческий мозг. Из этого, как нам кажется, вытекает три основных вида про­дукции. Первая связана с дополнением искусственными органами чувств человека. Второй вид продукции связан с так называемым нейрофитнесом — это такие игрушки для детей, которые считывают состояние расслабленности и концентрации. Третья технология — это нейроуправляемое бытовое пространство, ког­да человек при помощи мысли управляет своим домом, кофеварками и всем, что его окружает».

Андрей Иващенко

председатель совета директоров

ЦВТ «ХимРар»

Комментарии лидера

инициативной группы Нейронет («Форсайт-флот 2015»)

Дорожная карта Нейронет

ПЛАН МЕРОПРИЯТИЙ

I. ПАСПОРТ плана мероприятий («дорожной карты»)

Дорожная карта является документом целеполагания, выступающим основой для разработки проектов Национальной технологической инициативы. Реализация дорожной карты осуществляется в форме таких проектов, прошедших отбор в установленном порядке. Содержащиеся в дорожной карте сведения (сроки, значимые контрольные результаты, оценки рынка и др. параметры) носят индикативный характер, не могут рассматриваться как описание непосредственно выполняемых мероприятий, не являются основанием для направления средств государственной поддержки в любой форме и будут пересматриваться в ходе реализации дорожной карты.

Наименование рабочей группы (руководитель и (или) соруководители рабочей группы):

Рабочая группа по разработке и реализации дорожной карты «Нейронет» Национальной технологической инициативы.

Иващенко Андрей Александрович, председатель Совета Директоров НП ЦВТ «ХимРар»;

Огородова Людмила Михайловна, заместитель Министра образования и науки Российской Федерации

Ответственный федеральный орган исполнительной власти: Министерство образования и науки Российской Федерации

Заинтересованные федеральные органы исполнительной власти:

Министерство образования и науки Российской Федерации, Министерство промышленности и торговли Российской Федерации, Министерство здравоохранения Российской Федерации

Цели плана мероприятий («дорожной карты»):

К 2035 году сформировать глобально конкурентоспособный российский сегмент рынка Нейронет, обеспечив появление не менее 10 национальных «компаний-чемпионов»; К 2025 году достижение объемов экспорта продуктов и сервисов, созданных на основе технологий Нейронет превышают объем реализации на внутреннем рынке; К 2018 году реализация проекта «CoBrain — Аналитика» на основе 10 Нейронет Центров.

Перечень целевых показателей плана мероприятий («дорожной карты»):

Целевые показатели реализации «дорожной карты»: Доля российского рынка технологий Нейронет от мирового рынка к 2035 году составит не менее 2,5%; Количество средних компаний на рынке технологий Нейронет составит не менее 30 шт. к 2025 году Количество малых предприятий на рынке Нейронет составит не менее 100 шт. к 2018 году.

Этапы и сроки реализации:

В целом реализация «дорожной карты» будет проходить в три этапа:

1. Первый этап (2016 — 2018 годы) — развитие Нейронет в сегментах-предшественниках рынка Нейронет и создание инновационной информационно-аналитической инфраструктуры CoBrain для обеспечения потока патентоспособных разработок и технологий.

2. Второй этап (2019 — 2025 годы) — формирование рынка предшественника для рынка Нейронет (прото-Нейронет) и возникновение сотен стартапов и средних предприятий.

3. Третий этап (2026 — 2035 годы) — формирование полноценного рынка Нейронет и появление национальных «компаний-чемпионов»

Направления реализации плана мероприятий («дорожной карты»):

«НейроМедтехника»;

«НейроФарма»;

«НейроОбразование»;

«НейроРазвлечения и спорт»;

«НейроКоммуникации и маркетинг»;

«НейроАссистент»;

«Инновационная информационно-аналитическая инфраструктура»;

«Нейронет Центры и акселерация»;

«Совершенствование нормативной правовой базы»

Значимые контрольные результаты реализации:

Значимые контрольные результаты реализации:

к 2018 г. будет создана и развернута инновационная информационно-аналитическая инфраструктура CoBrain-Аналитика;

к 2018 г. будут открыты 10 Нейронет Центров объединяющих IP-Акселераторы и более 50 междисциплинарных лабораторий;

к концу 2018 году на базе Нейронет Центров будет развернута сеть из не менее чем 50 кружков юных нейромоделистов;

к 2018 году соотношение бюджетного и внебюджетного финансирования составит 70/30;

к 2035 году соотношение бюджетного и внебюджетного финансирования составит 20/80; к 2018 г. будет разработан проект новых стандартов терапии и диагностики (тераностики) психических и нейродегенеративных заболеваний; будут разработаны опытные образцы технических средств реабилитации и ассистивных устройств с нейроуправлением для пациентов, лиц с ограниченными возможностями и пожилых;

к 2018 г. 3 вида наборов-конструкторов «Юный нейромоделист» будут выведены на рынок; будут разработаны прототипы устройств для повышения внимания, улучшения рабочей памяти, увеличения гибкости мышления; выведены на рынок образовательные модели самообучающихся роботов для кружков и университетов;

к 2017 г. будут разработаны прототипы носимых нейроустройств брейнфитнеса с набором демонстрационных игр и программ;

к 2018 г. будет создан прототип системы машинно-усиленного взаимодействия группы людей; будет создана система нейромаркетинга для мониторинга и прогнозирования поведения целевых аудиторий;

к 2018 г. технологии «глубокого обучения» будут внедрены для решения задач поиска, распознавания и управления;

к 2025 г. будут внедрены новые стандарты профилактики и лечения заболеваний ЦНС; выведены на рынок инновационные лекарственные препараты и диагностикумы в области ЦНС; будет утверждена программа диагностики, лечения, профилактики и реабилитации заболеваний ЦНС; выведены на рынок технические средства реабилитации и ассистивные устройства с нейроуправлением; внедрены новые стандарты по техническим средствам реабилитации инвалидов и лиц пожилого возраста; будет утверждена программа использования технических средств реабилитации и ассистивных устройств с нейроуправлением для больных, лиц с ограниченными возможностями и пожилых граждан; будут выведены на рынок устройства повышающие внимание, улучшающие рабочую память; будет внедрено использование нейроустройств в системе образования; будет выведено на рынок новое поколение носимых нейроустройств брейнфитнеса; будет создан новый стандарт игрового контроллера и его использования в обучающих целях; будет создана социальная сеть для парализованных людей на основе нейроинтерфейсов; будет внедрена технология разговорного машинного интеллекта; будет выведено на рынок новое поколение виртуальных ассистентов с применением технологии искусственного интеллекта;

к 2035 г. появятся технологии расширения когнитивных способностей человека, в том числе по обработке и усвоению информации; технологии генной и клеточной коррекции заболеваний нервной системы; будут выведены на рынок искусственные органы чувств, антропоморфные искусственные конечности; гибридные устройства на основе естественного и искусственного интеллекта будут внедрены в массовое образование; будет внедрена система интеграции человека с виртуальной средой; будет развернута национальная нейросеть (интернет следующего поколения); будет внедрена новая система поддержки деятельности человека с применением технологии гибридного интеллекта;

к 2035 г. планируется появление не менее 10 национальных «компаний-чемпионов».

II. Целевые ориентиры и показатели дорожной карты

1. Краткое описание сферы реализации «дорожной карты»

1.1. Цели и задачи дорожной карты План мероприятий («дорожная карта») Национальной технологической инициативы по направлению «Нейронет» (далее — ДК НТИ «Нейронет») представляет собой комплекс мероприятий, реализуемых в рамках государственно-частного партнерства, разработанный:

для создания новых сегментов рынка в области технологий Нейронет, включая основные факторы возникновения спроса, ключевые рыночные ниши и возможные типы продуктов и услуг, которые будут заполнять эти ниши;

для разработки ключевых технологий, за счет которых будут созданы продукты и сервисы Нейронет; для создания комплекса мер поддержки и стимулирования, включая институциональные, финансовые и исследовательские инструменты, позволяющие вырастить национальные компании-чемпионы на рынке Нейронет; для обеспечения согласованности действий органов государственной власти различных уровней, институтов развития, инвесторов и профессиональных сообществ по развитию Нейронет;

для создания концептуальной основы для государственно-частного партнерства по вопросам развития рынка Нейронет;

для определения стратегического вектора с целью создания нормативно-правовой базы, связанной с рынком Нейронет; а также для подготовки и переподготовки соответствующих кадров и создания новых образовательных стандартов.

Цель ДК НТИ «Нейронет» — сформировать глобально конкурентоспособный российский сегмент рынка Нейронет, обеспечив появление не менее 10 национальных компаний-чемпионов к 2035 году.

Основные задачи ДК НТИ «Нейронет»

1. Технологии: обеспечение населения, учреждений системы образования, здравоохранения, социального страхования ключевыми жизненнонеобходимыми продуктами и сервисами на основе нового технологического уклада при условии освоения 70% ключевых технологий Нейронет.

2. Внутренний спрос: стимулирование внутреннего спроса на перспективные продуктовые группы и сервисы на основе технологии Нейронет, стимулирование роста внутреннего спроса на продукцию Нейронет до 50 млрд. рублей к 2020 году и доли отечественных продукции не менее 75%.

3. Инновации: создание инновационных продуктов и сервисов на основе технологии Нейронет, в том числе за счет коммерциализации патентоспособных разработок и реализации инновационной информационно-аналитической инфраструктуры проекта CoBrain на основе 10 Нейронет Центров к IV кварталу 2018 г.

4. Компании-чемпионы: появление глобально конкурентоспособных отечественных компаний в сегменте рынка Нейронет за счет разработки и создания продуктов и сервисов на основе технологии Нейронет и системы их акселерации и трансфера в отрасли экономики. Предусматривается появление более 100 новых малых предприятий на рынке Нейронет к 2020 году, до 35 средних компаний к 2025 г. и не менее 8 крупных компаний в 2030 году.

5. Экспорт: обеспечение охраны интеллектуальной собственности на ключевых мировых рынках. Достижение объемов экспорта до 50% по отношению к внутреннему рынку.

6. Стандарты: защита внутреннего рынка от недобросовестной конкуренции, некачественной продукции и сервисов на основе технологии Нейронет, в том числе за счет внедрения технологических и технических регламентов и стандартов, постоянной работы над совершенствованием нормативно-правовой базы.

7. Кадры: создание системы опережающей подготовки специалистов в области технологии Нейронет для науки и промышленности, обеспечивающей вовлечение более 5000 молодых специалистов, студентов и школьников в лаборатории, стартапы, образовательные программы и клубы юных нейротехнологов до 2020 года.

8. Популяризация: создание системы популяризации научных и технических достижений среди молодежи, создание движения юных нейромоделистов к 2018 году, включающему более 40 клубов по всей стране.

1.2. Характеристика рынка, возникающего в ходе реализации «дорожной карты».

Очередная технологическая революция будет связана с технологиями Нейронет и значительным увеличением производительности труда, в том числе за счет интеграции знаний о функциях мозга человека и его возможностей с вычислительными машинами и цифровой техносферой в целом.

Нейронет станет следующим этапом развития Интернета, в котором взаимодействие участников («человек-человек», «человек-машина») будет осуществляться с помощью новых нейрокомпьютерных интерфейсов в дополнение к традиционным, а компьютеры станут нейроморфными (похожими на мозг) на основе гибридных цифро-аналоговых архитектур. Кроме вышеперечисленных трендов, прогнозируется появление социальных нейросетей и полноценного гибридного человеко-машинного интеллекта.

Применение технологий Нейронет в области образования позволит резко увеличить объем и скорость усвоения новых знаний, при этом развитие технологий в области нейрофитнеса, оптимизация процессов восприятия и памяти приведет к существенному усилению и расширению когнитивных способностей человека.

В области медицины будут созданы технологии, позволяющие использовать искусственные конечности и расширить сенсорные возможности человека. При этом уже в десятилетней перспективе ожидается появление эффективных таргетных биомаркеров и препаратов для диагностики, профилактики и лечения нейродегенеративных заболеваний, включая шизофрению, депрессии, болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона и другие возрастные деменции.

Тренды развития, рынки-предшественники, сегментирование рынка Нейронет

Наиболее чувствительными к достижениям в области технологий Нейронет являются нижеприведенные сегменты, их инновационное развитие будет во многом обусловлено появляющимися технологиями и продуктами рынка Нейронет. Эти сегменты рынка условно разделены на две подгруппы: рынки товаров и услуг для больных граждан (НейроФарма, НейроМедтехника); рынки товаров и услуг для здоровых граждан (НейроОбразование, НейроКоммуникации и маркетинг, НейроРазвлечения и спорт, НейроАссистент). Внутренне разделение обусловлено основными каналами дистрибуции продукции и услуг.

Каждый из сегментов рынка Нейронет имеет рынок-предшественник и тренды развития, прогнозируемые до 2035 года и на дальнейшую перспективу. Рынки-предшественники будут изменяться и превращаться в полноценные сегменты по мере развития технологий Нейронет. Ниже приведены сведения по каждому из шести сегментов. Необходимо отметить, что между представленными ниже сегментами присутствует некоторое пересечение, и в перспективе 2035 года эти сегменты станут полностью интегрированы между собой, что приведет к возникновению единого рынка Нейронет, после прохождения фазы развития рынка под условным названием «БиометрияНет» в 2025 — 2030 гг.

НейроФарма

Рынок препаратов для лечения заболеваний нервной системы является предшественником рынка НейроФарма, так как в основном ориентирован на лечение симптоматического характера. Продукты сегмента НейроФарма можно определить как средства восстановления нейрокогнитивных функций у неврологических пациентов и средства усиления когнитивных способностей у здоровых людей. К 2035 году на рынке НейроФарма будет предоставляться целый ряд услуг: ранняя диагностика, коррекция, лечение и предотвращение заболеваний нервной системы (таких как болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона, эпилепсия, рассеянный склероз, депрессивные состояния, шизофрения, биполярное расстройство, травматические повреждения мозга); усиление когнитивных способностей здоровых людей с учетом профессиональной специализации и персональных особенностей. НейроМедтехника Рынок искусственных органов, протезов конечностей и сенсорных органов, а также систем нейрореабилитации является предшественником рынка НейроМедтехника. К 2035 году планируется разработать прототипы нейроинтерфейсов, интегрированных в экзоскелеты, протезы, инвалидные коляски, «умный дом»; системы нейрореабилитации для восстановления после инсульта, травм мозга, нейродегенеративных заболеваний; устройства нейромодуляции для лечения широкого спектра заболеваний нервной системы. В рамках сегмента НейроМедтехника к 2035 году предполагается внедрить нейропротезирование органов чувств и конечностей, превышающее по своим параметрам биологические прототипы; создать системы жизнеобеспечения и интерфейса мозга, в том числе в перспективе при его трансплантации в искусственное тело. НейроОбразование В данном случае имеется в виду система образования, опирающаяся на закономерности и использование нейрокогнитивных механизмов приобретения новых знаний, обучения и памяти, а также на данные об индивидуальных предрасположенностях человека и пластичности мозга, на применение нейрокомпьютерных интерфейсов, элементов виртуальной и дополненной реальности, гибридного интеллекта. В настоящее время продукты и сервисы рынка НейроОбразование развиваются в таких сегментах, как дистанционное обучение, «обучение через всю жизнь», массовые открытые онлайн-курсы, смешанное обучение, а также инновационные модели дополнительного образования. В качестве приоритетов выделяются создание учебно-лабораторных мест для школьников и студентов на основе нейротехнологий расширенного восприятия, оптимизированного запоминания и усиления познавательных функций, а к 2035 году — полноценное использование интегрированных систем естественного и искусственного интеллекта. Одной из сфер применения могут стать образовательные услугу по дополнительному обучению, а также по программам магистратуры. НейроРазвлечения и спорт Сегмент НейроРазвлечения и спорт можно разделить на следующие подсегменты, развивающиеся уже сейчас: развлечения (игры, развлекательные гаджеты, системы взаимодействия с виртуальной и дополненной реальностями); биометрия (рынок носимых электронных устройств); устройства оценки и тренировки когнитивных способностей; устройства мониторинга и трекинга потенциально опасных психоэмоциональных состояний в реальном времени; устройства для самоопределения (проведение отборов по объективным данным предрасположенностей на основе ЭЭГ; помощь в выявлении оптимальных направлений приложения усилий; анализ уровня вовлеченности); платформа по взаимодействию продуктов в рамках всех проектов сегмента, обмена, хранения, анализа и предоставления данных; неинвазивные автономные системы получения биометрических данных от нервной системы, других физиологических данных.

Продуктом 2035 года станет масштабная игровая платформа, постоянно взаимодействующая с пользователем. Платформа будет на постоянной основе осуществлять контроль функциональных, психоэмоциональных состояний, оценку когнитивного фона текущей активности пользователя. На основе полученных данных будет осуществляться неинвазивная стимуляция пользователей для достижения необходимых состояний. Платформа будет работать по игровому формату, формату постоянных тренингов.

НейроКоммуникации и маркетинг

Сегодня рынок НейроКоммуникации находится в стадии формирования. В мире отсутствуют комплексные решения, позволяющие осуществить полноценный анализ процесса восприятия потребителем (пользователем) постоянно возрастающего информационного потока. В то же время такая информация нужна, например, для маркетинговых исследований, развития киноиндустрии, политических и социальных исследований, создания телеконтента, самостоятельных проектов (DYI), дизайна, рекламы.

К 2035 году на рынке НейроМаркетинг прогнозируется появление следующих продуктов: автоматизированные системы расчета нейрометрики и системы аналитики категорий состояний на основе нейроданных; прототипы дешевых масштабируемых систем для снятия нейрометрики (коробочные решения); нательные устройства автоопределения эмоционального статуса; системы поддержки принятия решений; системы коммуникации «человек — домашние животные»; нейрокоммуникационные системы «человек-человек», «человек-машина», «человек-общество»; системы прогнозирования принятия решений, социальные нейросети.

НейроАссистент

Предшественником рынка НейроАссистент является рынок самых первых интеллектуальных виртуальных помощников, предназначенных для понимания текущих потребностей пользователя и поиска решений в Интернете, облачных сервисах. Рынок виртуальных помощников охватывает сектора B2B и B2C.

К 2035 году рынок виртуальных ассистентов будет представлять собой многоуровневую сеть взаимодействующих интеллектуальных сервисов. Все вместе электронные ассистенты будут входить в «глобальный секретариат», минимизирующий все транзакционные издержки по поиску услуг, товаров, персонала, согласованию интересов и личных расписаний сотрудников и бизнес-партнеров. В этих развивающихся направлениях будет отмечаться тенденция стремительного нарастания нейроморфных вычислительных алгоритмов и архитектур.

Переход от рынков-предшественников к полноценным сегментам рынка Нейронет может быть осуществлен при условии преодоления соответствующих технологических барьеров и успешной реализации плана мероприятий (раздел VI). Существующие конкурентные преимущества (научно-технологический задел и опыт компаний), а также опыт развития ИТ-рынка в России говорят о возможности реализации инновационного сценария развития рынка Нейронет. Среди барьеров, стоящих перед создающимся рынком, стоит отметить не только научно-технологические и инфраструктурные, но и этические ограничения, которые будут преодолеваться при условии успешной реализации мероприятий, нацеленных в том числе на популяризацию рынка Нейронет.

Основные компании-игроки на рынке и стратегия взаимодействия с ними

На каждом из сегментов рынка Нейронет существуют основные компании-игроки как зарубежные, так и российские. Ниже приведены сведения по каждому из шести сегментов.

НейроФарма

В качестве основных игроков на рынке разработки препаратов для лечения заболеваний центральной нервной системы (ЦНС) с 2010 года можно выделить следующие компании: Lundbeck, Biogen, UCB, MerckKGaA, Sanofi, Dainippon Sumitomo. Указанные компании являются разработчиками, либо со-разработчиками препаратов для лечения заболеваний ЦНС, при этом разработанные препараты, в основном, продаются под брендами других компаний. В частности, с 2010 года компания Lundbeck разработала 4 препарата: абилифаймейнтена, брекспипразол, бринтелликс, идалопирдин. В похожей ситуации находится компания Biogen, которая разработала препараты окрелизумаб, плегриди, тецфидера, зинбрита. Остальные вышеуказанные компании разработали по 2 препарата для лечения заболеваний ЦНС.

Российская сфера нейрофармацевтики представлена следующими компаниями: ООО «НекстГен» (наследственные нейродегенеративные заболевания), «Авинейро» (болезнь Альцгеймера, шизофрения), «Биоинтегратор» (рассеянный склероз), медико-биологический центр «Генериум», ООО «Инновационная Фармацевтическая Компания «СильверФарм» (нейропатии и демиелинизирующие заболевания периферической нервной системы).

НейроМедтехника

Основными игроками на рынке медицинской бионики являются следующие компании: Intuitive Surgical (производитель Da Vinci), Hocoma (производитель Lokomat, Armeo), Ekso Bionics (США) и ArgoMedical Technologies (Израиль) (производители медицинских экзоскелетов), Otto bock Healthcare GmbH, BeBionic (производители протезов верхних и нижних конечностей). Основными игроками на рынке нейроимплантатов и нейромодуляции в данный момент являются компании Cochlear Corporation (Австралия), MEDTRONIC, Inc. (США), Aleva Neurotherapeutics SA (Швейцария). Среди российских компаний наиболее известны следующие: ООО «Медицинские компьютерные системы», ООО «Нейроботикс», ООО «Нейрософт», ООО"Медиком-ЛТД», ООО «Мицар», ООО «АТЕС-Медика», ООО «Нейроком», ПАО «ИНЭУМ им. И.С.Брука», ООО «Экзоатлет».

НейроОбразование

Основными игроками рынка НейроОбразования являются компании-разработчики нейрогаджетов, таких как нейрокомпьютерные интерфейсы и шлемы виртуальной реальности. Наиболее крупные из них: Canon, Emotiv, Facebook, Google, Go Pro, HTC, Microsoft, NeuroSky, Samsung, Sony. Среди российских компаний можно выделить следующие: ООО «Системы виртуальной реальности» (бренд NVR), компания «Интерактивные образовательные технологии» (занимается производством образовательного контента для шлемов виртуальной реальности и нейрошлемов виртуальной реальности), компания «BITRONICS» (производство биометрических конструкторов), компания «Fibrum» (производство шлемов виртуальной реальности), компания «Мобильное образование» (разработки в области систем дистанционного обучения на смартфонах).

НейроРазвлечения и спорт

Основные игроки на мировом рынке: Neurosky, Interaxon (Muse), Macrotellect, GreatLakeNeuroTechnologies, G. Tec (Intendix), MyndPlay, Home Of Attention, FocusPocus. В России в данном сегменте работают следующие компании: ООО «Нейроматикс», ООО «Викииум», ООО «Нейробудущее», ООО «НейроТех», ООО «Октабрейн». НейроКоммуникации и маркетинг Основными игроками рынка являются: BrightHouse (США), OlsonZaltmanAssociates (США), NeurosenseLimited (Великобритания), Nielsen (США), NeurocoLtd. (Великобритания), NeuroInsight (Австралия), RetailBranding (Австралия), LucidSystems (США), EmSence (США). Среди российских компаний стоит выделить: АО «Нейротренд», ООО «МайндМайнинг», Центр прикладной нейроэкономики и поведенческих исследований (CNBR).

НейроАссистент

Основными игроками рынка являются: Google, Apple, Microsoft, IBM, Facebook, Baidu, Amazon, Nuance, Intelli-response, Next IT, Creative Virtual, SRI International. Среди российских компаний стоит выделить: ГК «Ростех», Яндекс, Наносемантика, Айкумен, НейроПроект, Нигма, Балакам, Softline, ADV, CDC, Новые Программные Системы, АтлантикТрансгазСистема, ANTOR, ISS, i-FreeInnovations, Speaktoit, UseYoVoice. Общая стратегия взаимодействия с ведущими зарубежными компаниями заключается в анализе действий мировых лидеров на рынке, поиске незаполненных ниш и потенциально прорывных направлений, на которых есть возможность формирования собственных стандартов, реализации совместных проектов и проектов, нацеленных на опережающее развитие отдельных направлений компаний-конкурентов. Стратегия взаимодействия с ведущими отечественными компаниями заключается в объединении научного и технического потенциала компаний, приглашении компаний к вступлению в «Отраслевой союз по развитию рынка Нейронет» для последующего объединения усилий при решении задач развития рынка.

Существующие ограничения на рынке и в отдельных сегментах

В настоящее время на зарождающемся рынке Нейронет и рынках — предшественниках сегментов рынка Нейронет существуют следующие основные ограничения:

1. Отсутствуют широкие скоординированные научные исследования мозга и механизмы эффективного трансфера разработок в индустрию, а также эффективное взаимодействие научного и бизнес сообществ.

2. С целью снятия этих ограничений в рамках первого этапа реализации дорожной карты (2016 — 2018 гг.) предусмотрена реализация проекта CoBrain. Создание внедренческой инфраструктуры, которая позволит консолидировать и расширить научные исследования, направленные на создание патентоспособных технологий и разработок в интересах бизнеса, в том числе за счет сбора и анализа «больших» нейроданных.

3. Нормативно-правовые ограничения развития сегментов рынка Нейронет. С целью снятия этих ограничений в рамках реализации дорожной карты предусмотрены: разработка нормативно-правовых актов, регламентирующих и стимулирующих обращение продуктов и сервисов рынка Нейронет; разработка Программы профилактики диагностики лечения и реабилитации заболеваний нервной системы; разработка Программы помощи инвалидам и людям с ограниченными возможностями с использованием продуктов и сервисов на основе технологий Нейронет. Развитие только зарождающегося рынка Нейронет — амбициозная задача, однако существующий в России научно-технологический задел (подробно приведен в разделе IV), сильная научная школа, в том числе в области физиологии и математики, потенциал и опыт развития отечественных ИТ-компаний последних десятилетий позволяют предполагать, что существуют все необходимые предпосылки для того, чтобы Россия заняла достойное место в международном разделении труда при возникновении нового технологического уклада. Ключом к становлению рынка и появлению российских «компаний-чемпионов» к 2035 году является появление сотен малых и средних инновационных компаний в этой области к 2020 — 2025 гг., что будет возможно при условии наращивания и консолидации усилий в области научных исследований на первом этапе, ориентированных на создание потока патентоспособных технологий Нейронет и эффективного взаимодействия научного и бизнес сообществ.

1.3. Оценка возможной социально-экономической эффективности реализации «дорожной карты»

Экономические эффекты

1. Достижение объема продаж высокотехнологичной продукции на основе технологий Нейронет до 2,5% от мирового рынка (оценка объема рынка — более 2 трлн. руб.) к 2035 г.

2. Увеличение производительности труда в высокотехнологичных предприятиях и компаниях на 20% к 2020 году и более чем на 100% — к 2035 году за счет применения технологий Нейронет, включая технологии на основе гибридного интеллекта для автоматизации рабочего процесса.

3. Повышение эффективности ведения бизнеса в сфере документооборота и управления за счет создания систем поддержки принятия решений на основе «глубокого обучения», использования нейросетевых персональных помощников и интеллектуальных методик профориентации.

4. Снижение удельных показателей расходов бюджета на инвалидов и больных граждан за счет внедрения новых более эффективных технологий лечения и реабилитации, которые помогут вовлечь большее количество людей с ограниченными возможностями в трудовую деятельность.

Социальные эффекты

1. Увеличение продолжительности жизни за счет разработки инновационных и импортозамещающих лекарственных препаратов для диагностики и лечения наиболее распространенных заболеваний нервной системы.

2. Повышение качества жизни людей с ограниченными возможностями и инвалидов за счет разработки нейропротезов верхних конечностей (биопротеза кисти руки), локомоторно-активных протезов нижних конечностей, рецепторов и элементов органов чувств (кохлеарного имплантата, искусственной сетчатки) и разработки технологических устройств для помощи и реабилитации пациентов, включая кресла-коляски с функцией управления посредством нейроинтерфейса, экзоскелета кисти для нейрореабилитации и др.

3. Повышение доступности медицинских услуг за счет разработки средств дистанционного мониторинга пациентов при лечении и реабилитации болезней нервной системы в клинике или в домашних условиях.

4. Повышение качества образования за счет разработки новых методик ранней профориентации школьников и методик «нейротренингов» в образовательных программах.

5. Повышение качества медицинских услуг в области лечения заболеваний нервной системы, предотвращение тяжелых и необратимых изменений в головном и спинном мозге при ряде патологических состояний и значительное улучшение результатов лечения и профилактики ряда острых и хронических повреждений головного и спинного мозга в группах высокого риска.

6. Повышение уровня занятости населения за счет создания рабочих мест в высокотехнологичных отраслях, расширения дистанционных форм совместной деятельности, увеличение трудоспособного возраста за счет достижений в области технологий Нейронет.

7. Увеличение количества высококвалифицированных специалистов в области технологий Нейронет (нейрохирургия, нейробиология, болезни нервной системы, нейроинформационные технологии, материаловедение, робототехника с нейроинтерфейсами).

8. Повышение качества жизни населения за счет создания программно-аппаратных комплексов для мониторинга и трекинга здоровья и психоэмоциональных состояний.

1.4. Характеристики развития отраслей в сфере действия дорожной карты в случае ее реализации и в случае отсутствия соответствующих мероприятий