Бесплатный фрагмент - Методика проведения исследований на предмет приобретения различительной способности обозначениями и средствами индивидуализации

МЕТОДИКА

проведения исследований на предмет приобретения различительной способности обозначениями и средствами индивидуализации

автор:

Фирсенко Дмитрий Васильевич

кандидат экономических наук

магистр юриспруденции

профессор

SPIN — 8017—4120 ORCID — 0000-0002-8449-1438

Введение

Актуальность исследования

Значительная часть обозначений, впоследствии регистрируемых как товарные знаки/знаки обслуживания иногда представляют собой слова или словосочетания, которые через ассоциативный ряд вызывают или могут вызвать у некоторой доли потребителей указание на вид деятельности, продукт, услугу или могут являться общепринятыми символами и терминами. Перечисленные условия в большинстве юрисдикций являются абсолютными основаниями исключающими регистрацию товарного знака.

Исключением являются случаи, когда на дату подачи заявки обозначение в результате использования приобрело различительную способность, таким образом доказывание возникновения возникшей различительно способности имеет важное экономическое значение, регистрация таких обозначение как товарный знак и ввод в оборот данных товарных знаков увеличивает интеллектуальный потенциал страны и закрепляет интеллектуальный суверенитет.

Своевременность принятия методик позволяющих проводить достоверное и комплексное исследование позволит активизировать

Условия применения методики

Приобретение различительной способности доказывается исходя из комплексного исследования, и в каждом конкретном случае для его проведения необходимо выбрать и обосновать свой набор инструментов исследования.

Исследование приобретения различительной способности стоит на стыке социологии (опроса потребителей или анализа), права, экономики (маркетинга), экспертных методов исследования.

Исследование может быть осуществлено одним специалистом /экспертом, обладающим достаточной квалификацией или группой экспертов, так же возможно привлечь специализированные организации или отраслевые ассоциации, объединения, союзы.

Указанная методика содержит универсальный набор методов позволяющих успешно решить поставленные задачи по установлению ассоциативности обозначения и приобретению им различительной способности, схожести до степени смешения, тождества, введения потребителей в заблуждении средств индивидуализации. Методика может быть использована для улучшения идентичности бренда и повышения его ассоциативности среди целевой группы, ребрендинга и других рыночных целей.

1. Глоссарий

Для целей настоящего исследования примем следующие термины и обозначения:

ассоциация — это связанное или взаимосвязанное воспоминание, идея, мысль или образ, который возникает в уме человека в ответ на определенное слово, предмет, ситуацию или другой стимул. Это психологический процесс, при котором один объект или понятие вызывает у человека появление другого объекта или понятия благодаря их предыдущей связи или сходству. Ассоциации могут быть как сознательными, так и бессознательными, и они могут играть важную роль в понимании языка, творческом мышлении и анализе информации.

ассоциативный ряд — это последовательность слов, понятий или образов, которые связаны между собой на основе ассоциативных связей. Каждый следующий элемент ряда вызывает ассоциации с предыдущим, и таким образом, образуется цепочка связанных понятий или образов. Ассоциативные ряды часто используются в психологических исследованиях для изучения того, какие ассоциации вызываются у людей в ответ на различные стимулы. Они также могут быть использованы в исследовательских целях для определения реакции потребителя на обозначение.

ассоциативная связь — связь языковых единиц по какому-либо признаку, а также связь средств индивидуализации между собой по какому-либо признаку.

ассоциативный ряд — объединяющий языковые единицы по формальному или логико-семантическому признаку.

введение — предварительные сведения, вводящие в изучение какой ни будь науки или предпосылаемые изложению какого ни будь предмета;

ввести (вводить, ввести в заблуждение) — создавать неправильное представление, дезориентировать кого-либо.

доминанта — основной или один из основных признаков или важнейшая составляющая часть средства индивидуализации. Доминант может быть несколько. Доминанта одновременно акцентирует своё внимание на себе и ослабляет внимание на остальные объекты. Доминанта способствует пониманию обозначения.

доминирующее положение — исключительное положение объекта в средстве индивидуализации, оказывающее влияние на восприятие средства индивидуализации в целом.

доменное имя (или просто домен) — это легко запоминающееся название сайта, связанное с определенным IP-адресом в Интернете.

заблуждение — термин, употребляемый в гражданском праве для обозначения неправильного представления лица о сделке, в которую оно вступило.

исходное обозначение — средство индивидуализации с более ранним приоритетом по регистрации.

исследуемое обозначение — средство индивидуализации, сравниваемое с исходным обозначением.

имя нарицательное — имена существительные, обозначающие название (общее имя) целого класса предметов и явлений, обладающих определённым общим набором признаков, Обобщённое название однородных предметов и понятий (например: брат, озеро, страна, победа)

имя собственное — существительное, являющееся личным, индивидуальным названием кого, чего л. не обладает значением (см. ниже), но обладает смыслом (внутренней формой, этимологией)

идентификатор — это слово может быть, например, именем проекта, лица или группы, средством индивидуализации либо его частью, географическим названием, аббревиатурой или сиглой.

коммерческое обозначение — это средство индивидуализации предприятия, ставшего известным на определенной территории при осуществлении предпринимательской деятельности.

коммуникации — передача информации от места отправления к месту приема.

константность восприятия — постоянство восприятия одного и того же дистального объекта при изменении проксимального стимула, способность распознавать один и тот же объект на основе различающейся сенсорной информации (ощущений).

коэффициент сходства (также мера сходства, индекс сходства) — безразмерный показатель сходства сравниваемых объектов. Также известен под названиями «мера ассоциации», «мера подобия» и др. бинарные — рассматривается два объекта. Это наиболее известная группа коэффициентов.

n-арные (многоместные) — рассматривается n объектов. Эта группа наименее известна.

наименование — индивидуализирующая часть фирменного наименования коммерческой и некоммерческой организации и наименование индивидуального предпринимателя.

может — вероятно Вы используете слово вероятно, когда хотите предположить с определённой долей уверенности, что какая-то ситуация может иметь место;

объект — то, что может быть индивидуально описано и рассмотрено;

обозначение — данный термин включает в себя фирменные наименования, товарные знаки, коммерческие обозначения, элементы дизайна, эмблемы и иные средства маркировки товаров/услуг и т. д. и т.п., способные идентифицировать товары/услуги, а также их производителей.

отождествление — установление тождественности, отождествление объектов, опознание, установление соответствия распознаваемого объекта определенному образу, признаку или типу, называемому идентификатором.

однородный — это относящийся к тому же роду, разряду, одинаковый; выполняющий ту же функцию.

однородные товары или услуги — товары или услуги, выполняющие одну функцию, относящиеся к одному роду (виду), которые при применении тождественных или сходных знаков на товарах могут вызывать у потребителя представление о принадлежности их одному производителю;

потребитель — лицо или организация, потребляющие продукты чьего-либо производства, чьей-либо деятельности. Согласно закону Республики Казахстан «О защите прав потребителей» — физическое лицо, имеющее намерение заказать или приобрести либо заказывающее, приобретающее и (или) использующее товар (работу, услугу) исключительно для личного, семейного, домашнего или иного использования, не связанного с предпринимательской деятельностью;

признак — признак, признака, муж. Та сторона в предмете или явлении, по которой его можно узнать, определить или описать, которая служит его приметой, знаком.

правовой символ — это закрепленные законодательством условные образы, используемые для выражения определенного юридического содержания;

рынок — территория, на которой встречаются продавцы и покупатели, чтобы обменяться тем, что представляет стоимость;

рядовой потребитель — среднестатистический потребитель анализируемой услуги или товара. Рядовой (среднестатистический) потребитель при получении услуги и покупке товара обращается не к образам, а к словам (фонетике-звучании слов, семантике-значении слов) поэтому для анализа и исследования поведения потребителя важна фонетика обозначения (90% информации передаётся по коммуникативным каналам т.е. фонетически и 100% информации рядовой потребитель должен осознать т.е. представить в виде значения семантики, и только около 10% информации могут сохраниться в виде образа изображения) и семантика;

смешение — используется в значении спутанность, перепутанность, т. е. это вид фактической ошибки, ошибочно принимать одно за другое, утрачивать обычный порядок; нарушаться. Исходя из определения указанного слова означает утрата средством индивидуализации индивидуализирующей составляющей, т. е. утрата права на часть средства индивидуализации или полностью на всё средство индивидуализации.

средство индивидуализации () — это обозначение, служащее для различения товаров, услуг, предприятий, организаций и других объектов в сфере хозяйственного оборота, которые используются юридическими и физическими лицами для выделения среди множества остальных. Средства индивидуализации могут быть — изобразительные/графические, звуковые, комбинированные (словесные и графические), словесные и другие.

существенный — составляющий сущность или касающийся сущности, существа чего-либо; важный, значительный.

семантическое свойство (семантическое значение) — слова любая отличительная характеристика значения слова, которая служит для различения его значение от значений других слов; например, вдова отличается от вдовца семантическим свойством принадлежности к женскому полу;

семантика — наука о значениях слов и выражений, а также об отношении языковых знаков к обозначаемым объектам.

сенсорный брендинг — это целостная система передачи информации о бренде, использующая с этой целью все органы чувств человека

слоган — емкая фраза с главным сообщением бренда.

сходно (сходный) — наличие хотя бы одного общего признака у изучаемых предметов;

стоп-слова, или Шумовые слова, — термин из теории поиска информации по ключевым словам. Стоп-слова могут делиться на общие и зависимые. К общим можно отнести предлоги, суффиксы, причастия, междометия, цифры, частицы и т. п. Общие шумовые слова всегда исключаются из поискового запроса (за исключением поиска по строгому соответствию поисковой фразы), также они игнорируются при построении инвертированного индекса. Считается, что каждое из общих стоп-слов есть почти во всех документах коллекции. Зависимые стоп-слова зависят от поисковой фразы. Идея заключается в том, чтобы по-разному учитывать отсутствие просто слов из запроса и зависимых стоп-слов из запроса в найденном документе.

товарный знак — товарный знак, знак обслуживания (далее — товарный знак) — обозначение, зарегистрированное в соответствии с Законом или охраняемое без регистрации в силу международных договоров, в которых участвует страна, служащее для отличия товаров (услуг) одних юридических или физических лиц от однородных товаров (услуг) других юридических или физических лиц.

тождество — понятие, выражающее предельный случай равенства объектов, когда не только все родовидовые, но и все индивидуальные их свойства совпадают.

транслитерация — точная передача знаков одной письменности знаками другой письменности, при которой каждый знак (или последовательность знаков) одной системы письма передаётся соответствующим знаком (или последовательностью знаков) другой системы письма.

фонетика — акустические и артикуляционные свойства звуков данного языка; звуковой строй языка.

фирменное наименование — наименование коммерческого и некоммерческого юридического лица, принятое при его организации и зарегистрированное в соответствии с законодательством страны. Фирменное наименование содержит указание на его организационно-правовую форму и собственно наименование юридического лица, которое и является средством индивидуализации.

унифицированный указатель ресурса (от англ. Uniform Resource Locator, сокр. URL) — система унифицированных адресов электронных ресурсов, или единообразный определитель местонахождения ресурса (файла) [1]. Используется как стандарт записи ссылок на объекты в Интернете (Гипертекстовые ссылки во «всемирной паутине» www).

целостность (целостность восприятия) — свойство восприятия, состоящее в том, что всякий объект, а тем более пространственная предметная ситуация воспринимаются как устойчивое системное целое, даже если его некоторые части в данный момент нельзя наблюдать (например, тыльная часть вещи): актуально не воспринимаемые признаки всё же оказываются интегрированными в целостный образ этого объекта.

Проблема целостности восприятия впервые была экспериментально исследована представителями гештальтпсихологии — М. Вертгеймером, В. Кёлером и др. Здесь целостность выступает как изначальное свойство восприятия, определяемое законами сознания.

элемент — часть чего-нибудь;

эмблема — условное изображение идеи в рисунке и пластике, которому присвоен тот или другой смысл.

2. Цели и задачи методики

Целью методики является предоставление исследователям практически применимого и научно обоснованного набора инструментов и методов для решения следующих задач:

— проведение исследований на предмет установления ассоциативности обозначения с юридическим или физическим лицом;

— проведения исследования на предмет установления приобретения различительной способности обозначения;

— комплексного исследования бренда;

— проведение исследований на предмет установления тождества, сходства до степени смешения заявленных обозначений;

— проведение исследований на предмет вероятности или факта отождествления;

— проведение исследований на предмет вероятности или факта тождества;

— проведение исследований на предмет вероятности или факта схожести до степени смешения заявленных обозначений;

— проведение исследований на предмет вероятности или факта введения потребителя в заблуждение у заявленных обозначений;

— проведение исследований на предмет вероятности или факта смешения заявленных обозначений;

— иные задачи, поставленные перед экспертами и специалистами для исследования средств индивидуализации.

3. Общие рекомендации при использовании методики

Объекты, подлежащие исследованию

В рамках представленной методики возможно проведение комплексного исследования обозначений, средств индивидуализации (товарных знаков, фирменных наименований, коммерческих обозначений и т. д.) для целей выявления, приобретения различительной способности, сходства до степени смешения, тождества, введения потребителя в заблуждение.

Предложенную методику и комплекс инструментов, используемых в ней, можно использовать для анализа деятельности компании, оценки репутации бренда и разработки мер улучшения ситуации или укрепления достигнутых результатов.

Рекомендуемая литература для проведения исследования

При анализе обозначений необходимо принимать во внимание множество критериев, которые влияют на результат исследования, рекомендуем ознакомиться с исследованиями и методической литературой:

— Практическая бизнес-статистика.: Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. — 1056 с.: ил. — Парал. тит. англ.

— Математический анализ. Углубленный курс: учебник и практикум для академического бакалавриата / А. А. Никитин, В. В. Фомичев. — 2-е изд., испр., и доп. — М.: Издательство Юрайт, 2018. — 460с.

— Social Research Method / Alan Bryman — 4th Edition., Published in the United States by Oxford University Press Inc., New York, 2012. — 809 p.

— Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches W. Lawrence Neuman — Seventh Edition., — 2014 — 599 p.

— Визуальное предположение — психолог Ричард Грегори — Чем больше знания о воспринимаемой ситуации мы имеем, тем меньше необходимость в обработке новой информации. Когда знание доступно нам практически полностью, главную роль в восприятии играет прошлый опыт. Нисходящий процесс становится более значимым для восприятия человеком окружающего мира, чем восходящий. Попросту говоря, когда рядовой потребитель уже знает об объекте то ему достаточно видеть часть объекта, а остальное он дорисует самостоятельно в своём воображении. Рекомендуемая литература «Разумный глаз: как мы узнаем то, что нам не дано в ощущениях» автор Грегори Ричард Лэнгтон.

— Эксперимент Томас Саноки (Thomas Sanocki) и Ноа Сулман (Noah Sulman) — их эксперимент как сочетаемость цветов влияет на кратковременную память, способность запоминать. Чем правильнее гармония цвета, тем легче её воспринимает человек. Таким образом если скопирована гармония цвета это будет усиливать схожесть до степени смешения и другие факторы.

— Бинокулярное соперничество Франк Тонг (Frank Tong), Кен Накаяма (Ken Nakayama), Джей Томас Воган (J. Thomas Vaughan) и Нэнси Канвишер (Nancy Kanwisher). Когда один объект поглощается другим. Таким образом доказано, что если есть тождественный объект в двух средствах индивидуализации, то по закону бинокулярного соперничества он будет доминировать при вопросах смешения и введения потребителя в заблуждение. Рекомендуемая литература «Феномен „бинокулярного соперничества“» автор Л. П. Волкова.

— Влияние эстетики и типографики. Расположение и подача материала существенно влияют на его восприятие. Эксперимент Кевин Ларсен (Kevin Larson, Microsoft) и Розалинд Пикард (Rosalind Picard, MIT).

— Восприятие сути сцены. В 2008 году Моника С. Кастелано (Monica S. Castelhano) из Университета Массачусетса в Амхерсте и Джон М. Хендерсон (John M. Henderson) из Эдинбургского университета в ходе эксперимента изучили влияние цвета на способность восприятия сути сцены. Суть эксперимента заключалась в том, что человек схватывает суть сцены за секунды. Таким образом для нашего исследования можно сделать вывод, о том, что при наличии одинакового объекта, смешение будет достигнуто моментально при обнаружении потребителем, который получил до этого потребительский опыт в отношении искомого средства индивидуализации при виде другого противопоставленного средства индивидуализации.

Общенаучные методы, применяемые при работе с данной методикой:

— математический метод — совокупность методик, приёмов и подходов, которые используются в процессе научного познания. В частности, метод сравнения, метод шкалирования, метод анализа, метод синтеза метод наблюдения, метод экспериментального опыта, метод статистических испытаний, метод теории и так далее;

— статистический метод — обширная категория методов и техник, используемых для анализа данных и извлечения закономерностей из них;

— логический метод — метод научного воспроизведения развития сложного объекта (системы) средствами теоретического анализа;

— метод экстраполяции — логико-методологическая процедура переноса выводов, сделанных на основе какой-либо части объектов или явлений на всё множество данных объектов или явлений, а также на их другую какую-либо часть;

— метод индукции — движение мысли от частного к общему, зная отдельные факты можно прийти к закону, лежащему в их основе;

— метод дедукции — когда частное вытекает из общего. Эта цепочка умозаключений, логична, ее звенья приводят к неопровержимому выводу. В частности, силлогизм дедуктивное умозаключение или частный случай двухэтапного дедуктивного умозаключения;

— аксиоматический, специфика метода — в начале процесса задается набор базовых положений, они не требуют доказательств и принимаются за явные, по сути, являются аксиомой.

— анализ, в основе — мысленное разложение предмета на части, которые его составляют.

— синтез объединяет умозаключения, полученные в ходе анализа, в единое целое.

— абстрагирование — суть данного метода состоит в отвлечении от неважных параметров, которыми наделен объект, фиксировании явлений, представляющих интерес для исследователя.

— методы когнитивной лингвистики — разные языки по-разному структурируют знания об окружающей действительности.

Алгоритм проведения исследования

Общий алгоритм проведения исследования средств индивидуализации на предмет анализа приобретения различительной способности представлен в Приложении 2.

Этапы проведения исследования средств индивидуализации:

первый этап: визуальный осмотр и анализ представленных на исследование объектов.

второй этап: выбор методов исследования и их обоснование.

третий этап: создание рабочей группы.

четвёртый этап: проведение исследования, формулирование основных и промежуточных выводов. Интерпретация полученных результатов исследования.

третий этап: подготовка материалов исследования и оформление.

четвёртый этап: презентация и защита исследования.

Доказательства и доказывание

— Если в ходе подготовки и проведения исследования перед рабочей группой возникают вопросы, которые требуют дополнительного разъяснения или предоставления дополнительных доказательств, пояснений, материалов то сторона или стороны должны их предоставить. В случае отказа или невозможности предоставить дополнительные пояснения или доказательства одной из сторон эксперт может самостоятельно найти данные в доступных ему источниках если это необходимо для всестороннего и объективного исследования.

— Следуя классической парадигме науки то, что мир объективен, в нашем случае это означает, что есть обстоятельства, которые фактически существуют, т. е. объективные обстоятельства и в ходе исследования нужно получить объективные данные, которые будут доказывать существующий факт различными методами:

— аналитическими;

— логическими;

— научными;

— социологическими;

— статистическими и так далее.

Как мы видим ни один метод не является превалирующим и воспринимается как инструмент позволяющий подтвердить объективную реальность и в случае необходимости может быть заменён на другой подходящий метод.

Качественные критерии исследования

Исследование должно быть достоверным, т. е. используя те же методы, инструменты, данные можно получить точно такой же результат.

Критерий истинности исследования объясняется многообразием методов, которые позволяют получить один и тот же результат.

Нарушение границ между разделами исследования, как естественный процесс усиления качества проведённого исследования.

Применение комплиментарного подхода к исследованию.

Комплиментарный подход — это методология исследования и анализа, которая подразумевает использование нескольких различных методов, подходов или источников данных для более полного и глубокого понимания изучаемого явления или проблемы. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на один метод или источник данных, исследователи прибегают к сочетанию разных подходов.

Основные черты комплиментарного подхода включают:

— Мультидисциплинарность: Исследователи могут объединять методы исследования из разных областей знания, таких как социология, психология, экономика, статистика и другие, чтобы получить более полное понимание проблемы.

— Многоуровневый анализ: Комплиментарный подход может включать в себя анализ на разных уровнях, начиная с микроуровня (например, анализ индивидуальных поведенческих данных) и заканчивая макроуровнем (например, анализ социальных и экономических структур).

— Разнообразие методов: Исследователи могут использовать качественные и количественные методы, экспериментальные и наблюдательные исследования, а также анализ данных из первичных и вторичных источников.

— Подход снизу вверх и сверху вниз: Комплиментарный подход может начинаться как с анализа деталей (снизу вверх), а затем переходить к более обобщенным выводам и общим закономерностям, или наоборот, начинаться с общих теоретических представлений (сверху вниз), а затем проверять их на практике.

— Возможность подтверждения и кросс-проверки: Используя несколько методов, исследователи могут проверять результаты одного метода с помощью других, что повышает надежность и обоснованность исследования.

Комплиментарный подход особенно полезен в сложных исследованиях, где многие переменные и факторы могут влиять на исследуемое явление.

Сигналы позволяющие сделать положительный вывод о приобретённой различительной способности

— Наличие собственной клиентской базы, т. е. клиентов, которые купили продукт или получили услугу, таким образом можно сделать вывод, что часть потребителей возможно достаточно крупная уже ассоциируют указанные обозначения с конкретным лицом. Данный факт устанавливает наличие приобретённой различительной способности у исследуемого обозначения.

— Установление «нулевой гипотезы» — Нулевая гипотеза — принимаемое по умолчанию предположение о том, что не существует связи между двумя наблюдаемыми событиями, феноменами. Так, нулевая гипотеза считается верной, пока нельзя доказать обратное. Таким образом, нулевая гипотеза — полная противоположность тестируемой гипотезы; проверка фальсифицируемости нулевой гипотезы — общепринятый способ обеспечения строгости исследования. Опровержение нулевой гипотезы, то есть приход к заключению о том, что связь между двумя событиями, феноменами существует. Таким образом если мы не видим в ходе исследования явных аргументов в пользу нулевой гипотезы, то можно утверждать, что требуемые данные подтверждены.

Оценка результатов исследования, основываясь на качественных показателях

При проведении исследования необходимо основываться прежде всего на качественных показателях, количественные критерии применяются для визуализации, расчетов, проверки качественных выводов.

Качественные показатели занимают доминирующее положение в исследовании.

Необходимо систематизировать полученные данные и оценить качественные характеристики после систематизации данных.

Существенные критерии, влияющие на формирование выводов

Существует набор критериев, который сам по себе указывает на наличие приобретённой различительной способности и ассоциации с заявленным обозначением:

— наличие клиентов или заявок от клиентов — этот факт подтверждает, что на рынке, на котором используется обозначение, уже существует группа клиентов (потенциальных клиентов), которая воспринимает обозначение как средство индивидуализации и ассоциирует его с конкретным лицом;

— факт длительного существования на рынке — если мы видим, что на рынке существует длительное время только одна компания то это так же показывает на приобретение различительной способности.

— необходимо внимательно исследовать предоставленное обозначение (средство индивидуализации) так как возможно обозначение изначально обладает признаками «имени собственного» с возможностью индивидуализировать хозяйствующего субъекта.

Частые ошибки при проведении исследования

— Подмена объективных данных личным мнением рабочей группы.

— Формулирование выводов, не вытекающих из полученных данных.

— Неправильное определение группы социологической части исследования.

— Сделан основной вывод без промежуточных выводов в ходе исследования.

— Обращают внимание не на ключевые характеристики, а на более заметные.

— Неправильно сформулированная гипотеза.

— Игнорирование частного мнения специалистов или экспертов отрасли.

— Количественные показатели занимают большее значение чем качественные.

— Выход за рамки своих полномочий и знаний и квалификаций.

— Попытка выступить судьёй при проведении исследования.

И многие другие.

Рецензирование исследования

При рецензировании исследования необходимо прежде всего определить были ли допущены явные ошибки при проведении исследования и после решить, как выявленные ошибки повлияли на конечный результат. Рекомендуем после проведения исследования или в ходе его проведения брать рецензии у независимых организаций специализирующихся на проведении аналогичных исследований.

4. Составление программы исследования

Цель исследования: Изучение ассоциаций, вызываемых средством индивидуализации (например, товарным знаком, знаком обслуживания) и определение, как они влияют на приобретение различительной способности, приобретённой в результате его использования.

Шаг 1: Подготовительный этап

Определение целевой аудитории:

Определите, кто составляет вашу целевую аудиторию. Это могут быть потенциальные клиенты, текущие клиенты, партнеры и т. д.

Выбор методологии:

Решите, какие методы исследования вы будете использовать. Это могут быть опросы, групповые дискуссии, интервью, анализ социальных медиа, статистический анализ, общенаучные методы, анализ хозяйственной деятельности и другие.

Шаг 2: Сбор данных

Опросы:

Разработайте опросник, который включает вопросы о вашем средстве индивидуализации. Вопросы могут касаться узнаваемости, ассоциаций, эмоций и других аспектов.

Групповые дискуссии и интервью:

Проведите групповые дискуссии или индивидуальные интервью с представителями вашей целевой аудитории. Задавайте открытые вопросы о их восприятии вашего бренда и его элементов.

Анализ социальных медиа:

Проанализируйте упоминания о вашем бренде и средстве индивидуализации в социальных медиа. Изучите комментарии, отзывы и репосты, чтобы понять, какие ассоциации вызывает ваш бренд.

Анализ деятельности компании:

Проанализируйте хозяйственную деятельность компании, взаимодействие с контрагентами, государственными органами, взаимодействие с клиентами.

Шаг 3: Анализ данных

Обработка опросных данных:

Анализируйте ответы из опросников. Идентифицируйте общие темы, тренды и паттерны в ответах.

Анализ дискуссий и интервью:

Анализируйте транскрипты групповых дискуссий или интервью. Определите ключевые фразы, ассоциации и отзывы, которые участники делились.

Анализ социальных медиа:

Изучите, какие слова и фразы часто используются в контексте вашего бренда. Оцените, какие эмоции и ассоциации преобладают. Исследовать частоту упоминая обозначения совместно с упоминанием о компании.

Шаг 4: Интерпретация результатов

Идентификация ассоциаций:

Определите основные ассоциации, которые связаны с вашим средством индивидуализации. Это могут быть слова, эмоции, атрибуты и т. д.

Сравнение с целями бренда:

Сравните полученные ассоциации с ценностями и имиджем вашего бренда. Определите, насколько хорошо средство индивидуализации передает то, что вы хотите.

Идентификация уникальности:

Определите, что делает ваши ассоциации уникальными в сравнении с конкурентами и возможно с другими лицами, использующими указанные обозначения.

Шаг 5: Рекомендации и действия

Создание стратегии:

Используйте результаты исследования для создания стратегии усиления положительных ассоциаций и устранения нежелательных.

Продолжение мониторинга:

Регулярно мониторьте восприятие вашего средства индивидуализации и реакции аудитории. Это позволит вам адаптировать стратегию в соответствии с изменениями в мнениях и ассоциациях.

5. Группа социологических методов исследования

Социологический метод исследования необходимо воспринимать как один из инструментов научного метода, который широко используется и не только социологами, а многими другими специалистами экономистами, философами, математиками, юристами, психологами и другими представителями науки.

Разумно руководствоваться при проведении социологического исследования сложившимися стандартами и авторскими методиками исследования.

Применяя социологический метод исследования, встаёт вопрос об истинности полученных результатов. Истинность данных — это мера того, насколько точно и правильно представленная информация соответствует реальным фактам или явлениям. Для оценки истинности данных можно использовать следующие критерии:

— Объективность: Данные считаются более истинными, если они собраны или представлены без субъективных искажений или предвзятости. Объективность может быть достигнута через использование объективных методов сбора данных, таких как измерения или наблюдение, и минимизацию влияния субъективного мнения.

— Точность: Данные должны быть точными и соответствовать реальным значениям и фактам. Это означает, что методы сбора данных и измерений должны быть надежными и аккуратными.

— Полнота: Данные считаются истинными, если они представляют полную информацию о явлении или объекте. Важно избегать упущений или искажений данных, которые могут привести к неполной картине.

— Надежность: для того, чтобы данные считались истинными, они должны быть собраны с использованием надежных и проверенных методов и инструментов. Это также включает в себя необходимость повторяемости и воспроизводимости исследований.

— Актуальность: Данные должны быть актуальными и отражать текущее состояние явления или объекта. Устаревшие данные могут быть неточными и не соответствовать действительности.

— Корректность: Данные должны быть представлены в правильной форме и единицах измерения. Важно избегать ошибок в анализе и интерпретации данных.

— Консистентность: Данные должны быть согласованными и не противоречивыми внутри самих себя и с другими источниками информации. Противоречия могут указывать на ошибки или проблемы в данных.

— Этичность: для данных важна этичность сбора и использования. Это включает в себя соблюдение приватности и конфиденциальности информации, а также учет законов и норм этики при сборе данных.

— Подтверждение: Истинность данных может быть подтверждена или проверена независимыми источниками или путем повторения исследования другими исследователями.

— Согласованность: Данные должны соответствовать уже известным фактам и теориям в соответствующей области знаний.

Одной из существенно богатых идей при проведении социологического исследования является наличие различия между группами общественного мнения. Так например: у профессорско-преподавательского состава университета будет мнение отличное о работе ректора нежели и административно хозяйственного блока; относительно деятельности завода у контрагента завода будет мнение отличное от сотрудников завода даже внутри завода мнение о заводе будет отличаться; об эффективности политики страны у правительства страны будет мнение отличаться от мнения заключенных страны, хотя все они будут являться гражданами страны.

Социологическое исследование включает следующие этапы

— Постановка проблемы: Определение конкретной социологической проблемы или вопроса, который требует исследования. Это может быть связано с анализом общественных явлений, взаимодействий и структур.

— Идентификация области и интересующей темы: определите широкую область, в которой вы хотите провести исследование, и выделите конкретную тему, которая вас интересует.

— Литературный обзор: Проведите обзор научных исследований, статей, книг и других источников, связанных с выбранной темой. Это поможет вам понять, какие аспекты уже исследованы, а какие нуждаются в дополнительном изучении.

— Определение проблемы: на основе литературного обзора выявите узкий вопрос, нерешенную проблему или пробел в знаниях, которые вы хотите рассмотреть в вашем исследовании.

— Формулирование исследовательского вопроса: Сформулируйте конкретный вопрос, который станет центральным для вашего исследования. Этот вопрос должен быть ясным, конкретным и нацеленным на выявление конкретных аспектов проблемы.

— Обоснование важности: Обоснуйте, почему выбранная проблема является значимой и заслуживает внимания. Выясните, какие практические или теоретические вопросы она может помочь решить или разъяснить.

— Определение контекста: рассмотрите контекст, в котором возникает данная проблема. Это может включать социокультурные, экономические, политические или другие аспекты, которые могут оказать влияние на вопрос.

— Уточнение ограничений и объема: определите ограничения вашего исследования. Это может быть связано с ограниченным доступом к данным, временными рамками или другими факторами, которые могут повлиять на проведение исследования.

— Создание предварительного плана исследования: Разработайте предварительный план того, как вы собираетесь подходить к исследованию данной проблемы. Определите основные этапы и методы, которые вы планируете использовать.

— Формулирование гипотезы: Разработка гипотезы или предположения, которое будет проверяться в ходе исследования. Гипотеза представляет собой предположение о возможной связи или взаимосвязи между переменными.

— Изучите литературу: Проанализируйте результаты литературного обзора, который вы провели при постановке проблемы. Исследуйте, что уже известно о теме, какие теории и результаты предыдущих исследований существуют.

— Идентифицируйте зависимые и независимые переменные: определите, какие переменные вы хотите исследовать и какие из них будут зависимыми (изменяются в зависимости от других переменных) и независимыми (влияют на другие переменные).

— Сформулируйте предположение: Опишите, что вы ожидаете найти или какие связи между переменными предполагаете на основе проведенного литературного обзора. Это предположение становится вашей гипотезой.

— Будьте конкретными и тестируемыми: Гипотеза должна быть ясной, специфичной и возможной для проверки. Это означает, что вы должны сформулировать ее так, чтобы было возможно провести исследование и собрать данные для проверки ее верности или ложности.

— Учтите альтернативные варианты: включите в гипотезу возможность альтернативных результатов. Это может помочь вам рассмотреть несколько сценариев и ожиданий.

— Избегайте предвзятости: Постарайтесь формулировать гипотезу без сильной предвзятости в сторону определенного исхода. Гипотеза должна быть объективной и основанной на доказательствах.

— Проверьте формулировку: убедитесь, что ваша гипотеза ясно выражена и легко понимается. Она должна быть краткой и точной.

— Свяжите с проблемой: убедитесь, что ваша гипотеза напрямую связана с проблемой или вопросом, который вы поставили в начале исследования.

— Подготовьтесь к проверке: определите методы, которые вы планируете использовать для проверки вашей гипотезы, и разработайте план действий для сбора и анализа данных.

— Сформулируйте нулевую гипотезу: это гипотеза, которая предполагает, что между переменными нет значимой связи. Она служит в качестве базовой позиции для сравнения с вашей альтернативной гипотезой.

— Выбор метода исследования: Определение методологии исследования, которая может включать качественные методы (например, интервью, наблюдение) или количественные методы (например, опросы, статистический анализ).

— Эксперименты: Экспериментальные исследования могут включать в себя показ различных стимулов (слов, изображений и т. д.) и измерение того, какие ассоциации вызываются у участников в зависимости от контекста.

— Опросы: В опросах можно задавать участникам вопросы и просить их ассоциировать определенные понятия с данными словами или ситуациями. Это может быть полезным для сбора большого объема данных от большого количества людей.

— Качественные интервью: в ходе качественных интервью исследователи могут задавать открытые вопросы и просить участников поделиться своими ассоциациями, мыслями и чувствами относительно определенных понятий.

— Проективные методы: это методы, при которых участникам показывают изображения, их просят рассказать историю или описать, что они видят на изображении. Это может помочь выявить их ассоциации и внутренние представления.

— Анализ контента: если у вас есть текстовые материалы, такие как эссе, статьи или записи, вы можете провести анализ контента, чтобы идентифицировать повторяющиеся темы, ключевые слова и ассоциации.

— Наблюдение: Наблюдение за поведением людей в различных ситуациях может помочь выявить ассоциации, которые возникают у них в реальном времени.

— Когнитивные эксперименты: Эксперименты, направленные на изучение когнитивных процессов, могут включать в себя использование тестов реакции, измерение времени реакции и другие показатели, чтобы изучить, какие ассоциации происходят на уровне мышления.

— Количественные анализы данных: если у вас есть большой объем данных, вы можете использовать статистические методы для выявления связей и паттернов в ассоциативности.

— Сбор данных: Собирание данных с помощью выбранных методов. Это может включать в себя проведение интервью, наблюдение за социальными ситуациями, анкетирование и т. д.

— Определение образца (выборки): решите, кого исследуете. Определите целевую группу или население, которое наилучшим образом представляет интересующую вас популяцию. Разработайте стратегию выбора образца (простая случайная выборка, стратифицированная выборка, кластерная выборка и т. д.).

— Выбор методов сбора данных: определите, какие методы сбора данных будут наиболее подходящими для вашего исследования. Варианты включают опросы (анкетирование), интервью, наблюдение, анализ контента, анализ статистических данных и другие.

— Разработка инструментов: Создайте инструменты для сбора данных, такие как анкеты, вопросники для интервью, кодировку для анализа контента и т. д. Обеспечьте, чтобы ваши инструменты были ясными, точными и соответствовали вашим исследовательским вопросам.

— Пилотное тестирование: Проведите пилотное тестирование ваших инструментов на небольшой группе людей, чтобы выявить и исправить возможные проблемы или неясности.

— Сбор данных: осуществите сбор данных, следуя выбранным методам и придерживаясь протокола исследования. В зависимости от метода это может включать в себя проведение опросов, интервью, наблюдение или анализ существующих документов и данных.

— Контроль качества данных: внимательно контролируйте качество собранных данных, проверяя их на ошибки и пропуски. Введение контрольных мер поможет минимизировать ошибки сбора данных.

— Анализ данных: после сбора данных проведите их анализ, используя соответствующие статистические или качественные методы. Это позволит вам извлечь смысл из данных и проверить вашу гипотезу.

— Интерпретация результатов: Проанализируйте результаты вашего исследования и сделайте выводы на основе данных. Объясните, какие выводы можно сделать из полученных данных и как они связаны с вашими исследовательскими вопросами.

— Подготовка отчета: Напишите отчет о результатах исследования, включая описание методологии, анализ данных и выводы. Подготовьте графику, таблицы и диаграммы, чтобы наглядно представить результаты.

— Доступность данных: Подумайте о доступности данных для других исследователей и заинтересованных сторон. Это может включать в себя архивирование данных или публикацию исследовательского отчета.

— Анализ данных: Обработка и анализ собранных данных с использованием подходящих инструментов и методов анализа. Это может включать в себя статистический анализ, качественное кодирование и интерпретацию текстовых материалов и т. д.

— Подготовка данных: прежде чем начать анализ, данные должны быть очищены и подготовлены. Это включает в себя удаление ошибочных данных, обработку отсутствующих значений, стандартизацию и нормализацию данных, а также кодирование категориальных переменных.

— Описательная статистика: Используйте описательные статистики, такие как среднее значение, медиана, стандартное отклонение и процентили, чтобы получить общее представление о данных. Графики, такие как гистограммы и диаграммы разброса, могут также помочь визуализировать данные.

— Исследование распределений: Анализируйте распределения переменных, чтобы определить их форму и характеристики. Это может помочь выявить аномалии или необычные паттерны.

— Корреляционный анализ: Исследуйте взаимосвязи между переменными с помощью коэффициентов корреляции. Это может помочь определить, есть ли статистически значимые связи между переменными.

— Регрессионный анализ: если вы хотите предсказать зависимую переменную на основе одной или нескольких независимых переменных, используйте методы регрессионного анализа.

— Анализ качественных данных: для анализа качественных данных, таких как категории или качественные оценки, используйте методы, такие как анализ контента, кросс-табуляция и тематический анализ.

— Многомерный анализ: если у вас есть множество переменных, рассмотрите многомерные методы анализа, такие как факторный анализ или анализ главных компонентов, чтобы уменьшить размерность данных и выделить наиболее значимые факторы.

— Временные ряды: если ваши данные имеют временную структуру, используйте методы анализа временных рядов, чтобы изучить тренды и сезонные паттерны.

— Кластерный анализ: если вы хотите выделить группы схожих объектов, используйте методы кластерного анализа.

— Статистическая проверка гипотез: проводите статистические тесты, чтобы проверить гипотезы и установить, есть ли статистически значимые различия или связи в данных.

— Интерпретация результатов: после проведения анализа данных, интерпретируйте результаты и делайте выводы. Ответьте на вопросы исследования и опишите, какие выводы можно сделать на основе данных.

— Подготовка отчета: Напишите отчет о результатах анализа данных, включая описание методологии, представление результатов и выводы. Поддержите отчет графиками, таблицами и статистическими показателями.

— Публикация результатов: если исследование имеет научный характер, подумайте о публикации результатов в научном журнале или научной конференции.

— Интерпретация результатов: Разъяснение и интерпретация полученных результатов и данных с учетом поставленных гипотез и целей исследования.

— Обзор данных: прежде чем начать интерпретацию, важно внимательно ознакомиться с данными, которые вы собрали. Просмотрите структуру данных, переменные, распределения и основные статистические показатели.

— Сопоставление с целями исследования: вспомните цели исследования и вопросы, которые вы хотели рассмотреть. Оцените, как полученные данные соответствуют этим целям и вопросам.

— Визуализация: Используйте визуальные средства, такие как графики, диаграммы и таблицы, чтобы визуализировать данные и выявить визуальные паттерны и тренды.

— Статистический анализ: Проведите статистический анализ данных, если это применимо, чтобы определить статистически значимые различия и связи между переменными.

— Выявление ключевых результатов: определите ключевые результаты вашего исследования. Это могут быть паттерны, тенденции, важные статистические взаимосвязи или ответы на исследовательские вопросы.

— Контекстуализация: поместите ваши результаты в социальный, культурный или теоретический контекст. Объясните, как полученные данные соотносятся с существующими теориями и знаниями.

— Интерпретация причин: Попытайтесь объяснить причины обнаруженных результатов. Почему определенные паттерны или связи возникли? Какие факторы или процессы могут их объяснить?

— Обсуждение важных находок: Подчеркните наиболее значимые результаты и их практические и теоретические последствия. Расскажите о том, как ваши результаты могут влиять на понимание исследуемой проблемы.

— Указание на ограничения: Укажите на ограничения вашего исследования, такие как методологические ограничения или ограничения выборки. Это поможет интерпретировать результаты с учетом их контекста.

— Рекомендации: если это применимо, предложите рекомендации для практики или дальнейших исследований на основе ваших результатов.

— Формулирование выводов: Определение ключевых выводов и ответов на поставленные вопросы исследования на основе анализа данных и интерпретации результатов.

Сводка результатов: Начните с краткой сводки ключевых результатов и наиболее значимых находок вашего исследования. Это позволит читателям сразу понять, о чем исследование.

— Ответы на исследовательские вопросы: если в исследовании были поставлены конкретные исследовательские вопросы, сформулируйте ответы на эти вопросы. Укажите, подтвердились ли или опроверглись исходные гипотезы.

— Ключевые паттерны и тенденции: Подчеркните наиболее заметные паттерны или тенденции, обнаруженные в данных. Это могут быть структурные изменения, социокультурные факторы или другие ключевые факторы, влияющие на результаты.

— Важность результатов: объясните, почему полученные результаты важны. Укажите, какие практические, теоретические или политические имеют последствия ваши результаты.

— Согласованность с литературой: отразите, насколько ваши результаты соответствуют или расходятся с предыдущими исследованиями и существующими теориями. Это поможет понять вклад вашего исследования в академическое поле.