0+
Оглавление - Как создать подразделение IT-бизнес-анализа
От задачи до результата
- ОБ АВТОРЕ
- ВВЕДЕНИЕ
- Глава 1. КТО ТАКИЕ АНАЛИТИКИ В IT
- Примеры прикладных задач аналитиков на IT-проектах
- Глава 2. АНАЛИТИК В IT: АРХИТЕКТОР МОСТОВ МЕЖДУ БИЗНЕСОМ И ТЕХНОЛОГИЯМИ
- Роль бизнес- и системного аналитика в IT -проектах
- Задачи бизнес- и системного аналитика
- Аналитик как архитектор жизненного цикла проекта
- Глава 3. ПРОБЛЕМЫ И ВЫЗОВЫ БЕЗ СТРУКТУРИРОВАННОЙ АНАЛИТИКИ
- Конфликты и недоразумения — враги любого проекта
- Потеря мотивации: когда команда не видит общей картины
- Сложности в тестировании: ошибки, которых можно было избежать
- Адаптация новых сотрудников: неочевидный вклад аналитика
- Пример того, когда интеграция с внешними системами превращается в кошмар
- Возможна ли разработка ПО без четких требований?
- Глава 4. СОЗДАНИЕ ОТДЕЛА БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ
- Образование
- Важен ли опыт?
- Личностные качества аналитика
- Тактика найма бизнес-аналитиков
- Глава 5. СИСТЕМНОСТЬ В РАБОТЕ АНАЛИТИКА: ДОКУМЕНТЫ, ШАБЛОНЫ И КОМАНДНАЯ ДИНАМИКА
- Почему важна стандартизация документов
- Два ключевых документа аналитика: BRD и SRS
- Шаблоны для постановки задач
- Взаимодействие аналитика с другими специалистами
- Между порядком и здравым смыслом
- Глава 6. ОБЕСПЕЧЕНИЕ КАЧЕСТВА ДОКУМЕНТАЦИИ БИЗНЕС-АНАЛИТИКА
- Достаточно хорошая документация: какой она должна быть?
- Контроль времени работы над документами
- Глава 7. ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОЙ РАБОТЫ
- Инструменты для управления проектами
- Управление документацией
- Другие инструменты аналитика
- Выбор методологии разработки
- Глава 8. РАБОТА С ТРЕБОВАНИЯМИ И ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С БИЗНЕСОМ
- Этапы работы аналитика на старте проекта
- Техники выявления требований
- Работа с заказчиками
- Глава 9. ПОВЫШЕНИЕ ЭКСПЕРТНОСТИ БИЗНЕС-АНАЛИТИКОВ
- Внешние образовательные проекты
- Наставничество
- Внутренние мастер-классы и семинары
- Кросс-функциональные тренинги
- Персональный план развития
- Глава 10. ИННОВАЦИИ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: НОВАЯ РЕАЛЬНОСТЬ ДЛЯ БИЗНЕС-АНАЛИТИКОВ
- Анализ потребностей бизнеса в ИИ
- Оптимизация данных
- Оценка эффективности решений
- Культура доверия и осознанного использования ИИ
- Трансформация роли бизнес-аналитика
- Заключение