Магазин
О сервисе
Услуги
Конкурсы
Новости
Акции
Помощь
8 800 500 11 67
RUB
Сменить валюту
Войти
Поиск
Все книги
Импринты
Бестселлеры
Бесплатные
Скидки
Подборки
Книги людям
12+
Все
Справочные и междисциплинарные предметы
Энциклопедии и справочники
Справочники
Оглавление - Инструкции по созданию искусственного интеллекта
Александр Чичулин
Электронная
488 ₽
Печатная
693 ₽
Читать фрагмент
Купить
Объем: 24 бумажных стр.
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
Подробнее
0.0
0
Оценить
О книге
отзывы
Оглавление
Читать фрагмент
Шаг 1: Определите проблему
— Начните с определения проблемы, которую вы хотите решить с помощью системы искусственного интеллекта. Это может быть что угодно — от распознавания объектов на изображении до прогнозирования поведения клиента
Шаг 2: Сбор данных
— Успех системы искусственного интеллекта в значительной степени зависит от качества и количества данных, используемых для ее обучения. Соберите как можно больше релевантных данных для вашей проблемы
Шаг 3: Предварительная обработка данных
— Предварительная обработка — это процесс очистки, нормализации и преобразования данных, чтобы их можно было использовать для обучения. Этот шаг имеет решающее значение, поскольку точность модели в значительной степени зависит от качества предварительной обработки данных
Шаг 4: Выберите алгоритм
— Существуют различные алгоритмы машинного обучения, и выбор правильного из них зависит от проблемы, которую вы пытаетесь решить, типа имеющихся у вас данных и доступных ресурсов. Некоторые популярные алгоритмы включают нейронные сети, деревья решений и случайные леса
Шаг 5: Обучите модель
— Используйте предварительно обработанные данные и выбранный алгоритм для обучения модели. Это включает в себя корректировку параметров алгоритма, чтобы минимизировать ошибку между прогнозируемым результатом и фактическим результатом
Шаг 6: Оцените модель
— После того, как модель обучена, оцените ее производительность, используя набор данных, который не использовался при обучении. Это поможет вам определить точность и эффективность модели
Шаг 7: Развертывание модели
— После оценки модели разверните ее в производственной среде, чтобы приступить к решению реальных задач
Шаг 8: Постоянное совершенствование модели
— По мере того, как модель будет развернута в реальном мире, она столкнется с новыми данными и сценариями, которых не было во время обучения. Постоянно контролируйте и совершенствуйте модель, чтобы гарантировать, что она остается точной и эффективной
Создание искусственного интеллекта — это итеративный процесс, и может потребоваться несколько раундов обучения, оценки и совершенствования, прежде чем вы достигнете желаемых результатов. Не забывайте сохранять непредвзятость и быть готовыми пробовать новые подходы к решению проблемы