12+
Оглавление - ИИ, объяснённый плохо (но точно)
Нейросети, трансформеры, GPT, RAG, агенты и почему симуляция дала сбой
- Часть I: Окей, но что, чёрт возьми, вообще происходит?
- Глава 1 — День, когда студент-первокурсник случайно создал нейросеть, которая рисовала только члены
- Глава 2 — Backpropagation: славный хак, который спас ИИ
- Глава 3 — Функции потерь: Как мы заставляем нейросети притворяться, что им не всё равно
- Часть II: Величайшие хиты
- Глава 4 — AlexNet сломала ImageNet, и все потеряли рассудок
- Глава 5 — Трансформеры — это всё, что вам нужно
- Глава 6 — GPT-1, GPT-2, GPT-3, GPT-4, Grok, Claude, Llama… Гипотеза масштабирования и почему размер, похоже, имеет значение (очень большое)
- Часть III: Давай уже строить что-то (с кодом, который ты можешь запустить сегодня вечером)
- Глава 7 — Твоя первая нейросеть меньше чем в 100 строк PyTorch
- Глава 8 — Файнтьюнинг Llama 3 / Mistral / Gemma на ноутбуке твоей бабушки
- Глава 9 — RAG: Потому что галлюцинации — это не фича
- Глава 10 — Создаём агентов, которые реально что-то делают
- Глава 11 — Обучение своей модели с нуля
- Часть IV: Странное, дикое и ужасающее
- Глава 12 — Prompt Engineering — это новый SQL
- Глава 13 — Выравнивание: пасти котов с 175 миллиардами параметров
- Глава 14 — Счёт за электричество Судного дня
- Часть V: Будущее (по версии человека, который понятия не имеет)
- Глава 15 — AGI, ASI, FOOM и другие четырёхбуквенные слова
- Глава 16 — Как остаться при деле, когда робот заберёт твою работу
- Приложения
- Приложение A — «Я просто хочу запустить Llama-3.1—70B локально, прямо сейчас, без вопросов»
- Приложение B — 50 промптов, которые до сих пор ломают каждую крупную модель
- Приложение C — Запретная математика
- Приложение D — Мои личные «О боже» ссылки на аренду
- Приложение E — Последняя страница, которая тебе когда-либо понадобится