Бесплатный фрагмент - ИИ для фасилитаторов

Введение

Представьте себе мир, где искусственный интеллект не просто помогает, но действительно понимает и улучшает вашу работу. Это не научная фантастика — это происходит прямо сейчас. В сегодняшнем быстро меняющемся мире быть впереди означает принимать инновационные инструменты и технологии. Искусственный интеллект совершает революцию в различных индустриях, и фасилитация не является исключением.

Я помню, как впервые интегрировала ИИ на сессии фасилитации. Трансформация была впечатляющей не только в плане эффективности, но и в глубине вовлеченности. Эта книга — итог моего путешествия, наполненного извлеченными уроками и практическими инсайтами. Независимо от того, опытный ли вы фасилитатор или только начинаете, представленные здесь стратегии и инструменты поднимут вашу практику на новый уровень.

Использовала ли я ИИ для написания этой книги? Конечно! Как же сапожник может быть без сапог? Позвольте мне рассказать, что сделала я, а что было вкладом ИИ.

Я использую ИИ ежедневно для всего, включая подготовку и проведение фасилитационных сессий. Я придумала идею для курса и книги, провела живой семинар, транскрибировала его в текст, создала начальную структуру книги, проверила язык и логику и доработала содержание.

Что сделал ИИ? Он предложил улучшения для названия и плана книги, предложил несколько интересных глав, о которых я не задумывалась, и успешно помог их написать. Он перевел мои записи в читабельный текст и добавил больше контента. Также, изначально я создавала эту книгу на английском языке. Для перевода на русский язык я также использовала ChatGPT со специально настроенными инструкциями. И хотя некоторые небольшие части текста мне пришлось переписывать (благо, русский это мой родной язык), а где-то я чувствую, что предложения звучат немного «искусственно», но в целом качество и, самое главное, скорость перевода — впечатлили меня саму (я имею опыт научной редакции переводов нон-фикшен в крупных Росийских издательствах в до-ИИ времена и мне есть с чем сравнивать).

Эта книга разделена на семь разделов, каждый из которых разработан, чтобы провести вас через интеграцию ИИ в фасилитацию.

Раздел 1: Зачем, где и когда?

Мы начинаем с ответов на основные вопросы: Будет ли ИИ конкурировать с фасилитаторами? Каковы области применения ИИ в фасилитации? И как мы можем интегрировать ИИ с традиционными инструментами фасилитации? Вы также найдете дополнительные примеры из моей практики и исследование этической интеграции ИИ, с уроками, извлеченными из кейса OKR и не только.

Раздел 2: Что и как? Общие навыки

Далее мы подробно рассмотрим общие навыки, необходимые для эффективной интеграции ИИ. Мы обсудим инструменты ИИ для фасилитаторов, понятия токенов и промптов, а также искусство создания эффективных промптов. Мы также обсудим критическую важность обнаружения ошибок и удерживания критического мышления при использовании ИИ.

Раздел 3: Как? Подготовка перед сессией

Подготовка — ключ к успешной фасилитационной сессии. В этом разделе мы рассмотрим, как разрабатывать фасилитационные сессии с использованием генеративного ИИ и как улучшать визуализации с помощью ИИ. Практические шаги и примеры помогут вам использовать ИИ для создания более увлекательных и эффективных планов сессий.

Раздел 4: Реалити-шоу: Как подготовиться к сессии сценарного планирования с использованием ИИ

Этот раздел — ваше пошаговое руководство по подготовке к сессии сценарного планирования с использованием ИИ. От понимания сценарного планирования до разработки дизайна сессии, подготовки инструкций и симуляции мозговых штурмов, мы охватим все, что вам нужно знать. Мы также подскажем, как подготовить приглашения и последующие письма для участников.

Раздел 5: Как? Анализ и последующие действия после сессии

ИИ может значительно улучшить анализ и последующие действия после сессий. Узнайте, как автоматизировать расшифровку встреч, поддерживать команды с помощью планов действий, разработанных на основе ИИ, и отправлять мотивационные сообщения. Эти инструменты помогут вам продлить воздействие ваших сессий далеко за пределы первоначальной встречи.

Раздел 6: Кто? Развитие компетенций фасилитатора

В этом разделе мы сосредотачиваемся на компетенциях, необходимых фасилитаторам для успешного применения ИИ. От технологической грамотности и критического мышления до этической осведомленности и эмоционального интеллекта, мы сделаем обзор навыков, необходимых для достижения полного потенциала ИИ. Вы также узнаете, как находить баланс между человеческим подходом и эффективностью ИИ, а также как продвигать свои услуги фасилитатора с помощью ИИ.

Раздел 7: Куда дальше?

В заключение, мы обращаем взгляд в будущее. Каковы тенденции и прогнозы для ИИ в фасилитации и управлении? Как подготовиться к изменяющемуся ландшафту? Этот раздел предлагает инсайты и стратегии, чтобы вы оставались впереди. Мы также включили глоссарий терминов ИИ, относящихся к фасилитации, чтобы поддержать ваше постоянное обучение.

К концу этой книги у вас будет полное понимание того, как использовать мощь ИИ, чтобы сделать ваши фасилитационные сессии более динамичными, инклюзивными и эффективными. Готовы отправиться в это путешествие? Вместе мы исследуем увлекательное пересечение ИИ и фасилитации, открывая новые способы общения, вовлечения и инноваций.

Давайте начнем!

Раздел 1. Зачем, где и когда?

Будет ли ИИ конкурировать с фасилитаторами? Будущее профессии в эпоху ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) достиг небывалых высот, обладая обширными знаниями, полученными из интернета и других источников. Обученный на этих данных, ИИ имеет уровень знаний, с которым человеческий мозг не может сравниться. Пока люди способны усваивать лишь малую часть существующих знаний — через образование, книги или документальные фильмы — ИИ может получить доступ ко всей информации и обработать её. Это поднимает важный вопрос: можем ли мы конкурировать с ИИ? И, более важно, будут ли люди все еще нужны, когда ИИ достигнет всеобъемлющего понимания общей информации, а не только отдельных задач?

Представьте себе группу крайне умных существ, собравшихся, чтобы создать самый мощный суперкомпьютер во Вселенной. Это был не просто обычный компьютер; это был Deep Thought, машина настолько передовая, что ваш среднестатистический квантовый компьютер в сравнении с ней выглядел счётами. Её цель? Ответить на Высший Вопрос о Жизни, Вселенной и Всём остальном. Ожидания были высоки. Раскроет ли она тайны существования? Даст ли она понимание, которое поднимет всех разумных существ на новый уровень? Ответ, после долгих расчётов и раздумий, наконец, прозвучал: «42».

Да, именно так. После множества эпох раздумий и вычислений, колоссальный мозг Deep Thought выдал число, больше подходящее для аппликации на спортивной форме, чем для космического откровения. В чём проблема? Ну, те, кто программировал Deep Thought, упустили одну деталь — они не знали, какова была формулировка самого вопроса.

Этот забавный эпизод из «Автостопом по галактике» Дугласа Адамса преподносит нам важный урок: даже самый умный ИИ, самый мощный суперкомпьютер не может давать значимые ответы, если мы не задаем нужные вопросы. Представьте ИИ как прилежного, готового помочь стажера. Да, он может добывать данные, обрабатывать цифры и составлять приличные отчеты, но ему нужна направляющая рука. Без четких и вдумчивых вопросов, он будет давать ответы, которые впечатляют своей точностью, но в то же время бесполезны.

Урок прост и в то же время глубок. Наша роль как людей — не просто ждать, когда ИИ преподнесёт нам мудрость на серебряном блюде. Мы должны быть теми, кто формулирует любопытные вопросы, направляя ИИ в изучение важных сфер. Так что в следующий раз, когда будете раздумывать над загадками вселенной, помните: ответ может быть «42», но именно нам предстоит выяснить, каков был вопрос.

Современные генеративные ИИ также могут предоставить ценные инсайты только в том случае, если мы зададим правильные вопросы. Это и есть суть нашего обсуждения. Не стоит бояться стать ненужными, потому что, чтобы получить качественные ответы, нужны качественные вопросы. Это основное умение, которое следует развивать при взаимодействии с ИИ.

Это подводит нас к важному вопросу о роли ИИ в фасилитации. Страх, что ИИ заменит человеческих фасилитаторов, объясним, но важно признать, что ИИ может не заменить, а дополнить и улучшить человеческие возможности. ИИ способен справляться с повторяющимися задачами, быстро анализировать большие объемы данных и даже генерировать креативные идеи. Однако суть фасилитации — человеческое участие, эмоциональный интеллект и умение управлять сложной социальной динамикой — остаётся уникальной для человека.

Хотя ИИ может помогать в подготовке и проведении фасилитационных сессий, роль человека-фасилитатора будет не исчезать, а эволюционировать. Фасилитаторам необходимо развивать новые компетенции, такие как управление инструментами ИИ, интерпретация данных, полученных с помощью ИИ, и интеграция инсайтов ИИ в свою практику. Будущее фасилитации, вероятно, станет гибридной моделью, в которой человечество и ИИ будут работать вместе для создания более эффективных и увлекательных сессий.

В этой книге я поделюсь реальными историями из своей практики и даже покажу, через формат реалити-шоу, как я подготовилась к крупной, сложной сессии сценарного планирования.

Области применения ИИ в фасилитации

Искусственный интеллект может трансформировать все этапы фасилитационного процесса — от подготовки и проведения до представления результатов, ИИ может усилить эффективность, креативность и продуктивность. Однако важно учитывать потенциальные риски и этические аспекты, связанные с его использованием.

1. Этап подготовки

ИИ может значительно упростить этап подготовки фасилитационных сессий благодаря:

— Проектированию сессий: ИИ способен помогать в создании комплексных планов сессий, предлагая структуры и форматы в зависимости от целей и характера сессии.

— Формулированию вопросов: ИИ может генерировать хорошо структурированные, провокационные и релевантные вопросы для участников.

— Подбору примеров и кейсов: ИИ может подбирать актуальные примеры и кейсы, предоставляя ценный контекст и возможности для обучения, соответствующие целям сессии.

— Анализу трендов: ИИ способен анализировать текущие тренды, связанные с темой сессии, предоставляя инсайты, которые могут направлять обсуждения.

— Созданию иллюстраций: ИИ может генерировать визуальные материалы, такие как диаграммы и инфографику, для улучшения представления сложной информации.

2. Этап проведения

Во время сессии ИИ может поддерживать фасилитаторов следующим образом:

— Кластеризация ответов участников: ИИ способен организовывать и группировать ответы участников, упрощая выявление общих тем и инсайтов.

— Усиление мозгового штурма: ИИ может вносить креативные идеи в сессии мозгового штурма, расширяя диапазон изучаемых возможностей.

— Предоставление дополнительной информации: ИИ может предлагать реальные данные и информацию в режиме реального времени, поддерживая фасилитатора актуальными фактами и цифрами по мере необходимости.

— Критическая оценка: ИИ может помогать в оценке идей, подчеркивая потенциальные сильные и слабые стороны.

— Резюмирование обсуждений: ИИ может лаконично подводить итоги участия, фиксируя суть обсуждений.

— Предложения по планам действий: ИИ способен предлагать структурированные планы действий на основе результатов сессии, предоставляя четкие шаги для дальнейших действий.

3. Представление результатов

На заключительном этапе ИИ может улучшить представление итогов сессии за счет:

— Формулирования результатов: ИИ может разрабатывать тщательно сформулированные резюме и заголовки для выводов сессии.

— Создания визуальных материалов: ИИ способен генерировать иллюстрации и графические материалы для наглядного представления результатов сессии.

— Транскрибирования выступлений: ИИ может транскрибировать и суммировать устные презентации, обеспечивая точное документирование всех ключевых моментов.

Интеграция ИИ в область фасилитации представляет собой значительный шаг вперед с потенциалом полностью изменить подход к подготовке, проведению и представлению результатов сессий. Способность ИИ работать со сложными данными, генерировать креативные инсайты и предоставлять поддержку фасилитаторам в реальном времени открывает новые возможности для повышения эффективности и результативности фасилитации.

Тем не менее, человеческий фактор остается незаменимым. Эмоциональный интеллект, умение задавать правильные вопросы и способность управлять сложной социальной динамикой — это качества, которые могут привнести только человеческие фасилитаторы. По мере того как ИИ продолжает эволюционировать, роль человеческого фасилитатора тоже должна адаптироваться. Развитие новых навыков в управлении и интеграции инструментов ИИ будет ключевым для того, чтобы фасилитаторы могли использовать весь потенциал этих технологий.

Интеграция ИИ с традиционными инструментами фасилитации

В классической фасилитации мы часто собираем людей в физической комнате с флипчартами, стикерами и маркерами. Иногда используем проектор для представления теоретических концепций и визуализации инструкций. Здесь я поделюсь несколькими ситуациями из своей практики, когда цифровизация в целом и ИИ в частности помогли решить определенные проблемы и улучшить качество опыта участников во время сессий.

Преодоление языковых барьеров

Однажды меня пригласили провести сессию по планированию OKR для немецкой компании. Поскольку было важно, чтобы команда точно согласовывалась в своем понимании целей, мы решили провести мозговой штурм на их родном немецком, из которого я знаю всего пару слов. Представьте меня, окруженную энтузиастами-инженерами, быстро говорящими на немецком, пока я киваю с надеждой, что моя улыбка передает больше понимания, чем изумления.

Чтобы преодолеть этот разрыв, я обратилась к ИИ. Вооруженная своим смартфоном, я фотографировала стикеры с идеями команды и отправляла их в инструмент перевода. Как по волшебству, путаница из иностранных слов превратилась в ясный текст, помогая мне управлять сессией. Тогда я смогла направить обсуждение, уточнять инструкции и обеспечивать полное взаимопонимание. Это было похоже на наличие цифрового переводчика, шепчущего мне на ухо, превращая потенциальный хаос в гладкое и продуктивное обсуждение. ИИ не просто снял языковой барьер, он его полностью уничтожил, сделав возможным бесшовное общение.

Фасилитация больших групп

Работа с большими группами представляет собой уникальную задачу, особенно когда необходимо обеспечить, чтобы все были на одной волне. Представьте себе сессию с десятками, а то и сотнями участников. Сохранять синхронность всех участников — это как пытаться пасти кошек.

Я как-то была приглашена провести сессию по планированию OKR для крупной холдинговой компании. В сессии участвовали как руководители функциональных отделов, так и региональные директора, всего около 90 участников, которым нужно было согласовать три OKR. Самая сложная часть этого процесса для фасилитатора — это собрать все идеи о том, на чем сосредоточиться в предстоящем квартале, сгруппировать их, а затем провести голосование, чтобы выбрать три наиболее важные приоритета. Даже в небольших группах это занимает как минимум полчаса, а с 90 людьми — это грандиозная задача! Несмотря на то, что мы разделили их на мини-группы, количество созданных ими стикеров все равно было огромным.

Техническая сложность здесь заключается в обеспечении того, чтобы каждый участник мог видеть, что написали другие. В эпоху до ИИ я фотографировала флипчарты и проецировала их на большой экран. Теперь ИИ улучшил этот процесс.

Улучшение традиционных стикеров с помощью ИИ. Участники в малых группах все еще работают с физическими стикерами. Когда приходит время консолидировать идеи из разных подгрупп, мы переносим ключевые моменты на электронные стикеры на доске Miro. Мы фотографируем, и ИИ творит чудеса, распознавая текст и преобразовывая его в стильный цифровой формат на доске Miro. Конечно, иногда он путает «OPEX (операционные затраты)» с «орехами», но пару ручных корректировок — и всё возвращается на круги своя.

Быстрая кластеризация. Даже когда подгруппы записывали только самые важные идеи на стикерах, их всё равно было много! В традиционной ситуации кластеризация — это наиболее времязатратный процесс, особенно поскольку критерии группировки карточек никогда не четко определены. В зависимости от опыта группы, даже для 12—20 человек это обычно займет от получаса до полутора часов. Здесь нам помог ИИ, интегрированный в Miro. ИИ сгруппировал все стикеры всего за минуту! Затем мы потратили 20 минут на проверку каждой группы, чтобы убедиться, что все стикеры правильно классифицированы, внося небольшие корректировки, где ИИ неправильно понял контекст из-за специфических корпоративных терминов.

Название кластеров. Присвоение названий кластерам может быть утомительным делом, но не когда ИИ берется за это. Он анализирует стикеры и предлагает названия, которые точно отражают идеи. Это не только ускоряет процесс, но и помогает поддерживать ясность.

Эта эффективность позволила нам выполнить обычно времязатратное задание всего за несколько минут, давая фасилитаторам возможность сосредоточиться на более критических аспектах сессии, обеспечивая лучшее вовлечение и результаты. Это не только резко сократило время, обычно затрачиваемое на эту деятельность, но и наглядно продемонстрировало участникам эффективность применения ИИ в бизнес-ситуациях.

Усиление мозгового штурма с помощью ИИ

Вспомните, когда вы в последний раз сталкивались с «чистым листом» во время мозгового штурма. С ИИ, доступным практически на каждом телефоне, мы можем побуждать участников использовать ИИ как сопартнера, генерируя идеи наряду с группой. Это может помочь преодолеть начальные сомнения и предоставить неожиданные перспективы, обогащая процесс мозгового штурма. Представьте, как ИИ вводит уникальные углы зрения или упущенные идеи, которые могут направить обсуждение в захватывающие новые направления.

Запись и транскрибирование сессий

Запись сессий стала значительно проще с онлайн-инструментами, предлагающими встроенные функции записи и транскрибирования. Для очных сессий можно оснастить участников записывающими устройствами, которые также выполняют функцию микрофонов, по одному для каждой подгруппы. Это особенно полезно в сессиях, где больше устных обсуждений, чем работы со стикерами. Записи могут быть обработаны и обобщены с помощью инструментов ИИ, создавая подробные отчеты и визуальные резюме, которые повышают ценность сессии. Это как иметь сверхэффективного секретаря, который никогда не жалуется на сверхурочные.

***

Интеграция ИИ с традиционными инструментами фасилитации позволяет повысить эффективность, инклюзивность и креативность наших сессий. ИИ преодолевает языковые барьеры, облегчает взаимодействие в больших группах, помогает в мозговых штурмах и тщательно документирует сессии. Однако важно помнить, что ИИ должен дополнять, а не заменять человеческий элемент в фасилитации. Тщательно балансируя использование ИИ с традиционными методами, мы можем создавать более богатый, захватывающий и эффективный опыт фасилитации. Такой гибридный стиль не только увлекает читателя через сторителлинг, но и упрощает сложные процессы, делая их легкими для понимания и восприятия.

Дополнительные примеры применения ИИ в моей фасилитационной практике

С момента, когда я впервые попробовала ChatGPT в качестве ассистента, не могу представить свой рабочий день без его помощи. Ниже я поделюсь несколькими примерами, как я применяю ИИ в своей работе. Конечно, я также использую его для множества других задач, включая весьма личные. Хотя это выходит за рамки этой книги, если вам интересно узнать больше, я делюсь историями и практическими советами по использованию ИИ в своем блоге:AI Survival Kit

Ежедневное использование ИИ

Каждое утро, усаживаясь за рабочий стол с чашкой горячего кофе, я запускаю ИИ, который становится моим незаменимым помощником. Прежде всего, он помогает с электронной почтой — ИИ пишет черновики для ответов на рутинные запросы, планирует встречи и даже предлагает следящие письма. Это не только экономит мне драгоценное время, но и гарантирует, что ничего не упустится.

Когда дело доходит до создания постов, ИИ становится настоящей находкой. Представьте, что вам нужно подготовить увлекательный пост в соцсетях или захватывающую запись в блоге. Вместо того чтобы смотреть на пустой экран, я ввожу несколько ключевых идей в ИИ, и он за считанные минуты генерирует хорошо структурированный черновик. Этот черновик служит основой, которую я затем дорабатываю и персонализирую, значительно ускоряя процесс и улучшая качество моего контента.

Маркетинговые материалы — еще одна область, где ИИ проявляет себя. Будь то разработка новой брошюры или создание убедительной email-кампании, ИИ предлагает креативные идеи и шаблоны. Например, недавно мне нужно было создать рекламный флаер для предстоящей мастерской. Я ввела основную информацию в ИИ, и он предложил несколько вариантов оформления и выразительных слоганов. Это не только вдохновило меня, но и позволило создать профессиональные материалы в кратчайшие сроки.

Генерация идей для сессий — это, пожалуй, то, где ИИ становится настоящим соавтором. Представьте, нужно запланировать сессию мозгового штурма с разнообразной группой участников. ИИ помогает, предлагая подсказки, структуры повестки дня и даже новаторские мероприятия для поддержания вовлеченности группы. Однажды мне нужно было подготовиться к особенно сложной фасилитационной сессии. С помощью всего нескольких вводных данных ИИ сгенерировал подробный план и серию стимулирующих вопросов, которые помогли провести обсуждение. Я поделюсь одним из таких примеров в главе «Реалити-шоу: Как подготовиться к сессии сценарного планирования с использованием ИИ».

Это рутинное использование ИИ изменило мой подход к работе. Задачи, которые раньше занимали часы, теперь занимают минуты, а общее качество моей работы улучшилось. Ускоряя эти процессы, ИИ позволяет мне сосредоточиться на том, что действительно важно: взаимодействие с участниками, развитие креативности и достижение значимых результатов в моих фасилитационных сессиях.

История долгосрочных отношений с клиентами

ChatGPT и аналогичные модели обычно сохраняют контекст разговора в рамках одного чата. Я использую эту функцию не только для электронной переписки, как описано ранее, но также при подготовке сессий. Я создаю чат для каждого конкретного клиента, описываю их ситуацию и провожу многодневные диалоги, шаг за шагом подготавливая сессию, уточняя и адаптируя ситуацию по мере необходимости.

Вот свежий пример: небольшая компания проводит свою первую стратегическую сессию. Мы решали задачу в несколько этапов. Сначала мы определили ценности, миссию и видение компании. Используя чат, я подготовила краткие, простые определения этих терминов и списки вопросов для мозгового штурма для участников. Поскольку это был их первый опыт в работе над такими формулировками, демонстрация примеров оказалась чрезвычайно полезной. У меня были несколько примеров из реальных компаний, но я также использовала чат для генерации дополнительных примеров, адаптированных к их профилю компании. Это было попадание в десятку — наличие примеров перед глазами вдохновило их на создание собственных уникальных формулировок.

Я ввела их формулировки в тот же чат, и когда пришло время устанавливать годовые цели, чат предложил области фокуса и наборы релевантных метрик для оценки прогресса. Конечно, участники сделали окончательный выбор целей и метрик, но эта помощь ИИ значительно повысила их уверенность (ведь это был их первый опыт) и сделала процесс лёгким и увлекательным.

В том же чате я затем подготовила последующие письма для поддержки команды в достижении их намеченных целей. Это как иметь личного ассистента с ИИ, который никогда не спит, не жалуется и всегда предлагает правильные решения. Если бы только он еще мог варить кофе!

Генерация кейсов

Как эксперт по внедрению OKR, я всегда предпочитаю проводить сессии планирования с использованием реальных OKR, которые моя клиентская компания или команда может начать использовать сразу после сессии. Однако иногда клиенты не готовы внедрять их сразу и предпочитают сначала изучить OKR на безопасном примере. Это также актуально, когда я провожу открытые тренинги и мастер-классы для людей из разных компаний.

С этой целью мои коллеги и я разработали бизнес-кейс, описывающий завод по производству пластиковых окон (это был почти реальный случай, основанный на опыте моего бизнес-партнера). Создание этого кейса, включая примеры целей и ключевых результатов, было сложной интеллектуальной задачей.

Перед одной из наших сессий подготовки, клиент хотел использовать кейс, более релевантный их индустрии, вместо примера с производством окон. Здесь ChatGPT, даже в своей самой ранней версии, пришел на выручку. Я начала с тщательного расспроса, что ChatGPT знает о желаемом секторе бизнеса. Затем скорректировала информацию, основываясь на том, что я знала о клиенте, и загрузила наш ранее разработанный кейс как шаблон. Результат оказался превосходным новым бизнес-кейсом!

Воодушевленная этим успехом, я попросила ChatGPT предложить типы бизнеса, которые легко понимаются на уровне здравого смысла. Используя эти предложения, я быстро разработала около десяти новых кейсов для своих открытых тренингов и настольной игры «Тест-драйв OKR». Эта быстрая генерация кейсов, на которую вручную ушло бы гораздо больше времени, демонстрирует способность ИИ значительно ускорять создание контента.

Этическая интеграция ИИ в фасилитацию: уроки из кейса OKR и не только

Интеграция ИИ в процессы фасилитации открывает множество возможностей для повышения продуктивности и креативности. Однако она также вводит этические соображения, которые фасилитаторам необходимо тщательно учитывать. Эта глава рассматривает этические последствия использования ИИ в фасилитации, акцентируя внимание на поддержании прозрачности, обеспечении инклюзивности и поощрении подлинного вовлечения участников.

Этический ландшафт ИИ в фасилитации

ИИ способен преобразить методы фасилитации сессий, но при этом приносит с собой этические вызовы. Один из значительных вопросов — это вероятность того, что ИИ может случайно исключить участников или нарушить совместный процесс, в основе которого лежит эффективная фасилитация.

Пример: Процесс OKR

Рассмотрим пример постановки Целей и Ключевых Результатов (OKR). Процесс постановки OKR разработан для вовлечения сотрудников, стимулирования их к принятию ответственности за свои цели и обязанности. Это совместное усилие укрепляет чувство принадлежности и совместного намерения внутри команды.

Однако, когда в этот процесс вводится ИИ, существует риск того, что он может заменить те самые взаимодействия, которые делают процесс эффективным. Например, использование ИИ для генерации OKR без участия сотрудников может привести к чувству исключения и уменьшить ценность их вклада.

Проблема посредника (прокси)

Один наш коллега поделился опытом, когда они использовали ИИ, чтобы оптимизировать процесс постановки OKR. Инструмент ИИ генерировал цели и ключевые результаты на основе введенных данных, но этот подход случайно исключил сотрудников, которые должны были быть вовлечены в процесс. В результате команда почувствовала отчуждение, и чувство принадлежности и ответственности было утеряно.

Этот пример подчеркивает критическое этическое соображение: ИИ не должен заменять человеческое взаимодействие, а должен его усиливать. Коллега осознал, что, используя ИИ в качестве прокси, они непреднамеренно нарушили дух сотрудничества, который жизненно важен для процесса OKR.

Поддержание вовлеченности и чувства принадлежности

Чтобы избежать этических «серых зон», фасилитаторы должны убедиться, что ИИ используется для поддержки, а не для замены человеческого вовлечения. Цель фасилитации — вовлечь участников, построить команды, улучшить коммуникацию и синхронизировать взгляды. Чрезмерная зависимость от ИИ в получении готовых решений может подорвать эти цели. ИИ должен усиливать человеческое взаимодействие, а не заменять его.

Вот несколько стратегий для поддержания этических стандартов при использовании ИИ в фасилитации:

— Прозрачность: Ясно сообщайте о роли ИИ в процессе фасилитации. Участники должны понимать, как и почему используется ИИ.

— Инклюзивность: Обеспечьте, чтобы инструменты ИИ включали всех участников, давая возможность каждому высказать свое мнение в процессе. ИИ должен способствовать более широкому участию, а не сужать его.

— Сотрудничество: Используйте ИИ для усиления совместной работы. Например, ИИ может генерировать начальные идеи или предложения, которые участники затем могут обсуждать, уточнять и развивать вместе.

— Чувствительность к контексту: Учитывайте контекст, в котором внедряется ИИ. Понимайте уникальные особенности вашей команды и адаптируйте использование ИИ для дополнения, а не замены их взаимодействий.

Практическое применение: сбалансированный подход

Вот практический подход к этичному использованию ИИ в фасилитации:

1) Генерация начальных идей: Используйте ИИ для генерации первоначальных идей или рамок на основе ввода от всех членов команды. Представьте эти предложения, созданные ИИ, в качестве отправных точек для дальнейшего обсуждения.

Пример запроса: " Сгенерируй список потенциальных целей на предстоящий квартал, основываясь на данных о прошлой производительности и текущих рыночных трендах.»

2) Фасилитируемое обсуждение: Вовлеките команду в обсуждение и уточнение этих предложений. Убедитесь, что все голоса услышаны, и что окончательные цели отражают коллективное соглашение.

3) Итеративная обратная связь: Используйте ИИ для отслеживания прогресса и предоставления обновлений. Поощряйте постоянную обратную связь от членов команды, чтобы убедиться, что цели остаются актуальными и достижимыми.

4) Постоянное улучшение: Регулярно пересматривайте роль ИИ в вашем процессе фасилитации. Запрашивайте отзывы участников о том, как ИИ влияет на их вовлеченность, и вносите коррективы по мере необходимости.

Важно находить баланс между использованием возможностей ИИ и поддержанием человеческого понимания и взаимодействия. ИИ может эффективно справляться с задачами, основанными на данных, но нюансы человеческого сотрудничества и вовлеченности требуют личного подхода.

Этические принципы использования ИИ в фасилитации

— Конфиденциальность данных: Убедитесь, что все данные, используемые инструментами ИИ, обрабатываются с соблюдением строгой конфиденциальности и соответствуют применимым нормам защиты данных.

— Смягчение предвзятости: Учитывайте возможные предвзятости в алгоритмах ИИ и принимайте меры для их устранения. Обеспечьте, чтобы используемые вами инструменты ИИ были обучены на разнообразных наборах данных и регулярно проверялись на справедливость.

— Ответственность: Поддерживайте ответственность за решения и действия, принимаемые ИИ. Четко определите границы роли ИИ и следите за тем, чтобы человеческие фасилитаторы сохраняли окончательную ответственность.

Пример: Сессия планирования OKR

Чтобы проиллюстрировать надлежащее использование ИИ в фасилитации, рассмотрим сессию планирования OKR (Цели и Ключевые Результаты), которую я часто провожу для клиентов. Несмотря на впечатляющие возможности ИИ, важно помнить, что постановка OKR в основном ориентирована на людей и акцентирует внимание на общении и взаимодействии.

Структура сессии планирования OKR

Сессия планирования OKR обычно включает в себя 5—20 участников, включая руководство и ключевых сотрудников. Сессия делится на три этапа:

— Генерация идей через мозговой штурм: Определение ключевых целей, которые стоит преследовать в предстоящем периоде для стратегического развития.

— Фильтрация идей: Сначала выделяются рутинные задачи, затем, с помощью голосования, выбираются наиболее важные цели, ориентированные на изменения.

— Формулирование OKR: Преобразование 1—3 выбранных идей в Цели и определение подходящих индикаторов прогресса или Ключевых Результатов.

Использование ИИ в планировании OKR

Этап 1: Генерация идей: На первом этапе ИИ может помочь преодолеть «эффект чистого листа» и сгенерировать инновационные идеи.

Пример запроса: " Действуйте как опытный менеджер с обширными бизнес-знаниями, исключительным пониманием рынка и развитымі аналитическими способностями. Ваши навыки охватывают понимание ключевых бизнес-операций, технологических достижений, новых рынков и методов улучшения процессов. Вас знают как инноватора, способного разрывать традиционные шаблоны и разрабатывать уникальные концепции. Перед генерированием ответов задайте мне несколько ключевых вопросов, чтобы лучше понять контекст, используя мои ответы для формирования идей.

— Какова природа вашего бизнеса?

— Каковы ваши стратегические цели?

— На какой временной период вы обычно устанавливаете ваши OKR?

— Какие ключевые инсайты и выводы вы извлекли из прошлых ретроспектив?

Используя контекст вашей роли и мои ответы, участвуйте в начальной фазе мозгового штурма процесса планирования OKR. Вопрос, который вам и вашей команде следует обсудить: «Исходя из инсайтов наших предыдущих ретроспектив, какие цели мы должны приоритизировать в предстоящий [укажите период], чтобы сделать значительные шаги к нашему [стратегическому цели]?» Учитывая предоставленный мной контекст, а также общие темы сбалансированной карты (финансы, клиенты, процессы, обучение и развитие), технологические инновации, новые рынки и улучшение процессов, разрабатывайте идеи для целей (не менее 20), которые могут способствовать достижению стратегической цели. Будьте лаконичны и точны в своих идеях. Представьте свои идеи в табличном формате.»

Этап 2: Голосование и выбор: На втором этапе участие должны принимать исключительно члены команды. Это гарантирует, что команда берет на себя ответственность за установление и достижение своих целей через обсуждение и консенсус.

Этап 3: Формулирование OKR: ИИ может помочь в формулировании Целей для выбранных идей. Соберите все идеи от участников и попросите ИИ сделать краткую версию, которая бы сжато изложила предложенные идеи. ИИ также может предложить подходящие метрики для измерения Ключевых Результатов. Однако помните, что обучение ИИ происходит на основе различных интернет-примеров, не все из которых оптимальны, поэтому может потребоваться начальная доработка. Вы можете использовать нашего заранее обученного помощника Сократа.

***

Интеграция ИИ в процессы фасилитации предлагает значительные преимущества, но также требует внимательного этического подхода. Используя ИИ продуманно и этично, фасилитаторы могут существенно улучшить качество, скорость и эффективность своих сессий. Однако важно сохранять человеческий элемент, обеспечивая, чтобы ИИ поддерживал и усиливал взаимодействие и принятие решений, а не заменял их. Обеспечивая прозрачность, инклюзивность и сотрудничество, фасилитаторы могут эффективно маневрировать в «серых зонах». Цель состоит в том, чтобы использовать ИИ как инструмент для усиления, а не замены взаимодействия, тем самым сохраняя целостность и результативность процесса фасилитации. Этот сбалансированный подход обеспечит сохранение фасилитации как глубокого и совместного процесса, который способствует командообразованию, коммуникации и здоровой корпоративной культуре. По мере того как мы продолжаем изучать потенциал ИИ, поддержание этических принципов в центре внимания станет ключевым в использовании его полного потенциала при сохранении ценностей, которые лежат в основе эффективной фасилитации.

Раздел 2. Что и как? Общие навыки

Инструменты ИИ для фасилитаторов

По мере развития ИИ, ассортимент доступных инструментов для фасилитаторов стремительно расширяется. Эти инструменты могут значительно усилить различные аспекты фасилитации: от подготовки и проведения до последующих шагов. В этой главе мы рассмотрим спектр ИИ инструментов, которые могут использовать фасилитаторы, учитывая их доступность, доступ и функциональные возможности.

Доступность

Инструменты ИИ могут быть классифицированы по их доступности в разных регионах. Некоторые инструменты легко доступны в определённых странах, тогда как в других могут потребовать дополнительных шагов для получения доступа. Кроме того, инструменты делятся на бесплатные и платные, хотя это деление часто является гибким, с некоторыми инструментами, предлагающими как бесплатные, так и премиальные версии.

Инструменты ИИ могут быть доступны различными способами:

— Облачные инструменты: Эти инструменты доступны через ссылку и не требуют установки. Они удобны и могут использоваться с любого устройства, имеющего доступ в интернет.

— Локальные приложения: Некоторые инструменты требуют установки на вашем компьютере и могут нуждаться в значительных вычислительных мощностях. Эти инструменты могут работать офлайн, предоставляя больший контроль и возможности кастомизации.

— Интеграции с мессенджерами: Многие ИИ-сервисы теперь доступны через платформы обмена сообщениями, такие как Telegram, предлагая быстрый и удобный доступ, часто на основе подписки.

Популярные ИИ-инструменты

Вот некоторые инструменты ИИ, которые я лично использую и рекомендую:

— ChatGPT, Claude: Продвинутые языковые модели, способные генерировать текст, отвечать на вопросы и помогать в сессиях мозгового штурма.

— Perplexity Использую для поиска информации.

— DALL-E (часть ChatGPT): Инструмент для генерации изображений из текстовых описаний, полезный для создания визуальных материалов и презентаций.

— Ideogram.ai и Leonardo.ai: Полезны для создания структурированных визуальных представлений, улучшая ясность и понимание во время сессий.

— Miro: Платформа для совместной работы на онлайн-доске, на которой можно интегрировать различные ИИ-инструменты для содействия групповым занятиям.

Ландшафт ИИ-инструментов постоянно эволюционирует, с новыми инструментами, появляющимися практически ежедневно.

Оставайтесь в курсе

Чтобы оставаться в курсе последних достижений в области ИИ, рассмотрите следующие стратегии:

— Подписка на AI-рассылки и блоги: Существует множество онлайн-ресурсов, предоставляющих обновления о последних достижениях ИИ. Подписка на них поможет вам быть в курсе новых инструментов и функций.

— Присоединение к онлайн-сообществам: Платформы, такие как LinkedIn, Reddit, Telegram и специализированные форумы по ИИ, имеют активные сообщества, где профессионалы делятся инсайтами и опытом работы с новыми ИИ-инструментами.

— Участие в вебинарах и конференциях: Многие организации проводят мероприятия, посвященные достижениям ИИ. Участие в них может предоставить вам из первых рук знания о новых технологиях.

— Экспериментируйте и исследуйте: Не бойтесь пробовать новые инструменты. Многие предлагают бесплатные пробные версии или базовые версии, которые позволяют экспериментировать без обязательств.

Предостережение

Хотя рынок насыщен ИИ-инструментами, важно помнить, что не каждый инструмент будет подходящим для фасилитации. Вот несколько советов, как ориентироваться в этом переполненном ландшафте:

— Определите свои нужды: Четко определите, для чего вы хотите использовать ИИ-инструмент. Это поможет избежать перегрузки от множества доступных опций.

— Начните с малого: Начните с нескольких тщательно выбранных инструментов, которые соответствуют вашим непосредственным нуждам. Постепенно расширяйте свой набор, по мере того как вы будете становиться более уверенными в использовании ИИ в фасилитации.

— Регулярно оценивайте: Постоянно оценивайте эффективность используемых вами инструментов. Убедитесь, что они добавляют ценность вашему процессу фасилитации и не усложняют его.

— Остерегайтесь чрезмерной зависимости: ИИ-инструменты мощные, но они должны дополнять, а не заменять человеческую интуицию и экспертность. Поддерживайте баланс, чтобы обеспечить подлинное вовлечение и креативность в ваших сессиях.

Благодаря тщательному выбору и интеграции инструментов ИИ, фасилитаторы могут улучшать свои сессии, делая их более эффективными, увлекательными и значимыми. Главное — быть информированным, избирательным и поддерживать сбалансированный подход.

Понимание токенов и промптов в ИИ

Прежде чем мы продолжим, важно ознакомиться с двумя ключевыми понятиями, которые широко используются и будут основополагающими для наших обсуждений: токены и промпты. Эти термины имеют критическое значение для эффективного использования инструментов ИИ, и их понимание обеспечит согласованность нашего взаимодействия.

Токены: строительные блоки коммуникации с ИИ

При использовании любого инструмента ИИ, такого как те, о которых мы говорили, вы можете столкнуться как с бесплатными, так и с платными версиями. Различия между этими версиями часто включают качество и глубину модели, а также количество доступных токенов.

Токен, проще говоря, представляет собой единицу текста. В большинстве случаев токен примерно соответствует слову, хотя с технической точки зрения он может быть чуть больше или меньше в зависимости от языка и контекста. Основная идея заключается в том, что токен измеряет объем обработанной информации.

В бесплатных версиях инструментов ИИ у вас обычно есть ограниченное количество токенов, что позволяет обрабатывать лишь небольшой объем текста. В платных версиях лимит токенов значительно выше, что дает возможность работать с более обширными документами. Например, в бесплатной модели вы можете обработать одну страницу текста, в то время как платная модель способна справиться до 100 000 страниц. В некоторых случаях вы оплачиваете количество использованных токенов, что делает важным понимание их ценности и управление ими для эффективного использования.

Промпты: составление эффективных инструкций для ИИ

Промпт — это, по сути, инструкция или запрос, который вы даете ИИ. Это не просто вопрос; это детальная инструкция, которая направляет ИИ в решении конкретной задачи. Именно поэтому используется термин «промпт» вместо «вопрос». Промпт может быть указанием, командой или даже простым фрагментом текста, предназначенным для того, чтобы вызвать определенный ответ от ИИ.

Например, если вы хотите, чтобы ИИ сформировал маркетинговый план, ваш промпт может включать конкретные детали о целевой аудитории, целях и ограничениях. Чем лучше вы сформулируете промпт, тем более точный и полезный ответ от ИИ вы получите.

Токены и промпты — это фундаментальные понятия для любого, кто работает с ИИ. Освоение и эффективное использование этих инструментов позволит вам максимально использовать потенциал ИИ, будь то подготовка к сессии, проведение анализа или создание контента. По мере того как вы будете все более уверенными в управлении токенами и составлении точных промптов, ИИ станет еще более мощным союзником в вашем наборе инструментов фасилитатора.

Не стесняйтесь исследовать различные инструменты ИИ и экспериментировать с различными промптами. Чем больше вы практикуетесь, тем более компетентными вы становитесь в использовании ИИ для достижения ваших целей в фасилитации.

Освоение промптов: основные правила и советы

Качество инструкций, которые вы предоставляете ИИ, напрямую влияет на качество полученных ответов. Это ключевой аспект работы с инструментами ИИ. Многие пользователи, разочарованные результатами ИИ, зачастую сталкиваются с неадекватными или нерелевантными ответами из-за плохо составленных промптов, а не из-за недостатков ИИ. Создание эффективных инструкций, или промптов, является необходимым для максимального извлечения пользы из ИИ. Вот основные правила и советы по созданию промптов.

Ключевые элементы хорошего промпта

— Ясность и конкретика: Четко укажите, что вы хотите узнать и в каком формате. Например, если вам нужен стих, уточните стиль и длину. Если вам нужен план тренировочной программы, опишите структуру и ключевые компоненты. Четкие инструкции приводят к точным ответам.

— Назначение роли: Задайте ИИ роль для предоставления контекста. Например, попросите ИИ выступить в роли эксперта в проведении сессий или объяснить концепцию пятилетнему ребенку. Это помогает ИИ настраивать ответы на подходящий уровень экспертизы и понимания.

— Контекст и примеры: Предоставление контекста и примеров улучшает понимание ИИ. Например, если вам нужен маркетинговый пост в формате AIDA (внимание, интерес, желание, действие), но вы не уверены, как он работает, начните с просьбы объяснить формат. Затем попросите создать контент, используя этот формат. Примеры из реальной жизни помогают ИИ генерировать более релевантные и точные ответы.

— Ограничения и условия: Установите любые необходимые ограничения. Например, если ответы ИИ стремятся быть слишком многословными, попросите его быть кратким. Вы также можете указать избегать определенных типов языка или сохранять тон профессиональным.

Практические методы создания эффективных промптов

— Итеративное улучшение: Не рассчитывайте на идеальные результаты с первого раза. Будьте готовы уточнять и дорабатывать. Предоставляйте обратную связь о том, что изменить, добавить или удалить в последующих промптах, пока ответ не удовлетворит ваши потребности.

— Краткость: Поощряйте ИИ быть кратким, если он склонен давать развернутые ответы. Например, «Пожалуйста, будьте краткими и по существу.»

— Упрощенные объяснения: Если ответы ИИ слишком сложные, попросите объяснить так, как будто объясняете десятилетнему ребенку. Это гарантирует, что ответ будет понятным и легким для восприятия.

— Обработка неопределенности: Включите в промпт просьбу указать, когда у ИИ недостаточно информации. Например, «Если у вас недостаточно информации, скажите „Я не знаю.“»

Распространенные ошибки и как их избежать

— Неточные инструкции: Неопределенные промпты приводят к нечетким ответам. Всегда будьте конкретными в том, что вам нужно.

— Отсутствие контекста: Без контекста ИИ может неправильно интерпретировать ваш запрос. Всегда предоставляйте соответствующую информацию.

— Игнорирование назначения роли: Назначение роли помогает настроить ответ ИИ. Не пропускайте этот шаг, если вам нужен определённый подход.

— Пренебрежение итерацией: Редко когда первый промпт оказывается идеальным. Будьте готовы уточнять и дорабатывать, пока не получите желаемый результат.

Примеры эффективных промптов

Чтобы помочь вам освоить искусство создания промптов, вот три пары примеров: один плохо составленный и один хорошо составленный для каждой темы.

Пример 1: Создание плана обучающей программы

— Плохой промпт: " Создай программу обучения.»

— Хороший промпт: " Создай подробный план обучающей программы для новых сотрудников в службу поддержки клиентов. Включи модули о корпоративной культуре, навыках коммуникации и работе с трудными клиентами. Укажи продолжительность и ключевые цели обучения для каждого модуля.»

Пример 2: Создание стихотворения

— Плохой промпт: " Напиши стих.»

— Хороший промпт: " Напиши хайку о красоте осени, сосредотачиваясь на падающих листьях и изменении цветов сезона. Свяжи это с приглашением на нашу предстоящую осеннюю сессию планирования.»

Вот что получилось со второго промпта. Разве это не прекрасно?

Листья алые,

Осень шепчет меж ветвей —

Присоединяйтесь к нашему звонку.

Пример 3: Разработка маркетингового поста

— Плохой промпт: " Сделай маркетинговый пост.»

— Хороший промпт: " Создай пост для LinkedIn, используя формат AIDA (внимание, интерес, желание, действие) для продвижения нашего нового открытого семинара для фасилитаторов об инструментах Liberating Structure. Подчеркни его преимущества, такие как развитие креативности и улучшение командного взаимодействия. Включи призыв к действию, побуждающий пользователей посетить наш сайт для регистрации.»

Освоение промптов — это непрерывный процесс. Будучи ясными, конкретными и применяя итерации, а также следя за последними инструментами и трендами, вы сможете полностью использовать потенциал ИИ для улучшения вашей фасилитационной работы. Используйте его с умом, и вы найдете в нем бесценного партнера на вашем фасилитационном пути.

Сила мегапромптов

Надеюсь, вы уже попрактиковались с простыми промптами и готовы перейти к следующему уровню мастерства. В этой главе я покажу вам, как создать Мегапромпт — детализированный и структурированный набор инструкций, направленный на то, чтобы направить модель ИИ, такую как ChatGPT, в создании комплексных и релевантных ответов для сложных задач.

Представьте, что вы даёте высококвалифицированному ассистенту подробный набор инструкций, чтобы он выполнил сложную задачу точно так, как вам нужно. Мегапромпт разбивает задачу на четкие шаги, предоставляет всю необходимую фоновую информацию и указывает желаемые результаты. Это гарантирует, что ассистент полностью понимает задачу и может выполнить её эффективно и точно. В контексте ИИ мегапромпт помогает модели ИИ понять контекст, требования и цели задачи, направляя её к созданию качественных и релевантных ответов.

Далее в книге мы будем использовать много конкретных примеров мегапромптов.

Структура мегапромпта должна быть ясной, логичной и всесторонней. Вот ключевые компоненты, которые следует включить:

1. Определение роли:

Цель: Определить роль, которую должен принять ИИ. Это устанавливает контекст и направляет подход ИИ к задаче.

Пример: «Действуй как опытный фасилитатор, умеющий проводить сессии стратегического планирования для корпоративных групп.»

2. Описание задачи:

Цель: Чётко указать конкретную задачу, которую ИИ должен выполнить.

Пример: «Помоги разработать сессию фасилитации, направленную на создание стратегии компании.»

3. Контекст и детали:

Цель: Представить любую необходимую фоновую информацию или конкретные детали, относящиеся к задаче.

Пример: «Описание компании: [Описание компании], Количество участников: [Количество], Продолжительность: [Часы (Минуты)], Время начала: [Время].»

4. Цели:

Цель: Изложить ваши основные цели. Это помогает ИИ сосредоточиться на желаемых результатах.

Пример: «1. Провести продуктивную стратегическую сессию с четкими и выполнимыми результатами. 2. Убедиться, что все участники вовлечены и эффективно вносят вклад.»

5. Шаги выполнения:

Цель: Разбить задачу на управляемые шаги или компоненты. Это предоставляет план для следования ИИ.

Пример:

— Дизайн структуры сессии: детальный план временного графика и активности сессии.

— Интеграция моделей: инструкции по интеграции конкретных моделей или методологий.

— Планирование активности: руководство по разработке интерактивных и совместных активностей.

— Язык: инструкции по поддержанию ясности и профессионализма.

— Форматирование выхода: спецификации для финального результата, включая форматирование и структуру.

6. Подробные инструкции для каждого шага:

Цель: Предоставить конкретные и практические инструкции для каждого из упомянутых шагов.

Пример:

Дизайн структуры сессии:

— Запланируй тайминг сессии, убедившись, что каждая активность длится не менее 10 минут.

— Выдели 10—15 минут перед каждой активностью для пояснений и инструкций.

— Используй различные форматы: мини-лекции, работа в мини-группах и общие обсуждения.

7. Примеры и шаблоны:

Цель: Предоставить примеры или шаблоны для иллюстрации ожидаемого результата.

Пример:

Табличный формат для повестки дня сессии: Время — Продолжительность (минуты) — Формат — Тема — Содержание — Метод фасилитации — Визуализация

Лучшие практики и правила для создания мегапромптов

— Ясность и конкретика:

— Будьте ясны и конкретны в своих инструкциях, чтобы избежать неоднозначности.

— Используйте точный язык для определения задачи, целей и шагов.

— Контекстуальная информация:

— Предоставьте достаточный фон и контекст, чтобы помочь ИИ полностью понять задачу.

— Включите релевантные детали, которые могут повлиять на результат.

— Логическая структура:

— Организуйте мегапромпт в логическую последовательность, которая пошагово ведет ИИ через задачу.

— Убедитесь, что каждый раздел естественно переходит в следующий.

— Примеры и шаблоны:

— Включите примеры и шаблоны, чтобы показать желаемый формат и структуру результата.

— Это помогает ИИ генерировать ответы, соответствующие вашим ожиданиям.

— Циклы обратной связи:

— Подумайте о включении контрольных точек или циклов обратной связи для итерационного уточнения результата.

— Это может помочь в достижении более точных и релевантных результатов.

Освоение навыков создания промптов — это важнейший навык для полного раскрытия потенциала инструментов ИИ. Предоставляя ясные, детализированные и насыщенные контекстом инструкции, вы можете значительно улучшить качество ответов, генерируемых ИИ. Ключ к успеху в работе с ИИ заключается в качестве ваших промптов. С практикой и вниманием к деталям вы сможете стать мастером в создании эффективных промптов, которые обеспечат ценные и точные результаты.

Внедряя эти техники в вашу рабочую практику, вы сможете максимизировать эффективность ИИ в ваших методах фасилитации, обеспечивая лучшие результаты и более эффективные процессы.

Галлюцинации ИИ: важность критического мышления и обнаружения ошибок

При использовании генеративного ИИ важно всегда оставаться бдительным и включать критическое мышление. Контент, созданный ИИ, может быть невероятно полезным, но он не идеален. Могут возникать ошибки и «галлюцинации», когда ИИ выдает неверную или полностью вымышленную информацию. Эта глава проливает свет на то, почему проверка результатов ИИ и скептический подход имеют решающее значение для обеспечения их точности и надежности.

Галлюцинации ИИ происходят, когда ИИ выдает правдоподобную, но неверную или несуществующую информацию. Это может происходить по различным причинам, таким как опора ИИ на неполные или неверные данные, присущие ограничениям его обучения или неясности полученных им промптов.

Важно помнить, что ИИ, особенно генеративный ИИ, такой как ChatGPT, не гарантирует точность своих выводов. Один и тот же промпт может приводить к разным ответам в зависимости от контекста и даже в рамках одной и той же сессии. Вот несколько ключевых моментов, которые следует учитывать:

— Разные результаты: Даже с идентичными промптами ИИ может выдавать различные ответы в разных чатах. Эта вариабельность подчеркивает важность перепроверки информации.

— Вымышленные данные: ИИ может генерировать вымышленные данные, такие как фиктивные цитаты или неправильно атрибутированные утверждения. Например, когда мы рассматривали возможность начинать каждую главу нашей книги с цитаты, ИИ предоставил великолепно звучащие цитаты. Однако, проверяя их, мы обнаружили, что некоторые цитаты были полностью вымышленными или ошибочно приписанными известным людям, таким как Илон Маск.

При использовании ИИ для таких задач, как генерация текстов или комментариев, важно просматривать и дорабатывать контент. ИИ часто генерирует контент, который бывает многословным, насыщенным прилагательными и сложным. Чтобы итоговый продукт был точным и эффективным, следуйте этим шагам:

— Первичная проверка: Всегда проверяйте сгенерированный ИИ контент на наличие явных ошибок или несоответствий.

— Проверка фактов: Проверяйте факты, цитаты и данные относительно надежных источников. Не принимайте результаты ИИ за чистую монету.

— Уточнение: Редактируйте контент для соответствия желаемому тону и точности. Это может включать перефразирование или реорганизацию информации.

— Множественные итерации: Будьте готовы провести несколько итераций, уточняя промпт и просматривая результаты до тех пор, пока они не будут соответствовать вашим стандартам.

Визуальные галлюцинации ИИ

Также могут иметь место галлюцинации в ИИ-сгенерированных изображениях. Например, изображения могут показывать людей с неестественным количеством пальцев или другими анатомическими аномалиями. Наиболее сложная проблема связана с текстом. Часто, когда ИИ включает текст в изображения, он выглядит как нечто из сна — все буквы кажутся реальными, но текст искажен или неверен.

Пример: обучение ИИ для улучшения результатов

Когда я готовила материалы для настольной игры OKR Test-drive, я сгенерировала множество примеров Целей и Ключевых Результатов. Однако вместо ориентированных на результат показателей я столкнулась с плохо сформулированными задачами. Генеративный ИИ обучается на огромных массивах доступных ему данных, особенно из интернета. Из-за шумихи вокруг OKR почти каждый пишет примеры OKR, зачастую без должной подготовки или реального опыта. Опираясь на фрагментарную информацию и устаревшие книги, люди публикуют примеры OKR, где Ключевые Результаты всего лишь списки задач. Такое обилие низкокачественных примеров учит ChatGPT неправильному подходу.

Чтобы улучшить ситуацию, я обучила ИИ, используя многочисленные примеры из наших собственных данных, и создала агента GPTs под названием OKR Coach (вы можете найти его в списке ассистентов ChatGPT, или на сайтах okr-academy.ru и okr-academy.net). Результаты стали значительно лучше. Тем не менее, несмотря на обширное обучение, ошибки все же иногда случаются, что подчеркивает необходимость постоянной проверки и критической оценки. Другими словами, использование ИИ не устраняет необходимость в вашем экспертном знании темы!

***

Генеративный ИИ — мощный инструмент, который может значительно повысить продуктивность и креативность. Однако важно подходить к контенту, созданному ИИ, с критическим мышлением. Всегда проверяйте информацию, будьте готовы проводить итерации и уточнять результаты, и оставайтесь в курсе возможности «галлюцинаций» ИИ. Поддерживая баланс доверия и скептицизма, вы сможете эффективно использовать мощь ИИ, одновременно обеспечивая точность и надежность ваших выводов. ИИ — ценный помощник, но для достижения наилучших результатов требуется человеческий контроль.

Раздел 3 Как? Подготовка перед сессией

Создание фасилитационной сессии с использованием генеративного ИИ

Разработка фасилитационной сессии может быть сложной и трудоемкой задачей, но генеративный ИИ может значительно упростить и улучшить этот процесс. В этой главе мы рассмотрим, как использовать ИИ для разработки эффективных фасилитационных сессий, применяя практические примеры и лучшие практики. ИИ может помочь вам в генерации идей, структурировании сессии, создании подробных планов, а также в предложении активностей и упражнений. Ключ к успешной интеграции ИИ в ваш процесс разработки сессии заключается в том, насколько хорошо вы создаете промпты и используете возможности ИИ.

Практическое упражнение: исследование использования ИИ в проектировании сессии

Чтобы продемонстрировать потенциал использования ИИ в проектировании сессий, проведем практическое упражнение. Это упражнение поможет вам понять, как использовать ИИ для создания фасилитационных сессий:

— Начальная подготовка и мозговой штурм

— Подумайте о сессии, которую вы хотите разработать. Цель — создать подробный план с использованием ИИ.

— Пример:

— Тип сессии: Стратегическое планирование, Тимбилдинг, Ретроспектива

— Участники: Команда топ-менеджеров, Менеджер по логистике, Владельцы продуктов, Программисты

— Создание промпта

— Напишите подробный промпт, который включает всю релевантную информацию и конкретные инструкции для каждой части сессии. Назначьте ИИ роли для предоставления контекста, например, выступая в роли бизнес-тренера, консультанта или опытного фасилитатора.

— Пример промпта:

— " Выступи в роли опытного бизнес-фасилитатора и создай подробную повестку для сессии стратегического планирования для техностартапа. Участвуют 5 человек. Включи активности для мозгового штурма стратегических целей, групповых обсуждений и планирования следующих шагов. Сессия должна быть увлекательной и ориентированной на результат.»

— Генерация и уточнение выводов

— После генерации первоначального вывода, критически его рассмотрите. ИИ может сначала выдать общий или слишком упрощенный план. Измените промпт, добавив больше контекста или уточнив инструкции на основе первоначального вывода.

— Пример уточнения:

— " Ты предложил разделить участников на группы, что не подходит для нашей небольшой команды. Уточни повестку, чтобы сохранить группу вместе и включите конкретные активности, которые равномерно вовлекают всех участников.»