Бесплатный фрагмент - Экономическое прогнозирование

Введение

В современных условиях рыночные отношения сопровождаются формированием такого хозяйственного механизма, в котором важная роль отводится прогнозированию всех сфер жизнедеятельности современного общества на различных территориальных уровнях.

Экономическое прогнозирование решает следующие задачи:

— дает объективное научно обоснованное суждение о состоянии в будущем, основываясь на процессы текущего времени;

— выбирает направление будущей деятельности и политики с учетом прогнозных расчетов.

Однако, важная задача экономического прогнозирования — это выявление факторов, влияющих на исследуемый объект в будущем.

1. Теоретические основы экономического прогнозирования

1.1. Понятие экономического прогнозирования

В настоящее время можно выделить следующие формы воздействия государства на экономику страны.

1. Прямое воздействие:

— финансовая помощь;

— финансовое участие в развитии регионов и предприятий;

— антимонопольная политика;

— контроль текущих цен;

— контроль трудового и социального законодательства.

2. Косвенное воздействие:

— налоговая политика;

— региональная политика;

— регулирование занятости, профессиональной подготовки, переподготовки;

— планирование;

— прогнозирование.

Как видно из выше изложенного, прогнозирование — одна форма косвенного воздействия.

Прогнозирование в современных условиях расширяет существующую базу устойчивых, долговременных отношений между субъектами хозяйствования и госорганами.

Прогнозы нужны для разработки долгосрочной социально-экономической политики развития страны. Многие страны применяют национальные, региональные программы, стратегические планы, которые разработаны на базе экономических прогнозов.

Результат интеллектуальной, в частности познавательной, деятельности любого человека — получение знаний о событиях в будущем, выражающее в следующих формах.

Предсказание — результат логического умозаключения о состоянии субъекта/объекта в будущем.

Предвидение — результат познания закономерностей развития о состоянии субъекта/объекта в будущем.

Формы предвидения.

Научная форма — суждение о состояние исследуемого объекта, основанное на научной теории, выстроенной с помощью конкретных научных методов закономерностей развития природы, общества, мышления.

Например, прогноз погоды, прогноз экономического развития страны.

Ненаучная форма основана на несуществующих, придуманных взаимосвязях.

Например, гадание и ясновидение.

Эмпирическая форма предвидения основывается на ежедневном опыте людей.

Например, народные приметы.

Формы научного предвидения.

Гипотеза — это суждение о будущем состоянии объекта, которое может случиться или нет.

Гипотеза позволяет дать:

— качественные характеристики о будущем состоянии объекта;

— общие закономерности его и черты.

2. Прогноз — это будущее состояние объекта, варианты его развития и сроки достижения, которые научно обоснованы.

Прогноз содержит качественные и количественные характеристики об объекте.

План — это:

— постановка конкретной цели:

— предвидение определенных событий исследуемого объекта.

Общность прогноза и плана:

— цель составления — повышения уровня и качества жизни людей;

— это результат интеллектуальной деятельности людей;

— совпадение некоторых методов разработки.

Отличие прогноза и плана:

— порядок исполнения: план — обязательный, прогноз — рекомендательный;

— порядок разработки: сначала прогноз, потом план;

— вариативность: план разрабатывается в одном варианте, прогноз в нескольких.

Результат разработки прогноза и плана — выработка программы.

Программа — это документ, который содержит взаимно увязанную следующую информацию:

— конкретные цели и задачи;

— сроки исполнения;

— источники финансирования;

— перечень исполнителей.

Прогностика — это наука, изучающая:

1) закономерности разработки прогнозов;

2) принципы построения методов прогнозирования;

3) разработка способов построения:

— методов прогнозирования;

— принципов составления прогнозов.

Задачи макроэкономического прогнозирования (МПр):

1) дать картину будущего, которая научно обоснована, используя процессы текущего времени;

2) выбрать конкретное направление функционирования и соответствующей политики, учитывая прогнозные оценки.

3) выявить факторы, оказывающие влияние на исследуемое явление в будущем.

Основные функции МПр:

— научный анализ социальных и экономических явлений;

— предвидение новых экономических тенденций;

— выявление наиболее важных проблем экономического развития.

— изучение объективных связей явлений в определенных условиях, на конкретном этапе функционирования экономики, общества;

— оценка объекта МПр;

— выявление вариантов экономического развития;

— принятие оптимального варианта решений.

Принципы МПр:

1) научная обоснованность.

Прогнозы разрабатываются с использование научных методов прогнозирования, учитывая закономерности функционирования исследуемого процесса или явления.

2) непрерывность.

Прогноз должен подвергаться постоянной корректировке, учитывая изменения, происходящие в стране.

3) сочетаемость.

Прогнозы разные по сроку должны сочетаться. Например, перспективное и текущее прогнозирование.

4) согласованность.

Прогнозы должны быть согласованы на всех уровнях.

5) альтернативность.

При прогнозировании разрабатывают обычно три варианта: оптимистичный, пессимистичный, оптимальный.

6) многофакторность.

При прогнозировании необходимо выбрать факторы, влияющие на явление или процесс.

7) системность.

Использование системного подхода.

8) достоверность.

Все прогнозы должны быть достоверными и обоснованными.

9) адекватность.

Прогнозы должны быть максимально приближены к действительности.

10) рентабельность.

Прогноз по своему эффекту обязательно должен превышать затраты разработку.

Классификация прогнозов.

1. По целям.

Поисковые прогнозы — выяснение будущего состояния явления, сохраняя тенденции прошлого.

Нормативные прогнозы — прогнозы, разработанные от конкретного состояния в будущем с учетом:

— заранее поставленных целей;

— конкретных задач;

— сроки достижения;

— современное состояние.

2. По сроку:

— оперативные (до 1 мес, включая только количественные показатели;

— краткосрочные (1 мес.-1 год, включая общие количественные показатели);

— среднесрочные (1—5 лет содержат количественные и общие качественные оценки);

— долгосрочные (5—15 лет — общие количественные, общие качественные показатели);

— дальнесрочные (свыше 20 лет — общие качественные характеристики).

3. По содержанию:

— экономические — информация о развитии экономики;

— демографические — движение населения, воспроизводство трудовых ресурсов, уровень и структура занятости населения и т.д.;

— социальные — информация об уровне и качестве жизни населения;

— экологические — информация об изменениях экологической ситуации;

— природные — информация о существующих потребностях в природных ресурсах, возможностях их использования;

— научно-технические — достижения научно-технического прогресса.

4. По методам разработки:

Интуитивные базируются на мнениях экспертов, используются при нехватке статистической информации либо, если исследуемый объект сложный, а на его развитие оказывают влияние множество факторов.

Формализованные базируются на конкретной числовой информации об объекте.

5. По масштабности:

— макроэкономические (страна);

— структурные (межрегиональные, межотраслевые);

— отраслевые (отраслевые комплексы);

— региональные (регион);

— первичные (предприятие, фирма);

— глобальные (мир в целом, мировые регионы).

Объект прогнозирования (ОП) — явление или процесс, для которых составляется прогноз.

Виды ОП.

1. По содержанию:

научно-технические (все новое в технике и технологиях);

технико-экономические (технико-экономические показатели);

экономические (экономические показатели);

военно-политические (конфликты и т.п.);

природные (прогноз погоды и землетрясения и т.п.).

2. По размерам:

сублокальные (1—3 фактора — численность населения);

локальные (4—14 — производительность труда;

субглобальные (15—35 — спрос товар);

глобальные (36—100 — транспортная сеть региона);

суперглобальные (свыше 100 — отрасли, транспортная сеть страны).

3. По степени определенности.

Детерминированные объекты можно описать с помощью математических формул.

Схоластические — сложно использовать математические формулы.

4. По типу развития.

Дискретные — скачкообразное развитие (курс евро).

Апериодические — развитие с четко выраженной тенденцией.

Циклические — циклический характер развития (спрос на товары).

5. По степени информированности:

полный доступ к количественной информации в ретроспективе;

доступ только к качественным показателям в ретроспективе;

отсутствие информации.

Основная целью анализа ОП — разработка прогнозной модели.

Анализ ОП содержит:

— наиболее обобщенные ключевые показатели;

— характеристики объекта;

— структура объекта;

— взаимосвязи между частями структуры.

Варианты анализ структуры ОП:

агрегирование — объединение частных конкретных характеристик в общие. Агрегирование используется, если структура ОП сложная и необходима помощь экспертов;

дезагрегирование — детализация структуры от общих к частным. Дезагрегирование используется при анализе масштабных объектов, используя формализованные методы.

Принципы анализа ОП:

системность (использование системного подхода);

специфичность (особенности развития);

достоверность (достоверность и точность расчетов);

аналогичность (сопоставление с объектами со сходными свойствами).

Модель ОП — это математическое описание объекта, позволяющая получить информацию о состоянии объекта в будущем, вариантах достижения такого состояния.

Виды моделей:

Функциональная — модель, описывающая функции, которые выполняют основные составные части системы.

Физическая — модель, которая строится на базе определения математических зависимостей всех переменных процесса производства.

Экономическая — модель, которая основывается на выявлении зависимостей между разными экономическими показателями системы.

Процедурная — порядок, содержание управленческого воздействия в системе.

Экспертная — формулы для обработки экспертных оценок и описания функционирования объекта моделирования.

Формы описания моделей:

а) словесное — сценарный прогноз;

б) графическое — методы экстраполяции;

в) блок-схема — метод «дерево целей»;

г) математическое — метод скользящей средней.

1.2. Методы экономического прогнозирования

Метод прогнозирования — способ изучения ОП, который направлены на разработку прогноза.

Методика прогнозирования — система специальных приемов, правил, которые используются для разработки прогнозов.

Прием прогнозирования — математическая/логическая операция, которая направлена в процессе прогнозирования на получение определенных результатов.

Классификация методов прогнозирования:

1. По степени формализации.

1) Формализованные методы — методы, которые используют, когда:

— об ОП достаточно информации количественного характера;

— влияние факторов описываются математически.

2) Интуитивные методы — методы, применяемые, когда:

— информации количественного характера недостаточно;

— информация в полном объеме только качественного характера.

2. По принципу действия.

1) Виды формализованных методов:

— методы экстраполяции относятся: метод скользящей средней (МСС), метод экспоненциального сглаживания (МЭС), метод наименьших квадратов (МНК).

— методы моделирования: методы информационного моделирования (патентный и публикационный), методы статистического моделирования, методы логического моделирования (метод прогнозной аналогии, «дерево целей»).

2) Виды интуитивных методов:

— индивидуальные экспертные оценки (МИЭО): метод интервью, метод анкетного опроса, аналитический метод, метод написания сценария.

— коллективные экспертные оценки (МКЭО): метод Дельфи, метод «мозгового штурма», метод экспертных комиссий.

Подходы МПр.

1. Поисковый.

Прогноз — это некоторое условное продолжение в будущее наблюдаемых тенденций исследуемого объекта, закономерности развития которого хорошо известны в прошлом и настоящем.

Важное условие — абстрагирование от возможных организационных решений, способных существенно изменить наметившиеся уже тенденции.

Цель такого прогноза — выяснение:

— что может случиться;

— какие проблемы возникнут.

2. Нормативный.

Прогноз — экстраполяция от будущего состояния к настоящему.

или

Прогноз — это определение оптимального состояния исследуемого объекта на срок прогнозирования, используя средства целеполагания по заранее выраженным критериям.

Этапы такого прогноза:

— определение цели;

— определение траектории движения.

Цель подхода — определение вариантов достижения оптимального результата.

Рассмотренные выше подходы дополняют друг друга.

Этапы прогнозирования, используя подходы:

1) Поисковое прогнозирование;

2) Нормативное прогнозирование.

Экстраполяция — это метод научного познания, базирующийся на распространении тенденций и закономерностей прошлого и настоящего, а также связей на будущее состояние ОП.

Цель методов экстраполяции (МЭ) — узнать возможное состояние ОП, если его скорость его развития будет неизменна.

МЭ широко распространены, т.к. они:

— просты в вычислении;

— дешевы;

— не нуждаются в статистике в больших размерах.

Условия использования МЭ:

а) факторы, влияющие на ОП, а также тенденции прошлого не изменятся в будущем;

б) ОП развивается плавно, что можно описать с помощью математических формул.

Поскольку данные условия характерны экономическим процессам, следовательно, МЭ можно применять при экономическом прогнозировании разных масштабов.

Прогноз должен быть максимально точным.

Точность прогноза будет выше в случае, если срок прогнозирования будет меньше, а база прогноза больше.

Срок упреждения (прогнозирования) — срок, на который разрабатывается прогноз.

База прогноза — статистическая информация за несколько лет, которая является основой для построения расчетов.

Срок прогнозирования = 1/3 * базу прогноза.

Полученные результаты желательно скорректировать с помощью интуитивных методов, т.к экономические и политические условия могут изменяться в стране.

Процедура экстраполяции — математический прием с использованием доверительного интервала, рассчитываемого способами:

— формальный базируется на использовании математических формул;

— неформальный базируется на мнении экспертов.

МСС предоставляет возможность выравнить динамический ряд на базе средних характеристик. Используемый принцип — прогнозируемый уровень равен среднему значению уровней ряда в прошлом.

МСС используется при краткосрочном прогнозировании.

Преимущество метода:

— простота;

— нет необходимости в обширной базе прогноза.

МЭС:

— выявляет тенденцию, которая сложилась к моменту последнего наблюдения;

— позволяет оценить параметры модели, которая описывает тренд, сформированный в конце базисного периода.

МЭС адаптируется к условиям, которые меняются во времени.

МЭС эффективен при краткосрочных и среднесрочных прогнозах.

Недостатки метода:

а) выбор параметра сглаживания;

б) определение первоначального значения экспоненциально взвешенной средней.

МНК — выявление параметров модели, минимизирующие суммы квадратических отклонений.

Модель, которая описывает тренд, подбирается на основе статистических критериев.

Недостатки МНК:

— жесткая фиксация тренда моделью;

— небольшой срок прогнозирования;

— сложность подбора уравнений регрессии.

Методы информационного моделирования (МИМ) разработаны и используются в целях разработки прогнозов, которые связанны с НТП.

Виды МИМ.

Патентный метод способствует расчету момента внедрения в практику изобретения по динамике даты патентования и внедрения.

Публикационный метод аналогичен и базируется на оценке взаимосвязи между датой опубликования информации о каком-либо достижении НТП и датой внедрения его на практике.

В настоящее время МИМ используют исследователи-прогнозисты, которые выявляют и изучают взаимосвязь между появлением публикации о правительственных перестановках и:

— ростом цен на конкретные товары;

— изменением курса валюты.

Методы логического моделирования.

1. Метод прогнозирования по аналогии используются в случае появления одного события с параллельным появлением другого, а эта взаимосвязь носит характер закономерности.

Виды таких методов.

1) метод математической аналогии базируется на установлении соответствующей аналогии математических описаний объектов, которые различны по природе.

Например, закон гравитации и закон торгового тяготения городов.

2) метод исторической аналогии базируется на определении и использовании аналогии ОП с одинаковым по природе объектом, который опережает ОП в своем развитии.

2. Метод «дерево целей» используют при прогнозировании достаточно сложных экономических систем, в которых можно выделить структурные или иерархические уровни.

Этапы использования этого метода:

— формулировка основной цели прогноза;

— разбиением цели на подцели первого уровня;

— разбиением цели на подцели второго уровня и т. д.

Принцип разбиения основной цели — из будущего в настоящее, устанавливая промежуточные события и фиксируя причинно-следственные связи между ними.

«Дерево целей» обычно формируют эксперты, которые меняются от уровня к уровню. На высшем уровне остаются наиболее крупные эксперты в рассматриваемой области.

Обязанности экспертов:

а) формулировка целей для всех уровней;

б) расстановка весов элементам уровней.

Построение «дерева целей» закончено на уровне конкретных мероприятий, которые невозможно представить в виде результата реализации других мероприятий.

Сущность ИМ — построение оптимальной процедуры интуитивно-логического мышления индивида в сочетании с числовыми методами оценки и обработки полученных результатов. Решение проблемы основывается на мнениях экспертов.

Особенности методов экспертных оценок:

1) научная обоснованность организации и проведения всех этапов экспертизы, которая обеспечивает максимальную эффективность работы на всех этапах;