12+
Оглавление - Человеко-ориентированный искусственный интеллект: UX, аналитика, этика
- Сведения об авторе
- Предисловие
- Глава 1. Введение в человеко-ориентированный ИИ (HCAI)
- Почему недостаточно просто «разработать ИИ»
- Переход к HCAI: от взаимодействия к ответственности
- Актуальность модели Нормана в эпоху ИИ
- Этика и социальная ответственность как часть дизайна
- Доверие как инженерная и психологическая категория
- Этапы развития пользовательских интерфейсов
- Зачем нужен HCAI: от автоматизации к осмысленному взаимодействию
- Этика, доверие и инклюзия как проектные параметры
- ключевые термины главы 1
- Глава 2. Психология пользователя в HCAI
- Когнитивные основы пользовательского взаимодействия с интеллектуальными системами
- Восприятие: преобразование интерфейса в смысл
- Память: ограничения и якоря взаимодействия
- Модели принятия решений: рациональные и ограниченно-рациональные (Kahneman, Tversky)
- Поведение под влиянием ограниченной информации
- Поведенческие эффекты ИИ — автоматизация, доверие, переоценка
- Переоценка и ложное впечатление интеллекта
- Системное и критическое мышление в UX
- ключевые термины главы 2
- Глава 3. UX-исследования и аналитика
- Планирование UX/AI-исследований: цели, гипотезы, методы
- ключевые термины главы 3
- Глава 4. Статистика и основы анализа пользовательских данных
- Описательная статистика, распределения, выборки
- ключевые термины главы 4
- Глава 5. Введение в машинное обучение: подход без программирования
- ключевые термины главы 5
- Глава 6. Этика и социальная ответственность в AI
- Понятия Fairness, Bias, Privacy, Transparency, Accountability
- ключевые термины главы 6
- Глава 7. Поведенческие ошибки и UX-анти-паттерны в AI-продуктах
- Влияние контекста: финтех, медицина, обучение, маркетплейсы
- ключевые термины главы 7
- Глава 8. Системное и проектное мышление в HCAI
- Интеграция пользовательских, бизнес- и этических требований
- ключевые термины главы 8
- Глава 9. Навыки исследователя HCAI
- Интерпретация UX-данных и кодирование качественной информации
- Визуализация инсайтов, диаграммы, storytelling в отчётах
- ключевые термины главы 9
- Глава 10. Коммуникация и междисциплинарное взаимодействие в HCAI
- Инструменты взаимодействия
- Сторителлинг и аргументированность
- Подготовка к публичным защитам и storytelling
- ключевые термины главы 10
- Глава 11. Правовые и культурные аспекты HCAI
- Регуляторные стандарты и их значение для человеко-ориентированного ИИ
- Принципы GDPR и их реализация в интерфейсах
- Права пользователя и их отражение в дизайне
- AI Act: риск-категории, прозрачность и человеческий контроль
- ISO 9241 и IEEE 7000 — принципы эргономики и этически ориентированного дизайна
- IEEE 7000 — методология этически-ориентированного проектирования
- Accessibility и инклюзия: WCAG и Universal Design
- Кросс-культурные различия в UX и AI
- Цвет, символика и культурные ассоциации в интерфейсах
- Пространственные метафоры и направления
- Иконки и символы
- Практики адаптации и культурной чувствительности
- Подходы к локализации и культурной адаптации в HCAI-дизайне
- ключевые термины главы 11
- Глава 12. Стратегии и тренды в AI/UX
- Generative AI, Explainable AI, Agentic UX, Zero UI
- Agentic UX: как проектировать взаимодействие с инициативным ИИ
- Zero UI в HCAI: от интерфейса к среде
- Будущее HCAI: адаптивные и автономные системы
- Совместное поведение: человек и ИИ как когнитивные партнёры
- HCAI как альтернатива чёрному ящику: стратегия доверия в эпоху автоматизации
- ключевые термины главы 12
- Заключение
- Глоссарий