12+
Оглавление - AIO-архитектура и машинно-нативный контент
- О книге
- Предисловие
- ЧАСТЬ I: МАШИННОЕ ЧТЕНИЕ И ТЕОРИЯ ШУМА
- Глава 1. Революция машинных читателей
- Глава 2. Проблема шума — единый анализ
- Глава 3. Таксономия парадигм информационной архитектуры
- Глава 4. G-модель для машинного познания
- ЧАСТЬ II: АРХИТЕКТУРА ECIA И КОНТЕНТ-КОНВЕРТ
- Глава 5. Контент-конверт — проектирование схемы ядра
- Глава 6. AI Optimization (AIO) — реализация на стороне издателя
- Глава 7. Entropy-Controlled Retrieval (ECR) — реализация на стороне потребителя
- ЧАСТЬ III: ДОКАЗАТЕЛЬНОСТЬ, МЕТРИКИ И ЭКОНОМИКА
- Глава 8. Методология бенчмаркинга
- Глава 9. Экспериментальные результаты
- Глава 10. Анализ экономического эффекта
- ЧАСТЬ IV: ВНЕДРЕНИЕ, СТАНДАРТИЗАЦИЯ И ПРАКТИКА
- Глава 11. Референсная реализация
- Глава 12. Кейс-стади: универсальный AIO-driven RAG
- Глава 13. Дорожная карта принятия и влияние на индустрию
- ЧАСТЬ V: РАСШИРЕНИЯ И БУДУЩЕЕ МАШИННОГО ВЕБА
- Глава 14. Продвинутые темы
- Глава 15. Ограничения и открытые проблемы
- Глава 16. Заключение. Будущее машинно-оптимизированной информации
- Приложения
- Приложение A. Математические доказательства
- Приложение B. JSON-схема контент-конверта (полная)
- Приложение C. Спецификация протокола AIO (v2.1)
- Приложение D. Спецификация конвейера ECR
- Приложение E. Данные бенчмарка и воспроизведение
- Приложение F. Связанные стандарты и технологии
- Глоссарий (термины)
- Публикации и исходные материалы