12+
Оглавление - AI для всех?
- Глава 1. Что такое искусственный интеллект?
- Глава 2. История искусственного интеллекта: от идеи до реальности
- Глава 3. Основные термины и понятия AI
- Глава 4. Как AI учится: алгоритмы и модели
- Глава 5. Машинное обучение и его роль в развитии AI
- Глава 6. Глубокое обучение: что это и зачем оно нужно?
- Глава 7. Как работает нейросеть?
- Глава 8. Обработка естественного языка: как AI понимает человеческую речь
- Глава 9. Искусственный интеллект и обработка изображений
- Глава 10. AI в повседневной жизни: от умных телефонов до помощников в доме
- Глава 11. AI в поисковых системах и социальных сетях
- Глава 12. Как AI меняет работу и бизнес
- Глава 13. Искусственный интеллект в здравоохранении
- Глава 14. AI в автомобильной промышленности и транспорте
- Глава 15. Этика искусственного интеллекта: от предвзятости до ответственности
- Глава 16. Как AI может угрожать безопасности данных?
- Глава 17. Риски и преимущества использования AI
- Глава 18. Будущее AI: гипотезы и прогнозы
- Глава 19. Искусственный интеллект в творчестве: музыка, искусство и литература
- Глава 20. AI в финансовом секторе
- Глава 21. Роботы и автономные системы: как AI меняет промышленность
- Глава 22. Автоматизация рабочих мест: какие профессии могут исчезнуть?
- Глава 23. Как AI помогает в борьбе с глобальными проблемами
- Глава 24. Как начать работать с AI: инструменты и платформы
- Глава 25. Как использовать AI для повышения личной продуктивности
- Глава 26. Как использовать AI для повышения личной продуктивности
- Глава 27. Преимущества и вызовы внедрения AI в государственные структуры
- Глава 28. Как AI помогает решать экологические проблемы
- Глава 29. Как защитить себя от ошибок AI: что делать, если машина ошибается?
- Глава 30. Заключение: как подготовиться к будущему с искусственным интеллектом