Бесплатный фрагмент - Искусственный интеллект (AI) в маркетинге: потрясающий и опасный

Предисловие

Данное издание предназначено для специалистов в сфере маркетинга — как работающих, так и начинающих — желающих углубить и расширить свои знания об искусственном интеллекте, включая его потенциал и риски. Особое внимание уделено некоторым ключевым аспектам, таким как сегментация аудитории. В процессе создания книги основной упор делался на материалы, опубликованные на английском языке.

I Искусственный интеллект и его маркетинговое будущее

1.1 Понятие искусственного интеллекта. Искусственный интеллект имеет солидный потенциал в маркетинге

Понятие искусственного интеллекта

Искусственный интеллект, или AI (artificial intelligence) по-английски, в широком смысле — это способность к познанию, свойственная машинам, в особенности компьютерам или ноутбукам. Он рассматривается в качестве направления в компьютерных науках, посвященного созданию и исследованию методов и программ, дающих машинам шанс осмысления окружающей действительности и использования обучения и рациональности ради достижения оптимального результата при решении разного рода задач. Именно такие системы и обозначаются как искусственный интеллект.

К распространенным примерам AI-технологий относятся современные поисковые системы (Google Search, Bing, Яндекс); системы, предлагающие рекомендации (используемые на таких платформах, как Amazon и Netflix); взаимодействие с помощью голосовых запросов (Google Assistant, Siri, Alexa, Алиса); автономные транспортные средства (Waymo); инструменты, предназначенные для генерации контента и творческих задач (ChatGPT, Apple Intelligence и произведения, созданные с помощью AI); а также игры и анализ, превосходящие человеческие навыки, в стратегических играх (к примеру, в шахматах и го).

Примечание:

Го — это интеллектуальная настольная игра, требующая серьезного стратегического подхода. Игроки на специальной размеченной доске стремятся захватить и обозначить своими камнями как можно больше пространства. Игра берет свое начало в Древнем Китае более двух тысяч лет назад. До девятнадцатого столетия она была распространена преимущественно в Японии, Китае и Корее, а в двадцатом столетии завоевала признание в Америке и Европе.

AI может помочь в прогнозировании будущих проблем. Он способен обеспечивать создание новых технологий, отраслей и сред. AI имитирует процессы человеческого интеллекта с помощью машин. Это может включать обучение, рассуждение и, что самое важное, способность к самокоррекции. Также AI обладает способностью анализировать, понимать и принимать решения. В то же время известно, что многие применения AI остаются скрытыми.

Современные успехи в области AI зачастую встраиваются в привычные приложения, оставаясь незаметными, поскольку, достигнув определенной полезности и распространенности, технология перестает восприниматься как нечто неординарное или особенное.

Искусственный интеллект имеет солидный потенциал в маркетинге

Искусственный интеллект (Artificial intelligence — AI) имеет огромный потенциал в маркетинге. Он помогает в распространении информации и источников данных, улучшении возможностей управления данными программного обеспечения и разработке сложных и отличающихся продвинутостью алгоритмов. AI меняет способ взаимодействия брендов и пользователей друг с другом.

Применение рассматриваемой технологии во многом зависит от характера веб-сайта и типа бизнеса. Теперь маркетологи могут больше сосредоточиться на клиенте и удовлетворять его потребности в режиме реального времени. Используя AI, они могут беспромедлительно определить, какой именно целесообразно нацеливать на клиентов контент и какой из каналов использовать в какой момент, благодаря данным, собранным и сгенерированным его алгоритмами.

AI предназначен для существующих пользовательских данных и используется для составления рыночных прогнозов и прогнозирования поведения пользователей.

Пользователи чувствуют себя непринужденно и более склонны покупать то, что им предлагается, когда AI используется для персонализации их опыта. AI-инструменты также можно применять для анализа уровней эффективности кампаний конкурентов и выявления ожиданий их клиентов. И еще много для чего другого.

1.2 Искусственный интеллект включает в себя машинное обучение. Машинное обучение

Искусственный интеллект включает в себя машинное обучение

Искусственный интеллект включает в себя машинное обучение (Machine Learning — ML) — сферу, фокусирующуюся на создании и анализе статистических алгоритмов. Эти алгоритмы способны извлекать знания из имеющихся данных и применять их к новым, не виданным ранее, решая задачи без прибегания к предварительному программированию. Благодаря глубокому обучению, являющемуся частью машинного обучения, нейросети представляют собой особый тип статистических алгоритмов, продемонстрировавших поистине выдающиеся результаты, превзойдя результаты многих считающихся традиционными методов машинного обучения.

Машинное обучение

ML — это подмножество AI, позволяющее компьютерам анализировать и интерпретировать данные без явного программирования. Помимо этого, ML помогает людям эффективным образом решать проблемы. Алгоритм способен к обучению и повышает производительность и точность по мере того, как происходит поступление в него большего количества данных.

.

1.3 AI может выполнять высокотехнологичные и специализированные действия. Будущее искусственного интеллекта

AI может выполнять высокотехнологичные и специализированные действия

AI — это технология компьютерной науки, которая обучает компьютеры понимать и имитировать человеческое общение и поведение. На основе предоставленных данных AI создал новую интеллектуальную машину, которая думает, реагирует и выполняет работу так же, как это делают люди. AI способен выполнять высокотехнологичные и специализированные действия, такие как распознавание речи и изображений, обработка естественного языка, решение проблем и др..

AI — это набор ряда технологий, способных выполнять задачи, требующие подключения человеческого интеллекта. При применении к стандартным коммерческим процессам эти технологии могут учиться, действовать и выполнять действия с интеллектом, подобным человеческому. Он имитирует человеческий интеллект в машинах, экономя людям временные и денежные ресурсы в деловых транзакциях.

Искусственный интеллект направлен на разработку машин, имитирующих человеческое мышление и поведение, открывая огромные перспективы для различных сфер деятельности. Появление AI вызвало неоднозначную реакцию: от опасений до восхищения. Эта технология, позволяющая создавать умные системы, способные к анализу и действиям, подобным человеческим, рассматривается как ключевой этап в развитии промышленности. Многие уверены, что AI и машинное обучение способны предложить ответы на большинство актуальных вызовов современности.

Будущее искусственного интеллекта

AI в долгосрочной перспективе станет неотъемлемой частью каждой коммерческой организации по всему миру и в каждом государстве. Новые тенденции в автоматизации на основе AI отражают существенные изменения в AI-ландшафте. Это очевидно в форме переосмысленных идей, интересов и инвестиций в области внедрения AI на предприятии.

II Необходимость использования AI в маркетинге и основные технологии

2.1 Необходимость использования искусственного интеллекта в маркетинге. Глубинное обучение. Компьютерное зрение

Необходимость использования искусственного интеллекта в маркетинге
AI — это увлекательная и передовая технология, которая дополняет текущую контент-стратегию компании. Название этой технологии — емкий термин, охватывающий широкий спектр технологий, таких как обработка естественного языка, ML, глубокое обучение, компьютерное зрение и многие другие.

AI относится к вычислительным технологиям, которые способны выполнять определенные задачи вместо человеческого интеллекта. Эта технология развивается с головокружительной скоростью, подобно экспоненциальному росту технологий баз данных. Базы данных превратились в критически важную инфраструктуру, которая обеспечивает работу приложений корпоративного уровня. Большие данные и AI имеют определенную связь. Недавние достижения в разработке AI- в первую очередь были обусловлены ML.

Глубинное обучение

Глубинное обучение, также известное как глубокое обучение (англ. deep learning), представляет собой набор подходов в машинном обучении (включая обучение с учителем, полуавтоматическое обучение, обучение без учителя и обучение с подкреплением), которые опираются на извлечение признаков и представлений, а не на применение специализированных алгоритмов, разработанных для конкретных целей.

Хотя многие из этих методов были разработаны еще в 1980-х годах (или даже раньше, но с ограниченной эффективностью), значительный прогресс в области искусственных нейронных сетей — в частности, предобучение нейронных сетей с использованием ограниченных моделей Больцмана — и увеличение вычислительной мощности, особенно благодаря графическим процессорам, программируемым матрицам и специализированным нейронным процессорам, начиная с середины 2000-х, — сделали возможным создание сложных нейронных архитектур.

Эти структуры демонстрируют высокую производительность и способны решать разнообразные задачи, которые ранее были трудноразрешимы, такие как компьютерное зрение, машинный перевод и распознавание речи, причем в ряде случаев достигается качество, сравнимое с человеческими возможностями или даже превосходящее их.

Компьютерное зрение

«Теперь, когда компьютерное зрение действительно работает, — когда компьютеры открыли глаза, — произойдут фундаментальные изменения». — Джефф Дин, известный американский ученый и инженер-программист

Компьютерное зрение, также известное как машинное зрение, представляет собой область науки и техники, занимающуюся разработкой устройств, способных распознавать, отслеживать и определять типы объектов. Оно также понимается как способность компьютера распознавать объекты, сцены и действия на изображениях.

В качестве научного направления, компьютерное зрение охватывает теорию и методы построения искусственных систем, получающих знания из визуальных данных.

Видеоинформация может быть представлена в различных форматах, включая видеопотоки, снимки, сделанные разными камерами, или трехмерные данные, полученные, например, с помощью Kinect или медицинских сканеров.

В качестве прикладной области, компьютерное зрение направлено на использование теоретических основ и моделей для разработки практических систем машинного зрения.

2.2 Машинное обучение. ML существенно влияет на сценарий цифрового маркетинга

Машинное обучение

Машинное обучение (ML) — раздел искусственного интеллекта, фокусирующийся на создании и анализе статистических алгоритмов. Эти алгоритмы способны извлекать знания из данных и применять их к новым, ранее не встречавшимся данным, решая поставленные задачи без необходимости детального программирования.

Благодаря развитию глубокого обучения, подраздела машинного обучения, нейронные сети — разновидность статистических алгоритмов — демонстрируют результаты, превосходящие многие традиционные методы машинного обучения.

Алгоритмы машинного обучения используются в различных приложениях, включая фильтрацию электронной почты, выявление мошенничества и прогнозирование потребительского спроса.

ML существенно влияет на сценарий цифрового маркетинга

ML существенно влияет на сценарий цифрового маркетинга из-за своей способности анализировать данные и предоставлять аналитические инструменты. В итоге он помогает маркетинговым командам проводить анализ на основе потребностей.

III Влияние AI на цифровой маркетинг

При подготовке этой главы использовался источник [3].

3.1 Искусственный интеллект (AI) и связанные с ним методы активно внедряются. AI способен на многое

Искусственный интеллект (AI) и связанные с ним методы активно внедряются и предоставляют возможности

Искусственный интеллект (AI) и связанные с ним методы активно внедряются, в частности, в области цифрового маркетинга. Это позволяет создавать более совершенные продукты и услуги, а также эффективно находить и вовлекать нужную аудиторию, принимая обоснованные маркетинговые решения.

AI предоставляет маркетологам возможности для разработки различных стратегий, оптимизации рекламных кампаний, улучшения взаимодействия с клиентами и постепенного увеличения возврата от вложений.

Разнообразные инструменты машинного обучения (Machine Learning-ML) отслеживают процесс принятия решений и обеспечивают постоянное совершенствование за счет анализа текущих системных процессов. Развитие AI способствует усовершенствованию технических составляющих цифрового маркетинга, в первую очередь анализа данных.

AI способен на многое

AI способен упростить сложные маркетинговые задачи, автоматизировать рутинные операции и внедрять инновационные решения в цифровой среде, повышая эффективность работы пользователей.

Google Cloud и интеллектуальные голосовые ассистенты — лишь некоторые из инструментов, которые маркетологи используют в своей повседневной деятельности. Они анализируют информацию, обрабатывают как старые, так и новые данные, выявляют тенденции и помогают системам извлекать уроки из предыдущего опыта и повторяющихся взаимодействий.

3.2 Применение AI в маркетинге и ритейле открывает широкие возможности для увеличения прибыли и эффективности. Глобальный рынок AI в маркетинге продемонстрировал значительный рост. Для продуктивной деятельности искусственного интеллекта критически важен обширный массив данных

Применение AI в маркетинге и ритейле открывает широкие возможности для увеличения прибыли и эффективности

Покупки в интернете, удовлетворяющие запросы клиентов и предлагающие удобство, вытеснили традиционные способы приобретения товаров, став ключевым элементом стремительно развивающейся цифровой эпохи, обусловленной развитием AI.

На фоне современных тенденций растет убежденность, что дальнейшая эволюция AI способна полностью автоматизировать и трансформировать сферу маркетинга. AI позволит специалистам подбирать наиболее действенные методы для достижения оптимальных результатов, минимизируя при этом вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором. Использование AI в цифровом маркетинге дает компаниям возможность выделиться среди конкурентов.

На основе данных, полученных с помощью AI, можно предлагать клиентам именно то, что им требуется, улучшая пользовательский опыт и повышая эффективность бизнеса на 40%.

Искусственный интеллект исключает необходимость в предположениях, заменяя их аналитикой, что позволяет создать стратегию цифрового маркетинга для более успешного развития компании. С помощью алгоритмов AI можно автоматизировать множество повторяющихся задач, что увеличивает производительность, а также экономит время и ресурсы.

Вложения в искусственный интеллект становятся более прибыльными, так как он упрощает процесс принятия решений и помогает создавать более качественные маркетинговые материалы. Современные цифровые маркетинговые стратегии, основанные на AI, позволяют точнее определять целевую аудиторию и формировать более привлекательные предложения.

Глобальный рынок AI в маркетинге продемонстрировал значительный рост

Глобальный рынок AI в маркетинге продемонстрировал значительный рост в последние годы, чему способствовала активная реклама в социальных сетях. Рост популярности решений на базе AI, а также развитие технологий анализа больших данных, как правило, являются ключевыми факторами, стимулирующими этот рост в ближайшие годы. По данным исследования Data Bridge Market Research, прогнозируется среднегодовой темп роста мирового рынка AI в маркетинге в 28,13% в период с 2021 по 2028 год.

Для продуктивной деятельности искусственного интеллекта критически важен обширный массив данных

Для продуктивной деятельности искусственного интеллекта критически важен обширный массив данных. Нехватка информации способна провоцировать неверные результаты. Компаниям приходится вкладывать немало ресурсов в подготовку AI, применяя для этого датасеты, очищенные от вредоносного ПО, дефектов и отклонений. Существенная цена на подобные разработки ограничивает их применение в небольших фирмах.

3.3 Использованияе AI в различных Маркетинговых областях

Использование AI в социальных медиа (SMM)

Специалисты по маркетингу применяют AI-инструменты для разработки текстового и визуального контента для социальных сетей, включая публикации, хэштеги и изображения. Эти решения позволяют отслеживать результативность SMM-кампаний. AI также помогает адаптировать контент в социальных сетях под каждого пользователя, учитывая его интересы, местоположение и другие параметры.

Искусственный интеллект в контент-маркетинге

В связи с возросшим спросом на информационную рекламу, контент-маркетинг прочно зарекомендовал себя как распространенный способ продвижения в разных сферах бизнеса. Специалисты по контенту могут применять AI для выявления форматов контента, которые наиболее интересны их текущей аудитории и потенциальным покупателям.

Различные AI-инструменты позволяют создавать и оптимизировать контент. Например, такие платформы, как Co-schedule, Grammarly, Hemingway Editor и Jarvis, помогают контент-райтерам оперативно генерировать привлекательные заголовки для блогов и рекламных объявлений.

Недавний интерес аудитории был сосредоточен на двух инновационных AI-приложениях: ChatGPT и BARD, способных предлагать содержательные ответы практически на любую тему. В перспективе искусственный интеллект будет контролировать все этапы создания контента, включая разработку рекламных текстов и генерацию визуальных материалов. Кроме того, AI можно использовать для совершенствования уже существующего контента.

Технологии и AI-подходы позволяют отслеживать результативность контента и получать данные о том, какие стратегии наиболее эффективны, а какие требуют корректировки.

Искусственный интеллект в управлении взаимоотношениями с клиентами (CRM)

Цифровые маркетологи могут персонализировать взаимодействие с потребителями и улучшать их опыт, предлагая уникальные акции или бонусы, чтобы обеспечивать лояльность клиентов с помощью AI-решений.

Компания Starbucks представила свое мобильное приложение и программу лояльности для своих посетителей. Благодаря им клиенты могут зарабатывать баллы, которые можно обменивать на бонусы, специальные предложения и скидки. Для анализа поведения покупателей Starbucks применяет технологии искусственного интеллекта, фиксируя время совершения покупок, день недели, местоположение, детали заказа и даже погодные условия. Собранные данные помогают формировать индивидуальные рекомендации для каждого посетителя.

AI-чатботы, работающие на основе обработки естественного языка (NLP), позволяют сегментировать обращения клиентов, оперативно реагировать на срочные вопросы и уменьшать негатив, общаясь с каждым пользователем в моменте.

Кроме того, интеллектуальная CRM-система, используя предиктивную аналитику, позволяет получить детальное представление о поведении и вкусах потребителей, основываясь на истории взаимодействий и других данных, что способствует привлечению новых клиентов и увеличению продаж.

Искусственный интеллект также активно внедряется в email-маркетинг

Компании используют его для разделения аудитории на группы по интересам, активности и истории покупок.

Для отправки клиентам персонализированных электронных сообщений, содержащих сведения о новинках, специальных акциях или сниженных ценах, а также другую полезную информацию о компании и ее продуктах, платформы на основе AI-технологий формируют целевые группы адресатов.

Более того, AI помогает маркетологам, работающим с электронной почтой, выявлять фишинговые сообщения. Рекомендуется создать отдельный раздел для нежелательной корреспонденции, чтобы избежать ее попадания в личные почтовые ящики.

Использование AI в поисковой оптимизации (SEO)

Искусственный интеллект помогает специалистам по интернет-маркетингу совершенствовать стратегию наращивания ссылочной массы, проводить анализ сайтов и подбирать ключевые слова. SEO-инструменты, основанные на AI, обрабатывают огромные массивы данных для определения ключевых слов, соответствующих предлагаемым продуктам или услугам, и используют их для улучшения позиций веб-сайта в поисковой выдаче (SERP).

Искусственный интеллект не только повышает точность поиска товаров, которые интересуют пользователей, но и предлагает релевантные рекомендации. Благодаря AI процесс поиска желаемых товаров становится более простым и удобным.

Грамотное применение AI позволяет специалистам в области цифрового маркетинга точнее и оперативнее прогнозировать потребительские предпочтения

Грамотное применение AI позволяет специалистам в области цифрового маркетинга точнее и оперативнее прогнозировать потребительские предпочтения. Это приводит к увеличению продаж и позволяет брендам предлагать потенциальным клиентам товары, которые, по мнению существующих покупателей, являются полезными и эффективными.

Интеллектуальные рекомендации, основанные на AI

Интеллектуальные рекомендации, основанные на AI, способствуют росту продаж, укреплению лояльности клиентов и увеличению повторных покупок.

AI способствует гибкости системы ценообразования

Динамическое ценообразование — это стратегия, предполагающая сбор и анализ больших объемов данных для определения оптимальных цен на товары, которые обеспечат максимальную прибыль.

В условиях стремительного развития цифровой экономики, онлайн-торговля нуждается в гибкой системе ценообразования, которая использует различные алгоритмы машинного обучения и искусственный интеллект.

Стратегии формирования цен должны постоянно совершенствоваться, учитывая такие параметры, как объем имеющегося товара, источники трафика, остатки на складе и мнение покупателей о продукте.

AI помогает подбору и продвижению контента

Подбор и продвижение контента — это задача, решаемая с помощью специализированного программного обеспечения, оснащенного функциями искусственного интеллекта, которое определяет, какой материал создавать и когда его публиковать. AI-ориентированный контент-маркетинг предполагает применение разнообразных инструментов, которые также предоставляют создателям контента ценные данные и обратную связь. Это позволяет маркетологам постоянно совершенствовать свои навыки создания контента и оценивать свои позиции по отношению к конкурентам, формируя непрерывный цикл улучшения. Анализ поведения потребителей.

AI способен прогнозировать будущие действия клиентов

Искусственный интеллект, используя статистические модели и алгоритмы, способен прогнозировать будущие действия клиентов, основываясь на их предыдущих предпочтениях и поведении. Различные модели поведения позволяют AI-аналитике выявлять покупательские привычки, давая компаниям конкурентное преимущество в работе с клиентами. Это помогает организациям поддерживать прибыльность, соответствовать требованиям законодательства и учитывать потребности клиентов. Таким образом, объединение машинного обучения и искусственного интеллекта в цифровом маркетинге позволяет предвидеть будущие тенденции в отрасли.

AI содействует предотвращению мошенничества

Благодаря использованию искусственного интеллекта в цифровом маркетинге, контроль доступа пользователей к корпоративным ресурсам значительно улучшился, что привело к революционным изменениям в сфере кибербезопасности и снижению риска утечек данных.

Использование искусственного интеллекта (AI) в сфере кибербезопасности для обнаружения мошеннических действий стало обычной практикой. Для защиты от несанкционированного доступа к информации и контроля над действиями пользователей, включая подозрительные попытки входа, неразрешенные транзакции и утечку персональных данных, применяются алгоритмы AI.

Предприятиям следует увеличивать инвестиции в создание и поддержку AI-систем. Недобросовестные хакеры также могут использовать AI для реализации сложных кибератак.

AI в цифровом маркетинге позволяет компаниям отправлять таргетированные электронные письма и другие сообщения

Рекламные кампании, сфокусированные на конкретных платформах, часто включают персонализированный мобильный маркетинг и электронные письма, созданные специально для клиентов. К ним относятся письма, сообщения в мессенджерах и другие коммуникации, адресованные конкретному получателю. В условиях автоматизированных сообщений, пользователи ожидают получать индивидуальные письма, соответствующие их интересам. AI в цифровом маркетинге позволяет компаниям отправлять таргетированные электронные письма и сообщения, анализируя поведение и предпочтения аудитории.

Возможность анализировать эффективность различных маркетинговых активностей

Благодаря искусственному интеллекту, маркетологи получили возможность анализировать эффективность различных маркетинговых активностей — от массовых email-рассылок до отдельных постов в социальных медиа. Развитие технологий дополненной и виртуальной реальности будет значительно ускорено благодаря применению AI. Визуальный интеллект позволит улучшить процесс онлайн-шопинга с помощью дополненной реальности, предоставляя пользователям интерактивные инструкции.

AI-модели способны распознавать, интерпретировать и преобразовывать текстовую информацию в визуальные образы, которые затем будут интегрированы в дополненную реальность посредством специальных API.

Онлайн-инструкции, использующие дополненную реальность, предлагают обучающий опыт, сочетая визуальные элементы, аудио и другие сенсорные технологии для удалённого сопровождения пользователей. В итоге, цифровой маркетинг, основанный на искусственном интеллекте, будет стимулировать распространение дополненной и виртуальной реальности, давая возможность потребителям находить и персонализировать продукты.

Например, покупатели теперь смогут виртуально примерить разные оттенки одного и того же платья, чтобы определиться с оптимальным вариантом. В качестве примера можно привести британскую международную сеть магазинов одежды TopShop, которая создала виртуальные примерочные для своего московского филиала, используя технологии искусственного интеллекта. В таком магазине покупатель может просто встать перед экраном и камерой, чтобы увидеть, как платье выглядит на нём. Благодаря большому экрану, покупатель может наблюдать за своим виртуальным образом.

AI открывает новые возможности «примерки» товаров без посещения физических магазинов

AI открывает новые возможности для покупателей, позволяя им «примерять» товары, не посещая физические магазины. Шведский ритейлер мебели IKEA демонстрирует передовые решения в цифровом маркетинге, запустив AR-приложение. Оно дает возможность потенциальным клиентам увидеть, как мебель IKEA будет выглядеть в интерьере их жилища. Пользователи смогут внести в приложение параметры комнаты и рассмотреть различные предметы интерьера в разных цветовых решениях и стилях. Это позволит визуализировать, как выбранный товар будет гармонировать с обстановкой дома.

Приложение предоставляет возможность оформить заказ непосредственно из приложения, делая процесс покупки максимально удобным. Благодаря AR-технологии, выбор мебели для дома становится возможным, не покидая комфорта собственного жилища. Бренд Gucci, известный своими изделиями класса люкс, создал цифровую реплику виртуального итальянского сада, примыкающего к музею Gucci. Посетители смогут совершить виртуальную экскурсию и узнать больше об экспонатах.

В последние годы наблюдается значительный рост рынка дополненной и виртуальной реальности, обусловленный возросшим интересом к AR и VR-технологиям в сфере розничной торговли и онлайн-продаж.

Укрепление имиджа бренда

Основная задача таких AR-платформ — укрепление имиджа бренда, особенно среди молодежи, увлеченной видеоиграми и активно использующей цифровые инструменты. В период пандемии многие подростки и дети проводят больше времени в онлайн-пространстве, чем в традиционных общественных местах. Этот сегмент аудитории имеет ключевое значение как в настоящее время, так и в перспективе.

Стимулирование расширения рынка

Развитие технологий, увеличение объема инвестиций и доступность этих устройств по приемлемым ценам — еще один стимул для расширения рынка в прогнозируемый период. Покупатели и торговые сети будут применять эти новшества для обеспечения комфорта при покупках, сохраняя при этом роль человека в будущем ритейла. По оценкам Data Bridge Market Research, глобальный рынок дополненной и виртуальной реальности покажет среднегодовой темп роста (CAGR) в 69,0% в период с 2023 по 2029 год.

Функциональность визуального поиска

В отличие от поиска по тексту или ключевым словам, управляемых искусственным интеллектом, визуальный поиск дает возможность пользователям находить изображения непосредственно в сети. На сегодняшний день Google Lens — один из наиболее ярких примеров визуального поиска, основанного на искусственном интеллекте, в цифровом пространстве. Он особенно полезен для тех, кто затрудняется точно сформулировать свой запрос или не знаком с соответствующей терминологией.

Таким образом, визуальный поиск представляет собой удобную альтернативу, помогающую решить проблему неточных поисковых запросов.

Внедрение AI позволяет предприятиям значительно улучшить результативность видеомаркетинга

Видеомаркетинг, то есть использование видео, — действенный способ распространения информации и демонстрации опыта. В последнее время заметно увеличилось число зрителей, особенно интересующихся прямыми трансляциями.

.Благодаря AI можно глубже изучать вкусы зрителей, генерировать уникальный контент и, таким образом, увеличивать отдачу от вложений в видеорекламу.

Сегодня компании активно используют искусственный интеллект для совершенствования своих видеомаркетинговых подходов. AI дает возможность анализировать поведение потребителей, создавать персонализированный контент и, как результат, добиваться лучших финансовых показателей.

Максимизация эффективности и стимулирование роста продаж

Все инструменты цифрового маркетинга целесообразно рассматривать как составные части гибких маркетинговых стратегий, основанных на постоянной оптимизации и позволяющих автоматизировать процесс прогнозирования продаж. Ожидаемые инновации в сфере AI дадут организациям возможность максимизировать эффективность, стимулировать рост продаж и многое другое.

Предоставление преимущества предиктивной аналитики рынка

Программное обеспечение для предиктивной аналитики рынка, основанное на искусственном интеллекте, способно обрабатывать и анализировать колоссальные массивы данных, выявляя тенденции и формируя точные прогнозы. Это предоставляет маркетологам возможность предвидеть будущие события, используя актуальную информацию, поступающую в режиме реального времени.

Важным аспектом также является оптимизация маркетинга, позволяющая оперативно корректировать параметры и разрабатывать более действенные стратегии продвижения товаров и услуг. Ключевыми факторами, влияющими на успех маркетинговых кампаний, являются знание потенциала рынка и анализ деятельности конкурентов. Предиктивная аналитика рынка предполагает отслеживание изменений, вносимых конкурентами в режиме реального времени в социальных сетях, а также мониторинг их сайтов, форумов и других онлайн-платформ.

Создание точных прогнозов

Инструменты цифрового маркетинга являются неотъемлемой частью стратегий, направленных на постоянное совершенствование и автоматизацию прогнозирования продаж. Внедрение новых разработок в сфере искусственного интеллекта, как ожидается, позволит предприятиям значительно повысить рентабельность и увеличить объемы реализации.

AI-системы предиктивной аналитики способны обрабатывать огромные объемы информации, выявлять закономерности и использовать их для создания точных прогнозов. Это дает маркетологам возможность заранее оценивать результаты, используя актуальные данные, поступающие в режиме реального времени.

Оптимизация маркетинговых усилий, оценка перспектив рынка и изучение действий конкурентов

Критически важным элементом такого анализа является оптимизация маркетинговых усилий, позволяющая своевременно вносить коррективы и создавать более эффективные стратегии продвижения.

Не менее важными факторами успеха маркетинговой деятельности являются оценка перспектив рынка и изучение действий конкурентов. Анализ рынка с использованием предиктивной аналитики включает в себя мониторинг изменений, которые конкуренты вносят в режиме реального времени в социальных медиа, а также отслеживание их веб-сайтов, форумов и других онлайн-ресурсов.

В качестве примера можно привести крупнейшего в мире онлайн-продавца Amazon, который применяет системы рекомендаций, основанные на искусственном интеллекте, для предоставления индивидуальных предложений. Эти рекомендации играют ключевую роль в ускорении продаж и увеличении прибыли. Алгоритмы рекомендаций Amazon учитывают товары, добавленные в корзину, понравившиеся позиции, историю покупок, а также действия других пользователей.

Цифровая реклама и таргетированный маркетинг

Искусственный интеллект в сфере цифрового маркетинга открывает перед компаниями широкие возможности для создания оригинальных рекламных кампаний на платформах, таких как Google, и помогает маркетологам находить целевую аудиторию.

Платформы собирают информацию о пользователях, такую как возраст, пол, географическое положение, увлечения и другие персональные данные, для создания максимально комфортного взаимодействия. Благодаря целевой рекламе, алгоритмы AI позволяют показывать пользователям наиболее подходящие объявления, что значительно увеличивает результативность цифровой рекламы.

Рекламодатели оплачивают показы каждого объявления, получая возможность контролировать круг лиц, которые его видят. В последние годы наблюдается заметное расширение рынка предиктивной аналитики, вызванное возросшей потребностью в инструментах для оперативного анализа и отслеживания, а также более активным внедрением взаимосвязанных и интегрированных технологий, что и будет стимулировать развитие рынка в ближайшие годы.

По данным исследования, проведенного Data Bridge Market Research, прогнозируется, что мировой рынок предиктивной аналитики вырастет в среднем на 23,52% ежегодно в период с 2021 по 2028 год.

Создание индивидуального подхода к клиентам

Для создания индивидуального подхода к клиентам, компаниям необходимо заранее определять потребности различных групп покупателей и применять продуманные решения в своих цифровых маркетинговых кампаниях. Точное определение целевой аудитории — ключевой фактор успеха любой маркетинговой стратегии.

Упрощение процесса поиска и привлечения клиентов

Использование AI в цифровом маркетинге упрощает процесс поиска и привлечения клиентов. Кроме того, это открывает новые возможности для разработки оригинальных рекламных подходов. Например, Американский производитель обуви Airwalk для продвижения своей эксклюзивной коллекции кроссовок Airwalk Jim использовал технологии дополненной реальности и геолокации. В рамках этой кампании были созданы виртуальные временные магазины в Нью-Йорке и Лос-Анджелесе с помощью специального программного обеспечения.

Для получения доступа к этим торговым точкам посетителям требуется установить мобильное приложение и отправиться в парк Вашингтон-сквер или Венис-Бич. В этих местах можно было приобрести виртуальные кроссовки, привязанные к конкретным географическим координатам. После обнаружения этих магазинов пользователи перенаправлялись в онлайн-магазин Airwalk, где для завершения заказа им необходимо было ввести специальную ссылку с кодом, полученную на сайте.

Только цифровой маркетинг, основанный на AI, способен воплотить в жизнь подобную новацию. AI позволяет собирать, анализировать и объединять данные, а также сегментировать необработанную информацию из различных источников, включая профилирование клиентов, корпоративную статистику и анализ онлайн-продаж.

Благодаря AI маркетологи могут принимать взвешенные решения

Благодаря искусственному интеллекту маркетологи могут принимать взвешенные решения, выявляя типы данных, устанавливая связи между различными наборами информации и определяя регулярные закономерности в разных каналах.

Инфлюенс-маркетинг

Кроме того, AI автоматизирует и ускоряет подготовку данных, позволяет точно прогнозировать будущие события на основе созданных моделей и эффективно поддерживает исследовательскую работу, в том числе помогает находить микроинфлюенсеров. В условиях постоянной эволюции цифровой среды машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI) трансформируют сферу инфлюенс-маркетинга, предоставляя возможность обрабатывать колоссальные объемы данных.

Поиск подходящих авторов, разработка эффективных стратегий и создание более релевантного контента — вот лишь некоторые преимущества технологий инфлюенс-маркетинга на базе AI для брендов. Они также демонстрируют высокую степень изобретательности в оценке надежности инфлюенсеров в социальных сетях, анализируя их публикации и эффективность взаимодействия с брендом в прошлом.

Оптимизация работы с каталогами

Оптимизация работы с каталогами, организованными через меню, становится реальностью благодаря решениям, основанным на искусственном интеллекте. Компании теперь могут существенно уменьшить время, которое требуется сотрудникам для формирования каталогов товаров и взаимодействия с поставщиками. AI-инструменты позволяют автоматизировать подбор тегов и проверку изображений, что способствует созданию и унификации текстового и графического оформления каталогов.

Искусственный интеллект в сфере цифрового маркетинга также способствует улучшению представления информации о товарах и ассортименте, а также визуализации каталогов для анализа рыночных трендов и выявления недостающих позиций.

Разработка и дизайн сайтов

В сфере разработки и дизайна сайтов, AI интегрирован в популярные конструкторы, такие как Wix, для создания веб-ресурсов, соответствующих конкретным маркетинговым задачам. Это программное обеспечение ускоряет процесс создания сайтов, предоставляя актуальные рекомендации и используя алгоритмы искусственного интеллекта. Инструменты помогают разработчикам с выбором структуры и дизайна, требуя от пользователя только контент, элементы интерфейса и оптимальную компоновку страниц. В частности, владельцы сайтов могут создавать целевые страницы с помощью Sacha, AI-дизайнера от FireDrop. Для облегчения процесса разработки Sacha настроен на выполнение заданных инструкций.

Распознавание голоса

Технологии распознавания голоса, такие как Siri и Alexa, позволяют клиентам взаимодействовать с устройствами, например, устанавливать напоминания или воспроизводить музыку.

Учитывая всемирный рост использования голосового поиска, маркетологам необходимо ориентироваться на оптимизацию сайтов под этот формат, поскольку это становится ключевым фактором успеха. Показатель возврата инвестиций (ROI), определяющий соотношение прибыли к затратам, позволит компаниям оценить эффективность использования данной технологии и увеличить приток посетителей из обычных поисковых систем.

Автоматизация клиентской поддержки

Автоматизация клиентской поддержки с помощью AI позволяет внедрять такие функции, как автоматические уведомления, ответы AI- чатботов, анализ обратной связи и участие в обсуждениях на онлайн-платформах. Наиболее востребованным применением AI в этой сфере являются именно AI-чатботы.

AI позволяет виртуальным помощникам оперативно обрабатывать запросы, предоставлять детальную информацию о продуктах и услугах, а также предлагать персонализированные рекомендации, облегчая процесс выбора для клиентов. В качестве примера можно привести компанию Starbucks, успешно применяющую стратегию цифрового маркетинга на основе искусственного интеллекта для поддержки своей команды. Чатбот Starbucks Barista в социальных сетях позволяет заказывать любимый напиток без участия оператора.

AI способен генерировать уникальные заказы

AI-чатбот распознает даже самые сложные запросы. Вместо обычного заказа «кофе латте» можно заказать напиток с индивидуальными параметрами. Например, «двойной мокко с высоким содержанием молока, обезжиренный, максимально горячий, без пенки» — и бот все поймет.

Клиентоориентированный подход и другие возможности AI

В области связей с общественностью (PR) выбирается подход, ориентированный на клиента, предполагающий анализ данных о потребителях и отбор наиболее важных. Интеллектуальная CRM-система обрабатывает информацию из электронной почты, интернет-магазина, отдела продаж, устройств IoT и социальных сетей, автоматически формируя аналитические отчеты. В будущем, развитие искусственного интеллекта значительно улучшит технические аспекты цифрового маркетинга, такие как анализ данных и определение целевой аудитории.

Упрощение маркетинговых процессов и оптимизация стратегий

AI упрощает сложные маркетинговые процессы, автоматизирует рутинные задачи и позволяет внедрять новые тренды, повышая эффективность работы. Современные AI-решения оптимизируют маркетинговые стратегии, адаптированные к потребностям компании.

Снижение нагрузки на персонал

Для снижения нагрузки на персонал, цифровые AI-ассистенты будут взаимодействовать с клиентами, предлагая персонализированные рекомендации.

Искусственный интеллект помогает маркетологам выбирать наиболее действенные методы, минимизируя вероятность ошибок. Несмотря на то, что человеческий фактор останется важным в цифровом маркетинге, контент по-прежнему будет играть ключевую роль, а люди станут отвечать за оперативные и технические вопросы.

IV Что AI может делать в маркетинге

4.1 Отличие компаний, которые используют AI-инструменты. Для чего маркетологи могут использовать AI. AI в сочетании с высококачественными данными маркетинговых исследований как мощный инструмент

Отличие компаний, которые используют AI-инструменты

Компании, которые используют AI-инструменты, экономят время, сосредотачиваясь на других аспектах цифрового маркетинга. AI — это обширная и продолжающаяся технологическая эволюция с далеко идущими последствиями. В результате в ближайшие годы рекомендуется использовать AI в цифровом маркетинге, чтобы стимулировать инновации и повышать производительность.

Для чего маркетологи могут использовать AI

Маркетологи могут использовать AI для получения более глубокого понимания потребителей и лучшего понимания того, как классифицировать и подталкивать клиентов к следующему шагу в их путешествии, обеспечивая наилучший возможный опыт.

Маркетологи могут увеличить рентабельность инвестиций, не тратя деньги на неэффективные попытки, тщательно изучая данные потребителей и зная, чего они на самом деле хотят. Они также могут избежать траты времени и денег на отупляющую рекламу, которая раздражает клиентов.

AI в сочетании с высококачественными данными маркетинговых исследований как мощный инструмент

AI является мощным инструментом в сочетании с высококачественными данными маркетинговых исследований. Это позволяет компаниям выполнять широкий спектр задач. Сегментация целевых групп является важной особенностью этого широко используемого варианта использования.

AI значительно быстрее и эффективнее людей в этой работе. Компании, если проведут более глубокое исследование, смогут предоставлять своим целевым аудиториям более индивидуальные предложения, которые они с большей вероятностью примут.

Благодаря быстрому распространению новых технологий многие отраслевые лидеры были поощрены перейти в более продвинутую и эффективную область, в которой AI закрепился как наиболее полезный.

Организации, имеющие в своем распоряжении AI, будут иметь больше шансов оставаться впереди конкурентов различными способами. Маркетологи могут точнее определить, на каких клиентов следует нацеливаться и следует ли их включать в компанию или исключать из ее. Клиенты будут лучше подбирать товары, которые они, скорее всего, купят, а неактуальные или отсутствующие на складе товары станут избегаться.

4.2 AI может персонализировать маркетинг. Автоматизация задач, которые раньше требовали человеческого интеллекта. Использование AI по отношению к известным способам кибератак

AI может персонализировать маркетинг

AI может персонализировать маркетинг несколькими способами. Многие компании уже используют AI для персонализации своих веб-сайтов, электронных писем, сообщений в социальных сетях, видео и других материалов, чтобы лучше реагировать на потребности клиентов.

Бренды используют возможности AI для персонализации маркетинговых писем на основе предпочтений и поведения потребителей, чтобы повысить вовлеченность и убедить их конвертироваться или совершить покупку.

AI автоматизировал процесс сегментации и начал предоставлять персонализированный материал по электронной почте, SMS-сообщениям и уведомлениям в приложениях на основе этапа жизненного цикла каждого получателя.

Автоматизация задач, которые раньше требовали человеческого интеллекта

Одной из основных целей AI является автоматизация задач, которые раньше требовали человеческого интеллекта. Это сокращение количества трудовых ресурсов, необходимых организации для выполнения проекта, или количества времени, которое человек должен посвятить рутинным делам, позволяет добиться значительных преимуществ в эффективности.

Использование AI по отношению к известным способам кибератак

Использование искусственного интеллекта к известным способам кибератак, например, к таргетированному фишингу, значительно усиливает их воздействие и устраняет зависимость от человеческих ресурсов, расширяя круг потенциальных злоумышленников.

Несмотря на то, что AI нередко воспринимают как опасность для приватности, он способен еще и содействовать защите личной информации, а также закреплению прав на данные и продукты, созданные на их основе. Органам, обеспечивающим безопасность, необходимо взвешенно подходить к регулированию новых технологий, находя равновесие между предотвращением использования передовых инструментов в преступных целях и поддержкой развития инноваций.

4.3 AI в первую очередь занимается удержанием пользователей и конверсией лидов в цифровом маркетинге. ML занимается компьютерными программами, которые получают доступ к данным

AI в первую очередь занимается удержанием пользователей и конверсией лидов в цифровом маркетинге

AI в первую очередь занимается удержанием пользователей и конверсией лидов в цифровом маркетинге. Он может направлять пользователя в направлении, которое соответствует целям бизнеса, используя интуитивно понятные AI-чатботы, интеллектуальный email-маркетинг, интерактивный веб-дизайн и другие составляющие цифрового маркетинга. Влияние AI на цифровой маркетинг определяется несколькими факторами, включая фильтрацию постоянно растущего объема данных.